Versión Breve Mejorada de la Unidad 2

1. Facultad de Psicología
UADY
Métodos y Técnicas de
Investigación en Psicología

2. PLANEACIÓN DE LAPLANEACIÓN DE LA
INVESTIGACIÓNINVESTIGACIÓN
UNIDAD 2UNIDAD 2

3. DEFINICIONES, VARIABLES YDEFINICIONES, VARIABLES Y
TEMAS DE INVESTIGACIÓNTEMAS DE INVESTIGACIÓN

4. LOS DOS NIVELES DE TRABAJO DEL CIENTÍFICO
TEORÍA-HIPÓTESIS-CONSTRUCTO
OBSERVACIÓN
(Kerlinger y Lee, 2001)

5. EN LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA LAS VARIABLES…
VARIABLE
S
Ubican el
tema de
investigación
Precisan los
objetivos
Se reflejan en
las hipótesis
Orientan las
preg. de
investigación

6. Es una propiedad del objeto o
sujeto que adquiere diferentes
valores
Es todo aquello que podemos
medir, controlar y/o estudiar en
una investigación
Cualquier característica o cualidad
de la realidad susceptible de
asumir diferentes valores, ya sea
cuantitativa o cualitativamente
DEFINICIÓN
Es un símbolo al que se le asignan
valores, y que puede tomar
cualquier conjunto justificable de
valores

7. DEFINICIÓN DE VARIABLES
Definición conceptual Definición operacional
Ubica el significado de
las variables mediante
el uso de ideas
generalmente de
diccionarios o de alguna
teoría previa
Asigna el significado de
una variable
especificando las
actividades o las
acciones necesarias
para medirla
(indicadores)

8. TIPOS DE DEFINICIONES OPERACIONALES
De Medida
Describe cómo será medida una variable
Experimental
Describe en forma clara los detalles (u operaciones)
de las manipulaciones que efectúa el investigador
con una variable
“La importancia de las definiciones operacionales estriba en que
hacen posible la verificación y enriquecen el significado. Sin embargo,
no agotan el significado científico” (Northrop 1947/1983, p. 130 en
Kerlinger y Lee, 2001, p. 39)

9. TIPOS DE VARIABLES
Independiente
Variable que se
manipula. Es la
supuesta causa del
cambio (predictora)
Dependiente
Es la que registra los
cambios. Aquella que
se predice (predicha)
Activa
Es la manipulada,
provocada o instigada
por el investigador
Atributiva
Es propia del
organismo y no es
manipulable por el
investigador

10. TIPOS DE VARIABLES
Continuas Pueden
asumir cualquier valor
numérico, incluso
fracciones
Discretas
Solo admiten valores
enteros. Son llamadas
variables categóricas
Dicotómicas
Aquellas que
adoptan solo dos
valores
Politómicas
Aquellas que pueden
adoptar más de dos
valores

11. TIPOS DE VARIABLES
Intergrupos
Variables que se
estudian entre varios
grupos
Intragrupos
Variables que se
estudian dentro de un
mismo grupo
Organísmica
Son propias del
organismo como tal
(variables fisiológicas)
Extraña
Las que no se
controlan y pueden
afectar la
investigación

12. El proceso cualitativo inicia con
la idea de investigación
El investigador debe
familiarizarse con el tema
1. Se define el concepto central del estudio y los conceptos que
se considera que se vinculan con él (experiencia/revisión de
la literatura)
2. Consolidar, precisar o modificar los conceptos conforme se
recoge y evalúa los datos

13. Solución
creativa de
problemas
Pensamiento
creativo
Solución de
problemas
reales
Formación
universitaria
Aplicación
del
conocimiento
Conceptos
vinculados

14. Es necesario comprender (primero o al mismo
tiempo) el sistema de relaciones en el cual las
“variables” o propiedades se encuentran
insertas, enclavadas o encajadas y del cual reciben
su propio sentido
Se considera improcedente
definir las variables operacionalmente
Las acciones humanas requieren para su
interpretación ir más allá de los actos físicos,
ubicándolas en sus contextos específicos

