presentacion de estadisticas

1. INTRODUCCIÓN A LA
ESTADÍSTICA
ESTUDIANTE:
• Br. Gerardo García
PROFESORA:
• Ing. Ranielina Rondón
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA
“ANTONIO JOSÉ DE SUCRE”
EXTENSIÓN PUERTO A CRUZ
CARRERA: T.S.U. ELECTRICIDAD
MENCIÓN MANTENIMIENTO.

2. Variables
En estadística un variable es cada una de las
características o cualidades que poseen los individuos de una
población. Ejemplo: en estudio sobre la cantidad mensual
devengada por los trabajadores de una empresa, la variable
es ingreso.
Existen varios tipos de variables:
• Variable cualitativa.
• Variable cualitativa nominal.
• Variable cualitativa ordinal
• Variable cuantitativa.
• Variable discreta.
• Variable continua

3. Tipos de Variable
• Variable cualitativa: se refieren a características o cualidades
que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir
dos tipos:
Variable cualitativa nominal: presenta modalidades no
numéricas que no admiten un criterio de orden. Ejemplo: El
estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado,
separado, divorciado y viudo.
Variable cualitativa ordinal: presenta modalidades no
numéricas, en las que existe un orden. Ejemplo: Medallas de una
prueba deportiva: oro, plata, bronce.

4. Tipos de Variable
• Variable cuantitativa: es la que se expresa mediante un número,
por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta: es aquella que solo puede tomar un número
finito de valores entre dos valores cualesquiera de una
característica. Ejemplo: El número de hijos de 5 estudiantes de un
salón de clases: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua: es aquella que puede tomar un número
infinito de valores entre dos valores cualesquiera de una
característica. La altura de los 5 estudiantes: 1.73, 1.82, 1.77,
1.69, 1.75.

5. Población y Muestra
• Población: Es la colección de datos que corresponde a las
características de la totalidad de individuos, objetos, cosas o valores
en un proceso de investigación. Para su estudio, en general se
clasifican en Poblaciones Finitas y Poblaciones Infinitas.
Poblaciones Finitas: Constan de un número determinado de
elementos, susceptible a ser contado. Ejemplo: Los empleados de una
fábrica, elementos de un lote de producción, etc.
Poblaciones Infinitas: Tienen un número indeterminado de
elementos, los cuales no pueden ser contados. Ejemplo: Los números
naturales.
• Muestra: Es una parte representativa de la población que es
seleccionada para ser estudiada, ya que la población es demasiado
grande para ser estudiada en su totalidad. Ejemplo: se escoge una
muestra de 25 estudiantes, de una población de 200, para realizar un
estudio acerca de la cualidades que tiene un estudiante de la carrera
de electricidad.

6. Parámetros Estadísticos
• Parámetros Estadísticos: Son las medidas o características
descriptivas inherentes a las poblaciones. Ejemplo: los salarios
promedio de todos los empleados de una empresa.
Escala de Medición
• Escala de Medición: son una sucesión de medidas que permiten
organizar datos en orden jerárquico, pueden ser clasificadas de
acuerdo a una degradación de las características de las variables.
Estas escalas son: nominales, ordinales, de intervalo y de razón.
Según pasa de una escala a otra el atributo o la cualidad
aumenta. Las escalas de medición ofrecen información sobre la
clasificación de variables discretas o continuas.

7. Escala de Medición
• Escala Nominal: se establecen categorías distintivas que no implican un orden
especifico. Ejemplo: definir si esta enfermo o no, si es positivo o negativo.
• Escala Ordinal: se establecen categorías con dos o mas niveles que implican un
orden inherente entre si. La escala de medición ordinal es cuantitativa porque
permite ordenar a los eventos en función de la mayor o menor posesión de un
atributo o característica. Ejemplo: El Rango académico del 1 al 20
• Escala de intervalo: posee las características de la medición nominal y ordinal.
Establece la distancia entre una medida y otra. La escala de intervalo se aplica a
variables continuas pero carece de un punto cero absoluto. Ejemplo: grado de
temperaturas, metros, pies de puntaje.
• Escala Razón: incluye las características de los tres anteriores. Determina la
distancia exacta entre los intervalos de una categoría. Adicionalmente tiene un
punto cero absoluto, es decir, en el punto cero no existe la característica o
atributo que se mide. Las variables de ingreso, edad, número de hijos, etc. son
ejemplos de este tipo de escala. Ejemplo: distancia, altura, peso, estatura, entre
otros.

8. Sumatoria Razón
• Sumatoria Razón: es la relación entre dos fenómenos
independientes, el rango es de cero a infinito positivo. Por
ejemplo: en un Hospital existen mil pacientes y un total de
cincuenta médicos, por lo cual se tiene una razón de
1000/50=20, en otras palabras en el Hospital por cada médico
existen 20 pacientes.
La fórmula de razones (Ri) es:
Ri=xi
n

9. Proporción
• Proporción: es el cociente del número de veces que se presenta un valor o
característica con respecto al total de la muestra de la variable en
estudio. Ejemplo: en un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron
280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que:
Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56
Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44
Las proporciones, se relacionan con las frecuencias relativas simples; su
rango, va desde cero hasta uno (ambos inclusive), en otras palabras, el campo
de existencia de las proporciones se encuentra en el intervalo [0,1] y la
sumatoria de las proporciones es igual a uno.
La fórmula general de proporciones (Pi) es:
Pi= xi
n

10. Tasa y Frecuencia
• Tasa y Frecuencia: es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el
cociente del número de veces que ocurre la situación investigada en un lugar y lapso
de tiempo determinado, entre la población en estudio, multiplicada por una potencia
de 10, su rango es de cero a infinito positivo. Entonces las tasas se hallan:
Frecuencia de determinado fenómeno en un tiempo específico .
10^n
Población en estudio
Las tasas que se refieren a toda la población se llaman crudas, mientras que las
tasas que se refieren solo a una parte de la población se denominan especificas.
Las tasas más comunes son:
• Tasas de mortalidad: riesgo de morir.
• Tasas de morbilidad: riesgo de contraer determinada enfermedad.
• Tasas de natalidad: miden el crecimiento de las poblaciones.
• Tasas de letalidad: miden la gravedad de las enfermedades

11. Bibliografía:
• http://www.vitutor.com
• http://www.rena.edu.ve
• http://ww.vadenumeros.es
• http://bioestadisticaula.bl
ogspot.com
• https://es.wikipedia.org
• http://www.enciclopediad
etareas.net
• http://www.eumed.net