Historia IPC Perú

Centro de Investigación y Desarrollo

INSTITUTO NACIONAL
DE ESTADISTICA E INFORMATICA

CENTRO DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
(CIDE)

DIRECCION TECNICA DE INDICADORES ECONOMICOS
(DTIE)

METODOLOGIA DE
CALCULO DEL
INDICE DE PRECIOS
AL CONSUMIDOR
DE LIMA
METROPOLITANA

Lima, Octubre 2001

METODOLOGIA DE CALCULO DEL INDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR DE LIMA METROPOLITANA · 1


Lima, Octubre 2001

Preparado : Centro de Investigación y Desarrollo (INEI/CIDE)
Impreso : Talleres de la Oficina Técnica de Administración (INEI/OTA)
Diagramación : Centro de Edición (INEI/OTD)
Tiraje : 300 ejemplares
Nº de Orden : 598-OTA-INEI
Dispositivo Legal Nº : 1501132001-3729

2 · METODOLOGIA DE CALCULO DEL INDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR DE LIMA METROPOLITANA


PRESENTACION
Con esta publicación, el Instituto Nacional de Estadística e
Informática presenta una versión actualizada de la Metodología del Indice
de Precios al Consumidor de Lima Metropolitana. El objetivo es informar
a la sociedad sobre cuáles son y en qué consisten las diversas actividades
conexas que se desarrollan para recopilar datos, elaborar y difundir uno
de los índices estadísticos de mayor trascendencia en el campo
económico.

Con el fin de proporcionar una visión más detallada a los usuarios
de la información, se presentan los resultados de la Encuesta de Hogares,
de Ingresos y Gastos que sirve de base para estimar la estructura de
consumo de los hogares. Asimismo, se complementa la metodología
con la presentación de un algoritmo que permite, partiendo de una base
de datos de precios, reproducir paso a paso el cálculo del Indice de
Precios al Consumidor de Lima Metropolitana. Esta explicación didáctica
del cálculo del IPC, facilitará a los usuarios ejercer el derecho a la
supervisión y transparencia en la construcción del citado indicador.

La redacción de este documento ha estado a cargo del Centro
de Investigación y Desarrollo, en coordinación con la Dirección Técnica
de Indicadores Económicos, ambas dependencias del INEI.

El INEI agradece la colaboración de los hogares, empresas e
instituciones a los que se les solicita información de base para la elaboración
del Indice de Precios al Consumidor de Lima Metropolitana. De igual
modo agradece los potenciales comentarios y sugerencias que los usuarios
nos hagan llegar para mejorar la calidad de este indicador.

Lima, Octubre 2001

Gilberto Moncada Vigo
Jefe del INEI



INDICE
ANTECEDENTES ........................................................................................ 7

I. INFORMACION GENERAL ...................................................................... 9
1.1 Denominación del Indice ............................................................................ 9
1.2 Indices que se elaboran ............................................................................... 9
1.3 Período de referencia .................................................................................. 9
1.4 Cobertura social y geográfica ....................................................................... 9
1.5 Periodicidad ................................................................................................ 9
1.6 Forma de difusión ..................................................................................... 10

II. INFORMACION SOBRE LA ENCUESTA DE HOGARES ............................ 11
2.1 Objetivos de la encuesta ............................................................................. 11
2.2 Cobertura geográfica ................................................................................. 11
2.3 Grupo social estudiado .............................................................................. 11
2.4 Diseño estadístico ...................................................................................... 11
2.5 Levantamiento de la información ............................................................... 15

III. INFORMACION TECNICA ..................................................................... 23
3.1 Canasta de consumo y ponderaciones ....................................................... 23
3.2 Fórmulas empleadas .................................................................................. 26
3.3 Precios ...................................................................................................... 29
3.4 Base de datos ............................................................................................ 38
3.5 Errores de interpretación del indice ......................................................... 39
3.6 Ejemplo de cálculo del Indice de Precios al Consumidor .......................... 40
3.7 Algoritmo para el cálculo del Indice de Precios al Consumidor
de Lima Metropolitana .............................................................................. 44
3.8 Conclusiones ............................................................................................. 48

IV. PRINCIPALES USOS DEL INDICE DEPRECIOS PROMEDIO
MENSUAL AL CONSUMIDOR ................................................................ 51
4.1 Como Indicador de la Inflación ................................................................ 51
4.2 Deflactor de series cronológicas ................................................................ 52
4.3 Indexación de valores monetarios ............................................................. 53
4.4 Empalme de Series del IPC ........................................................................ 54

V. REFERENCIAS .................................................................................... 57

ANEXOS ................................................................................................ 59



ANTECEDENTES

1. El Indice de Precios al Consumidor importantes se puede encontrar en la
es, sin lugar a dudas, uno de los indicadores sección Anexos.
de mayor trascendencia por la influencia
que ejercen sus resultados en la opinión 5. En el marco de la comparabilidad
pública. En el Perú, el Indice de Precios internacional, algunos organismos
al Consumidor de Lima Metropolitana es internacionales, constituyen foros donde
utilizado como un indicador por excelencia intercambian experiencias metodológicas
para analizar la coyuntura económica del y promueven la adopción de lineamientos
país. Además se elaboran otros 24 índices técnicos que permiten la homogenización
de precios al consumidor para igual de la metodología de cálculo del Indice
número de ciudades más importantes del de Precios al Consumidor, a pesar de las
Perú. diferentes realidades de los países.

2. El primer antecedente histórico sobre 6. La Organización Internacional del
este indicador, en el Perú data de 1921, Trabajo (OIT), permanentemente
año en que el profesor universitario Dr. incorpora dentro de su agenda, el estudio
Oscar Arrús, publicó un estudio de los Indices de los Precios de Consumo.
denominado "Costo de Vida en Lima y De allí, que cada cierto tiempo difunde
Proporción de su aumento en relación a un documento comparativo de la
1913". El estudio apareció en la revista Metodología de los Indices de Precios del
Studium y es el resultado de los trabajos Consumo que utilizan todos los países del
de un Seminario efectuado en el curso de mundo. La metodología utilizada en el
Estadística dictado en la Universidad Perú es similar a las adoptadas en todos
Nacional Mayor de San Marcos en 1920. los países del mundo.
En él se presentan índices con base en 7. Asimismo, entre los organismos
1913 para el período 1913-1924. internacionales latinoamericanos, la
3. La Dirección General de Estadística Comisión Económica para América Latina
del Ministerio de Hacienda continuó, a y el Caribe (CEPAL), también constituye
partir de dicha fecha, realizando los un foro en el cual los directores de
cálculos de este indicador y, desde Estadística de América Latina a través de
entonces, la construcción de éste, se ha la Conferencia Interamericana de
convertido en una de las tareas más Estadística discuten e intercambian
importantes que viene cumpliendo el experiencias, en forma periódica, para
Instituto Nacional de Estadística e aportar sugerencias que conlleven a la
Informática. mejor medición de este indicador. Los
resultados de estos foros se reflejan en
4. A este primer índice le han sucedido las publicaciones, que los países realizan
otros diez sistemas de índices, incluido el al presentar sus índices de precios al
actual. Estos son de período base: 1934- consumidor, en las cuales también se
1935-1936, 1960, 1966, 1973, 1979, aprecia la similaridad de la metodología
1988, 1989, 1990 y 1994. Un cuadro que utilizan todos los países de América
detallado sobre las características más Latina.



