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Medidas de dispersión
Guía de ejercicios
1
Nombre: ______________________________
Fórmulas
Rango: 𝑅 = 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑚á𝑥𝑖𝑚𝑜 − 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑚í𝑛𝑖𝑚𝑜
Desviación media: 𝐷𝑀 =
∑ |𝑥𝑖−𝑥̅|
𝑛
𝑖=1
𝑛
Desviación media para datos agrupados:
𝐷𝑀 =
∑ 𝑓𝑖|𝑥𝑖 − 𝑥̅|
𝑘
𝑖=1
𝑛
Varianza y desviación estándar
Varianza Desviación Estándar Media
Población 𝜎2
=
∑ (𝑥𝑖 − 𝜇)2
𝑁
𝑖=1
𝑁
𝜎 = √𝜎2 = √
∑ (𝑥𝑖 − 𝜇)2
𝑁
𝑖=1
𝑁
𝜇 =
∑ 𝑥𝑖
𝑁
𝑖=1
𝑁
Muestra 𝑠2
=
∑ (𝑥𝑖 − 𝑥̅)2
𝑛
𝑖=1
𝑛 − 1
𝑠 = √𝑠2 = √
∑ (𝑥𝑖 − 𝑥̅)2
𝑛
𝑖=1
𝑛 − 1
𝑥̅ =
∑ 𝑥𝑖
𝑛
𝑖=1
𝑛
Varianza y desviación estándar para datos agrupados
Varianza
Desviación
estándar
Media
Número de
elementos
Población 𝜎2
=
∑ 𝑓𝑖(𝑥𝑖 − 𝜇)2
𝑘
𝑖=1
𝑁
𝜎 = √𝜎2
𝜇 =
∑ 𝑥𝑖 ∙ 𝑓𝑖
𝑘
𝑖=1
𝑁
𝑁 = ∑𝑓𝑖
𝑘
𝑖=1
Muestra 𝑠2
=
∑ 𝑓𝑖(𝑥𝑖 − 𝑥̅)2
𝑘
𝑖=1
𝑛 − 1
𝑠 = √𝑠 𝑥̅ =
∑ 𝑥𝑖 ∙ 𝑓𝑖
𝑘
𝑖=1
𝑛
𝑛 = ∑ 𝑓𝑖
𝑘
𝑖=1
Coeficiente de variación:
Población Muestra
𝐶𝑉 =
𝜎
𝜇
𝐶𝑉 =
𝑠
𝑥̅
Coeficiente de variación en forma porcentual:
Población Muestra
𝐶𝑉 =
𝜎
𝜇
∙ 100% 𝐶𝑉 =
𝑠
𝑥̅
∙ 100%
Ejercicios
1. Calcular el rango del siguiente conjunto de datos:
1, 3, 5 y 7.
Respuesta: 6.
2. Las ganancias de la primera mitad del año pasado
de una empresa que vende ositos de peluche en lata
se muestran en la tabla. Calcular el rango de las
ganancias:
Respuesta: $ 22 000.
3. Hallar la desviación media del siguiente conjunto
de datos: 1, 3, 5 y 7.
Respuesta: 2.
4. Hallar la desviación media del siguiente conjunto
de datos: 2, 3, 6, 11, 13.
Respuesta: 4.
5. Hallar la desviación media de los siguientes datos:
3, 5, 8, 2, 10, 6, 3, 4, 4 y 5.
Respuesta: 1,8.
6. Calcular la desviación media de las longitudes de
las barras de acero indicadas en la tabla:
Longitud (m)
𝑥𝑖
Frecuencia
𝑓𝑖
3 9
4 12
5 9
Respuesta: 𝐷. 𝑀. = 0,6 𝑎ñ𝑜𝑠
7. Calcular la desviación media de las edades de las
personas indicadas en la tabla:
Edad (años)
Frecuencia
𝑓𝑖
[0 – 10) 7
[10 – 20) 11
[20 – 30] 7
Respuesta: 𝐷. 𝑀. = 5,6 𝑎ñ𝑜𝑠
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio
Ganancias $16800 $34500 $17300 $12500 $14000 $18600
Medidas de dispersión
Guía de ejercicios
2
8. Si el conjunto de datos formado por 1, 3, 5 y 7
corresponde a una población, calcular la varianza y la
desviación estándar.
Respuesta: 𝜎2
= 5 ; 𝜎 = 2,236.
9. Si el conjunto de datos formado por 1, 3, 5 y 7
corresponde a una muestra, calcular la varianza y la
desviación estándar.
Respuesta: 𝜎2
= 6,667 ; 𝜎 = 2,582.
10. Los salarios por hora de una muestra de
empleados de una tienda son: $12, $20, $16, $18 y
$19. Calcular la varianza y la desviación estándar.
