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UNIVERSIDAD AUTONOMA “GABRIEL
           RENE MORENO”
UNIDAD DE POSTGRADO DE LA FACULTAD
            POLITECNICA
     MODULO: METODOLOGIA DE LA
           INVESTIGACIÓN
         Del 27 al 28/03/2010
 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Mgs. En Educación Superior.
        martinezsolaris@cotas.com.bo
        martinezsolaris@hotmail.com
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION


Programa a Desarrollar
1. Ciencia.    Investigación     Científica.
   Método Científico
2. Planteamiento     del    Problema     de
   Investigación
3. Marco Teórico. Diseño
4. Formulación de Hipótesis y las variables
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION


Programa a Desarrollar
6. Diseño de la investigación
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION


Bibliografía
1. BUNGE, M. La Ciencia: su método y su
   filosofía.
2. HERNANDEZ, S.R., C.F. COLLADO y
   P.     BATISTA      LUCIO.      1998.
   Metodología de la Investigación. 2da.
   Edic. Edit. McGraw-Hill. México
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION

Bibliografía
3. MENDEZ, R.I., D.N. GUERRERO y C.
   SOSA de MARTINEZ. 1984. El protocolo
   de la Investigación. Lineamientos para su
   Elaboración y Análisis. Edit. Trillas. México.
4. MEJIA IBAÑEZ R.L. 2008. Metodología
   de la Investigación. Cómo realizar y
   presentar trabajos de investigación. 3ra.
   Edic. Edit. Artes Gráficas. Bolivia
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION


Bibliografía
5. ZORRILLA, S. y M. TORRES X. 1992.
   Guía para elaborar la Tesis. 2da. Edic. Edit.
   Mc-Graw Hill. México.
6. http:www.aibarra.org/investig/tema0.
   Metodología de la Investigación.
7. http://www.galeon.com/pcazau/guia_met
   .htm - 9k. Guía de Metodología de la
   Investigación.
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION


Evaluación del Módulo
• De forma continua
• Evaluación Final. Presentación de un
  Perfil de Investigación. Bajo formato
  previamente determinado (Condición
  para aprobar el Módulo).
• Debe entregarse una copia impresa y
  una copia digitalizada (CD)
TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
        CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO

 Conocimiento:
 •Es enfrentar la realidad.
 •Todo conocimiento es forzosamente
  una relación en la cual aparecen dos
  elementos: Sujeto (parte cognoscente)
  y Objeto
          Dejarse Aprehender


Sujeto                Objeto   Relación
         Aprehender
TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
         CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO

                               Vulgar

Tipos de Conocimiento

Funciones del                  Científico
Conocimiento Científico

Observar
Descubrir           REALIDAD
Explicar
Predecir
                   MODIFICA
TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
        CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO


     • Ciencia;(James Conatt) dos puntos generalizados
       sobre Ciencia
     • Punto de Vista Estático
     • Cuerpo sistematizado de información que incluye
       principios, teorías y normas.
     • Enfatiza los resultados acumulativos de la
       investigación. Define la totalidad de nuestro
       conocimiento.



                      Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
21/03/2010
                           Mgs.Educación Superior
TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
        CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO



     • Punto de Vista Dinámico
     • Considera a la Ciencia como un proceso, quienes
       están de acuerdo con este punto de vista, dicen
       que las teorías y procedimientos pronto se
       convertirán en dogmas sino se someten a
       investigación y desarrollo continuo.




                      Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
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TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
        CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO

•   Cuerpo .....                            ...Unidad coherente interrelacionada

•   De conocimientos ....                   ... Racionales (conceptos, juicios)

•   Organizados ...                         ... Sistematizados

•   Objetivos ...                           ... Contrastables con lo real

•   Ampliados ...                           ... Se renuevan continuamente

•   De lo real ...                          ... De la naturaleza y hechos sociales

•   En el que se indica...                  ... Precisan

•   Las pautas generales ...                ....Leyes

•   De los fenómenos naturales y sociales   .... De lo real
TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
        CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO



  • Tipos de Ciencias
  • Ciencias Formales
  • Ciencias Factuales o Fácticas




                Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
21/03/2010
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Diferencias entre Ciencias Formales y Ciencias
                      Factuales o Fácticas

     Ciencia formal                            Ciencia factual
• Objeto de estudio: Ideas                 • Objeto de estudio:
• Representación:                            Hechos
  Símbolos, signos                         • Representación:
• Método de análisis:                        Palabras
  Inducción, deducción,                    • Método del análisis:
  lógica                                     Método científico
• Comprobación:                            • Comprobación: En la
  Razonamiento                               práctica



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Ciencias        Formales Ciencias                          Factuales      o
                          Fácticas




             Ciencia formal                        Ciencia factual
       • Lógica                                •    Ciencias Naturales
       • Matemática                            •    Física
                                               •    Química
                                               •    Medicina
                                               •    Ciencias Culturales
                                               •    Psicología, Sociología
                                               •    Ciencias Políticas,
                                                    Economía

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TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
        CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO




     Características de la Investigación Científica
     • Empírica
     • Sistemática y controlada
     • Crítica



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TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
        CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO


  Investigación Científica


                Investigación
   Realidad                                         Ciencia
                Científica




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TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
        CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO



  Tipos de Investigación Científica
               Pura
              Innovación
      Tipos
              Tecnológica
              Aplicada

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TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
        CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO


   Método Científico
   • Etimológicamente “Método” proviene
     de raíces griegas “metá” (hacia, a lo
     largo) y “odos” (camino), entonces:
   • Método:      camino      hacia    algo,
     persecución, o sea, esfuerzo para
     alcanza un fin



                  Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
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TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
        CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO



     Método Científico
     • Método es el camino a seguir mediante una
       serie de operaciones, reglas y procedimientos
       fijados de antemano de manera voluntaria y
       reflexiva, para alcanzar un determinado fin que
       puede ser material o conceptual.




                      Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
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        CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO


     Método Científico
     • Se entiende por Método a un orden
       epistemológico, a partir de la lógica del
       pensamiento científico que surge de la teoría,
       teoría y método van siempre junto, mientras
       que la metodología es la parte instrumental de
       la investigación que nos lleva al objeto.




                      Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
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TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
        CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO

     Método Científico. Características:
     • Fáctico
     • Trasciende los hechos: Si bien es cierto que
       parte de los hechos particulares, no se detiene en
       ellos. Se trata de conocer, comprender y explicar
       los hechos, no de describirlos (problematiza).
     • Se atiene a reglas metodológicas
     • Se vale de la verificación empírica
     • Es autocorrectivo y progresivo
     • Es objetivo


                       Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
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TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
        CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO



  Método Científico
                     Revisión
       Observación                                       Hipótesis

       Aporte
   Replanteo de                             Toma de Información
   Hipótesis

    Conclusiones                        Análisis de Información

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TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
        CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO


   Método Científico. Definición:
   • Es un procedimiento para descubrir
     las condiciones en que se presentan
     los        sucesos        específicos,
     caracterizados generalmente por ser
     tentativo, variable, de razonamiento
     riguroso y observación empírica.
   • No es otra cosa que aplicar la lógica a
     las realidades o hechos observados.
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TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
        CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO



   Método Científico. Definición:
   • Es el procedimiento a través del cual
     se estructura el conocimiento en las
     Ciencias Fácticas.




