1. Aspectos básicos de
metodología

2. Observación
 La observación es necesariamente
teórica, implica una cosmovisión, por
lo tanto no hay observación pura y
neutra, siempre está subordinada y
referida al marco filosófico y teórico
del investigador.

3.  Tampoco hay observación totalmente
objetiva en el sentido que refleje,
independientemente del sujeto, la
realidad a semejanza del espejo.

4.  De manera inicial se asienta que la
observación, sin excepción alguna,
está influida además por la
experiencia del observador, sus
intereses, su información, entre otros
factores. En este sentido se puede
concluir que no existe observación sin
un marco teórico, fuere del tipo que
fuere.

5. Medición
 Son las experiencias empíricas de
contar, repartir, distribuir y ordenar los
propios bienes materiales y los
instrumentos de la vida social y
familiar las que introducen las
técnicas de medida. Posteriormente,
cuando se hace más precisa, o se
afina, la medida se erige en un
instrumento útil en el descubrimiento
de leyes.

6.  La definición clásica de medición fue
propuesta por el psicólogo
experimental S.S. Stevens, desde
1951, donde señala que: “es la
asignación de numerales a objetos o
eventos conforme ciertas reglas”
(Salkind, 2000, p. 100).

7. Registro
 La observación conceptualizada como
una estrategia de recopilación de
datos puede adoptar alguna de dos
modalidades: técnica o método.

8. En la estructuración de un proceso de
registro se siguen básicamente las
siguientes etapas:
1.- Responder a la pregunta ¿qué
conducta se va a registrar? Esto
conduce a delimitar con precisión la
conducta objeto de estudio, como
señalan Santoyo y Anguera (2001) en
ello radica en gran medida el éxito del
estudio observacional, particularmente
por la complejidad de la conducta en
su fluir natural.

9. 2.- Definir a quién se va a observar.

10. 3.- Establecer cómo se va a realizar el
registro observacional. En esta etapa
está comprometido el diseño o selección
de los instrumentos de registro, el
someter a prueba el instrumento y la
recopilación de los datos.
En este sentido vale decir que no basta
con disponer de un buen instrumento
igualmente es importante emplearlo
responsable y éticamente para obtener
información que haga posible un análisis
válido.

11. 4.- El análisis de los datos recopilados.
Al respecto, en algunos casos cuando
se puede disponer de equipo
automatizado para el registro de datos
observacionales ofrece la ventaja de
poder analizar los datos literalmente
en forma inmediata a su registro.

12. Método científico
 Problema
 Hipótesis
 Variables
 Diseño de investigación
 Análisis de los resultados
 Conclusiones

13. Problema
 Por regla general una investigación se
pone en marcha cuando el
investigador se encuentra ante un
hecho para el que no se tiene
explicación satisfactoria.

14. Hipótesis
 Es la respuesta potencial, o
afirmación de una probable relación
entre los términos del problema

15. Después de proponer una hipótesis se
procede a valorar su utilidad a partir de los
siguientes criterios:
Debe ser comprobable:
todos sus términos podrán definirse, y
de preferencia medirse, y que la
hipótesis tendrá que exponer con
claridad las relaciones previstas para
los términos.

16.  Simplicidad o parsimonia:
la complejidad innecesaria debe
evitarse, y el comportamiento habrá
de expresarse en términos de la
explicación más sencilla. Si hay dos
hipótesis tratando de resolver un
problema dado, se preferirá la más
parsimoniosa.

17. Clasificación de las hipótesis de investigación
NÚM. CRITERIO HIPÓTESIS
1 ALCANCE UNIVERSALES
EXISTENCIALES
2 FUNCIÓN INVESTIGACIÓN
DESCRIPTIVAS
CORRELACIONALES
DIFERENCIA GRUPOS
CAUSALES
NULIDAD
ALTERNATIVAS
ESTADÍSTICAS

18.  En el planteamiento de las hipótesis
universales la relación propuesta es
válida para todas las variables,
siempre y en cualquier lugar.

19.  El planteamiento de las existenciales
implica que la relación mencionada en
la hipótesis, es válida por lo menos
para un caso en particular; esto
significa que se puede afirmar que el
fenómeno existe independientemente
de su frecuencia

20. Clasificación de las Hipótesis por
su función
1. Hipótesis de investigación, que son
proposiciones tentativas acerca de
las posibles relaciones entre dos o
más variables, también se les conoce
como hipótesis de trabajo y se le
simboliza como Hi.

21. Clasificación de las hipótesis de
investigación
a) hipótesis descriptivas, son aquellas
que establecen el valor de las
variables que se van a observar en
un contexto determinado;
b) b) hipótesis correlacionales, son
aquellas que establecen si existe
relación entre las variables, o bien,
cómo es la dirección de la relación
entre las variables;

22. c) hipótesis de la diferencia de grupos,
establecen si hay diferencia entre los
grupos a comparar, o también pueden
establecer cómo es esa relación;
d) hipótesis causales, establecen
relaciones de causa y efecto entre las
variables de estudio.

23. 2) hipótesis de nulidad o nulas,
representan el reverso de las
hipótesis de investigación,
generalmente establecen que no
existe una relación entre las variables
de estudio, por lo que sirven para
refutar o negar lo que afirma la
hipótesis de investigación, su símbolo
es Ho.

24. 3) hipótesis alternativas (Ha) ofrecen
otra descripción o explicación
diferentes a las que ofrecen otro tipo
de hipótesis y sólo pueden formularse
cuando efectivamente existen otras
posibilidades adicionales a las
hipótesis de investigación y de
nulidad.

25. 4) hipótesis estadísticas son la
transformación de las hipótesis de
investigación en símbolos
estadísticos.

26. Variables
Es todo aquel estímulo que puede
asumir más de un valor

27. Clasificación
Forma de
medición
Función
Naturaleza
Escala de
medición

28. Forma de medición
DiscretasSon aquellas
variables que
únicamente
admiten valores
enteros. Es decir,
sólo admiten
valores sin
fraccionar
Continuas
Son aquellas
variables que
admiten
únicamente valores
fraccionarios. Es
decir, valores con
punto decimal.

29. Función
Variable
extraña

30. Naturaleza
Estímulo
Organismo
Respuesta

31. Escala de medición
Razón
Intervalar
Ordinal
Nominal