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VARIABLES: DEFINICIÓN Y CLASIFICACIÓN.
¿QUÉ SON LAS VARIABLES?
Las variables son todas las características o rasgos de los elementos de una
población.
EJEMPLO: Color de ojos.
CLASIFICACIÓN:
La clasificación de las variables se puede realizar atendiendo a distintos
criterios, tales como los que voy a describir a continuación.
1. Nivel de Medición: Según el nivel de medición se distinguen variables
nominales,ordinales, de intervalo y de razón
1.1 Variables nominales. Cuando está clasificada en nombres o categorías.
La puntuación que recibe no están ordenadas, solo podemos decir si son
iguales o diferentes.
EJEMPLO: Nacionalidad.
Con ellas no pueden realizarse operaciones aritméticas. Si la variable tiene
sólo dos categorías se denomina dicotómica.
EJEMPLO: Sexo.
1.2 Variables ordinales. Cuando asignamos un nombre a los diferentes
rasgos que pueden adoptar las unidades de análisis. Estas variables,
además de clasificar, como las nominales, ordenan a las unidades de
análisis. Cuando tenemos variables ordinales, entre las unidades de análisis
se pueden establecer relaciones de equivalencia y de orden.
EJEMPLO: Estatus socioeconómico -> "bajo", "medio" o "alto".
1.3 Variables de intervalo. Clasifican los valores de las unidades de análisis
en intervalos. Los valores de los intervalos son los mismos. Entre unidades
de análsis medidas en una escala de intervalo podemos establecer
relaciones de equivalencia y orden y realizar operaciones aritméticas con
sus valores. Estas variables indican el orden pero no contabilizan la
diferencia que existe en el orden como las ordinales.
EJEMPLO: Coeficiente de inteligencia.
1.4 Variable de razón. Cuando una variable tiene todas las características
de una variable de intervalo, y además se le puede asignar un punto de
origen verdadero de valor 0.
EJEMPLO: La edad.
Estas variables han de ser exhaustivas, excluyentes y estar basadas en un
único principio clasificatorio.
* EXHAUSTIVAS -> Cuando permiten clasificar todas las unidades de análisis
que estamos investigando. Una forma fácil de conseguir la exhaustividad es
añadiendo la categoría "otros".
* EXCLUYENTES -> Cuando están definidas de tal maneras que permiten la
clasificación de los individuos sin ambigüedad.
* BASADAS EN UN ÚNICO PRINCIPIO CLASIFICATORIO -> Así, todas las
categorías pueden agruparse en un mismo tipo.
OTRAS FORMAS DE CLASIFICACIÓN
2.1VARIABLES CUALITATIVAS: Cuando a las diferentes alternativas de las
variables les damos nombres o categorías. (nominales y ordinales).
2.2VARIABLES CUANTITATIVAS: Las diferentes categorías vienen dadas en
números. (variables de intervalo o razón)
Éstas pueden ser a su vez:
* Variable continua: La que admite un número infinito de valores. Se puede
subdividir en partes más pequeñas.
EJEMPLO: Tensión arterial.
* Variable discreta: Sólo permiten un número limitado de valores y no se
pueden subdividir en partes más pequeñas. Toman sólo valores enteros.
EJEMPLO: Número de hijos.
3. Variables según el papel que cumplen en la investigación. Según este
criterio se distinguen variables independientes, dependientes o de control.
La distinción entre estas variables se basa en la relación que establecen
entre sí.
3.1 Variable independiente, predictoras o explicativas. Categorías o
valores influyen sobre otras variables
EJEMPLO: Nivel de estudios.
3.2 Variable dependiente o explicadas. Categorías o valores dependen de
las categorías o valores de la variable independiente.
EJEMPLO: En función del nivel de estudios del individuo(variable
independiente), así serán sus ingresos(variable dependiente).
3.3 Variable de control. Es la variable que se supone que interviene en la
relación entre la variable dependiente e independiente.
EJEMPLO: Los estudios (variable independiente) influyen en el voto
(variable dependiente). Si añadimos la variable de control, ingresos,
entenderemos que una parte de la explicación se encuentra en el hecho de
que con mayores estudios se gana más dinero, y el hecho de ser más o
menos rico determina el comportamiento político.
Una vez hemos descrito, todos y cada uno de los tipos de variables y los
distintos criterios de clasificación que existen, vamos a realizar un ejercicio
en el que se indica el nivel de medición de las siguientes variables.
Altura física en centímetros: Escala
Estatus laboral (inexperto, semiexperto, experto): Ordinal
Peso físico en kilogramos: Escala
Sexo: Nominal
Calidad percibida del cuidado proporcionado
(excelente/bueno/suficiente/pobre): Ordinal
Diagnóstico “sobrecarga del rol del cuidador”: Nominal, dicotómica.
¿Se puede bañar solo?: Nominal, dicotómica
Temperatura corporal: Escala
Estado civil: Nominal
¿Tiene alguna preferencia religiosa?