Respuesta: 𝑠2
= 10 (𝑑ó𝑙𝑎𝑟𝑒𝑠)2
; 𝑠 = 3,162 𝑑ó𝑙𝑎𝑟𝑒𝑠
11. Si el conjunto de datos formado por 12, 6, 7, 10,
11, 12, 6, 11, 14 y 11 corresponde a una población,
calcular la varianza y la desviación estándar.
Respuesta: 𝑠2
= 6,8 ; 𝑠 = 2,608
12. Los siguientes datos son una muestra de la tasa
de producción diaria de autos en una fábrica de
Japón. Los datos son:
17, 18, 21, 27, 21, 17, 22, 22, 20, 23, 18
El jefe de producción siente que una desviación
estándar mayor a 3 autos por día indica variaciones
de tasas de producción inaceptables. ¿Debe
preocuparse por la tasa de producción de la fábrica?
Respuesta: si, debe preocuparse porque la desviación estándar es de
3,16; es decir, mayor a 3.
13. Considere una muestra con los datos 27, 25, 20,
15, 30, 34, 28 y 25. Calcular el rango, la varianza y la
desviación estándar.
Respuesta: 𝑅 = 19 ∧ 𝑠2
= 34,5714 ∧ 𝑠 = 5,8797
14. La media y la varianza de los tiempos
𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑁 utilizados en realizar N tareas similares,
son: 14 y 2,89 respectivamente. El costo por realizar
cada tarea es 𝑦𝑖 = 20 + 0,5𝑥𝑖 + 0,1𝑥𝑖
2
. Hallar la
media de los costos.
Respuesta: 46,889.
15. Calcular la varianza y desviación estándar de las
edades de una población de niños a partir de la
siguiente tabla:
Edad (años)
𝑥𝑖
Frecuencia
𝑓𝑖
3 9
4 12
5 9
Respuesta: 𝜎2
= 0,6 (𝑎ñ𝑜𝑠)2
∧ 𝜎 = 0,77 𝑎ñ𝑜𝑠
Si quieres ver la solución de estos
problemas o aprender un poquito
más de estadística, dale un vistazo a
nuestro curso gratuito:
16. Calcular la varianza y desviación estándar de las
edades de una población de niños a partir de la
siguiente tabla:
Edad (años)
Frecuencia
𝑓𝑖
[0 – 4) 7
[4 – 8) 11
[8 – 12] 7
Respuesta: 𝜎2
= 8,96 (𝑎ñ𝑜𝑠)2
⋀ 𝜎 = 2,99 𝑎ñ𝑜𝑠
17. Una encuesta realizada a una muestra de
alumnos para conocer el número de horas que
navegan semanalmente en internet, arrojó los datos
de la tabla. Calcular la varianza y la desviación
estándar.
Horas
Frecuencia
fi
[0 - 10) 2
[10 - 20) 3
[20 - 30) 3
[30 - 40) 7
[40 - 50] 5
Respuesta: 𝑠2
= 173,68 (ℎ𝑜𝑟𝑎𝑠)2
∧ 𝑠 = 13,18 ℎ𝑜𝑟𝑎𝑠
Medidas de dispersión
Guía de ejercicios
3
18. Una población de alumnos tiene una estatura
media de 180 cm con una desviación estándar de 18
cm. Estos mismos alumnos, tienen un peso medio de
60 kg con una desviación estándar de 12 kg. ¿Cuál de
las 2 variables presenta mayor dispersión relativa?
Respuesta: el peso.
19. El peso de una muestra de futbolistas de Perú
tiene una media de 60 kg y una desviación estándar
de 5 kg, mientras que el peso de otra muestra de
futbolistas de Colombia tiene una media de 85 kg y
una desviación estándar de 6,8 kg. ¿Cuál de las
muestras de futbolistas tiene mayor dispersión
relativa respecto al peso de los jugadores?
Respuesta: la muestra de jugadores de Perú.
20. Calcular el coeficiente de variación del siguiente
conjunto de datos: 2, 4, 6 y 8; sabiendo que forman
una población.
Respuesta: 0,447.
21. El siguiente conjunto de datos forma una
población: 2, 4, 6, 8 y 10. Calcular:
a) El rango.
b) La varianza.
c) La desviación estándar.
d) El coeficiente de variación.
e) La desviación media.
Respuestas: a) 8 b) 8 c) 2,8284 d) 0,4714 e) 2,4
22. Las longitudes de la tabla corresponden a una
población.