15. EN LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA…
¿Variables?
o
¿Unidades de análisis?

16. PREGUNTA(S) DE INVESTIGACIÓNPREGUNTA(S) DE INVESTIGACIÓN
E HIPÓTESISE HIPÓTESIS

17. LA PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Además de definir los objetivos de investigación, es
conveniente plantear por medio de una o varias
preguntas, el problema que se estudiará
Las preguntas de investigación orientan
hacia las respuestas que se buscan en la
investigación
No deben contener términos ambiguos o
abstractos
Hernández, Fernández y Baptista (2006)

18. 1. Que no se conozcan sus respuestas (en caso
contrario, no vale la pena llevar a cabo la
investigación)
2. Que puedan responderse con evidencia empírica
(datos observables o medibles)
3. Que impliquen el uso de medios éticos
4. Que sean claras en términos de la relación de las
variables de estudio
5. Que el conocimiento que se obtenga sea sustancial
(que aporte conocimiento a un campo de estudio)
Hernández, Fernández y Baptista (2006)

19. Representa una construcción en proceso que se
irá desarrollando hacia nuevas y diversas
formas
No es necesario definir perfectamente el problema en el momento
inicial de la investigacióna
.
El problema es un primer momento en la concreción de lo que se
desea investigarb
.
González Rey (2000)

20. Se va haciendo más complejo y conduce a
zonas de sentido de lo estudiado que eran
imprevisibles al comienzo de la investigación
El problema no representa necesariamente una pregunta que debe
ser respondida al final de la investigaciónc
.
El problema inicial se multiplica en infinitos ejes de continuidad de
la investigaciónd
.
Los resultados son momentos parciales que
se integran constantemente con nuevas
interrogantes y abren nuevos caminos a la
producción de conocimiento

21. Explicaciones tentativas del
fenómeno investigado formuladas
a manera de proposiciones
Indican lo que estamos buscando o
tratando de probar
No necesariamente son verdaderas,
pueden o no serlo, pueden o no
comprobarse con hechos
DEFINICIÓN
El investigador al formularlas no
puede asegurar que vayan a
comprobarse

22.  Aunque la mente humana
difícilmente trabaja con una ausenciatotal de hipótesis En metodología cualitativa tampoco
se formula UNA hipótesis a verificar,
ya que está abierta a TODAS las
hipótesis posibles Se espera que LA MEJOR emerja de
los datos y se imponga por su fuerza
convincente
HIPÓTESIS EN LA INVESTIGACIÓNCUALITATIVA

23.  En raras ocasiones se establecen
antes de ingresar al ambiente Se van generando durante el proceso
 Se afinan conforme se recaban más
datos
 Se modifican según los resultados No se prueban estadísticamente Son emergentes, flexibles y
contextuales, se adaptan a los datos
y sucesos del estudio
HIPÓTESIS EN LA INVESTIGACIÓNCUALITATIVA

24.  Debe ser expresada en términosprecisos, comprensibles y concretos Debe expresar claramente la relaciónentre variables
 Los términos de las hipótesis y lasrelaciones deben ser observables ymedibles o tener referentes en larealidad
CARACTERÍSTICAS DE UNA BUENA HIPÓTESIS
CUANTITATIVA:

25.  Deben referirse a una situación real La relación entre variables que sepropone debe ser clara y verosímil Las hipótesis deben estar relacionadascon las técnicas disponibles paraprobarlas
 Deben ser el resultado de la revisiónde un marco teórico
CARACTERÍSTICAS DE UNA BUENA HIPÓTESIS
CUANTITATIVA:

26. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
TIPOS DE HIPÓTESIS

27. En una investigación pueden formularse una o
varias hipótesis de distintos tipos
ALGUNAS CONSIDERACIONES
No todas las investigaciones plantean hipótesis
estadísticas. Desde el principio se definen
alcances descriptivos en algunos estudios
Las hipótesis son explicaciones tentativas, no los
hechos en sí

