Este modelo nos apoya a contemplar varios factores con dos niveles cada uno para tomar la mejor combinación de los mismos en la solución de un problema.
3. DISEÑO FACTORIAL
Como lo podemos ver esta es una herramienta mas que no sirve de apoyo
para realizar un arreglo de diferentes factores que pueden tener
correlación o significancia con algún problema o deviación.
Esta herramienta de denomina 2 a la K, ya que son K factores o N factores
que puedan considerarse pero cada factor debe tener 2 niveles, un nivel
bajo y un nivel alto.
Esta herramienta nos realizar el diseño o el arreglo de combinación de
todos los factores para llevarlos a la practica y obtener un resultado, dicho
resultado será denominado variable respuesta.
Una vez ingresado los valores de los experimentos, MINITAB nos arrojara
la mejor combinación para maximizar o minimizar según la variable
respuesta.
4. Ejemplo de aplicación:
A continuación se presenta un
ejercicio de diseño de
experimentos en donde se explica
el procedimiento y la
interpretación de resultados:
5. INTRODUCCION
El presente trabajo se refiere a una problemática que se
presenta en una empresa “FABRICA DE IMPRESOS TOF”
que se dedica a la elaboración de vasos para verter en el
café caliente. La problemática como tal es que escurren
en el fondo del mismo al poco tiempo que se vierte el
café caliente sobre el. Los vasos utilizan de igual manera
una tapa hermética que sirve para contener mejor el
producto y como un accesorio de seguridad para el
usuario por el contenido que normalmente tiene una
temperatura entre los 35°C y los 42°C.
6. OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Encontrar le mejor solución para que los vasos no
presenten fugas de producto una vez llenos
principalmente en el fondo del mismo.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Identificar los factores mas significativos que tienen
efecto sobre la variable respuesta.
Determinar el mejor arreglo de factores que
resultaron significativos para disminuir o eliminar el
problema.
7. HIPOTESIS
El problema que se tienen con los vasos es que
cuando se llena con café caliente a los primeros
segundos empieza a escurrir en la base del vaso.
Por tal motivo la variable respuesta que se espera
es buscar el valor máximo o tiempo máximo sin que
escurra la base del vaso. Los 5 factores que
hipotéticamente tienen relación y que analizaremos
para su comprobación son:
Tipo de material. (Fibra larga y corta)
Capas de pegamento. (1 y 2 capas)
Presión de sellado. (100 y 110 bares)
Tiempo de termo formado.
Temperatura de sellado. (95 y 110°C)
8. METODOLOGIA
Existe un procedimiento mismo que consiste en tomar unos
vasos y llenarlos hasta el tope con agua caliente a 90°C
simulando el café caliente y se mantienen en observación, si
llega a rebasar los 6 minutos garantizaría que el vaso va bien
sellado y que no presentara fuga en la base del vaso durante su
uso por parte de los consumidores.
Se realizar el diseño de experimentos con 3 factores que inciden
sobre la variable respuesta TIEMPO QUE TARDA EL VASO SIN
ESCURRIR UNA VES LLENADO CON AGUA CALIENTE.
Por ultimo se buscara el mejor arreglo que maximice la variable
respuesta.
11. 21 110100
5.6
5.2
4.8
5.6
5.2
4.8
T IPO DE FIBRA
CA PA S DE PEGA MENT O
PRESION DE SELLA DO
CORTA
LARGA
FIBRA
TIPO DE
1
2
PEGAMENTO
CAPAS DE
Gráfica de interacción para TIEMPO RESIST A FILTRACION
Medias de datos
12. 110
100
2
1
LARGACORTA
PRESION DE SELLADO
CAPAS DE PEGAMENTO
TIPO DE FIBRA
5.885
5.7455.110
5.385
5.700
5.3254.665
5.150
Gráfica de cubos (medias de los datos) para TIEMPO RESIST A FILTRACION
13. RESULTADOS
Como podemos observar el estudio de esta proyecto nos presenta que el
mejor arreglo para la solución de este problema es que el material mas
apropiado es el de fibra larga, se recomienda colocarle dos capas de
pegamento y una presión de sellado de 110 bars. Cabe hacer mención que
la empresa no consideraba la variable del tipo de material ya que aunque
era un solo proveedor se encontró variabilidad en la calidad del papel. Por
tal motivo se recomendó realizar pruebas de control de calidad para tener
un estándar en su materia prima.