Longitud
(m)
Frecuencia
[0 - 4) 5
[4 - 8) 7
[8 - 12) 3
[12 - 16) 7
[16 - 20] 2
Si quieres ver la solución de estos
problemas o aprender un poquito
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nuestro curso gratuito:

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Medidas de dispersión ejercicios resueltos pdf

  • 1. Medidas de dispersión Guía de ejercicios 1 Nombre: ______________________________ Fórmulas Rango: 𝑅 = 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑚á𝑥𝑖𝑚𝑜 − 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑚í𝑛𝑖𝑚𝑜 Desviación media: 𝐷𝑀 = ∑ |𝑥𝑖−𝑥̅| 𝑛 𝑖=1 𝑛 Desviación media para datos agrupados: 𝐷𝑀 = ∑ 𝑓𝑖|𝑥𝑖 − 𝑥̅| 𝑘 𝑖=1 𝑛 Varianza y desviación estándar Varianza Desviación Estándar Media Población 𝜎2 = ∑ (𝑥𝑖 − 𝜇)2 𝑁 𝑖=1 𝑁 𝜎 = √𝜎2 = √ ∑ (𝑥𝑖 − 𝜇)2 𝑁 𝑖=1 𝑁 𝜇 = ∑ 𝑥𝑖 𝑁 𝑖=1 𝑁 Muestra 𝑠2 = ∑ (𝑥𝑖 − 𝑥̅)2 𝑛 𝑖=1 𝑛 − 1 𝑠 = √𝑠2 = √ ∑ (𝑥𝑖 − 𝑥̅)2 𝑛 𝑖=1 𝑛 − 1 𝑥̅ = ∑ 𝑥𝑖 𝑛 𝑖=1 𝑛 Varianza y desviación estándar para datos agrupados Varianza Desviación estándar Media Número de elementos Población 𝜎2 = ∑ 𝑓𝑖(𝑥𝑖 − 𝜇)2 𝑘 𝑖=1 𝑁 𝜎 = √𝜎2 𝜇 = ∑ 𝑥𝑖 ∙ 𝑓𝑖 𝑘 𝑖=1 𝑁 𝑁 = ∑𝑓𝑖 𝑘 𝑖=1 Muestra 𝑠2 = ∑ 𝑓𝑖(𝑥𝑖 − 𝑥̅)2 𝑘 𝑖=1 𝑛 − 1 𝑠 = √𝑠 𝑥̅ = ∑ 𝑥𝑖 ∙ 𝑓𝑖 𝑘 𝑖=1 𝑛 𝑛 = ∑ 𝑓𝑖 𝑘 𝑖=1 Coeficiente de variación: Población Muestra 𝐶𝑉 = 𝜎 𝜇 𝐶𝑉 = 𝑠 𝑥̅ Coeficiente de variación en forma porcentual: Población Muestra 𝐶𝑉 = 𝜎 𝜇 ∙ 100% 𝐶𝑉 = 𝑠 𝑥̅ ∙ 100% Ejercicios 1. Calcular el rango del siguiente conjunto de datos: 1, 3, 5 y 7. Respuesta: 6. 2. Las ganancias de la primera mitad del año pasado de una empresa que vende ositos de peluche en lata se muestran en la tabla. Calcular el rango de las ganancias: Respuesta: $ 22 000. 3. Hallar la desviación media del siguiente conjunto de datos: 1, 3, 5 y 7. Respuesta: 2. 4. Hallar la desviación media del siguiente conjunto de datos: 2, 3, 6, 11, 13. Respuesta: 4. 5. Hallar la desviación media de los siguientes datos: 3, 5, 8, 2, 10, 6, 3, 4, 4 y 5. Respuesta: 1,8. 6. Calcular la desviación media de las longitudes de las barras de acero indicadas en la tabla: Longitud (m) 𝑥𝑖 Frecuencia 𝑓𝑖 3 9 4 12 5 9 Respuesta: 𝐷. 𝑀. = 0,6 𝑎ñ𝑜𝑠 7. Calcular la desviación media de las edades de las personas indicadas en la tabla: Edad (años) Frecuencia 𝑓𝑖 [0 – 10) 7 [10 – 20) 11 [20 – 30] 7 Respuesta: 𝐷. 𝑀. = 5,6 𝑎ñ𝑜𝑠 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Ganancias $16800 $34500 $17300 $12500 $14000 $18600
  • 2. Medidas de dispersión Guía de ejercicios 2 8. Si el conjunto de datos formado por 1, 3, 5 y 7 corresponde a una población, calcular la varianza y la desviación estándar. Respuesta: 𝜎2 = 5 ; 𝜎 = 2,236. 9. Si el conjunto de datos formado por 1, 3, 5 y 7 corresponde a una muestra, calcular la varianza y la desviación estándar. Respuesta: 𝜎2 = 6,667 ; 𝜎 = 2,582. 