28. PARTICIPANTESPARTICIPANTES
(Universo-Muestra)(Universo-Muestra)

29. El Contexto de la Investigación Cuantitativa
Investigación cuantitativa
• Se parte del supuesto filosófico que afirma que existe
UNA sola realidad (física o social) que es universal,
atemporal, objetiva y que no cambia
• Por lo tanto, existe la posibilidad de generalizar a
partir de los datos de una muestra de esa población

30. DEFINICIÓN DE MUESTRA
Todos los sujetos son iguales para
el investigador
Solo grupalmente, no en forma
individual
Solo cuando se extrae
aleatoriamente
Probabilística y No probabilística
DEMOCRÁTICA
PREDICTORA
REPRESENTATIVA
TIPOS
CARACTERÍSTICAS DE LAS MUESTRAS

31. MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS
POR CUOTA:
Se seleccionan un número predeterminado
de elementos para la investigación
INTENCIONAL:
Utiliza un criterio deliberado para incluir
solo a los elementos relevantes para el
estudio
ACCIDENTAL:
Incluye a los sujetos disponibles en el
momento

32. MUESTRAS PROBABILÍSTICAS
ALEATORIA SIMPLE:
Asegura que cada elemento de la población tenga la misma
probabilidad de ser elegido para la muestra
SISTEMÁTICA:
El primer elemento se elige al azar y los demás sistemáticamente a
intervalos de k= N/n
Muestras que fueron extraídas en forma aleatoria en
una o más de sus etapas

33. MUESTRAS PROBABILÍSTICAS
ESTRATIFICADAS:
Se establecen estratos en la población y de cada estrato se
seleccionan al azar el número de elementos que le corresponden.
Es conocido como afijación proporcional
POR CONGLOMERADOS:
La extracción de sujetos se da a través de unidades, conjuntos y
subconjuntos en forma sucesiva. Son llamadas muestras
polietápicas o por racimos

34. Técnicas para establecer el tamaño de la muestra
Elegir el 20% de la población o
universo de estudio
Utilizar una tabla para determinar
tamaños de muestra
(Krijcie y Morgan
Utilizar una fórmula que considere
datos específicos de la población, el
error estándar esperado y la
variabilidad de los datos

35. Tabla para determinar el tamaño de la muestra para una población específica
N
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
200
210
S
10
14
19
24
28
32
36
40
44
48
52
56
59
63
66
70
73
76
80
86
92
97
103
106
113
118
123
127
133
136
N
220
230
240
250
260
270
280
290
300
320
340
360
380
400
420
440
460
480
500
550
600
650
700
750
800
850
900
950
1000
1100
S
140
144
148
152
155
159
162
165
169
175
181
186
191
196
201
205
210
214
217
228
234
242
248
254
260
265
269
274
278
285
N
1200
1300
1400
1500
1600
1700
1800
1900
2000
2200
2400
2600
2800
3000
3500
4000
4500
5000
6000
7000
8000
9000
10000
15000
20000
30000
40000
50000
75000
100000
S
291
297
302
306
310
313
317
320
322
327
331
335
338
341
346
351
354
357
361
364
367
368
370
375
377
379
380
381
382
384
Krijcie, R. V. & Morgan, D. W.
(1970). Determining sample size
for research activities.
Educational and Psychological
Measurement, 30, 607-610.

36. Rechaza la idea de que toda persona
de una población tiene el mismo
valor como fuente de información y
por tanto su elección es mera
cuestión de azar
El muestreo cualitativo
Investigación cualitativa
Nos exige una muestra NO
constituida por elementos escogidos
al azar, sino por "un todo" sistémico,
contextualizado, con vida propia
(persona, institución, etnia, grupo
social, etc.)

