1. RECOGIDA, ORGANIZACIÓN Y REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN TEMA 25 TABLAS DE DATOS TIPOS DE GRÁFICOS APLICACIONES EN LAS DISTINTAS ÁREAS Y EN LA INTERPRETACIÓN DE DATOS USO DE LAS TIC PARA EL TRATAMIENTO DE DATOS

2. INTRODUCCIÓN La estadística ha tenido gran desarrollo en los últimos años, contribuyendo al avance en muchos ámbitos, por lo que la mayoría de los países la han introducido en la enseñanza desde Primaria. Las principales razones que fundamentan la enseñanza de la estadística son que es útil para la vida posterior a la escuela,su estudio ayuda al desarrollo personal y ayuda a comprender las restantes áreas del currículo. En este tema: Vamos a tratar cómo se recoge, organiza y representa la informac. cómo se analizan y se comunican los resultados. Veremos los tipos de gráficos, cómo se aplican estos conocimiento a las áreas del currículo y cómo se usan las tic en éste área.

3. RECOGIDA, ORGANIZACIÓN Y REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN Las actividades estadísticas pueden representar para los alumnos aplicaciones matemáticas al medio real, prestando significado al mismo y haciéndolo más inteligible. 1.1.CONCEPTOS PREVIOS Es una colección de métodos para planificar y realizar experimentos, obtener datos y luego analizar, interpretar, y formular una conclusión basada en esos datos. ESTADÍSTICA Es la ciencia que recopila , organiza e interpreta la información numérica ó cualitativa E.DESCRIPTIVA E.INFERENCIAL Es la ciencia que interpreta información de manera que pueda llevar a conclusiones válidas.

4. ANÁLISIS ESTADÍSTICOS Es todo proceso de organización, procesamiento, reducción E interpretación de datos para realizar inferencias. 1.2.RECOGIDA DE LA INFORMACIÓN Acciones básicas Establecer los Objetivos del trabajo Descriptivos De dos clases Confirmación Rechazo de 1 Hipótesis Formulada Previamente.

5. Datos y variables Variables Es toda característica que varía de un elemento a otro de la población. Datos Son medidas o valores de las variables susceptibles de ser observadas y contadas. Clasificación de las variables Cualitativas Atributos cuyos valores son numéricos. Aquellas variables cuyos valores pueden asociarse a una escala numérica, por ejemplo: edad, altura.. Cuantitativas Se diferencian a su vez en: Continuas Discretas

6. Elegir la población Población es la totalidad de los elementos del grupo particular que se estudia Una empresa que está llevando a cabo un estudio a todos los 350 empleados de la empresa. Esto es población ya que se estudiará cada elemento de la población; en este caso la población es todos los empleados de la empresa,sus 350 empleados. Muestra es una parte de la población seleccionada de forma que puedan hacerse inferencias de ella con respecto a la población completa. Por ejemplo, la empresa del ejemplo anterior escogerá 100 empleados de los 350 para hacerles un estudio. Esto es una muestra ya que el total de empleados es 350, se escogió a 100 para hacerse inferencias del resto.

7. Confeccionar un cuestionario Elegidas las variables a estudiar, hay que formular las preguntas oportunas para conseguir los objetivos planteados. lo más adecuado es elegir preguntas de respuesta múltiple. Ejemplo : ¿ Qué medios de comunicación tienes en tu casa? TV RADIO TELÉFONO MÓVIL FAX

9. Disponer de los datos, organizada y sistemáticamente,en tablas, cuadros o gráficos. -Análisis e interpretación -El tratamiento estadístico de los datos.

10. Criterios de reducción de datos: Se siguen 2 criterios opuestos. Que los datos sean en lo posible lo menos numerosos Que los datos no den una representación errónea de los múltiples caracteres del conjunto. Los principales procedimientos para esta reducción consiste en determinar: Las medidas de tendencia central o posición Las medidas de dispersión o de variabilidad.

11. Medidas de tendencia central Es la suma de los valores de los elementos dividida por la cantidad de éstos. Es conocida también como promedio, o media aritmética. Media Es el valor que se presenta el mayor número de veces Moda Es el valor del elemento intermedio cuando todos los elementos se ordenan. Mediana Estas medidas se aplican cuando se necesita conocer las características relevantes de la muestra que pueda haber influido en los resultados obtenidos.