10. Los salarios por hora de una muestra de empleados de una tienda son: $12, $20, $16, $18 y $19. Calcular la varianza y la desviación estándar. Respuesta: 𝑠2 = 10 (𝑑ó𝑙𝑎𝑟𝑒𝑠)2 ; 𝑠 = 3,162 𝑑ó𝑙𝑎𝑟𝑒𝑠 11. Si el conjunto de datos formado por 12, 6, 7, 10, 11, 12, 6, 11, 14 y 11 corresponde a una población, calcular la varianza y la desviación estándar. Respuesta: 𝑠2 = 6,8 ; 𝑠 = 2,608 12. Los siguientes datos son una muestra de la tasa de producción diaria de autos en una fábrica de Japón. Los datos son: 17, 18, 21, 27, 21, 17, 22, 22, 20, 23, 18 El jefe de producción siente que una desviación estándar mayor a 3 autos por día indica variaciones de tasas de producción inaceptables. ¿Debe preocuparse por la tasa de producción de la fábrica? Respuesta: si, debe preocuparse porque la desviación estándar es de 3,16; es decir, mayor a 3. 13. Considere una muestra con los datos 27, 25, 20, 15, 30, 34, 28 y 25. Calcular el rango, la varianza y la desviación estándar. Respuesta: 𝑅 = 19 ∧ 𝑠2 = 34,5714 ∧ 𝑠 = 5,8797 14. La media y la varianza de los tiempos 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑁 utilizados en realizar N tareas similares, son: 14 y 2,89 respectivamente. El costo por realizar cada tarea es 𝑦𝑖 = 20 + 0,5𝑥𝑖 + 0,1𝑥𝑖 2 . Hallar la media de los costos. Respuesta: 46,889. 15. Calcular la varianza y desviación estándar de las edades de una población de niños a partir de la siguiente tabla: Edad (años) 𝑥𝑖 Frecuencia 𝑓𝑖 3 9 4 12 5 9 Respuesta: 𝜎2 = 0,6 (𝑎ñ𝑜𝑠)2 ∧ 𝜎 = 0,77 𝑎ñ𝑜𝑠 Si quieres ver la solución de estos problemas o aprender un poquito más de estadística, dale un vistazo a nuestro curso gratuito: 16. Calcular la varianza y desviación estándar de las edades de una población de niños a partir de la siguiente tabla: Edad (años) Frecuencia 𝑓𝑖 [0 – 4) 7 [4 – 8) 11 [8 – 12] 7 Respuesta: 𝜎2 = 8,96 (𝑎ñ𝑜𝑠)2 ⋀ 𝜎 = 2,99 𝑎ñ𝑜𝑠 17. Una encuesta realizada a una muestra de alumnos para conocer el número de horas que navegan semanalmente en internet, arrojó los datos de la tabla. Calcular la varianza y la desviación estándar. Horas Frecuencia fi [0 - 10) 2 [10 - 20) 3 [20 - 30) 3 [30 - 40) 7 [40 - 50] 5 Respuesta: 𝑠2 = 173,68 (ℎ𝑜𝑟𝑎𝑠)2 ∧ 𝑠 = 13,18 ℎ𝑜𝑟𝑎𝑠
  • 3. Medidas de dispersión Guía de ejercicios 3 18. Una población de alumnos tiene una estatura media de 180 cm con una desviación estándar de 18 cm. Estos mismos alumnos, tienen un peso medio de 60 kg con una desviación estándar de 12 kg. ¿Cuál de las 2 variables presenta mayor dispersión relativa? Respuesta: el peso. 19. El peso de una muestra de futbolistas de Perú tiene una media de 60 kg y una desviación estándar de 5 kg, mientras que el peso de otra muestra de futbolistas de Colombia tiene una media de 85 kg y una desviación estándar de 6,8 kg. ¿Cuál de las muestras de futbolistas tiene mayor dispersión relativa respecto al peso de los jugadores? Respuesta: la muestra de jugadores de Perú. 20. Calcular el coeficiente de variación del siguiente conjunto de datos: 2, 4, 6 y 8; sabiendo que forman una población. Respuesta: 0,447. 21. El siguiente conjunto de datos forma una población: 2, 4, 6, 8 y 10. Calcular: a) El rango. b) La varianza. c) La desviación estándar. d) El coeficiente de variación. e) La desviación media. Respuestas: a) 8 b) 8 c) 2,8284 d) 0,4714 e) 2,4 22. Las longitudes de la tabla corresponden a una población. Longitud (m) Frecuencia [0 - 4) 5 [4 - 8) 7 [8 - 12) 3 [12 - 16) 7 [16 - 20] 2 Si quieres ver la solución de estos problemas o aprender un poquito más de estadística, dale un vistazo a nuestro curso gratuito: