guia para usar el analizador de datos de Arena

1. 1
Jorge Eduardo Ortiz Triviño
jeortizt@unal.edu.co
http://www.docentes.unal.edu.co/jeortizt/

2. 2

3. 3
Analizador de Datos de Entrada
(Input Analyzer)
 Menú: Tools / Input Analyzer

4. 4
Analizador de Datos de Entrada
(Input Analyzer)
 Inicio/Programas /Rockwell Software/Arena/Input Analyzer

5. 5
Preparación de los Archivos de Datos
 En hoja de cálculo o en documento de texto
(.txt)
 En hoja de cálculo, los datos se ingresan
hacia abajo en la misma columna.
 En documento de texto, los datos deben
separarse por medio de uno o más caracteres
de espacio en blanco (e.g. espacios,
tabulaciones, líneas)
 La extensión debe ser “.dst” o tipo de archivo
solo texto (“.txt”)

6. 6
Preparación de los Archivos de Datos
Observaciones:
 Los datos no deben tener ningún tipo de
encabezamiento
 Se utiliza el punto como separador decimal
 No debe haber ningún tipo de carácter
diferente a números y puntos decimales

7. 7
Datos a Analizar
5.4 6.3 5.0 5.9 6.3 5.7 5.7
4.8 6.1 5.2 5.2 6.4 6.9 6.2
5.8 5.8 4.9 5.7 5.7 6.3 4.9
4.8 5.8 5.7 6.2 5.5

8. 8
Creación de un Archivo De Entrada

9. 9
Ajuste de Datos a una Distribución
Histograma
Resumen de los datos

10. 10
Ajuste de Datos a una Distribución
Prueba de bondad de ajuste
sobre todas las distribuciones
Pruebas sobre cada una de las distribuciones

11. 11
Ajuste de Datos a una Distribución
Histograma
Resumen de la pruebas
Curva de ajuste

12. 12
Resultados de las Pruebas de
Bondad de Ajuste
 Prueba de Chi-cuadrado
 Prueba de Kolmogorov-
Smirnov
Distribution Summary
Distribution: Triangular
Expression: TRIA(4.59, 5.79, 7)
Square Error: 0.022807
Chi Square Test
Number of intervals = 3
Degrees of freedom = 1
Test Statistic = 0.174
Corresponding p-value = 0.699
Kolmogorov-Smirnov Test
Test Statistic = 0.134
Corresponding p-value > 0.15
Data Summary
Number of Data Points = 26
Min Data Value = 4.8
Max Data Value = 6.9
Sample Mean = 5.7
Sample Std Dev = 0.557
Histogram Summary
Histogram Range = 4.59 to 7
Number of Intervals = 5

13. 13
Resultados de las Pruebas de
Bondad de Ajuste
 Prueba de Chi-cuadrado
 Prueba de Kolmogorov-
Smirnov

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Analizador de Procesos
(Process Analyzer)
 Permite generar, evaluar y completar
diversos escenarios en términos de una o
varias variables de respuesta

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Analizador de Procesos
(Process Analyzer)
Pasos:
1. Crear escenario(s)
2. Definir controles
3. Definir variables de respuesta

17. 17
Analizador de Procesos

18. 18
Creación de un Escenario
Doble-click para crear
el nuevo escenario
Nombre del escenario
Breve descripción
Ubicación del archivo *.p
del modelo que se va a analizar

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Definición de Controles
Control seleccionado
Breve descripción del control

20. 20
Definición de Controles
Control seleccionado
Valor del control para el escenario

21. 21
Existen 4 categorías
 Entidades
 Colas
 Recursos
 Sistema
Los tiempos de espera, el
tiempo en el sistema y el
número de clientes se toman
en la categoría “entidades”
Definición de Variables de Respuesta

22. 22
Definición de Variables de Respuesta
Categorías para
seleccionar las
variables de respuesta

23. 23
Definición de Variables de Respuesta

24. 24
Haciendo click derecho, se
modifican las propiedades
Cambiar nombre:
“Tiempo en el sistema”
Cambiar nombre:
“Clientes en el sistema”
Definición de Variables de Respuesta

25. 25
Duplicar el Escenario
Click derecho sobre la
selección de escenario
y aparece el menú

26. 26
Corrida de los Escenarios
Pasos:
1. Seleccionar los
escenarios
2. Hacer click en
“go”
3. Seleccionar los
escenarios a
correr, click en
“OK”

27. 27
Corrida de los escenarios:
Resultados

28. 28
Creación de Gráficos
 Gráficos para ver el valor de una o más
variables de respuesta
 Por escenario o por réplica

29. 29
Creación de Gráficos

30. 30
Creación de Gráficos

31. 31

32. 32
Recolección de Estadísticas
 Para análisis o validación del modelo
 Definidas por el usuario
 Se utiliza el módulo “Record” (en el panel
básico)
Record 1

33. 33
Ejemplo 3.1
 Considere un sistema con 4 procesos en
serie: A, B, C, y D, con los recursos A, B, C, y
D, respectivamente
 Los tiempos de procesamiento son:
 Proceso/Recurso A: Normal(8; 0,89) min
 Proceso/Recurso B: Unif(4; 12) min
 Proceso/Recurso C: Trian(5; 10; 15) min
 Proceso/Recurso D: Expo(5) min

34. 34
Ejemplo 3.1
 Tiempo entre llegadas es uniforme entre 1 y
20 minutos
 Simular el sistema durante 2400 minutos
Entrada ProcesoA ProcesoB ProcesoC ProcesoD Salida
0
0 0 0 0
0

35. 35
Conteo de Entidades
 Se desea saber el número de entidades que
llegan al proceso D
 Se agrega el módulo “Record” y configura
como “count”
ProcesoC ProcesoD Salida
a D
Conteo llegadas
0 0
0

36. 36
Intervalo de Tiempo Entre Dos
Puntos del Modelo
 Se desea saber el tiempo que demora una
entidad en ir desde la salida de proceso A
hasta la salida del proceso C.
Procedimiento
 Se debe registrar el tiempo al salir de A
 Se debe registrar el tiempo al salir de C
 Se debe calcular al diferencia

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Entrada ProcesoA ProcesoB ProcesoC ProcesoD Salida
0
0 0 0 0
0
Tiempo inicial Tiempo final
T. final – T. inicial
Intervalo de Tiempo Entre Dos
Puntos del Modelo

38. 38
Intervalo de Tiempo Entre Dos
Puntos (en ARENA®)
 Se utilizan los módulos “Assign” y “Record”
 Registro del tiempo inicial:
 Registro del tiempo final y cálculo del
intervalo:
Assign 1
Record 1

39. 39
 Registro del tiempo inicial:
Intervalo de Tiempo Entre Dos
Puntos (en ARENA®)

40. 40
Intervalo de Tiempo Entre Dos
Puntos (en ARENA®)

41. 41
 Registro del tiempo final
 Cálculo del intervalo
Intervalo de Tiempo Entre Dos
Puntos (en ARENA®)

42. 42
Entrada ProcesoA ProcesoB ProcesoC ProcesoD Salida
TiempoInicial
CalculoIntervalo
0
0 0 0 0
0
Intervalo de Tiempo Entre Dos
Puntos (en ARENA®)

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Registro del Tiempo Entre Llegadas
 Se desea conocer la tasa de llegada de
entidades al proceso D.
 Se utiliza el módulo “Record”, configurado
como “time between”.