12. Medidas de dispersión o variabilidad Las medidas de dispersión cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central. DESVIACIÓN ESTANDAR COEFICIENTE DE VARIACIÓN

13. 1.4. REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN 1.4.1.Diagramas visuales Diversos diseños de esquemas gráficos Los cuales ayudan a los estudiantes a procesar, organizar, priorizar, retener y recordar nueva información. Mapas conceptuales

14. Mapas de ideas Telarañas

15. Diagramas Causa-efecto Líneas de tiempo

16. Organigramas Diagramas de Venn

17. TABLAS DE DATOS Son medios para presentar la información de manera clara, con el fin de que cualquier persona al verlas sea capaz de entender los datos que ellas facilitan. 2.1.Conceptos introductorios Existen varios principios para elaborar una tabla de datos. El concepto principal o en caso de variables, aquellas que consideramos Independiente, se debe poner en filas. En caso de que sea difícil establecer la prioridad, se debe buscar la disposición que se estima más lógica para la comprensión del lector, que tiene el hábito de Interpretar de izquierda a derecha y de arriba abajo. Cuando la tabla es muy extensa, se debe dividir en dos más sencillas o cambiar de disposición.

18. Partes de una tabla Título Campo o cuerpo: datos numéricos y términos descriptivos Encabezamiento de columna: identifica el tipo de datos y descripciones alineados verticalmente. Encabezamiento de fila: identifica el tipo de datos y descripciones alineados horizontalmente en cada fila a la derecha. Notas al pie: explican detalles del contenido de la tabla. Disposición en filas o columnas: los datos pueden presentarse horizontal o verticalmente. Se organizarán de manera que sus elementos se lean de arriba abajo y no transversalmente.

20. los valores enteros no deben llevar coma.

21. Los números superiores a 4 cifras deben llevar un punto(miles).

23. 2.2.Frecuencias Se llama Frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable Frecuencia absoluta de una variable estadística, es el número de veces que aparece en el estudio este valor . A mayor tamaño de la muestra, aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta. Frecuencia relativa (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra

24. 2.3.Tablas de frecuencias Una tabla de frecuencia esta formada por las categorías o valores de una variable y sus frecuencias correspondientes

25. TIPOS DE GRÁFICOS Procedimiento a seguir en la lectura de cualquier gráfico Describir el gráfico Describir los datos Interpretar los datos

26. Gráfico de líneas Se usan para mostrar cambios en una variable o mas variables que se relacionan con una segunda variable.

27. Pictograma Consiste en la utilización de símbolos para representar un conjunto de datos.

28. Diagrama de sectores

29. Diagrama de barras Se usa para representar datos cualitativos y cuantitativos.

30. Histogramas Se agrupan los datos en clases, y se cuenta cuántas observaciones hay en cada una de ellas .

31. Polígono de frecuencias El resultado es que se "sujeta" la línea por ambos extremos al eje horizontal y lo que podría ser una línea separada del eje se convierte, junto con éste, en un polígono.

32. Diagrama de tres dimensiones Puede conectar tres variables

33. APLICACIONES EN LAS DISTINTAS ÁREAS Y EN LA INTERPRETACIÓN DE DATOS La destreza de la lectura crítica de datos es una necesidad de nuestra sociedad tecnológica, ya que encontramos tablas y gráficos en la prensa, comercio así como otras áreas de currículo. Niveles de comprensión Leer los datos Interpretar los datos Leer más allá de los datos Valorar los datos

37. Escalas de presentación poco adecuadas.

38. No especificar el origen de las coordenadas.

40. 2ºciclo En estos niveles se pretende que los alumnos sean capaces de ver el conjunto de datos como un todo, describir su forma y usar las características estadísticas, como el rango y las medidas de tendencia central para comparar conjuntos de datos. La experiencia con una variedad de gráficos les permitirás co0mprender los valores en los ejes horizontal y vertical, la utilidad de las escalas.. Los alumnos deberías usar programas de pc que les ayuden a representar gráficos.

