1. Estudios de
casos y controles
DR. JUAN CARLOS RAMIREZ LARRIVIERY
PEDIATRA NEONATOLOGO
MAGISTER EN MEDICINA
PROFESOR FACULTAD MEDICINA UPAO
JEFE SERVICIO NEONATOLOGIA HVLE-ESSALUD

4. CASOS Y CONTROLES
Es un diseño observacional analítico en el cual los sujetos
son seleccionados sobre la base de la presencia de una
enfermedad (casos) o no (controles) y, posteriormente, se
compara la exposición de cada uno de estos grupos a uno o
mas factores o características de interés.
(Hennekens y Buring, 1987)

5. Objetivo de un estudio de
Casos y Controles
“El objetivo principal de un estudio de
casos y controles es proveer una
estimación válida y razonablemente
precisa de la fuerza de asociación de
una relación hipotética causa-efecto”.
Philip Cole
No tiene como principal objetivo generalizar sus hallazgos, mas
bien apoyar relaciones de causa-efecto.

6. Características del estudio
de casos y controles
Estos representan una Estrategia
Muestral, en la que se selecciona a la
población de estudio con base en la
presencia (Caso) ò ausencia (Control)
del evento de interés.

7. Clasificación
• De acuerdo con la • De acuerdo a la
población blanco selección del grupo
(Representatividad) control
• Con base poblacional • Incidencia acumulada
• Anidados
• Caso-cohorte
• Sin base poblacional
• Caso-cruzado
(auto-control)
• Caso-caso
• Mortalidad proporcional

9. Características necesarias de
un diseño de casos y controles
• Representatividad
– Caso y control procede de la misma base
poblacional.
• Simultaneidad
– Controles deben obtenerse en el mismo
tiempo en que surgen los casos.
• Homogeneidad
– Los controles surgen de la misma cohorte
de casos e independiente de la exposición.

10. Ventajas
1. Útiles para estudiar problemas poco frecuentes.
3. Indicados para el estudio de enfermedades con
periodo de latencia prolongado.
5. Menos tiempo y menos costoso.
7. Caracterizan simultáneamente los efectos de
una variedad de posibles factores de riesgo del
problema de salud que se estudia.

11. Ventajas
1. No es necesario esperar durante mucho
tiempo para conocer la respuesta.
3. Requiere de menor número de sujetos en
quienes se puede profundizar.
5. Estima cercanamente el riesgo relativo
verdadero, si se cumple con la
representatividad, simultaneidad y
homogeneidad.

12. Desventajas
1. Sesgos
– La población en riesgo no esta definida.
– Los casos son obtenidos a partir de una
reserva disponible.
– Difícil asegurar la comparabilidad de
factores de riesgo poco frecuentes.
– Sesgos de información.
– Sesgos de selección.

13. Desventajas
2. El riesgo o la incidencia de la enfermedad no
puede medirse directamente.
3. Si el problema en estudio es muy prevalente
(>5%), no ofrece estimación confiable del
riesgo.
4. No sirve para determinar otros posibles
efectos sobre la salud de una exposición,
solo se ocupa de un resultado.

14. CASOS Y CONTROLES
CLAVES
1. Definición de los casos
2. Selección de los casos
3. Definición y selección de controles
4. Determinación de la exposición
5.Control de sesgos y factores de confusión
6. Interpretación de los resultados

15. 1. DEFINICION DE CASOS
• Persona con la condición particular o enfermedad que es
objeto de estudio (Schlesslman,1982).
• La enfermedad o condición de interés debe tener criterios
de diagnóstico claros y por ende represente una unidad
homogénea.
• Usar la definición mas precisa, completa y aceptada en el
ámbito científico internacional.

16. 2. SELECCIÓN DE CASOS
Hospitales o clínicas
• Fácil acceso, económico, se escogen por listados.
Sesgo de selección, no son representativos de todos los
pacientes con una enfermedad dada.
Población general
• Mas costoso y logísticamente complicado
• Refleja mejor la prevalencia en la población
• Evita el sesgo de selección hospitalaria, aumenta la
capacidad de generalización y posiblemente de validez
interna

17. 2. SELECCIÓN DE CASOS
Grupos Especiales
• Forman parte grupos de apoyo, autoayuda (hemofílicos,
alcohólicos anónimos). Sesgo de selección.
Caso incidente o prevalente
• Evitar casos prevalentes porque la exposición puede
afectar el pronóstico o duración de la enfermedad.
Validez interna o validez externa
• Prima la validez interna sobre la generalización del
efecto.

18. 3. DEFINICION DE CONTROLES
• Individuo perteneciente a una muestra no sesgada en la
cual la condición o enfermedad de interés no está
presente.
• Deben ser comparables a los casos. Cualquier restricción
o exclusión aplicada a los casos debería poder ser
aplicada a los controles y viceversa
• Los controles deben tener la misma probabilidad de
haber estado expuestos que los casos
• Son los que están en riesgo de desarrollar la enfermedad
y de la cual se puede asegurar que de desarrollarla
quedarían incluidas en el grupo de casos.

19. 3. SELECCIÓN DE CONTROLES
• Es la fase mas crítica, difícil y de mayor significación
para el éxito del estudio.
• Debe ser representativo de aquellas personas que no han
desarrollado la enfermedad y que pertenecen a la
población (base de estudio) que dio origen a los casos
• Debe seleccionarse (al igual que los casos)
independientemente de si estuvo expuesto o no al factor
de riesgo o de protección en estudio.

20. 3. SELECCIÓN DE CONTROLES
1. Población general
2. Controles vecinos (Lugar de residencia)
3. Llamadas telefónicas al azar
4. Hospitales o clínicas
5. Controles afectados con otra enfermedad
6. Controles muertos
7. Múltiples controles de diferentes tipos.

21. 3. SELECCIÓN DE CONTROLES
Número de controles por caso
• Si número de casos es suficiente seleccionar un control
por cada caso.
• Si los casos son limitados se puede aumentar la potencia
estadística seleccionando mas de un control por cada
caso.
• Cuando la razón excede de 4:1, la ganancia en términos
de potencia estadística es pequeña.

22. Variantes de diseños de
casos y controles
1. Caso cohorte
2. Caso-caso
3. Casos y control anidados en un cohorte
4. Casos y controles con base poblacional
5. Casos hospitalarios y controles
poblacionales
6. Casos hospitalarios y controles vecinos
7. Casos y controles hospitalarios

26. Pruebas de significancia
estadística

27. Razón de Odds - OR
• Llamada Razón de Productos
Cruzados u Odds ratio, es una
medida de asociación que cuantifica
la relación entre una exposición y un
resultado de salud en un estudio
comparativo (estudio casos y
controles)
• Útil en sucesos de salud poco
comunes, el OR se aproxima al RR

28. Razón de Odds - OR
Enfermos
+ -
+ a b O.R.: ad/cb
FR
_ c d
• OR= (a/c) / (b/d) = ad / bc
• OR= 1 (idéntico riesgo en los 2 grupos)
• OR>1 (riesgo mayor en grupo de interés)
• OR<1 (riesgo menor en expuestos, efecto
protector)

29. Odds Ratio
enfermedad
si no O.R.: ad/cb
si a b
exposición
no c d
Parte de la enfermedad a la exposición

30. Como interpretar
el Odds Ratio
<1 1 >1
Factor protector Factor de riesgo