37. Se determina durante o después de la inmersión inicial al campo
Investigación cualitativa
El muestreo cualitativo es deliberadodeliberado,,
intencionalintencional yy dinámicodinámico
La muestra
• Se puede ajustar en cualquier
momento del estudio
• No es probabilística
• No busca generalizar
• Busca casos o unidades de análisis
que se encuentran en el ambiente
o contexto

38. Ambientes
• Protagonistas del fenómeno en
estudio
• Documentos generados como
producto del mismo
• Otros participantes (testigos,
afectados, etc.)
• Artefactos y objetos
relacionados con las
actividades observadas
• Sitios específicos donde
ocurran los eventos de interés
Grupos Individuos
La naturaleza de la unidad de
análisis

39. • Personas que por sus conocimientos
y estatus cuentan con información
privilegiada
• Un informante clave desempeña una
función decisiva:
• Introduce al investigador al grupo
• Le sugiere ideas para relacionarse
• Previene de peligros
• Responde por el investigador ante
el grupo
• Es el puente con la comunidad
Informantes clave

40. Momento Intención Muestra
Antes de la
recolección de
datos
Desarrollar diversas perspectivas Variada
Describir algo problemático / Aclarar casos De casos extremos
Alcanzar una composición predeterminada de la
muestra
Por cuotas
Generar teoría o hipótesis / Explorar conceptos Teórica
Describir lo típico a quienes no están familiarizados
con el caso
De casos típicos
Describir un subgrupo a profundidad Homogénea
Recoger la perspectiva de especialistas De expertos
Después de la
recolección de
datos
Tomar ventaja de una situación Por conveniencia
Localizar casos indispensables De casos importantes
Localizar más participantes o sitios En cadena
Explorar / confirmar / probar hallazgos Confirmativa
Cualquiera Obtener casos cuando sea difícil de otra forma De voluntarios

41. Tamaños de muestra comunes
(Hernández Sampieri, Fernández Collado y Baptista Lucio, 2006)
TIPO DE ESTUDIO TAMAÑO MÍNIMO SUGERIDO
Etnográfico, teoría fundamentada,
entrevistas, observaciones
30 a 50 casos
Historia de vida familiar Toda la familia, cada miembro es un caso
Biografía El sujeto de estudio (si vive) y el mayor número de
personas vinculadas a él, incluyendo críticos
Estudio de casos en profundidad 6 a 10 casos
Estudio de caso Uno a varios casos
Grupos de enfoque 7 a 10 casos por grupo, cuatro grupos por cierto
tipo de población

42. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓNDISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

43. Definición cuantitativa de diseño de investigación
EL PLAN INCLUYE:
• Controlar y definir el número de
variables que trabajará en la
investigación
• Controlar las variables extrañas
• Precisar el número de grupos en los que
trabajará en la investigación
• Precisar el número de sujetos en cada
grupo y
• La asignación de los sujetos a esos
grupos
Plan o estrategia que el investigador hace para obtener
información sobre el problema de investigación

44. Funciones de un diseño de investigación
cuantitativo
Permiten:
Responder preguntas de una forma lo más válida, objetiva,
precisa y económica posible
Indican:
Qué observaciones hacer
Cómo hacer las observaciones
Cómo hacer las representaciones cuantitativas de las
observaciones

45. Intenta:
 Maximizar la varianza de la variable o variables de la
investigación (Sistemática)
 Controlar la varianza de las variables “indeseables”
(Extrañas)
 Minimizar la varianza de la medición (Error)
Sugiere:
 Cúantas observaciones hacer
 Qué variables son activas y cuáles atributivas
 Cómo manipular las variables y medirlas
 Qué tipo de análisis estadístico utilizar
 Bosqueja las conclusiones que posiblemente se obtengan del
análisis
Funciones de un diseño de investigación
cuantitativo

46. Validez del Diseño

47. Grado en que los resultados de una
investigación pueden ser tomados como
verdaderos para los sujetos que conforman
la muestra de estudio
Implica la capacidad del estudio de
responder a la(s) pregunta(s) de
investigación
Validez internaValidez interna

48. Grado en el cual los resultados de una
investigación pueden ser generalizados a la
población de la cual se tomó la muestra o
extrapolarlos a otras poblaciones con
similares características
Validez externaValidez externa