I. INFORMACION GENERAL

1.1 DENOMINACION DEL INDICE respectivos índices de precios al
consumidor. Así por ejemplo, para otros
Indice de Precios al Consumidor de Lima países, como en el caso de Argentina, el
Metropolitana grupo social de referencia está compuesto
por los hogares de dos miembros y más
1.2 INDICES QUE SE ELABORAN excluyendo al 5% de los hogares con
mayor ingreso per cápita. En Bolivia, se
Además del índice general, se preparan y
excluyeron a los hogares ubicados en los
publican índices de 8 grandes grupos de
quintiles más altos y más bajos de la
consumo que conforman la canasta
población investigada y, en cuanto a Brasil,
familiar.
esta población incorporó a todas las
familias con ingresos entre uno y ocho
· Alimentos y bebidas salarios mínimos.
· Vestido y calzado
· Alquiler de vivienda, combustible y Como puede apreciarse, estos países
electricidad efectuaron reajustes en el tamaño inicial
· Muebles , enseres y mantenimiento de sus muestras de hogares con el
de la vivienda propósito de mejorar la representatividad
· Cuidado y conservación de la salud y de la población en el cálculo del IPC. En
servicios médicos el Perú, esta adecuación estadística
· Transportes y comunicaciones permitió identificar y determinar en forma
· Esparcimiento, diversión, servicios más precisa el conjunto de bienes y
culturales y de enseñanza servicios consumidos por los hogares, así
· Otros bienes y servicios como sus correspondientes gastos. La
población de referencia de Lima
1.3 PERIODO DE REFERENCIA Metropolitana fue de aproximadamente un
millón de hogares.
a. Para todos los índices el período base
es el año 1994 (1994 = 100). En el Perú, el Indice de Precios al
b. Para las ponderaciones empleadas en Consumidor está referido a los hogares de
el índice se usa como base el período todos los niveles de ingresos de Lima
octubre 1993 a setiembre 1994. Metropolitana excluyendo hogares
Específicamente, las ponderaciones unipersonales y otros con ingresos
resultan de la Encuesta Nacional de trimestrales superiores a S/. 1 808 ó
Propósitos Múltiples (ENAPROM 93- inferiores a S/. 99 . La muestra original
94), Encuesta de Hogares realizada de 4320 hogares de ENAPROM 93-94
en Lima Metropolitana durante los quedó reducida por estas exclusiones a
meses de octubre 1993 y setiembre 4100 hogares.
1994.
1.5 PERIODICIDAD
1.4 COBERTURA SOCIAL Y
GEOGRAFICA Los índices son elaborados mensualmente
por el Instituto Nacional de Estadística e
Todos los países no se refieren a un mismo Informática.
grupo social cuando elaboran sus



1.6 FORMA DE DIFUSION g. BANCO DE DATOS MENSUAL Y EL
WEB DEL INEI EN INTERNET, que
Los índices que se terminan de elaborar incorpora los resultados del índice.
en los últimos días del mes
correspondiente, se dan a publicidad a
h. Atención a solicitudes escritas y
través de:
telefónicas, de autoridades y público
en general.
a. RESOLUCION JEFATURAL, que se
publica en el diario oficial "El Peruano",
i. Sub-Base de Variaciones Porcentuales
oficializando los resultados del Indice
de Precios
de Precios al Consumidor, con su
variación mensual y acumulada, en
cumplimiento de lo dispuesto en el - El Sub-Sistema de Resultados, con
artículo 10º del Decreto Legislativo acceso a la base de datos del IPC de
Nº 510 que, dispone que el INEI Lima, permite obtener los cuadros
publique este índice, con carácter de resultantes siguientes:
norma legal, el primer día útil del mes
siguiente al que corresponde. · Números Indices y variaciones
porcentuales por grandes grupos
b. CORREO ELECTRONICO, que se y subgrupos de consumo
envía a todos los medios de · Números índices y variaciones
comunicación, Oficinas porcentuales por rubro de gasto
Departamentales del INEI y Oficinas · Incidencia puntual y porcentual
de Estadística de los sectores, los a nivel de producto. Tabla de
resultados detallados del IPC mayor y menor crecimiento a
nivel de variedades
c. SINTESIS EJECUTIVA, informe que se · Precios promedio semanales y
eleva el primer día útil de cada mes a mensuales de los principales
las más altas autoridades del país. productos alimenticios que
conforman la canasta familiar.
d. FAX DE PRECIOS, que se transmite · Serie cronológica de los
el primer día útil del mes a los usuarios números índices por sub-grupo
que previamente solicitaron la de consumo.
información.
Todos estos cuadros de información
e. INFORME EJECUTIVO DE alimentan el Banco de Datos
ESTADISTICAS SOCIO- Estadístico, la página Web del
ECONOMICAS, documento que Internet y la Base de Datos cronológica
contiene información puntual sobre del Boletín del Indice de Precios al
los principales indicadores Consumidor.
económicos y sociales.
Actualmente, se están desarrollando
f. BOLETIN MENSUAL DE SISTEMA DE sistemas de consulta que permitan
PRECIOS, que se publica en la hacer análisis de series de precios
primera semana del mes siguiente, estacionales, comportamiento de las
que contiene además de la variaciones porcentuales a través del
información del mes, las series tiempo, gráficos comparativos entre
históricas de índices y precios. otros tipos de análisis.



II. INFORMACION SOBRE
LA ENCUESTA DE HOGARES

2.1 OBJETIVOS DE LA ENCUESTA - Determinar la estructura del ingreso
de los hogares , y estimar la
Entre los meses de octubre de 1993 y
contribución de la actividad informal
setiembre de 1994, el INEI ejecutó la
en el nivel de ingreso del hogar.
encuesta de hogares en el área
- Proporcionar información acerca de
metropolitana de Lima y Callao, con los
la disponibilidad y acceso de la
objetivos siguientes:
población a los servicios de salud y
educación.
a) Objetivos Generales
- Contribuir al cambio del Año Base de
- Actualizar la estructura del las Cuentas Nacionales del rubro
presupuesto de los hogares mediante Consumo de los Hogares.
el conocimiento del ingreso y el
- Analizar la relación de los diferentes
destino de éste en la adquisición de
rubros de los ingresos y gastos de los
bienes y servicios que consumen
hogares ,las variedades de nivel
habitualmente los hogares y que
nutricional ,con las características de
conforman la Canasta Familiar
la vivienda y la composición del hogar.
- Proveer información estadística sobre
ocupación y empleo, salud,
educación, migración interna y
2.2 COBERTURA GEOGRAFICA
externa y sector informal entre otros,
para realizar estudios sobre pobreza La encuesta comprendió 39 distritos del
y niveles de vida. área de Lima Metropolitana (provincias de
- Evaluar el efecto de las medidas Lima y Callao) de un total de 49 distritos.
económicas y sociales en los hábitos
de consumo de los hogares.
2.3 GRUPO SOCIAL ESTUDIADO
b) Objetivos Específicos
- Determinar la distribución del gasto Todos los hogares de Lima Metropolitana,
de los hogares en alimentación; entendiéndose como tales a los
vestido y calzado, vivienda y servicios constituidos por la persona o conjunto de
públicos; muebles y accesorios, personas, sean o no parientes, quienes
enseres domésticos y cuidados del residen permanentemente en una vivienda
hogar; servicios médicos y particular, ocupándola total o parcialmente
conservación de la salud; transportes y que atiende sus necesidades vitales
y comunicaciones; esparcimiento, sujetas a un presupuesto común.
deporte y cultura, enseñanza y otros.
- Cambiar el Año Base del Indice de
Precios al Consumidor, mediante la 2.4 DISEÑO ESTADISTICO
revisión y actualización de los El diseño estadístico de una encuesta
coeficientes de ponderación. comprende el desarrollo de las siguientes



