estadística I

1. INSTITUTO UNIVERSITARIO
POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
SEDE BARCELONA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
Alumno:
Víctor Zaragoza
Barcelona, junio 2016.
BÁSICOS
TERMINOS EN
ESTADÍSTICA

2. VARIABLE
Definición: Son todos aquellos factores, eventos o sucesos,
susceptibles de cambio, ya de sea de origen personal, social, físico,
etc., que pueda adoptar más de un valor en un continuo.
Tipos :
• Variable Cualitativa: se refieren a características o cualidades que no
pueden ser medidas con números. Esta de divide en dos tipos:
1. Variable Cualitativa Nominal: Esta presenta modalidades no
numéricas que no admiten un criterio de orden.
2. Variable Cualitativa Ordinal: presenta modalidades no numéricas,
en las que existe un orden.
• Variable Cuantitativa: es la que se expresa mediante un número, por
tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Esta de
divide en dos tipos:
1. Variable Discreta: es aquella que toma valores aislados, es decir
no admite valores intermedios entre dos valores específicos.
2. Variable Continua: es aquella que puede tomar valores
comprendidos entre dos números.

3. EJEMPLOS
Variable Cualitativa:
1. El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado,
divorciado y viudo.
2. Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce. 3. La nota en un
examen: reprobado, aprobado, notable, sobresaliente.
Variable Cuantitativa:
1. El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
2. La altura de los 5 amigos: 1.73 mts, 1.82 mts, 1.77 mts, 1.69 mts , 1.75
mts.

4. Población: se precisa como un conjunto
finito o infinito de personas u objetos que
presentan características comunes.
Muestra: "Una muestra debe ser definida
en base de la población determinada, y las
conclusiones que se obtengan de dicha
muestra solo podrán referirse a la
población en referencia", Cadenas (1974).
Ejemplos:
• Se desea realizar un estudio acerca de la estructura por edades
de los habitantes de una ciudad. Característica principal en estudio:
la edad.
Muestra: las edades correspondientes a los habitantes de un
barrio o sector de la ciudad.
Población: Todas las edades individuales de cada uno de los
habitantes de la ciudad
POBLACIÓN Y MUESTRA

5. .
PARÁMETROS ESTADÍSTICOS.
Un parámetro estadístico es aquel formado por una función
establecida sobre los valores numéricos de una comunidad. Se trata,
por lo tanto, de una cifra representativa que permite modelizar un
plano real. La utilidad de los parámetros estadísticos se encuentra ante
la dificultad para manipular un elevado número de datos individuales
de una misma sociedad. Este tipo de parámetros permite obtener un
panorama general de la población y llevar a cabo comparaciones y
predicciones. Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la
información dada por una tabla o por una gráfica. Hay tres tipos
parámetros estadísticos: 1. De centralización. 2. De posición 3. De
dispersión.
Definición
Ejemplo:
Estudiantes regulares de la Universidad de los Andes. Universo Edad
Rendimiento Carrera Ingresos Etc. Población Contenido

6. ESCALAS DE MEDICIÓN
Son consecuencia de la medición, puede llevarse según diferentes conjuntos
de reglas (Daniel, 2010).
•Escala ordinal Es categórica. Cuando las observaciones no sólo difieran de
categoría a categoría, sino que además pueden clasificarse por grados de
acuerdo con algún criterio de orden (Glass y Stanley, 1986). Ejemplos:
Niveles de una enfermedad. Rango académico. Edad (menor igual a 18 años;
mayor a 18 Años y menor a 40 años; mayor igual a 40 años).
•Escala de intervalo: Es cuantitativa. No sólo distingue orden entre categorías,
sino que también pueden discernirse diferencias iguales entre las
observaciones. Se considera unidad de medida, según un parámetro (escalas
de grados en temperatura, metros, pie, puntajes).
•Escala de razón: Es cuantitativa. Cero absoluto, es decir, el valor cero
representa ausencia de la característica o atributo (Armas, 1988). Claros
ejemplos de esta escala son la distancia, altura, masa, peso, estatura, entre
otros.
Tipos

7. SUMATORIA
Ejemplo:
RAZÓN
Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador. A
menudo las cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es
esencial. El rango oscila entre 0 e infinito.
 

6
1
6
1
6
1
2
6
1
2
23)23(
kkkk
kkkk
Ejemplos:
En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se declararon los
siguientes casos de legionelosis:
1.Legionelosis adquirida en la comunidad/legionelosis nosocomiales=
372/29= 12,8. Por cada caso de legionelosis nosocomial hay 12,8 casos
comunitarios.
2.Defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad/defunciones por
legionelosis nosocomiales= 9/5= 1,8. Por cada defunción por legionelosis
nosocomial hay 1,8 defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad.
En Estadística cuando se obtienen varios datos que lleven secuencia y
además se decida.

8. PROPORCIÓN
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el
denominador. Una proporción no es más que la expresión de la
probabilidad de que un suceso ocurra. El rango esta
comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0%
a 100%, y no tiene dimensión.

9. TASA
FRECUENCIA
La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en
cuenta el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una
magnitud por unidad de cambio en otra magnitud (por regla general,
tiempo).
Definición
Es el número de veces que el valor de una variable se repite.
Tipos
•Frecuencia absoluta La frecuencia absoluta es el número de veces
que se repite un hecho en un experimento o un estudio. Se suele
representar de la siguiente forma: ni .
•Frecuencia relativa Es el resultado de la división entre el valor de la
frecuencia absoluta (ni) y el tamaño de la muestra (N). Se suele
representar de esta forma: fi . Puede aparecer de forma decimal,
como fracción o como un porcentaje.

10. Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las
siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31,
31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
En la primera columna de la tabla colocamos la variable
ordenada de menor a mayor, en la segunda hacemos el
recuento y en la tercera anotamos la frecuencia absoluta.

11. XI FI FI NI NI
27 1 1 0.032 0.032
28 2 3 0.065 0.097
29 6 9 0.194 0.290
30 7 16 0.226 0.0516
31 8 24 0.258 0.774
32 3 27 0.097 0.871
33 3 30 0.097 0.968
34 1 31 0.032 1
31 1

12. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
•http://frecuenciaestadistica.blogspot.com/2009/04/definicion-de-estadistica.html
•http://www.ditutor.com/estadistica/variables_tipos.html
•http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_7.html
•http://www.enciclopediadetareas.net/2012/04/escalas-de-medicion.html
•http://www.eumed.net/libros-gratis/2006c/203/1v.htm
•http://www.significados.com/frecuencia/