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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO
   IDEA DE INVESTIGACION

       INTRODUCCION           IDENTIFICACION

                              FORMULACION
       ANTECEDENTES
                              OBJETIVOS
 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
                              PREGUNTAS
       MARCO TEORICO
                              JUSTIFICACION
  FORMULACION DE HIPOTESIS    VIABILIDAD

 DISEÑO DE LA INVESTIGACION

        RESULTADOS
TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO

  TITULO DE LA INVESTIGACION

        INTRODUCCION           IDENTIFICACION

                               FORMULACION
        ANTECEDENTES
                               OBJETIVOS
  PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
                               PREGUNTAS
        MARCO TEORICO
                               JUSTIFICACION
   FORMULACION DE HIPOTESIS    VIABILIDAD

  DISEÑO DE LA INVESTIGACION
TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO
             Idea de Investigación                         Análisis de Información (Fase
                                                             de Gabinete)/Redacción
               Comité Científico
                                                                       Primer Borrador
                No            Sí
                                                                    Comité Científico
                     Perfil
                                                                     No             Sí
               Comité Científico
                                                                  Documento Aprobado
                No            Sí
                                                                Exposición y Defensa
         Proyecto de investigación                                  No              Sí

       Ejecución (Fase de Campo)                                Trámites de Legales


                              Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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                                         En Educación Superior
TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO/La Idea de Investigación


• Concebir la idea de investigación
• Las investigaciones se originan en ideas.
  Para iniciar una investigación siempre se
  necesita una idea; todavía no se conoce
  un sustituto de una buena idea.
• La ideas constituyen el primer paso de
  acercamiento a la realidad que habrá de
  investigarse
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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO/La Idea de Investigación



                  Atención


                                    La Sensación

Condiciones de
Observación

                                     La Percepción


                 La Reflexión

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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO/La Idea de Investigación


• Fuentes de Ideas de Investigación
• Hay una gran cantidad de fuentes que
  pueden      generar ideas   para   una
  investigación entre las que se pueden
  mencionar:
• Experiencias individuales, materiales
  escritos (libros, revistas, periódicos,
  tesis, etc.).

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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO/La Idea de Investigación


• Fuentes de Ideas de Investigación
• Conferencias, conversaciones personales,
  observaciones, creencias e incluso
  presentimientos, sin que la fuente
  determine la calidad de la idea.




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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO/Introducción



    •        Se presentan los aspectos generales del
             tema, su relevancia, actualidad e impacto
             en      el     conocimiento       (Aporte
             Teórico/Práctico).
    •        “Se sugiere que finalice con el propósito
             del estudio”.
    •        Manejar el Concepto de Encuadre o
             estrechez

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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO/Antecedentes


    •        Mostrar la información de los hechos
             relacionados documentados por lo que es
             preciso referir las fuentes de donde se
             obtiene esta información.
    •        “Se sugiere finalizar con el problema de
             investigación propiamente dicho”.
    •        Manejar el Concepto de Encuadre o
             estrechez.




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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO


    •        Este es el punto lógico de partida de una
             investigación. Algunos autores plantean
             que es la primera etapa del método
             científico era la admisión de una
             incongruencia que desconcierta a los
             investigadores.
    •        La selección y formulación de un problema
             constituye uno de los aspectos más
             importantes de una investigación para
             cualquier tipo de investigación, sin
             importar la disciplina de que se trate.

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                                  En Educación Superior
TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO



    •        Un problema es una dificultad que no
             puede resolverse automáticamente. El
             problema es inherente a la naturaleza
             humana, el hombre es el único ser (animal)
             problematizado.
    •        No se plantea un problema cuando no se
             sabe nada, por el contrario, cuando más se
             sabe, más problemas surgen.



                       Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
           CIENTIFICO



    •        La selección del tema no posibilita al
             investigador        poder         comenzar
             inmediatamente la investigación.
    •        Antes se necesita formular un problema
             específico y susceptible de ser investigado
             por procedimientos científicos (Raminger,
             L).




                       Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO/Componentes del Problema


                              IDENTIFICACION

                              FORMULACION

                              OBJETIVOS
 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
                              PREGUNTAS

                              JUSTIFICACION

                              VIABILIDAD
TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO/Identificación  del
        Problema

    • Significa ubicar dentro de un contexto un
      problema de Investigación.          La realidad
      atípica que necesita ser explicada.
    • Implica especificar lo que se ha de investigar y
      restringir el campo de estudio, es decir,
      delimitar el problema de investigación.
    • Un problema supone una discrepancia entre:
          Un modelo real
          Un modelo ideal o normativo
    • Pueden ser extraído de los antecedentes
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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO/Formulación del Problema


    Puede hacerse de dos maneras:
    • Como una gran pregunta de investigación que
      no tiene respuesta de inmediato, ésta se da
      en el transcurso de la investigación. Debe ser
      formulado claramente y sin ambigüedades
      como preguntas tales como: ¿qué efecto?, en
      qué condiciones..,?, ¿cómo se relaciona?, etc.
      Estas preguntas no tienen respuesta.
    • Como el estado ideal si estuviese resuelto el
      problema.
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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO/Objetivos



    • ¿Para qué se hace la investigación?
    • ¿Qué busca al realizarla?.
    • Los objetivos representan lo que se pretende con
      el estudio
    • Responden a la pregunta ¿para qué?
    • Los objetivos deben de expresarse con claridad
      para evitar posibles desviaciones en el proceso de
      investigación y deben ser susceptibles de
      alcanzarse (Objetividad ante la Dificultad)




                    Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO/Objetivos



    • Presentación de los objetivos mediante el
    infinitivo del verbo que señale la acción que
    ejecuta el investigador como: Identificar, planear,
    encontrar,      analizar, comprobar, demostrar,
    conocer, describir, señalar, someter, redactar,
    contestar, etc.




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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
         CIENTIFICO/Tipos de Objetivos

                        Objetivos

    Objetivo General                              Objetivo Específico

Lo que pretende en la                        Son desagregaciones del
investigación; las “metas”                   objetivo general
que se persiguen en la
investigación a realizar
                                             Redacción del verbo que
No son tangibles Debe                        denota la acción del
estar contenido en el título                 objetivo en infinitivo
de la investigación
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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO/Preguntas        de
        Investigación

    • Las preguntas de investigación son declaraciones
     depuradas     de     los   objetivos    concretos
     (específicos) de la investigación y detalle de las
     informaciones que se deben captar con la
     realización de la misma.
         Objetivos Específicos                          Acciones
         Objetivo 1                                     Acción 1, 2, …,i
         Objetivo 2                                     Acción 1, 2, …,i
         Objetivo 3                                     Acción 1, 2, …,i
         Objetivo i                                     Acción 1, 2, …,i
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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO/Justificación


    • Responde a la pregunta ¿por qué?.
    • La mayoría de las investigaciones se efectúan con
      un propósito definido, ese propósito debe ser lo
      suficientemente fuerte para que se justifique la
      realización (por qué).




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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO Justificación/Criterios


    • Conveniencia: ¿Qué tan conveniente                          es   la
     investigación?, esto es ¿para qué sirve?

    • Relevancia social: ¿Cuál es su relevancia para la
      sociedad?, ¿quiénes se beneficiarán con los
      resultados de la investigación?, ¿de qué modo? En
      resumen, ¿qué proyección social tiene?




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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO/Justificación/Criterios


    • Implicaciones prácticas: ¿Ayudará a resolver
      algún problema práctico?, ¿tiene implicaciones
      trascendentales para una amplia gama de
      problemas prácticos?
    • Valor teórico: Con la investigación, ¿se logrará
      llenar el vacío de conocimiento?, ¿se podrán
      generalizar los resultados a principios más
      amplios?.
    • Utilidad metodológica: La investigación, ¿puede
      ayudar a crear un nuevo instrumento para
      recolectar y/ o analizar datos?

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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
        CIENTIFICO/Justificación/Tipos


    Tipos de Justificación:
    • Teórica
    • Práctica
    • Metodológica




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TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
           CIENTIFICO/Viabilidad


      ¿Existe la disponibilidad de recursos humanos y
      materiales que determinarán en última instancia
      los alcances de la investigación.?
      ¿El tiempo que se tiene es el suficiente para la
      investigación?




