Optimización de procesos mineros

1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
SYLLABUS
VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓNY POSGRADO
DIRECCIÓNGENERAL ACADÉMICA Página1
Período 2015 - 2016
1. DATOS INFORMATIVOS
2. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA
La Optimización de procesos Mineros pertenece a las ciencias de la ingeniería y economía,
es una asignatura fundamental en la formación del Ingeniero de Minas.
La optimización permite mejorar las operaciones mineras y metalúrgicas, aplicando modelos
matemáticos para maximizar o minimizar dependiendo del objetivo de optimización. La
asignatura posibilita al Ingeniero de Minas la toma de decisiones, descubriendo las variables
de los procesos mineros metalúrgicos para optimizarlos.
Todo el proceso formativo de la asignatura pertenece al área de Operaciones Mineras, del
perfil de egreso.
1.1.
FACULTAD:
INGENIERÍA EN GEOLOGÍA, MINAS, PETRÓLEOS
Y AMBIENTAL, FIGEMPA
1.2. CARRERA: INGENIERÍA EN MINAS
1.3. ASIGNATURA: OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS MINEROS
1.4. CÓDIGO DE ASIGNATURA: 9361
1.5. CRÉDITOS: 4
1.6. SEMESTRE: 9
1.7. UNIDAD DE ORGANIZACIÓN
CURRICULAR:
PROFESIONAL
1.8. TIPO DE ASIGNATURA: OBLIGATORIA
1.9. PROFESOR COORDINADOR DE ASIGNATURA: ING. VITERBO ADÁN GUZMÁN GARCÍA
1.10. PROFESORES DE LA ASIGNATURA: ING. VITERBO ADÁN GUZMÁN GARCÍA
1.11. PERÍODO ACADÉMICO: SEPTIEMBRE 2015 – FEBRERO 2016
1.12. N°. HORAS DE CLASE: Presenciales: 64 Prácticas:
1.13. N°. HORAS DE TUTORIAS: Presenciales: 16 Virtuales:
1.14. PRERREQUISITOS Asignaturas:
METALURGIA
EXTRACTIVA
Códigos:
8355
CIERRE DE MINAS 8356
1.15. CORREQUISITOS Asignaturas:
PROYECTOS
MINEROS
Códigos:
9359

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Período 2015 - 2016
3. OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA (Con fundamento en los
objetivos generales de la carrera)
Desarrollar habilidades en el estudiante para la identificación de las variables independientes y
dependientes de los procesos mineros metalúrgicos, integrar las variables en modelos
matemáticos y resolver los modelos aplicando programación lineal para maximizar o minimizar en
función de la optimización. Tomar decisiones en condiciones ventajosas para la empresa minera
durante el ejercicio profesional de la Ingeniería de Minas.
4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA (Con fundamento en
los objetivos generales de la carrera)
 Reconocerdatos de la industriaminera–metalúrgicaaplicandoprobabilidadesyproyeccionesde series
históricas de datos de manera sistemática.
 Analizar y comparar modelos matemáticos para la toma acertada de decisiones en los diferentes
escenarios de la naturaleza: incertidumbre, certeza y riesgo, de manera sistemática.
 Identificar, relacionare inferirlasvariablesdependientes e independientes que integran los procesos
mineros – metalúrgicos, para resolver los modelos de Programación Lineal y Modelo SIMPLEX de
manera sistemática.
 Analizarydistinguirmodelosmatemáticosde optimizaciónpararesolverproblemasde transporte,
asignación,Líneasde esperaySimulación,de formasistemática.
5. CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DEL
PROFESIONAL (Perfil de Egreso)
Esta asignatura contribuye para que el futuro Ingeniero de Minas sea capaz de identificar las
variables que integran los procesos mineros metalúrgicos, elaborar modelos matemáticos para
resolverlos y mejorar las operaciones mineras en función de tiempos y costos, la asignatura
contribuye en la toma de decisiones acertadas para el éxito de la empresa minera.
6. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA: (Para
alcanzar los resultados de aprendizaje del perfil de egreso de la
carrera)
Optimiza procesos mineros y metalúrgicos
7. PROGRAMACIÓN DE UNIDADES CURRICULARES