actividades: i) Determinación del tamaño Estos valores reemplazados en la
de la muestra; ii) Elaboración del marco expresión
de muestreo; iii) Selección de la muestra;
y iv) Definición de los procedimientos de n = Z2 S2 / e⋅y
estimación y cálculo de errores.
dió como resultado:
a) Tamaño de la muestra
Uno de los primeros requerimientos del
n=
(1,96)2 (3065606) = 915 viviendas
diseño estadístico de una encuesta es
identificar, dentro del conjunto de (113,443)2
variables para las que se propone generar
información, cuál (es) de ella (s) se donde z = 1,96 es el valor de la
utilizará (n) para determinar el tamaño de abscisa de la distribución normal
la muestra. Al mismo tiempo, se debe correspondiente a un coeficiente de
decidir, si se obtendrán estimaciones para confianza del 95%.
proporciones, promedios o totales, así
como la precisión y confianza deseada Por último, para prever la pérdida de
para los resultados. observaciones en campo, por motivos de
rechazo de los informantes y defectos del
Para determinar el tamaño de la muestra marco , y preservar el grado de precisión
de la Encuesta de Propósitos Múltiples se agregó al tamaño de la muestra inicial
(1993-1994) para Lima Metropolitana se de 915 viviendas, la cantidad del 15% de
utilizaron los siguientes datos: viviendas (137) que corresponde a la tasa
de no respuesta en el campo. Esta suma
- Varianza de los ingresos trimestrales fue reajustada al tamaño n= 1080
de los hogares, obtenido de los viviendas particulares para cada trimestre
resultados de la Encuesta de representando una muestra anual de 4320
Seguimiento de Consumo de los viviendas particulares de Lima
hogares de Lima Metropolitana de Metropolitana.
1991:
b) Marco de Muestreo
S2 = 3065 606 (soles)2
Para seleccionar las unidades que formarán
parte de la encuesta se requiere disponer
- El promedio del ingreso trimestral del de una relación que identifique de manera
hogar: inequívoca a cada una de ellas. Sin
embargo, por lo general no se dispone de
y = 1031,3 soles una listado que permita la ubicación, lo
que hace necesario elaborar diseños
- Error relativo del 11%: polietápicos que suponen la confección de
marcos de muestreo para cada fase de
(e ⋅ y = (0,11) (1031,3) = 113,443 selección.

- Un coeficiente de confianza del 95% En el caso de la ENAPROM 93-94, el
marco muestral estuvo constituido por el
conjunto de viviendas particulares



principales y sus residentes habituales en El Estrato Medio corresponde a las
el área urbana de todos los distritos de la viviendas con las características siguientes:
Provincia de Lima y Provincia casa independiente o departamento en
Constitucional del Callao (Lima edificio, paredes revestidas de cemento,
Metropolitana). Se excluyó del estudio a ventanas de fierro o aluminio, puertas de
las personas que residen en viviendas fierro, ubicadas en zonas con áreas verdes
colectivas. y vías de acceso pavimentadas.

La información básica del marco muestral El Estrato Bajo corresponde a las
provino de la información y viviendas con las características siguientes:
documentación cartográfica obtenida en casa independiente, departamento en
las tareas preparatorias del Censo de edificio o cuarto en casa de vecindad, con
Población y Vivienda de 1993. En su paredes de material improvisado y vías de
primera etapa, el marco estuvo acceso no pavimentadas y sin áreas verdes.
conformado por el listado de 10 608
conglomerados delimitados en los planos De este modo, la población estadística
distritales de Lima Metropolitana. En la estuvo constituida por el conjunto de
segunda etapa, el marco consistió en un viviendas particulares y sus residentes
listado de viviendas a nivel de cada habituales en el área urbana de todos los
conglomerado seleccionado en la primera distritos de la provincia de Lima y provincia
etapa. Constitucional del Callao, que comprendía
10608 conglomerados de aproximadamente
Este marco de áreas (conglomerados) fue 120 viviendas cada uno, de los cuales 371
diseñado para dar estimaciones confiables pertenecían al estrato alto, 2 196 al estrato
de medias, totales, razones y proporciones medio y 8 041 al estrato bajo.
en los niveles de inferencia de Lima
Metropolitana. c) Selección de la Muestra

Finalmente, este marco muestral, fue La etapa de selección de la muestra, es
actualizado en campo en el I trimestre de fundamental para elegir de manera
1993 y estratificado de acuerdo a las inequívoca a las unidades que formarán
características de las viviendas, parte de la investigación.
agrupándolas en tres estratos: alto, medio
y bajo.
PRIMERA ETAPA DE SELECCIÓN
El Estrato Alto corresponde a las La unidad de selección en la primera etapa
viviendas con las características siguientes: fue el conglomerado (Unidad Primaria de
casas independientes residenciales, con Muestreo: UPM)
paredes revestidas de madera o mármol,
ventanas de aluminio o madera con lunas
Antes de seleccionar las UPM, los distritos
polarizadas, puertas de madera o aluminio,
se ordenaron de acuerdo a su continuidad
ubicadas en manzanas con un número bajo
geográfica. A continuación se procedió a
de viviendas y vías de acceso
seleccionar las 135 UPM con probabilidad
pavimentadas, con arboledas y áreas
proporcional al número de viviendas.
verdes bien conservadas.



La simbología utilizada fue la siguiente: Zij = 1 : probabilidad de
Mi seleccionar la j-USM de
N : número de UPM en Lima la i-UPM
Metropolitana
fi = n Zij : fracción muestral o
n : tamaño muestral de UPM probabilidad que la j
USM de la i-UPM sea
Mi probabilidad de seleccionar seleccionada en la
Zi =
M la i-UPM muestra

Mi : número de viviendas en la Realizada la selección, se elaboró un
i-UPM, según el marco listado de viviendas seleccionadas para
muestral cada conglomerado seleccionado, lo que
N hace un tamaño de muestra n = 1080
M = ∑M
i =1
i : Total de viviendas en
Lima Metropolitana,
viviendas.

según el marco
muestral CARACTERISTICAS DEL TIPO DE
MUESTREO UTILIZADO
fi = n Zi : fracción muestral o
probabilidad que la i- El muestreo utilizado para la encuesta de
UPM sea seleccionada hogares en Lima Metropolitana, tiene las
en la muestra características siguientes:

Las UPM seleccionadas fueron enumeradas Es de tipo Probabilístico, esto es, que
correlativamente de 001 al 135 cada unidad de muestreo seleccionado,
tiene una probabilidad conocida de
selección. Como resultado del proceso
de selección se tiene un conjunto de
SEGUNDA ETAPA DE SELECCIÓN
probabilidades, cuyos inversos son los
factores de expansión que permiten
Seleccionadas las 135 UPM
realizar la inferencia estadística a la
(conglomerados) y efectuado el listado
población.
detallado de viviendas, se procedió a
seleccionar en forma sistemática simple,
Bietápica, se determinaron 2 etapas de
con arranque aleatorio, 8 USM (la Unidad
muestreo. En la primera, se selecciona
Secundaria de Muestreo es la vivienda) por
una unidad primaria de muestreo que es
UPM seleccionada.
el conglomerado (conformado por 162
manzanas con un total de
La simbología utilizada fue la siguiente:
aproximadamente 120 viviendas). En la
segunda etapa, se selecciona la unidad
Mi : Tamaño muestral de secundaria de muestreo que es la vivienda
USM (viviendas) en la i- particular.
UPM, siendo m i = 8
viviendas particulares
De áreas, porque las unidades de
muestreo se encuentran asociadas a sus



lugares de residencia, lo que permite b. 0,05 (en 1 caso de 20) el error
tener una idea de la probabilidad de absoluto µ − µ excede 1,96 σ µˆ
ˆ
selección de los habitantes. @ 2 σ µˆ