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TEMA PROPUESTO
                       Sí
            ¿Hay profesionales con experiencia      No
                                                           Buscar otro Asesor
            en el tema y con disponibilidad?
                       Sí
                                                    No
            ¿Existe información sobre el tema a            Replantear la búsqueda
            desarrollar?                                   de información
Otro Tema




                      Sí

            ¿Existe disponibilidad de equipos y     No     Replantear la
            herramientas de trabajo que se
                                                           metodología de trabajo
            requerirán?
                      Sí
                                                    No
            ¿Existe disponibilidad financiamiento          Replantear costos
            para el trabajo?                               del proyecto
                     Sí
                                                         Asesor Calificado
            ¿Es factible el tema a ser                   Información disponible
No
            investigado?                                 Equipos disponibles
                     Sí                                  Financiamiento
            Estructurar el Perfil de acuerdo a
            norma
TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO


    ¿Por qué hacer un Marco Teórico?
     Todo investigador debe tomar en
     cuenta lo que ya se conoce de su
     objeto de investigación.
     Esto hace necesario la elaboración
     de un marco de referencia que es de
     tipo tanto teórico como conceptual


                Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO


    La elaboración del Marco Teórico
    implica analizar y exponer las
    teorías, los enfoques teóricos, las
    investigaciones y los antecedentes
    que se consideren válidos para el
    correcto encuadre del estudio




                Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO


Funciones del Marco Teórico
• Indica qué datos deben recolectarse y
  cuáles son las técnicas de recolección
  adecuadas (Indica variables).
• Orienta al investigador en la descripción y
  análisis de la realidad observada.
• Homogeniza el lenguaje técnico empleado,
  unificando criterios y conceptos básicos
  de quienes investigan y de quienes la
  consultan
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TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO


Funciones del Marco Teórico
• Ayuda a prevenir los errores que se han
  cometido en otros estudios.
• Amplía el horizonte del estudio y guía al
  investigador para que se centre en su
  problema evitando desviaciones del
  planteamiento original


              Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO


Funciones del Marco Teórico
• Conduce al establecimiento de hipótesis
  o afirmaciones que más tarde habrán de
  someterse a prueba en la realidad
• Provee de un marco de referencia para
  interpretar los resultados del estudio
  (El investigador debe explicar la
  naturaleza de los resultados de su
  investigación)
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TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO

             Etapa para la Construcción del
             Marco Teórico


      Revisión de                                Adopción Teórica.
      Literatura                                 Perspectiva Teórica
             Detección de la Literatura

                Selección de la Literatura

                    Consultar la bibliografía Pertinente
                        Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO

    Partiendo del hecho que es ilógico
    hacer un planteamiento científico a
    espalda del conocimiento existente

                                                            Marco Teórico
 Pertinente
                                         Revisión


             Observación                                         Hipótesis
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TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO


¿Cómo darle            Pertinencia                          al   Marco
 Teórico?
  Se debe tener en cuenta dos aspectos que
  facilitan este proceso de elaboración:
• Construir un índice (ayuda de guía para la
  redacción):
• Aplicar el Concepto de Encuadre (contexto
  general, intermedio y específico)

              Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO


    Construcción del Índice


    Objetivos                        ¿Quién dice cómo se hace           Índice del
                  Acciones
    Específicos                      la acción?                         M.T
    Objetivo 1    Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i
    Objetivo 2    Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i
    Objetivo 3    Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i
    Objetivo i    Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i




                          Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO

                    OBJETIVOS
                    GENERALES


                   OBJETIVOS
                   ESPECIFICOS


                    ACCIONES


             MATERIAS, DOCUMENTOS,
             INVESTIGACIONES
                                                                  PERTINENCIA
                     MARCO
                     TEORICO

                    Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO

1. Estudio de           Realizar un estudio de mercado para
   Mercado              identificar las características del mercado
                        hotelero de …
2. Demanda
3. Tipos de              1. Estimar la demanda a partir del flujo de
   Demandas                 turistas que llegan de …
4. Estimación de la      2. Calcular la oferta del sector hotelero de
   Demanda en               …
   proyectos de
   servicios             3. Estimar los precios establecidos en el
                            mercado hotelero de ..
5. Oferta. Tipos de
   Oferta.
6. Determinación de      Mercadotecnia
   la Oferta             Diseño y Preparación de Proyectos
7. La Oferta en
                         Estadística y Probabilidad
     proyectos de
     servicios
  21/03/2010
                      Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO

TITULO

         OBJETIVOS GENERALES

             OBJETIVOS ESPECIFICOS

                ACCIONES

                  CIENCIA QUE CORRESPONDE

                      INDICE

                           MARCO TEORICO




                      Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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                                Mgs Educación Superior
TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
        VARIABLES


    Existe un momento en el proceso
    de      Investigación      que     el
    investigador debe proponer una
    explicación tentativa al problema
    de investigación.
     Es decir, realizar ciertas conjeturas
     sobre el problema de investigación.
      A estas conjeturas se le llama
      Hipótesis.
                 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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                           Mgs Educación Superior
TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
        VARIABLES


  Método Científico
                     Revisión
       Observación                                       Hipótesis

       Aporte
   Replanteo de                             Toma de Información
   Hipótesis

    Conclusiones                        Análisis de Información




                     Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
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TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
        VARIABLES


    Las hipótesis se plantean con el
    propósito de explicar hechos o
    fenómenos que caracterizan el
    objeto de investigación.
     Para su formulación se requiere un
     pleno conocimiento del problema y
     un buen manejo del marco teórico.


                Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
        VARIABLES


    ¿Qué es una Hipótesis?
    Enunciado de una relación causa-
    efecto bajo una forma que permite
    la verificación empírica.

      Son proposiciones en las que se
      plantean explicaciones o soluciones
      tentativas a un problema u objeto
      de investigación.

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TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
        VARIABLES


    Características de una Hipótesis
    La hipótesis debe referirse a una
    situación real.
      La    relación   entre    variables
      propuesta por una hipótesis debe
      ser claras y verosímil, además
      deben ser comprensibles, precisos y
      lo más concreto posible.

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TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
        VARIABLES


    Características de una Hipótesis
    Los términos de la hipótesis y la
    relación planteada entre ellos,
    deben ser observables y medibles,
    es decir, tener un referente en la
    realidad.
    Las     hipótesis    deben     estar
    relacionadas       con      técnicas
    disponibles para probarlas.

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TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
        VARIABLES


    Funciones de una Hipótesis

   • Tienen una función descriptiva y
     explicativa según sea el caso.
   • Probar teorías.
   • Sugerir Teorías.
   • Son las guías en el proceso de
     investigación.

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TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
           VARIABLES

                     TIPO DE HIPOTESIS


 Hipótesis de           Hipótesis                        Hipótesis             Hipótesis
 Investigación          Nula                             Alternativa           Estadística

 Es la principal     Contradice a la                  Otra                    Traducción de
 respuesta       o   Hipótesis    de                  explicación     o       las    hipótesis
 explicación que     Investigación                    respuesta      al       anteriores en
 propone        el                                    problema      de        símbolos
 investigador al                                      identificación          estadísticos
 problema      de
 investigación                                                                Estimación,
                     Descriptivas, Correlacionales,                           Correlación
                     Diferencia entre grupos                              y   Diferencias    de
                     Relaciones de causalidad                                 medias, etc
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TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
        VARIABLES


    Operacionalización de Variables

   • Variable: Es una característica que tiende a
     cambiar de una unidad de análisis a otra.
   • Tipos de Variables:
   • Independiente.
   • (Variables Explicativas)   Estas relaciones tienen
                                que estar definidas en la
   • Dependientes.              hipótesis
   • (Variables a explicar
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        VARIABLES


    Operacionalización de Variables

             Definirla                                    Definirla
             Conceptualmente                              Operacionalmente


Son en el fondo las                             Simplemente      son   las
definiciones de “libros”                        actividades u operaciones
                                                que deben realizarse para
                                                medir la variable


                                                   Cómo la puede percibir


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TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
        VARIABLES



                       Operacionalización
      Variable      Definición  Definición   Indicadores
                    Conceptual Operacional

    Independiente

    Dependiente
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN


    Después de la formulación de hipótesis
    y de la sistematización de variables, el
    investigador debe concebir la manera
    práctica y concreta de responder a las
    preguntas de investigación.
     Esto indica seleccionar y desarrollar un
     diseño de investigación y aplicarlo al
     contexto propio de su estudio.

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TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN


    El diseño de investigación seleccionado
    debe ser capaz de proporcionar la
    información de las variables que se han
    identificado en la hipótesis.

     Por tal razón, debe ser pertinente a las
     necesidades del estudio.


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TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN


    El diseño de investigación seleccionado
    depende de:
   Los objetivos de investigación trazados.

   Las hipótesis formuladas.




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TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

      Tipos de Diseño de Investigación

       Diseños Experimentales.

       Diseños No Experimentales




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TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

     Diseño Experimentales
   • Se entiende por experimento la
     manipulación deliberada de la (s)
     variables independientes (causas)
     para analizar las consecuencias que la
     manipulación tiene sobre una o más
     variables    dependientes    (efectos)
     dentro de una situación de control por
     parte del investigador
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TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

   • Tipos de Diseños Experimentales
   • a. Experimentos puros
   • Es aquel en el que hay manipulación
     intencional de las variables para
     observar la relación causa – efecto.
   • Las unidades experimentales son
     seleccionadas de forma aleatoria.


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   • Tipos de Diseños Experimentales
   • a. Experimento puro
   • El   efecto     sobre     la    variable
     dependiente debe ser cuantificable
     de manera válida y confiable a través
     de       cuestionarios,         escalas,
     observaciones,              entrevistas,
     mediciones fisiológicas, etc.


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    Tipos de Diseños Experimentales
   • a. Experimento puro
   • Para que el experimento tenga validez
     interna es necesario tener varios
     grupos de comparación y que éstos
     sean equivalentes en todo excepto en
     la manipulación de las variables
     independientes


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    Tipos de Diseños Experimentales
   • a. Experimento puro
   • Además     debe     “controlarse” el
     experimento. Se debe saber que está
     pasando, es decir, se debe tener un
     control estricto de las mediciones y
     custodia de la información.

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    Tipos de Diseños Experimentales
   • a. Experimento puro
   • Y además se debe considerar las
     Exigencias de la experimentación:
   • Tipicidad
   • Control homogéneo de las unidades
     experimentales

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    Tipos de Diseños Experimentales
   • a. Experimento puro
   • La validez externa del experimento
     se refiere a que tan generalizable son
     los resultados del experimento a
     situaciones no experimentales y a
     sujetos en otras poblaciones o
     contextos diferentes
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    Tipos de Diseños Experimentales
   • a. Experimento puro
   • Se deben considerar los Principios
     Básicos de la experimentación
   • Azarización
   • Repetición
   • Control local

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                   DISEÑOS EXPERIMENTALES


          DISEÑOS CLASICOS                        DISEÑOS FACTORIALES


DCA                                   SIMPES                            COMPLEJOS

BCA
CL                 FACTORIALES/DCA                             PARCELAS DIVIDIDAS
                   FACTORIALES/BCA                             PARCELA SUBDIVIDIDAS
                   FACTORIALES/CL



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    Tipos de Diseños Experimentales
   • b. Cuasiexperimento
   • Hay manipulación de las variables
     independientes pero defiere del
     experimento verdadero en el grado de
     seguridad o confiabilidad.



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    Tipos de Diseños Experimentales
   • b. Cuasiexperimento
   • En un diseño cuasiexperimental los
     sujetos no son asignados al azar a los
     grupos, ni emparejados, sino que
     dichos grupos ya estaban formados
     antes del experimento

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    Tipos de Diseños Experimentales
   • b. Cuasiexperimento
   • Se usa cuando no es posible asignar
     los sujetos en forma aleatoria a los
     grupos que recibirán los tratamientos,
     esto introduce problemas de validez
     tanto externa como interna


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   Diseños No Experimentales/Tipos
   • Dependen cierto criterios y de los
     autores que las reportan.
   • Estos criterio en algunos casos no son
     excluyentes.




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   Diseños No Experimentales
   • La investigación no experimental es la
     que    se   realiza   sin   manipular
     deliberadamente las variables, sino
     que se observa el fenómeno tal como
     ocurre en su contexto natural para
     después analizarlo.


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                   Tipología de Dankhe (1986)
             Tipo de                 Esquema                          Propósitos
             investigación
                                    X ---- Y        Identifican variables promisorias
             Exploratoria                           Sugieren relaciones potenciales entre
                                    X ---- Y
                                                    variables

                                                     Describen -miden- las variables
                                    X---- Y
                                                     identificadas

             Descriptiva                             Pueden sugerir relaciones potenciales
                                                     entre variables (predicciones
                                    X ---- Y
                                                     rudimentarias)



             Correlacional           X ---- Y        Determinan correlación entre variables
                                                     (predicciones más firmes)


                                                     Sugieren vínculos causas entre las
                                                     variables. O sea, buscan explicar por
             Explicativa            X ----- Y
                                                     qué están correlacionadas (explican una
                                                     variable a partir de otra/s)
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                     Méndez et al. (1984)
                                                 Retrospectivos
De acuerdo al
periodo de toma de                               Retrospectivos Parciales
información
                                                 Prospectivos
Evolución del Fenómeno                           Longitudinales
                                                 Transversales
Número de Poblaciones                            Descriptivos
Comparadas                                       Comparativos
                                                 Observacionales
De acuerdo a la Intervención
                                                 Experimentales
del Investigador
                                                 Cuasi-Experimentales
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   Diseños No Experimentales
   • De forma general en los estudios no
     experimentales se debe definir las Fuentes
     y Técnicas de recolección de información.
   • Las fuentes son hechos o documentos a los
     que acude el investigador y que le permiten
     tener información.
   • Las técnicas son los medios empleados para
     recolectar la información.

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   Diseños No Experimentales
   • Las fuentes pueden ser Primarias o
     Secundarias.
   • Las fuentes Primarias es información
     oral o escrita que es recopilada
     directamente por el investigador a
     través   de    relatos   o    escritos
     transmitidos por los participantes en
     un acontecimiento o suceso
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   Diseños No Experimentales
   • Las fuentes Secundaria es información
     escrita que ha sido recopilada y transcrita
     por personas que han recibido tal
     información a través de otras fuentes
     escritas o por un participante en un suceso
     o acontecimiento.
   • Estas son: textos, revistas, documentos,
     prensa, etc.

                 Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
                           En Educación Superior
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

   Diseños No Experimentales
   • Las   fuentes    Primarias    implican
     técnicas    para    recolección     de
     información tales como:
   • Observación
   • Encuesta
   • Cuestionario

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TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

   Diseños No Experimentales
   • Las Observación Tiene la ventaja que
     los hechos son percibidos, sin ninguna
     clase de intermediación.
   • A través de sus sentidos el
     investigador capta la realidad que le
     rodea y la organiza intelectualmente,
     la observación debe ser sistemática.

                Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

   Diseños No Experimentales
   • Las Observación la observación puede ser
     Participante: cuando el investigador forma
     parte activa del grupo observado y asume
     sus comportamientos.
   • No Participante: cuando el observador no
     pertenece al grupo y solo se hace presente
     para obtener la información .


                 Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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                           En Educación Superior
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  Diseños No Experimentales
  • Las    Encuestas:    La   recolección    de
    información se hace a través de
    formularios, permite conocer motivaciones,
    actitudes y opiniones de los individuos con
    respecto al tema de investigación.
  • Se aplica a poblaciones no homogéneas en
    sus características y posibilidades de
    acceso diferentes


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TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

  Diseños No Experimentales
  • El empleo de la encuesta hace necesario
    definir ciertos aspectos tales como:
  • Universo de investigación
  • Población
  • Marco de Muestreo
  • Muestra



               Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

  Diseños No Experimentales
  • Universo de investigación. El diseño de
    investigación debe especificar el universo de
    investigación (Es donde está inserta la población)
  • Población
  • Marco de Muestreo
  • Muestra (Probabilística y No probabilística)




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TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

  Diseños No Experimentales
  • Cuando la muestra es probabilística
    significa que el muestreo a través del
    cual se derivó fue probabilístico.




