Este documento trata sobre diferentes tipos de correlaciones entre variables cuantitativas y cualitativas. Explica correlaciones paramétricas y no paramétricas y los coeficientes de Pearson, Spearman, contingencia y Phi para diferentes tipos de variables. También cubre pruebas de normalidad y ejemplos de analizar la relación entre variables como el peso y la presión sanguínea usando correlaciones bivariadas.

1. Seminario IX: Correlaciones
Marta Morales Ortega
Macarena B grupo 7

2. Pueden ser:
- Paramétricas: aceptamos la Ho, es una
variable normal.
- No paramétrica: rechazamos la Ho, una
variable no normal.
Correlaciones

3. En este seminario vamos a trabajar con
variables cuantitativas y cualitativas, y
vamos a observar si están relacionadas
entre ellas y la intensidad con la que se
relacionan.

4.  Pearson: escala- escala
 Biserial puntual: Escala- nominal dicotómica.
 Spearman: ordinal- ordinal.
 Contingencia: Nominal- Nominal (al menos
una no puede ser dicotómica)
 Phi: Nominal dicotómica- Nominal dicotómica.
Tipos de coeficientes según el tipo de variable

5. Se utiliza:
- Shapiro-Wilk cuando la muestra (N) es menor de 50.
- Kolmogorov-Smirnov cuando la muestra (N) es mayor
de 50.
El tamaño de nuestra muestra es de 238 , como la
muestra es mayor de 50 utilizamos Kolmogorov- Smirnov.
 Hipotesis nula (H0): Cumple el criterio de normalidad.
 Hipotesis alternativa (H1): No cumple el criterio de
normalidad.
Calculamos la prueba de normalidad

6. Datos sobre el estudio de obesidad

7. Pruebas de normalidad

11. Como sig. es menos que 0.05
rechazamos la Ho, es decir
aceptamos la H1, por lo que las
variables están relacionadas son
dependientes.

12. Analizar  correlaciones  bivariadas

14. Como sig. es menor de 0.05  rechazamos la Ho, por lo
tanto aceptamos la H1. Esto quiere decir que el peso
está relacionado con la presión diastólica.
También hay que tener en cuenta el coeficiente de
correlación, para saber la intensidad con la que se
relacionan las variables.

15. Dos variable en escala nominal y al menos una no dicotómica.
Coeficiente de contingencia

18. Como sig.(0.02) es menor de 0.05
rechazamos la Ho, no hay
relación entre las variables, no
están relacionadas.

19. Phi

21. Resultados obtenidos

22. Como sig. es mayor que 0.05,
aceptamos la Ho, por lo que el sexo y
la satisfacción con su peso no están
relacionadas son variables
independientes.