De selección sistemática proporcional c. 0,01 (en 1 caso de 100) el error
al tamaño de los conglomerados en la absoluto µ − µ excede 2,58 σ µˆ
ˆ
primera etapa. Consiste en seleccionar la
muestra de conglomerados del listado de La magnitud "99% de confianza" implica
conglomerados ordenados de acuerdo a que si se usara el mismo plan de muestreo
la continuidad geográfica y estrato muchas veces en una población, haciendo
socioeconómico. Y selección sistemática un enunciado de confianza a partir de
simple de viviendas en la segunda etapa. cada muestra, el 99% (aprox.) serían
correctas y 1% estarían equivocados. De
d) Procedimientos de estimación y modo semejante, cuando se toma una sola
cálculo de los errores de muestra de cada una, de una serie de
muestreo poblaciones diferentes, cerca de un 95%
de las aseveraciones de confianza al 95%
La manera de evaluar si una encuesta son correctas. La discusión precedente
cumplió con las especificaciones previstas presupone que σ µˆ según se calcula de
en el diseño, en relación a la confiabilidad la muestra, es conocido exactamente. En
de los estimadores, es mediante el cálculo realidad, tanto σ µˆ , como µ están sujetos
ˆ
de los errores de muestreo para las a error de muestreo.
variables de interés.
2.5 LEVANTAMIENTO DE LA
Los errores de muestreo o de estimación INFORMACION
están expresados por la diferencia positiva
entre el parámetro θ y su estimador θ ˆ a) Organización del trabajo de
es decir E = θ ˆ −θ . Además, con el campo
muestreo probabilístico, tenemos fórmulas
que dan la media y la varianza de las Una de las etapas más importantes en el
estimaciones. Supongamos que hemos desarrollo de una encuesta es la ejecución
tomado una muestra por un proceso que del trabajo de campo. Es posible elaborar
se sabe que proporciona un estimador un buen cuestionario o efectuar un óptimo
insesgado y que hemos calculado la diseño de muestra e impartir una
estimación de la muestra µˆ y su desviación excelente capacitación a los
estándar σ µˆ . encuestadores; sin embargo, la falta de
una adecuada organización y supervisión
Por otra parte, no podemos conocer el valor del trabajo de campo puede llegar a
exacto del error de estimación pero por invalidar los resultados de la investigación.
las propiedades de la curva normal, puede
esperarse que: Para ENAPROM 93-94 (Lima
Metropolitana) se determinó el órgano
a. 0,32 ( en 1 caso de 3) el error conductor y se estableció la dependencia
absoluto µ − µ excede σ µˆ ;
ˆ jerárquica, funciones y responsabilidades
del personal que tuvo a su cargo el recojo
de la información.



La conducción de la operación de campo Estudios Sociales (DTDES), a través de la
de la Encuesta fue de responsabilidad de Dirección Ejecutiva del Proyecto
la Dirección Técnica de Demografía y ENAPROM.

Gráfico Nº 1
Organigrama para la Operación de Campo

IN S T IT U T O N AC ION AL D E E S T AD IST IC A E
INF OR MA T IC A

S U B JE FA T UR A

D IR E C CION T E C NICA D E
D E M OG RA FIA Y E S T U DIOS
SO CIA LE S

D IRE C C IO N E JE C U T IV A DE L
P RO YE C T O

DIR E CC ION DE
OPE R AC ION E S

S U PE R VIS IO N R E GION A L
L IM A M E T RO POL IT AN A

S U PE R VIS OR A

E N C UE S T A DOR A

b) Capacitación personal de campo De este modo se instruyó a las
y de oficina encuestadoras y supervisoras, acerca del
trabajo de campo para un buen recojo de
La puesta en marcha de un adecuado la información detallando las definiciones
programa de capacitación del personal básicas contenidas en el manual. De igual
involucrado en el levantamiento de la modo y con la ayuda de manuales, se
información es otra tarea fundamental. dieron instrucciones precisas a los crítico-
codificadores y al personal de control de
Se impartió cursos de capacitación a los calidad, consistencia mecanizada y de
diferentes niveles de funcionarios de la tabulados.
encuesta sobre las definiciones, conceptos,
métodos y procedimientos de trabajo, La capacitación en sala fue reforzada con
organización, funciones y normas ejercicios prácticos para responder a dudas
administrativas. concretas planteadas en situaciones reales.



c) Distribución de la muestra y de tres meses de cada trimestre, es decir, a
las cargas de trabajo nivel mensual y en cada uno de los tres
períodos de cada mes, teniéndose así que
Esta actividad se refiere a lograr una
fueron distribuidas 120 viviendas en cada
adecuada distribución de la muestra de
período de trabajo de la encuesta.
conformidad a los plazos estimados para
la realización de la encuesta. Esta debe
De este modo, la muestra anual de 4320
ser congruente con el calendario en
viviendas particulares fue distribuida a lo
términos de tiempo asignado para el
largo de los 12 meses de duración de la
levantamiento y la entrega de resultados,
encuesta, repartida en 9 períodos de
buscando el equilibrio entre la
trabajo para cada trimestre con una
disponibilidad de recursos y las
duración del período de aproximadamente
necesidades de trabajo de campo. A su
8 días.
vez, se debiera apuntar a que los diferentes
períodos proyectados para la recopilación
de la información (semana, mes y La duración de 12 meses de la encuesta,
trimestre) mantengan un balance asegura la captación del gasto de todos
adecuado, con el objeto de no saturar las los productos estacionales, es decir,
actividades en alguna fecha determinada aquellos que aparecen sólo en
que pudiera incrementar determinadas épocas del año. Por
desproporcionadamente la carga de trabajo ejemplo, se asegura la captación del gasto
de los encuestadores y afectar la en matrículas, textos y uniformes escolares,
confiabilidad de la información. que generalmente se dan sólo entre enero
y abril de cada año. Otro ejemplo, el gasto
en determinados productos agro-
c1. Distribución temporal
alimenticios que sólo aparecen en
Para captar la estacionalidad del consumo
determinados meses del año. Los gastos
de los hogares, la muestra de 1080
en algunos bienes y servicios propios del
viviendas particulares seleccionadas para
mes de diciembre, por las Fiestas de
la ejecución de la encuesta fue distribuida
Navidad y Año Nuevo.
en forma proporcional a lo largo de los

Cuadro Nº 1
Distribucion de la Muestra de Viviendas, según Trimestres
TRIMESTRE TOTAL DE VIVIENDAS

TOTAL 4320
1er. Trimestre: Oct-Dic 93 1080
2do. Trimestre: Ene-Mar 94 1080
3er. Trimestre: Abr-Jun 94 1080
4to. Trimestre: Jul-Set 94 1080

c2. Distribución espacial de la
muestra
· Distribución Distrital
Espacialmente la muestra comprendió 39 Callao, distribuidos de acuerdo al cuadro
distritos del área Metropolitana de Lima y siguiente:



Cuadro Nº 2
Distribución de la Muestra de Viviendas, según Distritos
TOTAL TOTAL
DISTRITOS DISTRITOS
VIVIENDA VIVIENDA