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TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN


             INFERENCIA
                           ESTIMACION
 Población
     N                       Muestra
Parámetros     Deducción       n=?
µ, σ2, p,                  Estadísticos
etc                        Estadígrafo
                                s
             TECNICAS DE
             MUESTREO
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

             Probabilístico                                MAS, MAP y MAE
MUESTREO
                 No                                          Probabilística
             Probabilístico

                                                                 Azar

 MUESTRA      Tipos



                                                           No Probabilística


              Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
                                                               Arbitraria
21/03/2010              En Educación Superior
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN


• Muestreo      Aleatorio      Simple
  (MAS)
• El M.A.S consiste en seleccionar "n"
  unidades distintas, de una en una, de
  entre una población de tamaño N,
  asignando igual probabilidad de
  selección a cada una de las unidades
  de la población, en cada extracción.
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN



• Muestreo      Aleatorio     Simple
  (MAS)
• Se utiliza en poblaciones homogéneas
  para variables cuantitativas.
• Se utiliza para estimación de
  promedios o bien de totales
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN


• Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
• Tamaño de muestra definitiva para
  población infinita y σ²conocido
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN


• Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
• Tamaño de muestra definitiva para
  población infinita y σ²desconocido
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN


• Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
• Tamaño de muestra definitiva para
  población finita sin reemplazo y σ²
  conocido
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN


• Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
• Tamaño de muestra definitiva para
  población finita sin reemplazo y σ²
  desconocido
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

• Muestreo    Aleatorio     Proporcional
  (MAP). Muestreo cualitativo
• Al esquema de muestreo Cualitativo,
  también se le llama esquema de
  muestreo     por     atributos,    por
  proporciones, o por porcentajes
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

• Muestreo    Aleatorio    Proporcional
  (MAP). Muestreo cualitativo
• Es relevante mencionar, que en este
  esquema de muestreo, el método de
  selección de las unidades de la
  población sigue siendo bajo la
  estructura del M.A.S. Es decir, de una
  población finita, compuesta por N
  unidades de muestreo, se selecciona
  una muestra aleatoria simple.
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN


• Muestreo     Aleatorio    Proporcional
  (MAP). Muestreo cualitativo
• Este muestreo se basa en la
  suposición de que cada unidad en la
  población posee una y sólo una, de
  cualquiera de dos posibles atributos
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN


• Muestreo     Aleatorio   Proporcional
  (MAP). Muestreo cualitativo
• En esta situación, las unidades que
  componen a la población quedan
  clasificadas    en     dos     clases
  mutuamente        excluyente,       y
  complementarias, y de las cuales una
  puede ser de interés principal a
  estudiar
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN


• Muestreo   Aleatorio   Proporcional
  (MAP). Muestreo cualitativo

• Se utiliza en poblaciones homogéneas
  para variables cualitativas.
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

• Muestreo       Aleatorio    Proporcional
  (MAP). Muestreo cualitativo
• Tamaño de muestra para población
  infinita y “p” y “q” conocido:
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

• Muestreo       Aleatorio    Proporcional
  (MAP). Muestreo cualitativo
• Tamaño de muestra para población
  infinita y “p” y “q” desconocido:
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

• Muestreo       Aleatorio    Proporcional
  (MAP). Muestreo cualitativo
• Tamaño de muestra para población
  infinita y criterio de varianza máxima:
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

• Muestreo      Aleatorio    Proporcional
  (MAP). Muestreo cualitativo
• Tamaño de muestra con población
  finita y “p” y “q” conocido.
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

• Muestreo      Aleatorio    Proporcional
  (MAP). Muestreo cualitativo
• Tamaño de muestra con población
  finita y “p” y “q” conocido.
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

• Muestreo      Aleatorio    Proporcional
  (MAP). Muestreo cualitativo
• Tamaño de muestra con población
  finita y criterio de varianza máxima.
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

• Muestreo Aleatorio Estratificado
  (MAE)
• El muestreo aleatorio estratificado es
  un método que, en muchas ocasiones,
  puede dar lugar a un incremento en la
  precisión de las estimaciones, de las
  características de una población
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

• Muestreo Aleatorio Estratificado
  (MAE)
• El método consiste, primeramente, en
  dividir a la población de tamaño N
  conocido, en un número K de
  subpoblaciones, llamadas estratos
• Estas subpoblaciones no se traslapan
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

• Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE)
• Una vez que se han determinado las
  subpoblaciones o estratos, se extrae una
  muestra de cada estrato en forma
  independiente.
• La    suma     de   muestra    n1,    n2,...nk
  correspondientes a los K estratos, da como
  resultado el tamaño de muestra total "n", a la
  que se le denomina "Muestra Estratificada
TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN


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Metodologia Puerto Quijarro

  • 1. UNIVERSIDAD AUTONOMA “GABRIEL RENE MORENO” UNIDAD DE POSTGRADO DE LA FACULTAD POLITECNICA MODULO: METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN Del 27 al 28/03/2010 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris Mgs. En Educación Superior. martinezsolaris@cotas.com.bo martinezsolaris@hotmail.com
  • 2. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Programa a Desarrollar 1. Ciencia. Investigación Científica. Método Científico 2. Planteamiento del Problema de Investigación 3. Marco Teórico. Diseño 4. Formulación de Hipótesis y las variables
  • 3. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Programa a Desarrollar 6. Diseño de la investigación
  • 4. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Bibliografía 1. BUNGE, M. La Ciencia: su método y su filosofía. 2. HERNANDEZ, S.R., C.F. COLLADO y P. BATISTA LUCIO. 1998. Metodología de la Investigación. 2da. Edic. Edit. McGraw-Hill. México
  • 5. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Bibliografía 3. MENDEZ, R.I., D.N. GUERRERO y C. SOSA de MARTINEZ. 1984. El protocolo de la Investigación. Lineamientos para su Elaboración y Análisis. Edit. Trillas. México. 4. MEJIA IBAÑEZ R.L. 2008. Metodología de la Investigación. Cómo realizar y presentar trabajos de investigación. 3ra. Edic. Edit. Artes Gráficas. Bolivia
  • 6. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Bibliografía 5. ZORRILLA, S. y M. TORRES X. 1992. Guía para elaborar la Tesis. 2da. Edic. Edit. Mc-Graw Hill. México. 6. http:www.aibarra.org/investig/tema0. Metodología de la Investigación. 7. http://www.galeon.com/pcazau/guia_met .htm - 9k. Guía de Metodología de la Investigación.
  • 7. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Evaluación del Módulo • De forma continua • Evaluación Final. Presentación de un Perfil de Investigación. Bajo formato previamente determinado (Condición para aprobar el Módulo). • Debe entregarse una copia impresa y una copia digitalizada (CD)
  • 8. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Conocimiento: •Es enfrentar la realidad. •Todo conocimiento es forzosamente una relación en la cual aparecen dos elementos: Sujeto (parte cognoscente) y Objeto Dejarse Aprehender Sujeto Objeto Relación Aprehender
  • 9. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Vulgar Tipos de Conocimiento Funciones del Científico Conocimiento Científico Observar Descubrir REALIDAD Explicar Predecir MODIFICA
  • 10. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO • Ciencia;(James Conatt) dos puntos generalizados sobre Ciencia • Punto de Vista Estático • Cuerpo sistematizado de información que incluye principios, teorías y normas. • Enfatiza los resultados acumulativos de la investigación. Define la totalidad de nuestro conocimiento. Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • 11. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO • Punto de Vista Dinámico • Considera a la Ciencia como un proceso, quienes están de acuerdo con este punto de vista, dicen que las teorías y procedimientos pronto se convertirán en dogmas sino se someten a investigación y desarrollo continuo. Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • 12. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO • Cuerpo ..... ...Unidad coherente interrelacionada • De conocimientos .... ... Racionales (conceptos, juicios) • Organizados ... ... Sistematizados • Objetivos ... ... Contrastables con lo real • Ampliados ... ... Se renuevan continuamente • De lo real ... ... De la naturaleza y hechos sociales • En el que se indica... ... Precisan • Las pautas generales ... ....Leyes • De los fenómenos naturales y sociales .... De lo real
  • 13. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO • Tipos de Ciencias • Ciencias Formales • Ciencias Factuales o Fácticas Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • 14. Diferencias entre Ciencias Formales y Ciencias Factuales o Fácticas Ciencia formal Ciencia factual • Objeto de estudio: Ideas • Objeto de estudio: • Representación: Hechos Símbolos, signos • Representación: • Método de análisis: Palabras Inducción, deducción, • Método del análisis: lógica Método científico • Comprobación: • Comprobación: En la Razonamiento práctica Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • 15. Ciencias Formales Ciencias Factuales o Fácticas Ciencia formal Ciencia factual • Lógica • Ciencias Naturales • Matemática • Física • Química • Medicina • Ciencias Culturales • Psicología, Sociología • Ciencias Políticas, Economía Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • 16. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Características de la Investigación Científica • Empírica • Sistemática y controlada • Crítica Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • 17. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Investigación Científica Investigación Realidad Ciencia Científica Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • 18. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Tipos de Investigación Científica Pura Innovación Tipos Tecnológica Aplicada Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • 19. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Método Científico • Etimológicamente “Método” proviene de raíces griegas “metá” (hacia, a lo largo) y “odos” (camino), entonces: • Método: camino hacia algo, persecución, o sea, esfuerzo para alcanza un fin Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • 20. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Método Científico • Método es el camino a seguir mediante una serie de operaciones, reglas y procedimientos fijados de antemano de manera voluntaria y reflexiva, para alcanzar un determinado fin que puede ser material o conceptual. Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • 21. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Método Científico • Se entiende por Método a un orden epistemológico, a partir de la lógica del pensamiento científico que surge de la teoría, teoría y método van siempre junto, mientras que la metodología es la parte instrumental de la investigación que nos lleva al objeto. Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • 22. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Método Científico. Características: • Fáctico • Trasciende los hechos: Si bien es cierto que parte de los hechos particulares, no se detiene en ellos. Se trata de conocer, comprender y explicar los hechos, no de describirlos (problematiza). • Se atiene a reglas metodológicas • Se vale de la verificación empírica • Es autocorrectivo y progresivo • Es objetivo Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • 23. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Método Científico Revisión Observación Hipótesis Aporte Replanteo de Toma de Información Hipótesis Conclusiones Análisis de Información Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • 24. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Método Científico. Definición: • Es un procedimiento para descubrir las condiciones en que se presentan los sucesos específicos, caracterizados generalmente por ser tentativo, variable, de razonamiento riguroso y observación empírica. • No es otra cosa que aplicar la lógica a las realidades o hechos observados. Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • 25. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Método Científico. Definición: • Es el procedimiento a través del cual se estructura el conocimiento en las Ciencias Fácticas. Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • 26. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO IDEA DE INVESTIGACION INTRODUCCION IDENTIFICACION FORMULACION ANTECEDENTES OBJETIVOS PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA PREGUNTAS MARCO TEORICO JUSTIFICACION FORMULACION DE HIPOTESIS VIABILIDAD DISEÑO DE LA INVESTIGACION RESULTADOS
  • 27. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO TITULO DE LA INVESTIGACION INTRODUCCION IDENTIFICACION FORMULACION ANTECEDENTES OBJETIVOS PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA PREGUNTAS MARCO TEORICO JUSTIFICACION FORMULACION DE HIPOTESIS VIABILIDAD DISEÑO DE LA INVESTIGACION
  • 28. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO Idea de Investigación Análisis de Información (Fase de Gabinete)/Redacción Comité Científico Primer Borrador No Sí Comité Científico Perfil No Sí Comité Científico Documento Aprobado No Sí Exposición y Defensa Proyecto de investigación No Sí Ejecución (Fase de Campo) Trámites de Legales Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 29. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/La Idea de Investigación • Concebir la idea de investigación • Las investigaciones se originan en ideas. Para iniciar una investigación siempre se necesita una idea; todavía no se conoce un sustituto de una buena idea. • La ideas constituyen el primer paso de acercamiento a la realidad que habrá de investigarse Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 30. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/La Idea de Investigación Atención La Sensación Condiciones de Observación La Percepción La Reflexión Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 31. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/La Idea de Investigación • Fuentes de Ideas de Investigación • Hay una gran cantidad de fuentes que pueden generar ideas para una investigación entre las que se pueden mencionar: • Experiencias individuales, materiales escritos (libros, revistas, periódicos, tesis, etc.). Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 32. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/La Idea de Investigación • Fuentes de Ideas de Investigación • Conferencias, conversaciones personales, observaciones, creencias e incluso presentimientos, sin que la fuente determine la calidad de la idea. Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 33. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Introducción • Se presentan los aspectos generales del tema, su relevancia, actualidad e impacto en el conocimiento (Aporte Teórico/Práctico). • “Se sugiere que finalice con el propósito del estudio”. • Manejar el Concepto de Encuadre o estrechez Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 34. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Antecedentes • Mostrar la información de los hechos relacionados documentados por lo que es preciso referir las fuentes de donde se obtiene esta información. • “Se sugiere finalizar con el problema de investigación propiamente dicho”. • Manejar el Concepto de Encuadre o estrechez. Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 35. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO • Este es el punto lógico de partida de una investigación. Algunos autores plantean que es la primera etapa del método científico era la admisión de una incongruencia que desconcierta a los investigadores. • La selección y formulación de un problema constituye uno de los aspectos más importantes de una investigación para cualquier tipo de investigación, sin importar la disciplina de que se trate. Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 36. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO • Un problema es una dificultad que no puede resolverse automáticamente. El problema es inherente a la naturaleza humana, el hombre es el único ser (animal) problematizado. • No se plantea un problema cuando no se sabe nada, por el contrario, cuando más se sabe, más problemas surgen. Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 37. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO • La selección del tema no posibilita al investigador poder comenzar inmediatamente la investigación. • Antes se necesita formular un problema específico y susceptible de ser investigado por procedimientos científicos (Raminger, L). Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 38. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Componentes del Problema IDENTIFICACION FORMULACION OBJETIVOS PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA PREGUNTAS JUSTIFICACION VIABILIDAD