41. 4.2.INTEPRETACIÓN DE DATOS Supone el desarrollo y aplicación del pensamiento cientifico- técnico para interpretar la información que se recibe y para predecir y tomar decisiones con iniciativa y autonomía en el mundo . 4.3.RELACIÓN CON LAS OTRAS ÁREAS DE CURRÍCULO La información es un elemento imprescindible de una buena parte de los contenidos del área, ésta información se presenta en diferentes códigos, formatos y lenguajes y requiere, procedimientos diferentes para su comprensión. CONOCIMIENTO DEL MEDIO A través de éste área se tiene la oportunidad de usar herramientas matemáticas en contextos significativos, tales como medidas, escalas…

42. EDUCACIÓN ARTÍSTICA La búsqueda e interpretación de la información se desarrolla en esta área en las diferentes manifestaciones artísticas para su conocimiento y disfrute, esto permite seleccionar e intercambiar informaciones referidas a ámbitos culturales del pasado y presente. La interpretación de los datos referidos al cuerpo humano permite desde edades tempranas la valoración crítica de los mensajes y estereotipos referidos al cuerpo, procedentes de los medios de información y comunicación, que puedan dañar la propia imagen corporal. EDUCACIÓN FÍSICA

43. EDUCACIÓN CIUDADANÍA La elaboración de ideas propias, la valoración de las ajenas, la adquisición de criterios defendibles son capacidades que se adquieren gracias a la interpre- tación de la información de los datos. El trabajo ha de incidir de forma significativa en la comprensión de informaciones de los medios de comunicación para suscitar el interés por lso temas y ayudar a valorar el beneficio que los conocimientos estadísticos proporcionan ante la toma de decisiones. MATEMÁTICAS Los contenidos actitudinales, favorecen la presentación de los datos de forma ordenada y gráfica y permiten descubrir que las matemáticas facilitan la resolución de problemas de la vida diaria.

44. USO DE LAS TIC PARA EL TRATAMIENTO DE DATOS La aplicación didáctica del pc en el tratamiento de datos consiste en la utilización de las nuevas tecnologías y su uso como recurso didáctico aprovechando las grandes posibilidades que éstas ofrecen desde el punto de vista de la comunicación interactiva, la resolución de problemas, acceso a la información…. 5.1. RECURSOS INFORMÁTICOS DE CARÁCTER GENERAL. Herramientas de ofimática Procesadores de texto Bases de datos Excel Power point Es aconsejable que el maestro aprenda a manejar estas herramientas y haga uso de ellas dentro del aula.

45. Internet Saber manejar un navegador para buscar información de todo tipo en Internet o el manejo del correo electrónico para comunicarse entre profesores, es tareas de gran importancia. Programas Específicos para E.P Programas de ejercitación y evaluación Enciclopedias multimedia Laboratorio asistido por ordenador.

46. 5.2.RECURSOS INFORMÁTICOS ESPECÍFICOS PARA LAS MATEMÁTICAS CNICE es un portal donde se pueden encontrar contenidos educativos digitales para el aula. Proyecto Cifras Proyecto educativo multimedia que permite la inclusión del cien por cien del currículo de Matemáticas de primaria, cetá abierto a cualquier aportación que se proponga.

47. Creación de gráficos interactivamente Con esta página los alumnos pueden crear y modificar a sus gustos Una variedad de gráficos estadísticos. Ellos pueden darle la forma y color elegida así como Imprimirlos posteriormente.

48. CONCLUSIÓN Temario CenOposiciones 09 EN ESTE TEMA: Hemos visto la importancia y cómo se debe enseñar y utilizar la estadística Vimos la recogida, organización y presentación de datos, así como la interpretación y las posibles predicciones basadas en los mismos. En las tablas de datos hemos señalado cómo se debe presentar esta información de manera clara. Hemos visto los principales tipos de gráficos. Hemos hecho un repaso del uso de las TIC. Hemos indicado la importancia y la relación que la estadística tiene con otras áreas de currículo.

49. N.Rdguez.Hdez. 2009 E.PRIMARIA.