TOTAL 4320
LIMA 256
PUENTE PIEDRA 96 SAN LUIS 64
CARABAYLLO 64 MIRAFLORES 96
COMAS 224 SAN BORJA 64
INDEPENDENCIA 96 SANTIAGO DE SURCO 160
SAN MARTIN DE PORRES 256 EL AGUSTINO 64
LOS OLIVOS 128 SAN JUAN DE LURIN 352
RIMAC 96 LURIGANCHO 64
CALLAO 256 LA MOLINA 64
BELLAVISTA 64 ATE 160
LA PERLA 32 SANTA ANITA 64
CARMEN DE LA LEGUA 32 CHACLACAYO 32
VENTANILLA 64 SURQUILLO 64
SAN MIGUEL 64 BARRANCO 64
MAGDALENA DEL MAR 64 CHORRILLOIS 128
MAGDALENA VIEJA 32 SAN JUAN DE MIRAFLORES 192
BREÑA 96 VILLA MARIA DEL TRIUNFO 224
JESUS MARIA 32 VILLA EL SALVADOR 160
LINCE 64 LURIN 32
SAN ISIDRO 64
LA VICTORIA 192

· Distribución de la muestra en La Victoria, Lima, San Luis, Miraflores, San
áreas de residencia Borja y Santiago de Surco. En total, la
La cobertura espacial de la muestra en 39 muestra del Cono Centro representó el
distritos de Lima Metropolitana, agrupados 39% de la muestra de Lima Metropolitana.
según Areas de Residencia, permitió
realizar una distribución a nivel de conos La muestra del Cono Este comprendió 800
poblacionales de Lima Metropolitana. La viviendas, distribuidas en los distritos
muestra del Cono Norte comprendió 960 siguientes: El Agustino, San Juan de
viviendas, distribuidos en los distritos Lurigancho, Lurigancho, La Molina, Ate,
siguientes: Puente Piedra, Carabayllo, Santa Anita y Chaclacayo. En total, la
Comas, Independencia, San Martín de muestra del Cono Este representó el 19%
Porres, Los Olivos, Rimac. En total, la de la muestra de Lima Metropolitana.
muestra del Cono Norte representó el
22% de la muestra de Lima Metroplitana. La muestra del Cono Sur comprendió 864
viviendas, distribuidas en los distritos
La muestra del Cono Centro comprendió siguientes: Surquillo, Barranco, Chorrillos,
1696 viviendas, distribuidas en los distritos San Juan de Miraflores, Villa María del
siguientes: Callao, Bellavista, La Perla, Triunfo, Villa El Salvador y Lurín. En total,
Carmen de la Legua, Ventanilla, San la muestra del Cono Sur representó el
Miguel, Magdalena del Mar, Magdalena 20% de la muestra de Lima Metropolitana.
Vieja, Breña, Jesús María, Lince, San Isidro,



Cuadro Nº 3
Distribución de la muestra de Viviendas, según Areas de Residencia
AREAS DE TOTAL DE
RESIDENCIA VIVIENDAS

TOTAL 4320

CONO NORTE 960
CONO CENTRO 1696
CONO ESTE 800
CONO SUR 864

c3. Distribución de la Muestra en viviendas, agrupadas en conglomerados,
períodos de trabajo se dividió en 3 submuestras del mismo
tamaño. A su vez cada submuestra
Teniendo en consideración que la mensual se dividió en tres períodos de
ejecución de la encuesta fue trimestral y trabajo. Cada período de trabajo
que cada trimestre tuvo un período de comprendió 120 viviendas.
duración de 3 meses, la muestra total de

Cuadro Nº 4
Distribución de la Muestra de Viviendas por Trimestre, según períodos de trabajo

PERIODO DE TOTAL DE
OCT-DIC 93 ENE-MAR 94 ABR- JUN 94 JUL-SET 94
TRABAJO VIVIENDAS

TOTAL 4320 1080 1080 1080 1080

MES 1
1º 480 120 120 120 120
2º 480 120 120 120 120
3º 480 120 120 120 120

MES 2
1º 480 120 120 120 120
2º 480 120 120 120 120
3º 480 120 120 120 120

MES 3
1º 480 120 120 120 120
2º 480 120 120 120 120
3º 480 120 120 120 120

d) Supervisión del trabajo de campo aclarar dudas y velar por la calidad y
veracidad de las respuestas durante el
La supervisión del trabajo de campo es recojo de la información.
otra de las tareas fundamentales para
garantizar buenos resultados. En primera La supervisión regional de Lima
instancia se conformó un equipo Metropolitana fue realizada por
encargado de la supervisión de los funcionarios del Instituto Nacional de
encuestadores. De este modo se logró Estadística e Informática.



e) Recolección de datos

La recolección de datos se llevó a cabo a
través de tres tipos de cédulas:

Cédulas Títulos Nº de Pág.

IG-01 Viviendas, Hogar, Características 24
Sociodemográficas y Presupuesto
del Hogar

IG-02 Gastos Diarios del Hogar 39

IG-03 Gastos Diarios Personales 20

En la Cédula IG-01 se recopiló información para las variables a investigarse son
acerca de las características y servicios los siguientes:
básicos de la vivienda y del hogar y las
características de los miembros del hogar i) Día de la Entrevista
(educativas, económicas, de salud, etc.). - Características y Servicios
También comprende los gastos en Básicos de la Vivienda y del
viviendas y servicios, en combustible para Hogar
cocinar o alumbrar la vivienda, matrícula y - Características de los Miembros
otros gastos del hogar, así como las del Hogar, excepto la actividad
transferencias corrientes (pagadas), las principal (condición de actividad,
transacciones financieras del hogar y los ocupación, rama de actividad,
ingresos de los miembros del hogar. categoría de ocupación y tiempo
de empleo) y la actividad
En la Cédula IG-02 se recogió información secundaria (condición de
de los gastos del hogar, referidos a los actividad, ocupación, rama de
alimentos, bebidas y tabaco, en la limpieza actividad, categoría de ocupación
y cuidado del hogar, en transportes y y tiempo de empleo)
comunicaciones y la frecuencia de
compras. ii) Semana anterior al Día de la
Entrevista
En la Cédula IG-03 se registró los gastos Actividad principal de los
personales de los perceptores de ingreso. miembros del hogar (condición
Los gastos que se registraron serán de actividad, ocupación, rama de
referidos a los alimentos, bebidas y tabaco, actividad, categoría de ocupación
transportes y comunicaciones. y horas trabajadas)
Actividad secundaria de los
· PERIODO DE REFERENCIA miembros del hogar (condición
De acuerdo a los objetivos de la de actividad, ocupación, rama de
Encuesta, los períodos de referencia



actividad, categoría de ocupación - Ingreso por Actividad Secundaria
y horas trabajadas) - Ingreso por Rentas de la
Ingreso por trabajo Propiedad
dependiente (para el caso de - Transferencias Corrientes
obreros) Recibidas

