Este documento resume los pasos para analizar la relación entre las variables sexo y cerveza y sexo y fruta en el archivo de datos "activossalud.Rdata". Se creó una tabla de contingencia para sexo y cerveza y se rechazó la hipótesis nula de independencia dado que p fue igual a 0,0004033. La variable fruta se recodificó como dicotómica "frutadicot" y otra tabla de contingencia con sexo y "frutadicot" rechazó la hipótesis nula con un p-value de 0,0741, lo que indic

1. Alejandro Durán Durán
Subgrupo 2

2.  Siguiendo todos los pasos anteriores establece y
describe si existe asociación ente las variables del
archivo “activossalud.Rdata” sexo y
 Cerveza
 Realizaremos una tabla de contingencia para saber si
hay alguna relación entre el sexo y la cerveza.

3.  Vemos que si hay relación ya que rechazamos la
hipótesis nula puesto que p es igual a 0,0004033

4.  Verduras
 Primero re codificamos la variable fruta convirtiéndola
en dicotómica poniéndole un nuevo nombre
“frutadicot”
 A continuación se introducen las nuevas directrices:
 “Nunca o casi nunca”=“nunca o casi nunca”
 c(Menos de una vez por semana", Una o dos veces a la
semana” “Tres o mas veces a la semana pero no a
diario", "A diario”)=“come fruta”

6.  El próximo paso es realizar una tabla de contingencia
con las variables sexo y frutadicot seleccionando las
estadísticas que queremos obtener

7.  Rechazamos la hipótesis nula ya que p-value es igual a
0,0741 por lo que si existe relación entre sexo y y
nuestra nueva variable frutadicot