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Matemática Lámina coleccionable
“Cálculo de probabilidades”
• Conceptos
        Experimento aleatorio Experimento en que no se puede predecir el resultado.
Espacio muestral
Conjunto de todos los posibles resultados de un experimento
aleatorio.
Evento o suceso Subconjunto del espacio muestral que cumple alguna condición.
Eventos mutuamente excluyentes Eventos que no pueden ocurrir simultáneamente.
Eventos independientes Eventos cuyas ocurrencias no se afectan entre sí.
• Regla de Laplace
o probabilidad
clásica
Sea A un evento o suceso. Entonces, la probabilidad de que ocurra el evento A es:
P(A) =
casos favorables
casos posibles
=
# evento
# espacio muestral
donde # es la cardinalidad, es decir, la cantidad de elementos del conjunto.
• Propiedades
    
• Siempre la probabilidad varía entre 0 y 1 (0 % y 100 %).
• Probabilidad de un suceso seguro: 1, es decir, P(A) = 1
• Probabilidad de un suceso imposible: 0, es decir, P(A) = 0
• Probabilidad de un suceso contrario (A): si la probabilidad de que ocurra un evento A es P(A),
entonces la probabilidad de que no ocurra A es 1 – P(A).
P(A) = 1 – P(A)
• Suma de
probabilidades
Se define como la probabilidad de que ocurra el suceso A o el suceso B.
“o” ⇒ ∪ ⇒ +
1. Sucesos mutuamente excluyentes:
P(A ∪ B) = P(A) + P(B)
2. Sucesos que NO son mutuamente excluyentes:
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) – P(A ∩ B)
• Producto de
probabilidades
Se define como la probabilidad de que ocurra el suceso A y el suceso B.
“y” ⇒ ∩ ⇒ •
1. Eventos independientes (con reposición): no influye en la cardinalidad del espacio muestral.
P(A ∩ B) = P(A) • P(B)
2. Eventos dependientes (sin reposición): influye en la cardinalidad del espacio muestral.
P(A ∩ B) = P(A) • P(B/A)
Donde P(B/A) es la probabilidad de que ocurra el evento B dado que ya ocurrió el evento A
(probabilidad condicionada).
2
Ejercicios propuestos
Si la probabilidad de que llueva mañana es 0,27,
¿cuál es la probabilidad de que NO llueva mañana?
A) – 0,27
B) 1,27
C) 0,73
D) – 0,73
E) No se puede determinar
2
En una tómbola hay 50 bolitas de igual peso
y tamaño, de las cuales 13 son verdes, 17 son
amarillas y el resto son negras. Si se extraen
4 bolitas al azar, entonces la probabilidad de
extraer una bolita verde, una amarilla, una negra
y nuevamente una amarilla, en ese orden y sin
reposición, se expresa como
A)
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•
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C)
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50
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13
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+
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+
16
47
E)
13
50
+
17
50
+
20
50
+
16
50
5
Se tiene una bolsa con bolitas numeradas del 1
al 15, todas de igual peso y tamaño. Si se extrae
una bolita al azar, ¿cuál es la probabilidad de
sacar un número impar o un número múltiplo
de 5?
A)
1
10
B)
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C)
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D)
2
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E) Ninguna de las probabilidades anteriores.
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Al lanzar una moneda y un dado, ¿cuál es la
probabilidad de obtener una cara en la moneda y
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A)
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C)
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1
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E)
1
6
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Si se escoge un número al azar entre los primeros
20 números enteros positivos, ¿cuál es la
probabilidad de que este sea un múltiplo de 4?
A)
1
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  • 1. Matemática LAMCAC053MT21-A17V1 1 Síntesis de contenidos Matemática Lámina coleccionable “Cálculo de probabilidades” • Conceptos Experimento aleatorio Experimento en que no se puede predecir el resultado. Espacio muestral Conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio. Evento o suceso Subconjunto del espacio muestral que cumple alguna condición. Eventos mutuamente excluyentes Eventos que no pueden ocurrir simultáneamente. Eventos independientes Eventos cuyas ocurrencias no se afectan entre sí. • Regla de Laplace o probabilidad clásica Sea A un evento o suceso. Entonces, la probabilidad de que ocurra el evento A es: P(A) = casos favorables casos posibles = # evento # espacio muestral donde # es la cardinalidad, es decir, la cantidad de elementos del conjunto. • Propiedades • Siempre la probabilidad varía entre 0 y 1 (0 % y 100 %). • Probabilidad de un suceso seguro: 1, es decir, P(A) = 1 • Probabilidad de un suceso imposible: 0, es decir, P(A) = 0 • Probabilidad de un suceso contrario (A): si la probabilidad de que ocurra un evento A es P(A), entonces la probabilidad de que no ocurra A es 1 – P(A). P(A) = 1 – P(A) • Suma de probabilidades Se define como la probabilidad de que ocurra el suceso A o el suceso B. “o” ⇒ ∪ ⇒ + 1. Sucesos mutuamente excluyentes: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) 2. Sucesos que NO son mutuamente excluyentes: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) – P(A ∩ B) • Producto de probabilidades Se define como la probabilidad de que ocurra el suceso A y el suceso B. “y” ⇒ ∩ ⇒ • 1. Eventos independientes (con reposición): no influye en la cardinalidad del espacio muestral. P(A ∩ B) = P(A) • P(B) 2. Eventos dependientes (sin reposición): influye en la cardinalidad del espacio muestral. P(A ∩ B) = P(A) • P(B/A) Donde P(B/A) es la probabilidad de que ocurra el evento B dado que ya ocurrió el evento A (probabilidad condicionada).
  • 2. 2 Ejercicios propuestos Si la probabilidad de que llueva mañana es 0,27, ¿cuál es la probabilidad de que NO llueva mañana? A) – 0,27 B) 1,27 C) 0,73 D) – 0,73 E) No se puede determinar 2 En una tómbola hay 50 bolitas de igual peso y tamaño, de las cuales 13 son verdes, 17 son amarillas y el resto son negras. Si se extraen 4 bolitas al azar, entonces la probabilidad de extraer una bolita verde, una amarilla, una negra y nuevamente una amarilla, en ese orden y sin reposición, se expresa como A) 13 50 • 17 49 • 20 48 • 16 47 B) 13 50 • 17 50 • 20 50 • 17 50 C) 13 50 • 17 50 • 20 50 • 16 50 D) 13 50 + 17 49 + 20 48 + 16 47 E) 13 50 + 17 50 + 20 50 + 16 50 5 Se tiene una bolsa con bolitas numeradas del 1 al 15, todas de igual peso y tamaño. Si se extrae una bolita al azar, ¿cuál es la probabilidad de sacar un número impar o un número múltiplo de 5? A) 1 10 B) 8 15 C) 3 5 D) 2 3 E) Ninguna de las probabilidades anteriores. 4 Al lanzar una moneda y un dado, ¿cuál es la probabilidad de obtener una cara en la moneda y un número mayor que 4 en el dado? A) 1 5 B) 5 6 C) 2 3 D) 1 4 E) 1 6 1 Si se escoge un número al azar entre los primeros 20 números enteros positivos, ¿cuál es la probabilidad de que este sea un múltiplo de 4? A) 1 20 B) 3 20 C) 1 5 D) 1 4 E) 1 3 3