49. Se refiere al “abordaje” general que habremos de utilizar en el proceso de
investigación. Alvarez Gayou (2003) lo denomina Marco Interpretativo
Definición cualitativa de diseño de investigación

50. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓNDISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

51. Diseños cuantitativos
• Situación de control donde se
manipulan, intencionalmente,
una o más variables
independientes (causas) para
analizar las consecuencias
sobre una o más variables
dependientes (efectos)
• Los grupos que se comparan
deben ser iguales en todo y la
asignación es al azar
• Se realiza sin manipular las
variables independientes
• Se basa en variables que ya
ocurrieron en la realidad sin la
intervención del investigador
• Es un diseño retrospectivo o Ex
post facto
• Al poseer menos control es
complicado inferir relaciones
causa-efecto
• Ventaja: es más natural y
cercano a la realidad cotidiana

52. -
+
Control
Experimental
Cuasi-experimental
Pre-experimental
Niveles de los diseños experimentales

53. Diseños experimentales
• No pueden controlar
las VI
• No pueden conformar
aleatoriamente la
muestra
• No comparan entre
grupos
• Básicamente son
estudios exploratorios y
descriptivos
• Empleo de escenarios
de tipo social
• Carencia de control
experimental completo
• No asigna al azar a los
sujetos
• Usa procedimientos
sustitutos al control
experimental (múltiples
observaciones,
equivalencia de grupos
• Son fundamentalmente
correlacionales
• Hay asignación al azar y
apareada de sujetos
• Hay un tratamiento,
estímulo o condición
experimental que se
controla y mide en por
lo menos 2 grupos
(control y experimental)
• Se controlan variables
extrañas (eliminándolas
o manteniéndolas
constantes)
• Alcanzan niveles de
explicación causa-
efecto
PREEXPERIMENT
ALES
CUASIEXPERIMENT
ALES
EXPERIMENTALE
S

54. Diseños no experimentales o de campo
DISEÑOS NO
EXPERIMENTALES
De 1 sola
muestra
De 2
muestras
relacionadas
De más de 2
muestras
relacionadas
FactorialesCorrelacionales
De más de 2
muestras
independientes
De 2 muestras
independientes

55. Diseño de un proyecto cualitativo
Es preciso aclarar que cada estudio
es por sí mismo un diseño de
investigación
No hay dos investigaciones
cualitativas iguales o equivalentes
Recordar que son piezas artesanales
del conocimiento “hechas a mano”
Que el investigador sea el
instrumento de recolección de datos
y que el contexto evolucione con el
tiempo, hacen a cada estudio único

56. Diseños básicos en investigación cualitativa
Las “fronteras” entre los diseños son relativas, realmente no existen. La
mayoría de los estudios toman más de uno. Es decir, los diseños se yuxtaponen
DISEÑOS GENÉRICOS:
a) Diseños fenomenológicos
b) Diseños etnográficos
c) Diseños narrativos
d) Diseños de investigación-acción

57. Diseño IAP Diseño etnográfico Diseño narrativo
Se fundamenta en:
Diagnósticos sociales
participativos
¿En qué se enfocan
¿Cuáles son las
necesidades y recursos
del grupo?
Diseños cualitativos básicos
Pregunta básica
Las necesidades
detectadas por un grupo
Se fundamenta en:
Historias de vida,
biografías, tópicos
¿En qué se enfocan
¿Cuáles son las
circunstancias
particularidades del caso?
Pregunta básica
Personas, familias,
programas
Se fundamenta en:
Observación, entrevistas,
elementos culturales
¿En qué se enfocan
¿Cuáles son los
elementos culturales
representativos?
Pregunta básica
Grupos, organizaciones,
comunidades

58. Otros diseños cualitativos
¿En qué se enfocan?
Pregunta básica:
Se fundamenta en:

59. Métodos y Técnicas de Investigación en Psicología
Licenciatura en Psicología
Facultad de Psicología