Pruebas T de Student y ANOVA

1. Realizado por: Margarita Álvarez Bogeat SEMINARIO8
EJERCICIOS T DE STUDENT Y ANOVA tema 11
1) Interpreta estos resultados obtenidos conla T de student.
· En este ejemplo estamos comparando el sexo y el número de cigarrillos al día.
La Hipótesisnula:Elser hombre o mujer es independiente del número de cigarrillos
que éstos fumen al día (diferencias debidas al azar).
La Hipótesisalternativa:elsexo está relacionado con el número de cigarrillos
fumados al día.
· Lo primero que debemos hacer es observar la Prueba de Levene, la cual nos muestra
si existe igualdad de varianzas o no. En este caso, el valor de Levene es de 0,519.
Porlo que es mayorque 0,05 (0,519>0,05) ACEPTAMOS LA HIPÓTESISNULA,lo que
quiere decir que aceptamos que existe una igualdad de varianzas (“seasumen
varianzas iguales”).
· El siguiente paso es observar en la tabla la prueba de la T de Student (comola prueba
de Levene es positiva, debemos mirar en la fila de arriba de la prueba T de Student), el
resultado de esta es de 0,358 0,358>0,05, por lo que ACEPTAMOSLA HIPOTESIS
NULA  las diferencias son debidas al azar, el sexo y los cigarrillos al día son dos
variables que no están relacionadas.

2. Realizado por: Margarita Álvarez Bogeat SEMINARIO8
· En este ejemplo estamos comparando el sexo y la altura.
La Hipótesisnula:Elser hombre o mujer es independiente de la altura (diferencias
debidas al azar).
La Hipótesisalternativa:elsexo está relacionado con la altura de éstos.
· Lo primero que debemos hacer es observar la Prueba de Levene, la cual nos muestra
si las varianzas son iguales o no. En este caso, el valorde Levene es de 0,002.
Porlo que es menor que 0,05 (0,002<0,05) esto nos lleva a concluirque
RECHAZAMOS LA HIPÓTESISNULA, lo que quiere decir que negamos que exista
igualdad de varianzas (“no se han asumido varianzas iguales”).
· El siguiente paso es comprobar la T de Student, comolas varianzas no son iguales
debemos mirar la fila de debajo de la prueba de T de Student. Ésta nos dice que el p-
valor es de 0,000 0,000<0,05 por lo que podemos concluir diciendo que
RECHAZAMOS LA Ho Las diferencias que se dan entre el sexo y la altura son
estadísticamente significativas (hay relación entre el sexo y la altura).

3. Realizado por: Margarita Álvarez Bogeat SEMINARIO8
2) Interpreta los siguientes resultados obtenidos mediante la prueba de ANOVA.
· La prueba de ANOVA es utilizada cuando deseamos comparar medias en más de dos
grupos, para ellos tiene que existir una variable cuantitativa (en este caso altura) y una
variable cualitativa (en este caso, es ordinal del tipo curso de la ESO).
· En este ejemplo vamos a comprobar si existe alguna relación entre la altura y los
cursos de la ESO (1º,2º,3º y 4º).
La Hipótesisnula:no existe relación entre la altura y el estar en 1º,2º,3º o 4º de la
ESO (diferencias al azar).
La Hipótesisalternativa:si existe relación entre la altura y el curso de la ESO que los
alumnos entrevistados cursen (diferencias significativas).
· Lo primero que debemos calculares la prueba de Levene, para comprobar si se han
utilizado varianzas iguales o no. En este caso la prueba de Levene nos da un resultado
de p-valor=0,417 0,417>0,05 esto quiere decir que aceptamos la hipótesis nula
existe igualdad de varianzas (“se han asumido varianzas iguales”).
· Y el segundo y último paso consiste en observar la prueba de ANOVA, la cual nos
indica que debemos RECHAZAR LA HIPÓTESISNULA,ya que el p-valor=
0,0000,000<0,05 aceptamos la hipótesis alternativa si existe relación entre la
altura y la edad (ocurso de la ESO) diferencias estadísticamente significativas.