iii) Semana de la Entrevista v) Trimestre anterior a la
- Gastos en alimentos, bebidas y Semana de la Entrevista
tabaco consumidos dentro y - Morbilidad y Accidentes
fuera del hogar - Gastos en Matrícula
- Otros gastos del hogar (vestido - Otros Gastos del Hogar
y calzado: muebles, enseres - Ingresos Extraordinarios
domésticos y mantenimiento de
la vivienda; combustibles; vi) Ultimos doce meses
cuidado, conservación de la
- Meses trabajados (tanto para la
salud y servicios médicos;
actividad principal como para la
transportes y comunicaciones;
actividad secundaria)
esparcimiento, diversiones,
servicio de cultura y enseñanza;
vii) Años 1980, 1990 y 1980-
cuidados y efectos personales;
1993
adornos personales; joyas y
afines; servicios jurídicos y - Residencia Habitual
financieros, etc.).
f) Estandarización de la Información
iv) Mes anterior a la Semana de Recolectada
Entrevista
- Gastos en Vivienda y Servicios La distorsión de los valores monetarios en
- Gastos en Combustible para procesos inflacionarios drásticos, afecta la
Cocinar y Alumbrar la Vivienda obtención del ingreso y gasto promedio
de los hogares aún en cortos periodos de
- Gastos en Servicios Domésticos
tiempo, por lo que se hace necesario
- Transferencias Corrientes
homogeneizar el poder adquisitivo de la
(pagadas)
unidad monetaria a un punto en el tiempo
- Transacciones Financieras del
a fin de poder agregar los valores
Hogar
monetarios de diferentes periodos.
- Ingreso por Trabajo
Dependiente (para el caso de
Una alternativa para la obtención de
empleados)
agregados económicos a precios
- Ingreso por Distribución de
constantes es deflactar los valores
Beneficios de Cooperativas de
corrientes entre el Índice deflactor
Producción y Empresas de
correspondiente a todo el periodo de la
Propiedad Social
encuesta.
- Ingreso de Trabajo Dependiente



III. INFORMACION TECNICA

Como habíamos señalado anteriormente, - La canasta familiar de consumo; y
el tamaño de la muestra anual de la - Las ponderaciones
Encuesta fue de 4320 hogares, pero al
descartar los hogares unipersonales y los
hogares con ingresos extremadamente 3.1 CANASTA DE CONSUMO Y
altos o bajos, para fines de la elaboración PONDERACIONES
del Indice de Precios al Consumidor, la
muestra quedó reducida a 4100 hogares
La canasta de consumo es el conjunto de
de Lima Metropolitana.
bienes y servicios consumidos por las
familias de Lima Metropolitana durante el
El consumo de las familias para ser período: octubre 1993 a setiembre de
representativo debe corresponder a una 1994. Este conjunto fue clasificado en 8
población que consuma la más amplia Grandes Grupos, cuya evolución de precios
variedad de artículos y servicios. Los representará a la totalidad de bienes y
hogares unipersonales, por el contrario, servicios de consumo.
tienen un consumo restringido en lo que
se refiere a la gama de bienes y servicios.
- Alimentos y bebidas;
Esto explica, el por qué no se les incluyó
- Vestido y calzado;
en la identificación de la canasta de
- Alquiler de vivienda, combustible y
consumo y como consecuencia tampoco
electricidad;
participaron en el cálculo de la estructura
de las ponderaciones. 166 de ellos fueron - Muebles, enseres y mantenimiento
eliminados de la muestra anual de 4320 de la vivienda;
hogares. - Cuidado y conservación de la salud y
servicios médicos;
Los hogares que han declarado los más - Transportes y comunicaciones;
altos o los más bajos ingresos tienen una - Esparcimiento, diversiones, servicios
conducta de consumo sesgada hacia culturales y de enseñanza; y
determinados bienes y servicios. Ellos - Otros bienes y servicios
forman parte de las llamadas "colas" de la
distribución de la variable ingreso. Esta Esta clasificación es concordante con la
distribución con asimetría positiva puede clasificación de consumo de hogares,
ser ajustada mediante una curva log según las cuentas nacionales.
normal. Al descartar al 5% (54 familias)
de aquellas ubicadas en las colas, se Cada uno de estos Grandes Grupos se
consigue una distribución comprendida subdividen en 4 niveles: Grupo, Sub-
entre 99 y 1808 soles. Grupo, Rubro y Variedad.

En base a estos 4100 hogares se La selección de los bienes y servicios y la
determinaron: determinación de las respectivas



ponderaciones, se efectuó siguiendo los Consumo, Rubros, Sub Grupos, Grupos y
pasos sucesivos: Grandes Grupos de Consumo.

a. Cálculo del valor nominal c. Determinación de los Bienes y
expandido del gasto de los Servicios más representativos
hogares según niveles de
desagregación Con este listado, que en el caso de la
Encuesta fue de 2600 Bienes y Servicios,
Los resultados de la encuesta se realiza la selección de aquellos que por
proporcionaron información sobre el valor su importancia en el gasto total deben
del gasto de todos los bienes y servicios incluirse en la canasta de consumo.
consumidos y declarados por los hogares.
Esta información del gasto tenía carácter Como los artículos declarados eran
muestral y para hacer extensivo a la sumamente variados y muchos de ellos
población, se multiplicó por el factor de de escasa o poca importancia en el gasto
expansión correspondiente a cada uno de promedio de los hogares, es práctica
los hogares. De esta manera, se obtuvo estadística, en todos los países del mundo,
el valor nominal expandido del gasto de que se seleccione un sub conjunto de
los hogares según niveles de Bienes y Servicios representativos, y que
desagregación de la estructura de guarden las características técnicas
consumo. siguientes :

b. Deflactación del valor expandido · Que tengan importancia relativa, es
al punto medio de la encuesta decir que tenga significación a nivel
de Sub grupo, Grupo o Gran Grupo
Como el gasto, expresado en términos de Consumo. Por ejemplo, de
monetarios, corresponde a diferentes acuerdo a las características del
meses, cada valor esta referido a diferentes consumo de la población de Lima
niveles de precio, por lo que es necesario Metropolitana, no puede dejar de
deflactar los valores monetarios nominales incluirse en el Sub Grupo Pan y
a un punto en el tiempo, en el cual están Cereales, las variedades Arroz
expresados todos los valores corrientes en Corriente y Pan Francés.
términos monetarios constantes.
· Que la frecuencia relativa de
Para ello, utilizando la información consumo en los hogares sea
detallada de los Indices de Precios al relevante. Este es el caso, por
Consumidor, ya captados, se deflactaron ejemplo, de la sal y el azúcar.
dichos valores obteniéndose el Valor Anual
del Gasto de Consumo Total de los Hogares · Que las características y especificaciones
de Lima Metropolitana a marzo de 1994, del bien o servicio, sean susceptibles
desagregado a nivel de Variedades de



de seguimiento de precios en los Estas características técnicas determinaron
establecimientos. Debiendo excluirse la selección de 449 variedades o artículos.
los bienes y servicios cuyos precios Los bienes y servicios seleccionados fueron
sean difíciles de captar. Este es el agrupados en rubros , sub grupos, grupos
caso, por ejemplo, de la variedad cuy, y grandes grupos de consumo.
cuyo precio es difícil de seguir, porque
varía de acuerdo al tamaño, color, vivo De esta manera, la estructura de consumo
o muerto, etc. para el cálculo del Indice de Precios al
Consumidor, se ha subdividido en 449
· Que la variación de sus precios, del variedades, 157 rubros, 54 sub grupos ,
bien seleccionado, tenga alta 30 grupos y 8 grandes grupos de consumo.
correlación con el comportamiento de Con respecto a la Canasta de 1990 el
los Precios de Bienes similares no número de variedades es menor en 52 y
incluidos en la canasta. Este es el el de rubros en 6. El número de sub
caso, por ejemplo, del Arroz Superior grupos, grupos y grandes grupos es igual
cuya evolución de sus precios es muy en ambas canastas.
similar al del Arroz Extra que no
aparece entre los bienes
componentes de la Canasta Familiar.

Cuadro Nº 5

ESTRUCTURA DELCONSUMO DE HOGARES
GRUPOS DE IPC DE LIMA
METROPOLITANA METROPOLITANA
DE LIMA 1994 =
(Base

Gran Grupo Grupo SubGrupo Rubro Variedad

1. Alimentos y Bebidas 2 15 77 211
2. Vestido y Calzado 2 4 10 47
3. Alq .Viv .Comb. y Elect
. 2 4 8 14
4. Muebles y Enseres 6 9 24 48
5. Cuid. y Conserv . Salud 5 5 7 40
6. Transportes y Comun. 4 6 11 25
7. Esparc .,Cult . y Divers . 4 5 12 37
8. Otros Bienes y Serv. 5 6 8 27
Total 30 54 157 449



d. Incorporación de los Bienes y 3.2 FORMULAS EMPLEADAS
Servicios excluidos por
representatividad a) Fórmula General

La representatividad de los Bienes y En casi todos los países, el Indice de
Servicios no considerados en esta Precios al Consumidor se calcula mediante
selección, fueron incorporados en estas la fórmula de Laspeyres, que se expresa
449 variedades, mediante dos como el cociente entre el valor de las
procedimientos: cantidades consumidas en el período base
y el valor de esas mismas cantidades a
El primero, mediante la agregación en precios actuales.
forma directa de la ponderación del bien
o servicio excluido a otro de características Así pues, el índice de precios tiene por
similares. objetivo medir la evolución en el tiempo
de los precios de un conjunto
El segundo, distribuyendo en forma determinado de bienes y servicios, que
proporcional la ponderación del artículo componen la canasta de consumo para la
excluido entre el conjunto de bienes y población de hogares de Lima
servicios seleccionados. Metropolitana.

Con este procedimiento quedaron Por otra parte, su cálculo no requiere
representados en el Indice todos los información sobre las cantidades actuales.
artículos declarados en los gastos de Es decir la estructura de ponderaciones del
consumo de los hogares. período permanecerá fija durante el
período de vigencia del sistema de índices
e. Determinación de las de precios base 1994.
Ponderaciones
Finalmente, la comparabilidad
Cumplido los pasos anteriores, se procede internacional en la medición de la
a obtener las ponderaciones de los evolución de los precios en los distintos
diferentes niveles de desagregación del países se ve facilitada al emplear casi todos
Indice, dividiendo el Valor del Gasto de ellos la fórmula de Laspeyres para el cálculo
Consumo establecido para cada nivel, del índice de precios.
entre el Gasto Total de Consumo de los
Hogares, con una aproximación decimal Sin embargo, tiene un inconveniente y es
de cien milésimos. que la estructura de ponderaciones pierde
vigencia a medida que pasa el tiempo y
evolucionan las pautas de gasto de los
consumidores. Por ello, se sugiere que
en un futuro cercano, se utilice una



fórmula de Laspeyres encadenado, que Donde:
consiste en referir los precios del período
actual a los precios del año t
I0 = índice en el período "t", respecto
inmediatamente anterior, además, con una al período base "0".
periodicidad que no superará los dos años,
se actualizarán las ponderaciones de las Pit = precio de la variedad o artículo
parcelas con información proveniente de "i" en el período "t" .
una encuesta de ingresos y gastos
permanente.
Pio = precio de la variedad o artículo
"i" en el período base "0".
Por otro lado, la actualización anual de
ponderaciones tiene las siguientes
Q io = cantidad consumida de la
ventajas:
variedad o artículo "i" en el
período base "0".
- El IPC se adapta a los cambios de
mercado y de los hábitos de consumo
n = número total de variedades o
en un plazo muy breve de tiempo
artículos dentro del rubro.

- Se puede detectar la aparición de
c) Consolidación de los distintos
nuevos bienes o servicios en el
índices
mercado para la inclusión en el IPC,
así como la desaparición de los que
Como los bienes y servicios considerados
se consideren poco significativos.
en la canasta familiar están organizados
en grupos de consumo: variedades,
La Fórmula de Laspeyres se puede escribir
rubros, subgrupos y agrupaciones (grandes
así:
grupos), también sus respectivos índices
n
se agruparán de esta manera.
∑
i =1
Pit Qi 0
I =
t
n
× 100 Finalmente, los ocho índices
0
∑P i0 Qi 0 correspondientes a los 8 grandes grupos
i=1 se consolidarán en un índice global de
precios.

b) Fórmula de trabajo Primero se calculan los índices a nivel de
variedad, por ejemplo los índices de los
Se emplea la siguiente fórmula de trabajo diferentes tipos de papa, que permiten
que es una transformación de la anterior establecer el Indice del rubro papa. Este
(al multiplicar el numerador y el índice al promediarse con otros rubros de
denominador de la expresión anterior por consumo semejantes, da lugar al índice
Pio y agruparlo convenientemente) del subgrupo tubérculos y raíces, que a su
vez, al promediarse con índices de otros
n
Pit ( P i 0 Qi 0 subgrupos generan el Indice del grupo
It = ∑ n
) × 100 alimentos y bebidas dentro del hogar. Este
i=1 Pi 0
0
∑ P i 0 Qi 0
i=1
índice al promediarse, con el grupo
alimentos y bebidas fuera del hogar, da



origen al Indice del gran grupo alimentos "v", rubro "r"; subgrupo
y bebidas. Finalmente se promedian todos "s", grupo "g", gran grupo
los índices de los grandes grupos y se "a".
obtiene el Indice Global de Precios.
n = número de artículos de
i) Indice a Nivel de Variedad la variedad.

Este es calculado como un relativo de A fin de construir los índices de niveles
precios, según sea la variedad homogénea superiores, definimos la ponderación del
o heterogénea: gasto de la variedad "v", respecto al gasto
total:
Variedad Homogénea
Se obtiene de comparar el precio P agsrv 0 Qagsrv 0
promedio del período actual, obtenido por W agsrv 0 =
sumatoria de precios simples dividido entre ∑ ∑ ∑ ∑ ∑P
a=1 g=1 s=1 r=1 v =1
agsrv 0 Qagsrv 0
el número de observaciones y el precio
promedio del período base obtenido de
la misma forma. donde: el numerador es el gasto en la
n
variedad y el denominador es el gasto total
1
n ∑P agsrvi t
en la canasta en el período base del
= i=1 indicador
Iv t n
1
∑P
0

agsrvi
ii) Indice del Rubro
0
n i=1

Variedad Heterogénea W agsrv0
Se obtiene de la promediación de los I r 0t = ∑ I v0t ( )
Indices Elementales de cada observación, v=1 ∑W agsrv0
v=1
respecto al período base.
Donde:
1 n
P agsrvi
Iv t = ∑ t

0 n i=1 P agsrvi 0 W agsr 0 = ∑ W agsrv 0 = ponderación
v=1 del rubro
donde: “r”

v = variedad iii) Indice del Subgrupo

W agsr0
I s0t = ∑ I r 0t (
Pagsrvit = precio en el período "t",
)
del artículo "i" incluído
en la variedad "v", rubro
r=1 ∑W agsr0
r=1
"r"; subgrupo "s", grupo
"g", Gran grupo "a". Donde:

Pagsrvi0 = precio en el período
base "o", del artículo "i"
Wags0 = ∑W
r =1
agsr 0 = ponderación
del
incluído en la variedad subgrupo "s".



iv) Indice del Grupo estará dedicada a los siguientes aspectos:
Sistema de recolección de precios y
W ags0 Procedimiento de recolección de
I gt = ∑ I st ( ) información .
0
s=1
0
∑W ags0
s=1 a) Sistema de recolección de precios
donde:
Observar todo el tiempo el conjunto de
Wag0 = ∑W
s =1
ags0 = ponderación
del grupo "g".
precios de bienes y servicios consumidos
por los hogares sobre la totalidad de los
puntos de venta es casi imposible.