(católica/judía/islámica/protestante/otra)
Variables
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  • 1. VARIABLES: DEFINICIÓN Y CLASIFICACIÓN. ¿QUÉ SON LAS VARIABLES? Las variables son todas las características o rasgos de los elementos de una población. EJEMPLO: Color de ojos. CLASIFICACIÓN: La clasificación de las variables se puede realizar atendiendo a distintos criterios, tales como los que voy a describir a continuación. 1. Nivel de Medición: Según el nivel de medición se distinguen variables nominales,ordinales, de intervalo y de razón 1.1 Variables nominales. Cuando está clasificada en nombres o categorías. La puntuación que recibe no están ordenadas, solo podemos decir si son iguales o diferentes. EJEMPLO: Nacionalidad. Con ellas no pueden realizarse operaciones aritméticas. Si la variable tiene sólo dos categorías se denomina dicotómica. EJEMPLO: Sexo. 1.2 Variables ordinales. Cuando asignamos un nombre a los diferentes rasgos que pueden adoptar las unidades de análisis. Estas variables, además de clasificar, como las nominales, ordenan a las unidades de análisis. Cuando tenemos variables ordinales, entre las unidades de análisis se pueden establecer relaciones de equivalencia y de orden. EJEMPLO: Estatus socioeconómico -> "bajo", "medio" o "alto". 1.3 Variables de intervalo. Clasifican los valores de las unidades de análisis
  • 2. en intervalos. Los valores de los intervalos son los mismos. Entre unidades de análsis medidas en una escala de intervalo podemos establecer relaciones de equivalencia y orden y realizar operaciones aritméticas con sus valores. Estas variables indican el orden pero no contabilizan la diferencia que existe en el orden como las ordinales. EJEMPLO: Coeficiente de inteligencia. 1.4 Variable de razón. Cuando una variable tiene todas las características de una variable de intervalo, y además se le puede asignar un punto de origen verdadero de valor 0. EJEMPLO: La edad. Estas variables han de ser exhaustivas, excluyentes y estar basadas en un único principio clasificatorio. * EXHAUSTIVAS -> Cuando permiten clasificar todas las unidades de análisis que estamos investigando. Una forma fácil de conseguir la exhaustividad es añadiendo la categoría "otros". * EXCLUYENTES -> Cuando están definidas de tal maneras que permiten la clasificación de los individuos sin ambigüedad. * BASADAS EN UN ÚNICO PRINCIPIO CLASIFICATORIO -> Así, todas las categorías pueden agruparse en un mismo tipo. OTRAS FORMAS DE CLASIFICACIÓN 2.1VARIABLES CUALITATIVAS: Cuando a las diferentes alternativas de las variables les damos nombres o categorías. (nominales y ordinales). 2.2VARIABLES CUANTITATIVAS: Las diferentes categorías vienen dadas en números. (variables de intervalo o razón) Éstas pueden ser a su vez:
  • 3. * Variable continua: La que admite un número infinito de valores. Se puede subdividir en partes más pequeñas. EJEMPLO: Tensión arterial. * Variable discreta: Sólo permiten un número limitado de valores y no se pueden subdividir en partes más pequeñas. Toman sólo valores enteros. EJEMPLO: Número de hijos. 3. Variables según el papel que cumplen en la investigación. Según este criterio se distinguen variables independientes, dependientes o de control. La distinción entre estas variables se basa en la relación que establecen entre sí. 3.1 Variable independiente, predictoras o explicativas. Categorías o valores influyen sobre otras variables EJEMPLO: Nivel de estudios. 3.2 Variable dependiente o explicadas. Categorías o valores dependen de las categorías o valores de la variable independiente. EJEMPLO: En función del nivel de estudios del individuo(variable independiente), así serán sus ingresos(variable dependiente). 3.3 Variable de control. Es la variable que se supone que interviene en la relación entre la variable dependiente e independiente. EJEMPLO: Los estudios (variable independiente) influyen en el voto (variable dependiente). Si añadimos la variable de control, ingresos, entenderemos que una parte de la explicación se encuentra en el hecho de que con mayores estudios se gana más dinero, y el hecho de ser más o menos rico determina el comportamiento político.
  • 4. Una vez hemos descrito, todos y cada uno de los tipos de variables y los distintos criterios de clasificación que existen, vamos a realizar un ejercicio en el que se indica el nivel de medición de las siguientes variables. Altura física en centímetros: Escala Estatus laboral (inexperto, semiexperto, experto): Ordinal Peso físico en kilogramos: Escala Sexo: Nominal Calidad percibida del cuidado proporcionado (excelente/bueno/suficiente/pobre): Ordinal Diagnóstico “sobrecarga del rol del cuidador”: Nominal, dicotómica. ¿Se puede bañar solo?: Nominal, dicotómica Temperatura corporal: Escala Estado civil: Nominal ¿Tiene alguna preferencia religiosa? (católica/judía/islámica/protestante/otra)