Este documento describe dos análisis estadísticos realizados utilizando datos de una encuesta de salud. El primer análisis examina la asociación entre el sexo y la práctica de deporte, encontrando que no hay asociación entre las variables. El segundo análisis examina la asociación entre el sexo y el consumo de fruta, también encontrando que no hay asociación entre las variables. Ambos análisis utilizaron tablas de contingencia y pruebas de chi-cuadrado para evaluar la asociación.
2. Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si
existe asociación entre las variables del archivo
“activossalud.Rdata” sexo y:
PRACTICA DEPORTE (SI O NO)
Realizamos una tabla de contingencia de doble entrada en
R-Commander.
Podemos apreciar mirando la tabla que practican
deporte 117 mujeres y 42 hombres. Ademas, también
señala que de los encuestados no realizan deporte 9
hombres y 123 mujeres.
Partimos de una hipótesis nula (Ho) que afirma que
no hay relación entre las variables.
3. ANÁLISIS DE LA TABLA DE CONTINGENCIA.
• Observamos los porcentajes de la tabla de
frecuencia:
Como ningún porcentaje es inferior a 5, podemos aplicar el test de la chi-
cuadrado.
4.
5. • Observamos el dato de la odds ratio:
Sabemos que si la odds se acerca a 1 indica que hay asociación. En este caso el valor
de la odds es de 0.204851, por tanto afirmamos que no hay asociación. Esto quiere
decir que la práctica de deporte se da mas por un sexo que por otro, es decir, son
variables independientes.
6. FRUTA: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una o
dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”
En primer lugar, tenemos que recodificar la variable ‘’fruta’’ y transformarla en una
variable dicotómica que llamaremos frutadicot.
Partimos de una hipótesis nula (Ho) en la que se afirma que no hay asociación entre
las variables.
“Nunca o casi nunca”=“no come fruta”
c(“menos de una vez por semana”,
“una o dos veces a la semana”, ”mas
de tres veces a la semana pero no a
diario”, “a diario”= “come fruta”
8. ANÁLISIS DE LA TABLA DE CONTINGENCIA
• Observamos los porcentajes de la tabla de contingencia:
Como ningún porcentaje es menor que 0.05 podemos aplicar
el test de la chi-cuadrado.
9.
10. • Observamos el valor de la odds ratio:
El valor de la odds ratio es de 3.506164, que no se acerca a uno, por tanto
podemos afirmar que no hay asociación. Esto quiere decir que hay un sexo
que come mas fruta que otro. Por tanto, la fruta y el sexo son variables
independientes.