v) Indice del Gran Grupo Felizmente, esto no es necesario. Una
encuesta convenientemente diseñada y
W ag0 ejecutada permite obtener un resultado
I a 0t = ∑ I g 0t ( ) válido para un conjunto numeroso
g=1 ∑W
g=1
ag0
observando solamente una muestra
extraída de dicho conjunto. Un resultado
válido es aquel, que calculado a partir de
donde: la muestra tiene alta probabilidad de estar

∑W
muy cerca del resultado que se habría
Wa 0 = ag 0 = ponderación obtenido si se hubiera observado no
g =1 del Gran solamente la muestra, sino todo el
Grupo "a". conjunto.

vi) Indice General de Precios al En primer lugar, vamos a determinar el
Consumidor número de observaciones de precios para
cada una de las variedades.
I G 0t = ∑ I a 0t W a0
i) Determinación del número de
a=1
observaciones de precios para
donde: cada una de las variedades

∑ W =1
a=1
a0 Para determinar el número necesario de
observaciones de precios de cada uno de
los Bienes y Servicios de la Canasta
Familiar, fue necesario evaluar su
comportamiento histórico para conocer su
3.3 PRECIOS
variabilidad, considerando que la Teoría
Estadística precisa que a mayor variabilidad,
Una vez que la canasta de consumo y las
se debe disponer de un mayor número
correspondientes ponderaciones han sido
de observaciones que si los precios fueran
determinadas, lo que falta aún para calcular
casi homogéneos, a fin de lograr
el Indice, es conocer los precios del
estimaciones más confiables.
período base, en este caso del año 1994
y del mes actual. Por tanto, esta sección



El análisis de la variabilidad de los precios correspondiente a un
(varianza, desviación estándar o coeficiente de confianza del
coeficiente de variación), necesariamente 95% (en este caso z = 1,96)
deben realizarse para un período de por
lo menos 12 meses, a fin de evitar los e = error aceptado
sesgos que pueden producirse por los
comportamientos estacionales de precios. x = promedio muestral de la variable
x (precio)
Para el cálculo del número de
observaciones, utilizaremos la siguiente Adicionalmente, hay que tomar en cuenta
fórmula. una tasa de no respuesta prevista, la misma
que debe estar basada en la experiencia
n = (s * z / e * x )
2
que tiene el INEI en ejecución de
encuestas.
Donde:
Para el caso de los bienes alimenticios, el
n = número de observaciones INEI decidió asumir un error relativo
promedio de 2,4%, con una tasa de no
s = desviación estándar muestral de respuesta del 10% y un coeficiente de
la variable x (precio) confianza del 95%, obteniendo una
muestra de 20,644 observaciones de
z = valor de la abscisa de la precios.
distribución normal

Cuadro Nº 7

ERROR RELATIVO PROMEDIO Nº DE OBSERVACIONES POR MES

1.0% 118,908
2.0% 29,727
2.4% 20,644
3.0% 13,212
4.0% 7,432
5.0% 4,756

Cabe mencionar que si se hubiera decidido destinado a esta actividad en 5.8 veces
asumir un error relativo promedio del más.
1,0% y el mismo nivel de confianza, la
muestra hubiera tenido que incrementarse Los productos alimenticios de alta
a 118,908 observaciones de precios con incidencia en el consumo de los hogares
el consiguiente aumento del presupuesto muestran los siguientes errores y número
de observaciones correspondientes:



Cuadro Nº 8
PRODUCTO ERROR RELATIVO Nº DE OBS. POR MES

Leche evaporada 0.33 182
Huevos a granel 0.43 176
Arroz corriente 0.93 175
Pollo eviscerado 1.34 183
Jurel fresco 1.62 125
Papa blanca 2.01 176
Cebolla 2.31 183
Choclo criollo 2.51 162

Procedimiento similar, se empleó para la Servicios componentes de la Canasta
determinación del número de Familiar, obteniéndose un total de 36076
observaciones de los demás Bienes y observaciones de precios.

Cuadro Nº 9
Grandes Grupos de Consumo Nº de Observaciones

Total 36076

Alimentos y bebidas 23762
Vestido y calzado 1664
Alquiler de vivienda, combustible y electricidad 1001
Muebles, enseres y mantenimiento de la vivienda 1518
Cuidado y conservación de la salud 1821
Transportes y comunicaciones 3049
Esparc., divers. serv. cult. y enseñanza 2054
Otros bienes y servicios 1207

ii) Determinación de Informantes (resto de bienes y servicios de la Canasta
de Consumo) y servicios (vivienda,
Determinado el número de observaciones electricidad, agua, teléfono, etc.).
necesarias para estimar el IPC, fue preciso
definir a los informantes, es decir, a los · Selección de Mercados
mercados, automercados, establecimientos Para la determinación del número de
comerciales y de servicios y las viviendas mercados se tomó en cuenta la
particulares alquiladas en los cuales se información del Censo de mercados
captarían los precios. de Lima Metropolitana y variables
como el número de puestos de venta,
Las variedades de consumo familiar se grado de afluencia del público, días y
subdividen, de acuerdo al lugar donde se horas de mayores ventas, entre otras
realizan las adquisiciones en: variedades características del mercado. A partir
adquiridas en mercados (fundamentalmente de esta información se calculó un
alimentos y bebidas dentro del hogar), tamaño de muestra de 41 mercados
variedades adquiridas en establecimientos de abastos y teniendo en cuenta un



error relativo de 2,8%, un nivel de 35 distritos de Lima Metropolitana.
confianza del 99% y una tasa de no Cada circuito comercial está
respuesta del 5%. compuesto por aproximadamente 50
establecimientos comerciales.
A continuación, para la selección de
estos 41 mercados, se procedió de la · Selección de Viviendas
siguiente manera: primero, ubicar Los precios de Alquileres de
geográficamente todos los mercados Viviendas, se captan a través de una
de Lima Metropolitana utilizando los muestra de 586 viviendas alquiladas,
planos distritales correspondientes y las mismas que son visitadas
luego se aplicó el método de selección mensualmente. Estas viviendas
sistemático proporcional al número de fueron seleccionadas de los resultados
puestos en funcionamiento. del IX Censo de Población y IV de
Vivienda de 1993.
· Selección de Establecimientos
Comerciales y de Servicios En consecuencia, todos los meses,
Para la selección de los del primer al último día, el INEI capta
establecimientos comerciales y de aproximadamente 34000
servicios, se utilizaron los resultados informaciones de precios en 41
del III Censo Nacional Económico mercados de abastos, 5
(CENEC) y un procedimiento similar automercados, 5459 establecimientos
al de los mercados. comerciales y de servicios, y 586
viviendas particulares alquiladas.
Esto permitió establecer 104 circuitos
de casas comerciales, distribuidos en

Gráfico Nº 2
Número de Informantes al IPC

IN F O R M A N T E S
5 50 5

A lim entos O tro s B ie ne s
46 y S e rvicio s
5 459

Bodegas 634
41 M ercados 5 A utom ercados Viviendas Alquiladas 586
Bazares 432
R estaurantes 411
Farm acias 420
Electrodom ésticos 171
Librerías 193
C a ra cte rística s d el E sta blecim ien to In fo rm a n te :
1 . G ra n vo lu m en d e ven ta s Ferreterías 198
2 . A ba ste cim ie nto no rm a l y p e rm a ne n te Panaderías 216
3 . R ep re sen ta tivo d e lo s esta b le cim ie ntos n o in clu id os e n la m u estra R esto 2198

U b ica do s e n 37 D istritos d e L im a M e tro p olita n a


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