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Ejercicio del
seminario 5
Rosario Ortiz Carrero
Subgrupo 4
Ejercicio 1
Realizar las tablas de contingencia para obtener información
acerca de:
-En nuestra muestra, ¿existe relación entre el nivel académico
máximo y el salario anual percibido?
-En nuestra muestra, ¿existe relación entre el sexo y el salario
anual percibido?
Resolución del ejercicio
• 1º entro en consigna y me descargo el archivo “seminario 5
ejemplo 2.sav”
Abrimos el archivo y vemos que ya tenemos todas nuestras
variables definidas.
• 2º Cliqueamos en “analizar” > “estadísticos descriptivos” >
“tablas cruzadas”. Y se nos abre la siguiente ventana:
• En las filas colocamos la variable dependiente: salario anual
percibido
• En la columna ponemos la variable independiente: nivel
académico.
• Seleccionamos “casillas” y vemos que están marcados los
apartados “observado” y “columna”. Después cliqueamos en
“continuar” y “aceptar”.
Al hacer clic en “aceptar” se
abre una ventana con las tablas
Solución 1ª pregunta
En nuestra muestra no existe relación porque podemos observar
que hay sujetos con un nivel de estudios más bajo que cobra
más que los doctores.
• Para la 2ª pregunta colocamos en “filas” salario y en
“columna” sexo.
• También marcamos las casillas “observado” y “columna”.
• De nuevo se nos abre una ventana con nuestras tablas.
Solución 2ª pregunta
Sí existe relación en cuanto al salario percibido y el sexo, ya que
observamos que las mujeres reciben un salario más bajo que los
hombres.
Ejercicio 2
Realiza las tablas de frecuencia para obtener información acerca
de:
• Sexo
• Edad
• Nivel de estudios
• Ciudad de residencia
• Salario recibido por el trabajo
• 1º cliqueamos en “analizar” > “estadísticos descriptivos” >
“frecuencias”.
• Nos sale una ventana, cliqueamos en sexo y “aceptar”.
• Hacemos lo mismo para las demás variables.
Para la variable “sexo”
Para la variable “edad”
Para la variable “nivel de
estudios”
Para la variable “ciudad de
residencia”
Para la variable “salario anual”
Ejercicio 3
Representa gráficamente:
• Dos variables nominales. Una en diagrama de sector y otra en
barras
• Dos variables de escala en histograma y con curva de
normalidad.
Diagramas de sector y de
barras
• Representamos “sexo” en un diagrama de sector y “nivel
académico” en uno de barras.
• Pinchamos “analizar” > “estadísticos descriptivos” >
“frecuencia”.
• Se abre una ventana –> Marcamos “gráficos circulares” para el
diagrama de sector y “gráficos de barras” para el diagrama de
barras.
• Escogemos la medida, frecuencia o porcentajes con las que
vamos a medir esas 2 variables.
Gráfico de sectores “sexo”
Diagrama de barras “nivel
académico máximo alcanzado”
Histograma y curva de
normalidad.
Representamos un histograma de 2 variables de escala: edad y
salario anual.
Cliqueamos en “analizar” > “estadísticos descriptivos” >
“frecuencia”
Se abre una ventana  Marcamos la casilla “gráficos” y
cliqueamos en “histograma” y en “mostrar curva normal en el
histograma”
FIN DE LA TAREA DEL
SEMINARIO 5

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Ejercicio del seminario 5

  • 1. Ejercicio del seminario 5 Rosario Ortiz Carrero Subgrupo 4
  • 2. Ejercicio 1 Realizar las tablas de contingencia para obtener información acerca de: -En nuestra muestra, ¿existe relación entre el nivel académico máximo y el salario anual percibido? -En nuestra muestra, ¿existe relación entre el sexo y el salario anual percibido?
  • 3. Resolución del ejercicio • 1º entro en consigna y me descargo el archivo “seminario 5 ejemplo 2.sav”
  • 4. Abrimos el archivo y vemos que ya tenemos todas nuestras variables definidas.
  • 5. • 2º Cliqueamos en “analizar” > “estadísticos descriptivos” > “tablas cruzadas”. Y se nos abre la siguiente ventana:
  • 6. • En las filas colocamos la variable dependiente: salario anual percibido • En la columna ponemos la variable independiente: nivel académico. • Seleccionamos “casillas” y vemos que están marcados los apartados “observado” y “columna”. Después cliqueamos en “continuar” y “aceptar”.
  • 7. Al hacer clic en “aceptar” se abre una ventana con las tablas
  • 8. Solución 1ª pregunta En nuestra muestra no existe relación porque podemos observar que hay sujetos con un nivel de estudios más bajo que cobra más que los doctores.
  • 9. • Para la 2ª pregunta colocamos en “filas” salario y en “columna” sexo. • También marcamos las casillas “observado” y “columna”. • De nuevo se nos abre una ventana con nuestras tablas.
  • 10. Solución 2ª pregunta Sí existe relación en cuanto al salario percibido y el sexo, ya que observamos que las mujeres reciben un salario más bajo que los hombres.
  • 11. Ejercicio 2 Realiza las tablas de frecuencia para obtener información acerca de: • Sexo • Edad • Nivel de estudios • Ciudad de residencia • Salario recibido por el trabajo
  • 12. • 1º cliqueamos en “analizar” > “estadísticos descriptivos” > “frecuencias”. • Nos sale una ventana, cliqueamos en sexo y “aceptar”. • Hacemos lo mismo para las demás variables.
  • 13. Para la variable “sexo”
  • 14. Para la variable “edad”
  • 15. Para la variable “nivel de estudios”
  • 16. Para la variable “ciudad de residencia”
  • 17. Para la variable “salario anual”
  • 18. Ejercicio 3 Representa gráficamente: • Dos variables nominales. Una en diagrama de sector y otra en barras • Dos variables de escala en histograma y con curva de normalidad.
  • 19. Diagramas de sector y de barras • Representamos “sexo” en un diagrama de sector y “nivel académico” en uno de barras. • Pinchamos “analizar” > “estadísticos descriptivos” > “frecuencia”. • Se abre una ventana –> Marcamos “gráficos circulares” para el diagrama de sector y “gráficos de barras” para el diagrama de barras. • Escogemos la medida, frecuencia o porcentajes con las que vamos a medir esas 2 variables.
  • 20.
  • 21. Gráfico de sectores “sexo”
  • 22. Diagrama de barras “nivel académico máximo alcanzado”
  • 23. Histograma y curva de normalidad. Representamos un histograma de 2 variables de escala: edad y salario anual. Cliqueamos en “analizar” > “estadísticos descriptivos” > “frecuencia” Se abre una ventana  Marcamos la casilla “gráficos” y cliqueamos en “histograma” y en “mostrar curva normal en el histograma”
  • 24.
  • 25.
  • 26. FIN DE LA TAREA DEL SEMINARIO 5