  • 39. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Identificación del Problema • Significa ubicar dentro de un contexto un problema de Investigación. La realidad atípica que necesita ser explicada. • Implica especificar lo que se ha de investigar y restringir el campo de estudio, es decir, delimitar el problema de investigación. • Un problema supone una discrepancia entre: Un modelo real Un modelo ideal o normativo • Pueden ser extraído de los antecedentes Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 40. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Formulación del Problema Puede hacerse de dos maneras: • Como una gran pregunta de investigación que no tiene respuesta de inmediato, ésta se da en el transcurso de la investigación. Debe ser formulado claramente y sin ambigüedades como preguntas tales como: ¿qué efecto?, en qué condiciones..,?, ¿cómo se relaciona?, etc. Estas preguntas no tienen respuesta. • Como el estado ideal si estuviese resuelto el problema. Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 41. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Objetivos • ¿Para qué se hace la investigación? • ¿Qué busca al realizarla?. • Los objetivos representan lo que se pretende con el estudio • Responden a la pregunta ¿para qué? • Los objetivos deben de expresarse con claridad para evitar posibles desviaciones en el proceso de investigación y deben ser susceptibles de alcanzarse (Objetividad ante la Dificultad) Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 42. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Objetivos • Presentación de los objetivos mediante el infinitivo del verbo que señale la acción que ejecuta el investigador como: Identificar, planear, encontrar, analizar, comprobar, demostrar, conocer, describir, señalar, someter, redactar, contestar, etc. Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 43. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Tipos de Objetivos Objetivos Objetivo General Objetivo Específico Lo que pretende en la Son desagregaciones del investigación; las “metas” objetivo general que se persiguen en la investigación a realizar Redacción del verbo que No son tangibles Debe denota la acción del estar contenido en el título objetivo en infinitivo de la investigación Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 44. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Preguntas de Investigación • Las preguntas de investigación son declaraciones depuradas de los objetivos concretos (específicos) de la investigación y detalle de las informaciones que se deben captar con la realización de la misma. Objetivos Específicos Acciones Objetivo 1 Acción 1, 2, …,i Objetivo 2 Acción 1, 2, …,i Objetivo 3 Acción 1, 2, …,i Objetivo i Acción 1, 2, …,i Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 45. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Justificación • Responde a la pregunta ¿por qué?. • La mayoría de las investigaciones se efectúan con un propósito definido, ese propósito debe ser lo suficientemente fuerte para que se justifique la realización (por qué). Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 46. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO Justificación/Criterios • Conveniencia: ¿Qué tan conveniente es la investigación?, esto es ¿para qué sirve? • Relevancia social: ¿Cuál es su relevancia para la sociedad?, ¿quiénes se beneficiarán con los resultados de la investigación?, ¿de qué modo? En resumen, ¿qué proyección social tiene? Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 47. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Justificación/Criterios • Implicaciones prácticas: ¿Ayudará a resolver algún problema práctico?, ¿tiene implicaciones trascendentales para una amplia gama de problemas prácticos? • Valor teórico: Con la investigación, ¿se logrará llenar el vacío de conocimiento?, ¿se podrán generalizar los resultados a principios más amplios?. • Utilidad metodológica: La investigación, ¿puede ayudar a crear un nuevo instrumento para recolectar y/ o analizar datos? Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 48. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Justificación/Tipos Tipos de Justificación: • Teórica • Práctica • Metodológica Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 49. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Viabilidad ¿Existe la disponibilidad de recursos humanos y materiales que determinarán en última instancia los alcances de la investigación.? ¿El tiempo que se tiene es el suficiente para la investigación? Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 50. TEMA PROPUESTO Sí ¿Hay profesionales con experiencia No Buscar otro Asesor en el tema y con disponibilidad? Sí No ¿Existe información sobre el tema a Replantear la búsqueda desarrollar? de información Otro Tema Sí ¿Existe disponibilidad de equipos y No Replantear la herramientas de trabajo que se metodología de trabajo requerirán? Sí No ¿Existe disponibilidad financiamiento Replantear costos para el trabajo? del proyecto Sí Asesor Calificado ¿Es factible el tema a ser Información disponible No investigado? Equipos disponibles Sí Financiamiento Estructurar el Perfil de acuerdo a norma
  • 51. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO ¿Por qué hacer un Marco Teórico? Todo investigador debe tomar en cuenta lo que ya se conoce de su objeto de investigación. Esto hace necesario la elaboración de un marco de referencia que es de tipo tanto teórico como conceptual Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 52. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO La elaboración del Marco Teórico implica analizar y exponer las teorías, los enfoques teóricos, las investigaciones y los antecedentes que se consideren válidos para el correcto encuadre del estudio Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 53. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO Funciones del Marco Teórico • Indica qué datos deben recolectarse y cuáles son las técnicas de recolección adecuadas (Indica variables). • Orienta al investigador en la descripción y análisis de la realidad observada. • Homogeniza el lenguaje técnico empleado, unificando criterios y conceptos básicos de quienes investigan y de quienes la consultan Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 54. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO Funciones del Marco Teórico • Ayuda a prevenir los errores que se han cometido en otros estudios. • Amplía el horizonte del estudio y guía al investigador para que se centre en su problema evitando desviaciones del planteamiento original Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 55. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO Funciones del Marco Teórico • Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba en la realidad • Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio (El investigador debe explicar la naturaleza de los resultados de su investigación) Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 56. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO Etapa para la Construcción del Marco Teórico Revisión de Adopción Teórica. Literatura Perspectiva Teórica Detección de la Literatura Selección de la Literatura Consultar la bibliografía Pertinente Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 57. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO Partiendo del hecho que es ilógico hacer un planteamiento científico a espalda del conocimiento existente Marco Teórico Pertinente Revisión Observación Hipótesis Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 58. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO ¿Cómo darle Pertinencia al Marco Teórico? Se debe tener en cuenta dos aspectos que facilitan este proceso de elaboración: • Construir un índice (ayuda de guía para la redacción): • Aplicar el Concepto de Encuadre (contexto general, intermedio y específico) Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 59. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO Construcción del Índice Objetivos ¿Quién dice cómo se hace Índice del Acciones Específicos la acción? M.T Objetivo 1 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i Objetivo 2 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i Objetivo 3 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i Objetivo i Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 60. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO OBJETIVOS GENERALES OBJETIVOS ESPECIFICOS ACCIONES MATERIAS, DOCUMENTOS, INVESTIGACIONES PERTINENCIA MARCO TEORICO Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 61. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO 1. Estudio de Realizar un estudio de mercado para Mercado identificar las características del mercado hotelero de … 2. Demanda 3. Tipos de 1. Estimar la demanda a partir del flujo de Demandas turistas que llegan de … 4. Estimación de la 2. Calcular la oferta del sector hotelero de Demanda en … proyectos de servicios 3. Estimar los precios establecidos en el mercado hotelero de .. 5. Oferta. Tipos de Oferta. 6. Determinación de Mercadotecnia la Oferta Diseño y Preparación de Proyectos 7. La Oferta en Estadística y Probabilidad proyectos de servicios 21/03/2010 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. Mgs Educación Superior
  • 62. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO TITULO OBJETIVOS GENERALES OBJETIVOS ESPECIFICOS ACCIONES CIENCIA QUE CORRESPONDE INDICE MARCO TEORICO Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 63. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Existe un momento en el proceso de Investigación que el investigador debe proponer una explicación tentativa al problema de investigación. Es decir, realizar ciertas conjeturas sobre el problema de investigación. A estas conjeturas se le llama Hipótesis. Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 64. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Método Científico Revisión Observación Hipótesis Aporte Replanteo de Toma de Información Hipótesis Conclusiones Análisis de Información Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • 65. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Las hipótesis se plantean con el propósito de explicar hechos o fenómenos que caracterizan el objeto de investigación. Para su formulación se requiere un pleno conocimiento del problema y un buen manejo del marco teórico. Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 66. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES ¿Qué es una Hipótesis? Enunciado de una relación causa- efecto bajo una forma que permite la verificación empírica. Son proposiciones en las que se plantean explicaciones o soluciones tentativas a un problema u objeto de investigación. Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 67. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Características de una Hipótesis La hipótesis debe referirse a una situación real. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser claras y verosímil, además deben ser comprensibles, precisos y lo más concreto posible. Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 68. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Características de una Hipótesis Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben ser observables y medibles, es decir, tener un referente en la realidad. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas. Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 69. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Funciones de una Hipótesis • Tienen una función descriptiva y explicativa según sea el caso. • Probar teorías. • Sugerir Teorías. • Son las guías en el proceso de investigación. Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 70. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES TIPO DE HIPOTESIS Hipótesis de Hipótesis Hipótesis Hipótesis Investigación Nula Alternativa Estadística Es la principal Contradice a la Otra Traducción de respuesta o Hipótesis de explicación o las hipótesis explicación que Investigación respuesta al anteriores en propone el problema de símbolos investigador al identificación estadísticos problema de investigación Estimación, Descriptivas, Correlacionales, Correlación Diferencia entre grupos y Diferencias de Relaciones de causalidad medias, etc Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 71. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Operacionalización de Variables • Variable: Es una característica que tiende a cambiar de una unidad de análisis a otra. • Tipos de Variables: • Independiente. • (Variables Explicativas) Estas relaciones tienen que estar definidas en la • Dependientes. hipótesis • (Variables a explicar Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 72. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Operacionalización de Variables Definirla Definirla Conceptualmente Operacionalmente Son en el fondo las Simplemente son las definiciones de “libros” actividades u operaciones que deben realizarse para medir la variable Cómo la puede percibir Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 73. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Operacionalización Variable Definición Definición Indicadores Conceptual Operacional Independiente Dependiente