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DATOS INFORMATIVOS DE LAUNIDAD CURRICULAR No.1
NOMBRE DE LA UNIDAD: Procesamiento de datos de la industria minera – metalúrgica: Probabilidad
condicional y total, proyecciones de series históricas de datos.
OBJETIVO DE LA UNIDAD: Reconocer datos de la industria minera – metalúrgica aplicando
probabilidades y proyecciones de series históricas de datos de manera
sistemática.
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:
Codifica e integra datos de las operaciones mineras – metalúrgicas,
aplica probabilidades y proyecta los datos hacia el futuro, de manera
sistemática
CÁLCULO DE HORAS DE LA
UNIDAD
ESCENARIOS
DE
APRENDIZAJE
N°. Horas aprendizaje Teóricas
16
N°. Horas Prácticas- laboratorio
TUTORÍAS
N°. Horas Presenciales
4
N°. Horas Aprendizaje Aula Virtual
TRABAJO
AUTÓNOMO
Horas de Trabajo Autónomo
24
PROGRAMACIÓN CURRICULAR
CONTENIDOS
ACTIVIDADES DE TRABAJO
AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE
INVESTIGACIÓN Y DE
VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD
MECANISMOS DE
EVALUACIÓN
Teoría de probabilidades para
procesar datos de la industria
minera
Consulta de datos de la
operación minera de
Portovelo: Oro y plata.
Lección escrita
Técnicas de proyección de datos
históricos de la industria minera.
Aplicación de los métodos de
proyección de series históricas
con datos de la industria
minera.
Trabajo individual sobre
proyección de series históricas
aplicadas al proyecto minero
METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Exposición dialogada. Clase teórica práctica. Aprendizaje
basado en problemas
RECURSOS DIDÁCTICOS: Estadísticas de producción minera. Material de aula,
calculadora, aula virtual.
BIBLIOGRAFÍA:
OBRAS FÍSICAS VIRTUAL
NOMBREBIBLIOTECA
VIRTUALSI NO
BÁSICA
Tomás A. Banet, La Minería de Datos
entre la estadística y la inteligencia
artificial ISSN0210-8054.
X
COMPLEMENTARIA

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DATOS INFORMATIVOS DE LAUNIDAD CURRICULAR No.2
NOMBRE DE LA UNIDAD: Modelos de decisión: Aplicación de criterios, árboles de decisión.
OBJETIVO DE LA UNIDAD: Analizar y comparar modelos matemáticos para la toma acertada de
decisiones en los diferentes escenarios de la naturaleza: incertidumbre,
certeza y riesgo, de manera sistemática.
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:
Construye y aplica modelos de decisión para seleccionar la alternativa
más ventajosa para la empresa minera, de manera sistemática y precisa
CÁLCULO DE HORAS DE LA
UNIDAD
ESCENARIOS
DE
APRENDIZAJE
N°. Horas aprendizaje Teóricas
16
N°. Horas Prácticas- laboratorio
TUTORÍAS
N°. Horas Presenciales
4
N°. Horas Aprendizaje Aula Virtual
TRABAJO
AUTÓNOMO
Horas de Trabajo Autónomo
24
PROGRAMACIÓN CURRICULAR
CONTENIDOS
ACTIVIDADES DE TRABAJO
AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE
INVESTIGACIÓN Y DE
VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD
MECANISMOS DE
EVALUACIÓN
Modelo de los Criterios Para tomar
una decisión en condiciones de
incertidumbre
Investigación de los escenarios
de la estructura económica del
Ecuador relacionados con la
actividad minera.
Exposición de la
investigación
Modelo de Árboles de Decisión
aplicados a la industria minera
Elaboración de un Árbol de
Decisión con datos de la
industria minera.
Trabajo individual sobre el
modelo árboles de decisión
METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Exposición dialogada. Clase teórica práctica. Aprendizaje
basado en problemas, estudio de casos
RECURSOS DIDÁCTICOS: Estadísticas de resultados económicos relacionados con la
producción minera. Material de aula, calculadora, aula virtual
BIBLIOGRAFÍA:
OBRAS FÍSICAS
DISPONIBILIDAD EN
BIBLIOTECA
VIR
TUA
L
NOMBREBIBLIOTECA
VIRTUALSI NO
BÁSICA
Tomás A. Banet, La Minería de Datos
entre la estadística y la inteligencia
artificial ISSN0210-8054.
X
COMPLEMENTARIA
Víctor GEREZ, Manuel GRIJALVA, El
Enfoque de Sistemas, LIMUSA ,
México (2.000)
x

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DATOS INFORMATIVOS DE LAUNIDAD CURRICULAR No.3
NOMBRE DE LA UNIDAD: Modelos de optimización con maximización y minimización: Programación
lineal, modelo SIMPLEX maximización y minimización.
OBJETIVO DE LA UNIDAD: Identificar, relacionar e inferir las variables dependientes e independientes
que integran los procesos mineros – metalúrgicos, para resolver los modelos
de Programación Lineal y Modelo SIMPLEX de manera sistemática.
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:
Aplica y construye modelos de programación lineal y SIMPLEX, de
manera precisa y sistemática.
CÁLCULO DE HORAS DE LA
UNIDAD
ESCENARIOS
DE
APRENDIZAJE
N°. Horas aprendizaje Teóricas
16
N°. Horas Prácticas- laboratorio
TUTORÍAS
N°. Horas Presenciales
4
N°. Horas Aprendizaje Aula Virtual
TRABAJO
AUTÓNOMO
Horas de Trabajo Autónomo
24
PROGRAMACIÓN CURRICULAR
CONTENIDOS
ACTIVIDADES DE TRABAJO
AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE
INVESTIGACIÓN Y DE
VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD
MECANISMOS DE
EVALUACIÓN
Variables dependientes e
independientes.
Revisión e identificación devariables
que integran los procesos mineros y
metalúrgicos
Lección escrita
Programación lineal para optimizar
los procesos mineros.
Resolución gráfica y analítica de
problemas de programación lineal
Trabajo individual sobre
programación lineal
Modelo SIMPLEX, resolución para
optimizar maximizando y/o
minimizando.
Resolución de casos mineros
metalúrgicos aplicando el Modelo
SIMPLEX
Trabajo individual sobre
resolución modelo SIMPLEX
METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Clase magistral, clase teórico-práctica. Aprendizaje basado en
problemas, aplicación de casos.
RECURSOS DIDÁCTICOS: Material de clases,calculadora,reportesde producciónminera,
aula virtual.
BIBLIOGRAFÍA:
OBRAS FÍSICAS
DISPONIBILIDA
D EN
BIBLIOTECA VIRTUAL
NOMBREBIBLIOTECA
VIRTUAL
SI NO
BÁSICA
Giovanni F. Sepúlveda Planeamiento de
Minas a Cielo Abierto Mediante
OptimizaciónEstocástica,ISSN0120-3630
X
COMPLEMENTARIA
Robert J. THIERAUT, RichardA. GROSSE,
Investigaciónde Operaciones, LIMUSA –
México (1999)
x

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DATOS INFORMATIVOS DE LAUNIDAD CURRICULAR No.4
NOMBRE DE LA UNIDAD: Modelos matemáticos de optimización: Transporte, asignación,
líneas de espera, simulación.
OBJETIVO DE LA UNIDAD: Analizar y distinguir modelos matemáticos de optimización para
resolver problemas de transporte, asignación, Líneas de espera y
Simulación, de forma sistemática.
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:
Aplica y construye modelos matemáticos de optimización para minimizar costos,
seleccionar personal y minimizar el riesgo minero, de manera responsable y
sistemática.
CÁLCULO DE HORAS DE LA
UNIDAD
ESCENARIOS
DE
APRENDIZAJE
N°. Horas aprendizaje Teóricas
16
N°. Horas Prácticas- laboratorio
TUTORÍAS
N°. Horas Presenciales
4
N°. Horas Aprendizaje Aula Virtual
TRABAJO
AUTÓNOMO
Horas de Trabajo Autónomo
24
PROGRAMACIÓN CURRICULAR
CONTENIDOS
ACTIVIDADES DETRABAJO AUTÓNOMO,
ACTIVIDADES DEINVESTIGACIÓNY DE
VINCULACIÓNCONLA SOCIEDAD
MECANISMOS DE
EVALUACIÓN
Modelo de Transporte para minimizar
costos.
Consulta bibliográfica sobre el
modelo de transporte para aplicaren
la explotación de cielo abierto
Lección escrita
Modelo de Asignación para seleccionar
personal y equipos mineros.
Elaboración del modelo de
Asignación para el reclutamiento de
personal
Trabajo individual, resolución
modelo de asignación
Modelo de Líneas de Espera para minimizar
los costos de cielo abierto.
Elaboración del modelo de Líneas de
Espera para determinar el número
óptimo de los equipos de carga en la
operación minera.
Trabajo individual, resolución
problemas líneas de espera
Modelo de simulación para minimizar el
riesgo de la inversión minera.
Evaluación del modelo de Simulación
para minimizar el riesgo de la
operación minera.
Trabajo individual, resolución
problemas de simulación
METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Clase teórica. Aprendizaje basado en problemas, estudio
de casos.
RECURSOS DIDÁCTICOS: Material de clases, calculadora, datos de producción minera,
aula virtual.
BIBLIOGRAFÍA:
OBRAS FÍSICAS
DISPONIBILIDA
D EN
BIBLIOTECA VIRTUAL
NOMBREBIBLIOTECA
VIRTUAL
SI NO
BÁSICA
Giovanni F. Sepúlveda Planeamiento de
Minas a Cielo Abierto Mediante
OptimizaciónEstocástica,ISSN0120-3630
X
COMPLEMENTARIA

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8. RELACIÓN DE LA ASIGNATURA CON LOS RESULTADOS DEL PERFIL
DE EGRESO DE LA CARRERA
RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE DEL
PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA
( Copiar los elaborados por cada unidad)
EL ESTUDIANTE DEBE
(Evidencias de aprendizaje: Conocimientos, habilidades
y valores)
UNIDAD 1 Codifica e integra datos de las
operaciones mineras – metalúrgicas, aplica
probabilidades y proyecta los datos hacia el
futuro, de manera sistemática.
Observa y comprende datos de la operación
minera - metalúrgica con claridad
UNIDAD 2 Construye y aplica modelos de
decisión para seleccionar la alternativa más
ventajosa para la empresa minera, de
manera sistemática y precisa.
Analiza y sintetiza los diferentes escenarios de la
naturaleza, con lógica.
Deduce e induce modelos matemáticos para la
toma decisiones, de manera crítica
UNIDAD 3 Aplica y construye modelos de
programación lineal y SIMPLEX, de manera
precisa y sistemática.
Analizaysintetizalasvariablesdelproceso minero –
metalúrgico, con claridad.
Aplica,deduce e induce la programación lineal para
optimizar, con precisión.
Observa y comprende el Modelo SIMPLEX para
maximización y minimización, con objetividad.
UNIDAD 4 Aplica y construye modelos matemáticos
de optimización para minimizar costos, seleccionar
personal y minimizar el riesgo minero, de manera
responsable y sistemática.
Analiza y sintetiza modelos matemáticos de
optimización: Transporte, Asignación, Líneas de
Espera y Simulación, con exactitud.
9. EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE POR RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
TÉCNICAS
PRIMER
HEMISEMESTRE
(PUNTOS)
SEGUNDO
HEMISEMESTRE
(PUNTOS)
Evaluación escrita o práctica, parcial o
final
(10 Puntos) (10 Puntos)
Trabajo autónomo y/o virtual ( 5 Puntos) ( 5 Puntos)
Trabajos individuales ( 2 Puntos) ( 2 Puntos)
Trabajos grupales ( 1 Puntos) ( 1 Puntos)
Trabajos integradores ( 2 Puntos) ( 2 Puntos)
TOTAL (20 Puntos) (20 Puntos)

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10. PERFIL DEL DOCENTE QUE IMPARTE LA ASIGNATURA
Nombre: Viterbo Adán Guzmán García
Título: Ingeniero de Minas, Universidad Central del Ecuador
Post Grado: Ingeniería Industrial, Escuela politécnica Nacional
Experiencia docente: 43 años, 40 años docente en la Universidad Central, 10 años docente en la
Universidad Técnica de Ambato.
Experiencia profesional RELACIONADO CON LA DOCENCIA DE LA SIGNATURA:
 Gerente TOGEMIN ASOCIADA CIA. LTDA. Por 10 años
 Gerente Minera Verde Chico CIA. Ltda. Por 5 años.
 Representante Técnico Compañía Minera Zamora S.A. 20 años
 Prospección de yacimientos: 25 proyectos (20 yacimientos primarios y 5 yacimientos secundarios)
 Exploración y evaluación de yacimientos: Shumiral, Shingata, Las Tolas, Guaysimi Alto, Ligshu,
Verde Chico, Fortuna I, Nanguipa Leo, Shuara I, Caizán y Caizán Chico.
 Diseño de minas: Mina Shumiral (Lavaderos Auríferos), Mina Shingata (Lavaderos Auríferos),
Guaysimi Alto (5 canteras de cielo abierto para explotación de yacimientos de skarn oxidados de
oro), Fortuna I (2 canteras a cielo abierto para explotación de yacimientos de skarn oxidados de
oro), Guaysimi Alto ( 1 Diseño de explotación subterránea del Yacimiento aurífero Guaysimi
Central), Shuara I (Diseño de explotación a cielo abierto para lavaderos auríferos). Diseño de las
canteras para materiales de construcción Caizán 1 y Caizán Chico.
 Operaciones mineras – metalúrgicas: Superintendente de operaciones de la mina de oro Guaysimi
Alto 20 años.
 Cursos de capacitación recibidos: Costos, Planificación, Medioambiente, diseño y planificación de
minas, geotecnia, metalurgia, mineralurgia, Lavaderos auríferos, optimización de procesos,
mecánica de suelos, perforación, explosivos, seguridad industrial.
 Cursos impartidos: profesor del módulo de Gerencia Minera, con una duración de 64 horas
académicas en el Programa de Posgrado de Maestría en ‘’Gerencia de Empresas con Énfasis en el
Sector Energético – Minero’’. Posgrado de la FIGEMPA y de la Facultad de Economía Universidad
Central.

9. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
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Período 2015 - 2016
11. REVISIÓN Y APROBACIÓN
ELABORADO POR: REVISADO APROBADO
FIRMA DE LOS DOCENTES QUE DICTAN
LA ASIGNATURA
FECHA: 2015-09-11
Docente:
Ing. Viterbo Adán Guzmán García
FIRMA: _______________________________________
NOMBRE:
FECHA: 2015-09-___
FIRMA: ______________________
Coordinador de Carrera (Director)
NOMBRE:
FECHA: 2015-09-___
FIRMA: ____________________
Consejo de Carrera