  • 74. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Después de la formulación de hipótesis y de la sistematización de variables, el investigador debe concebir la manera práctica y concreta de responder a las preguntas de investigación. Esto indica seleccionar y desarrollar un diseño de investigación y aplicarlo al contexto propio de su estudio. Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 75. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN El diseño de investigación seleccionado debe ser capaz de proporcionar la información de las variables que se han identificado en la hipótesis. Por tal razón, debe ser pertinente a las necesidades del estudio. Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 76. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN El diseño de investigación seleccionado depende de: Los objetivos de investigación trazados. Las hipótesis formuladas. Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 77. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de Diseño de Investigación Diseños Experimentales. Diseños No Experimentales Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • 78. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseño Experimentales • Se entiende por experimento la manipulación deliberada de la (s) variables independientes (causas) para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes (efectos) dentro de una situación de control por parte del investigador Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 79. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Tipos de Diseños Experimentales • a. Experimentos puros • Es aquel en el que hay manipulación intencional de las variables para observar la relación causa – efecto. • Las unidades experimentales son seleccionadas de forma aleatoria. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 80. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Tipos de Diseños Experimentales • a. Experimento puro • El efecto sobre la variable dependiente debe ser cuantificable de manera válida y confiable a través de cuestionarios, escalas, observaciones, entrevistas, mediciones fisiológicas, etc. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 81. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de Diseños Experimentales • a. Experimento puro • Para que el experimento tenga validez interna es necesario tener varios grupos de comparación y que éstos sean equivalentes en todo excepto en la manipulación de las variables independientes Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 82. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de Diseños Experimentales • a. Experimento puro • Además debe “controlarse” el experimento. Se debe saber que está pasando, es decir, se debe tener un control estricto de las mediciones y custodia de la información. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 83. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de Diseños Experimentales • a. Experimento puro • Y además se debe considerar las Exigencias de la experimentación: • Tipicidad • Control homogéneo de las unidades experimentales Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 84. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de Diseños Experimentales • a. Experimento puro • La validez externa del experimento se refiere a que tan generalizable son los resultados del experimento a situaciones no experimentales y a sujetos en otras poblaciones o contextos diferentes Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 85. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de Diseños Experimentales • a. Experimento puro • Se deben considerar los Principios Básicos de la experimentación • Azarización • Repetición • Control local Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 86. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN DISEÑOS EXPERIMENTALES DISEÑOS CLASICOS DISEÑOS FACTORIALES DCA SIMPES COMPLEJOS BCA CL FACTORIALES/DCA PARCELAS DIVIDIDAS FACTORIALES/BCA PARCELA SUBDIVIDIDAS FACTORIALES/CL Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 87. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de Diseños Experimentales • b. Cuasiexperimento • Hay manipulación de las variables independientes pero defiere del experimento verdadero en el grado de seguridad o confiabilidad. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 88. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de Diseños Experimentales • b. Cuasiexperimento • En un diseño cuasiexperimental los sujetos no son asignados al azar a los grupos, ni emparejados, sino que dichos grupos ya estaban formados antes del experimento Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 89. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de Diseños Experimentales • b. Cuasiexperimento • Se usa cuando no es posible asignar los sujetos en forma aleatoria a los grupos que recibirán los tratamientos, esto introduce problemas de validez tanto externa como interna Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 90. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales/Tipos • Dependen cierto criterios y de los autores que las reportan. • Estos criterio en algunos casos no son excluyentes. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 91. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • La investigación no experimental es la que se realiza sin manipular deliberadamente las variables, sino que se observa el fenómeno tal como ocurre en su contexto natural para después analizarlo. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 92. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipología de Dankhe (1986) Tipo de Esquema Propósitos investigación X ---- Y Identifican variables promisorias Exploratoria Sugieren relaciones potenciales entre X ---- Y variables Describen -miden- las variables X---- Y identificadas Descriptiva Pueden sugerir relaciones potenciales entre variables (predicciones X ---- Y rudimentarias) Correlacional X ---- Y Determinan correlación entre variables (predicciones más firmes) Sugieren vínculos causas entre las variables. O sea, buscan explicar por Explicativa X ----- Y qué están correlacionadas (explican una variable a partir de otra/s) Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 93. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Méndez et al. (1984) Retrospectivos De acuerdo al periodo de toma de Retrospectivos Parciales información Prospectivos Evolución del Fenómeno Longitudinales Transversales Número de Poblaciones Descriptivos Comparadas Comparativos Observacionales De acuerdo a la Intervención Experimentales del Investigador Cuasi-Experimentales Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 94. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • De forma general en los estudios no experimentales se debe definir las Fuentes y Técnicas de recolección de información. • Las fuentes son hechos o documentos a los que acude el investigador y que le permiten tener información. • Las técnicas son los medios empleados para recolectar la información. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 95. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • Las fuentes pueden ser Primarias o Secundarias. • Las fuentes Primarias es información oral o escrita que es recopilada directamente por el investigador a través de relatos o escritos transmitidos por los participantes en un acontecimiento o suceso Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 96. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • Las fuentes Secundaria es información escrita que ha sido recopilada y transcrita por personas que han recibido tal información a través de otras fuentes escritas o por un participante en un suceso o acontecimiento. • Estas son: textos, revistas, documentos, prensa, etc. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 97. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • Las fuentes Primarias implican técnicas para recolección de información tales como: • Observación • Encuesta • Cuestionario Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 98. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • Las Observación Tiene la ventaja que los hechos son percibidos, sin ninguna clase de intermediación. • A través de sus sentidos el investigador capta la realidad que le rodea y la organiza intelectualmente, la observación debe ser sistemática. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 99. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • Las Observación la observación puede ser Participante: cuando el investigador forma parte activa del grupo observado y asume sus comportamientos. • No Participante: cuando el observador no pertenece al grupo y solo se hace presente para obtener la información . Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 100. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • Las Encuestas: La recolección de información se hace a través de formularios, permite conocer motivaciones, actitudes y opiniones de los individuos con respecto al tema de investigación. • Se aplica a poblaciones no homogéneas en sus características y posibilidades de acceso diferentes Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 101. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • El empleo de la encuesta hace necesario definir ciertos aspectos tales como: • Universo de investigación • Población • Marco de Muestreo • Muestra Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 102. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • Universo de investigación. El diseño de investigación debe especificar el universo de investigación (Es donde está inserta la población) • Población • Marco de Muestreo • Muestra (Probabilística y No probabilística) Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 103. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • Cuando la muestra es probabilística significa que el muestreo a través del cual se derivó fue probabilístico. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • 104. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN INFERENCIA ESTIMACION Población N Muestra Parámetros Deducción n=? µ, σ2, p, Estadísticos etc Estadígrafo s TECNICAS DE MUESTREO
  • 105. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Probabilístico MAS, MAP y MAE MUESTREO No Probabilística Probabilístico Azar MUESTRA Tipos No Probabilística Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. Arbitraria 21/03/2010 En Educación Superior
  • 106. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Simple (MAS) • El M.A.S consiste en seleccionar "n" unidades distintas, de una en una, de entre una población de tamaño N, asignando igual probabilidad de selección a cada una de las unidades de la población, en cada extracción.
  • 107. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Simple (MAS) • Se utiliza en poblaciones homogéneas para variables cuantitativas. • Se utiliza para estimación de promedios o bien de totales
  • 108. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Simple (MAS) • Tamaño de muestra definitiva para población infinita y σ²conocido
  • 109. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Simple (MAS) • Tamaño de muestra definitiva para población infinita y σ²desconocido
  • 110. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Simple (MAS) • Tamaño de muestra definitiva para población finita sin reemplazo y σ² conocido
  • 111. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Simple (MAS) • Tamaño de muestra definitiva para población finita sin reemplazo y σ² desconocido
  • 112. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Al esquema de muestreo Cualitativo, también se le llama esquema de muestreo por atributos, por proporciones, o por porcentajes
  • 113. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Es relevante mencionar, que en este esquema de muestreo, el método de selección de las unidades de la población sigue siendo bajo la estructura del M.A.S. Es decir, de una población finita, compuesta por N unidades de muestreo, se selecciona una muestra aleatoria simple.
  • 114. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Este muestreo se basa en la suposición de que cada unidad en la población posee una y sólo una, de cualquiera de dos posibles atributos
  • 115. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • En esta situación, las unidades que componen a la población quedan clasificadas en dos clases mutuamente excluyente, y complementarias, y de las cuales una puede ser de interés principal a estudiar
  • 116. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Se utiliza en poblaciones homogéneas para variables cualitativas.
  • 117. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Tamaño de muestra para población infinita y “p” y “q” conocido:
  • 118. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Tamaño de muestra para población infinita y “p” y “q” desconocido:
  • 119. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Tamaño de muestra para población infinita y criterio de varianza máxima:
  • 120. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Tamaño de muestra con población finita y “p” y “q” conocido.
  • 121. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Tamaño de muestra con población finita y “p” y “q” conocido.
  • 122. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Tamaño de muestra con población finita y criterio de varianza máxima.
  • 123. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE) • El muestreo aleatorio estratificado es un método que, en muchas ocasiones, puede dar lugar a un incremento en la precisión de las estimaciones, de las características de una población
  • 124. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE) • El método consiste, primeramente, en dividir a la población de tamaño N conocido, en un número K de subpoblaciones, llamadas estratos • Estas subpoblaciones no se traslapan
  • 125. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE) • Una vez que se han determinado las subpoblaciones o estratos, se extrae una muestra de cada estrato en forma independiente. • La suma de muestra n1, n2,...nk correspondientes a los K estratos, da como resultado el tamaño de muestra total "n", a la que se le denomina "Muestra Estratificada
  • 126. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE)