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Datos no agrupados
POFESOR: LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
ALUMNO: JUAN CARLOS PARRILLA CRUZ
GRUPO:2 “D”
CARRERA: PROCESOS INDUSTRIALES
1. Con base en la información,explica cuál es la población.
300 clientes y el tiempo que se le tomo a cada uno.
2. ¿Se estudió la poblacióncompleta?¿O se trata sólo de una
muestra?
Es una muestra porque solo se tomaronen cuenta 300 clientes de
todos los que visitan la tienda.
3. ¿Cuál es la variable de interés?
La variable de interés es el tiempo que se le está tomando al cliente.
4. La variable, ¿es discreta o continua?
La variable es cuantitativa y es de discreta.
5. Determina el tipo de variable y su escala de medición.
Es una variable discreta cuantitativa,con una escala de medicióna la
razón.
"Nose pueden alimentarhambrientoscon estadísticas"
David LloydGeorge
Tabla de datos
Tabla de frecuencias
-Media aritmética, mediana, moda, desviación media,
varianza y variación estándar
Media aritmetica: es la suma de todos los datos que sacamos de fixi despues de
aver sacado las suma lo dividimos entre 300 que es la suma de todos nuestros
datos.
3.9933
Mediana: es el numero de resultado que esta ala mitad de nuestro fi para poder
sacar la mediana tendriamos que dividir nuestra suma de datos que es 300 entre 2
para poder sacar la mediana el resualtado que nos de lo comparamos con fi y con
xi el que nos de si es igual o que se pase un poco mas de lo que salio.
Mediana= 4
Moda: es el numero de veces que se repite mas un numero al momento de aver
sacado fi.
Moda= 4
Desviacion media: la desviacion media es para saber que tanto se aleja o que
tanto estan separados uno de otro con el 300 cada uno.
Desviacion media= 0.2177
Varianza: se podria decir que es el promedio de la desviacion media.
Varianza= 0.0798
Variacion estandar: es la raiz cuadrada de la varianza para ver que tanto es su
desviacion de uan con otra.
Variacion estandar= 0.2824
𝑋 =̅̅̅̅̅
1.-
2.-
3.-
4.-
5.-
Conclusiones
Después de haber checado todoslos tiempos que perdía o que
ganaba con cada cliente ahora sabremos sies mejor agilizar los
tiempos de cada vendedory así tener mucho más ganancias y que
también tengan un buen y cálido servicio cada cliente y que tampoco
demore mucho en que lo despacheneste estudio nos podría servir
también para saberque tantos clientes van a qué hora van o cual hora
es la más concurrida de todas para poderasí mejorarsus tiempos en
la hora que va más gente y así tenga más agilizaciónla tienda sin que
haiga mucha precipitaciónen los vendedores y ofrecerun muy buen
servicio a nuestros clientes.
Cuando las estadísticas nos dicen que la familia mexicana tiene un promedio de cuatro
hijos y medio, nos explicamos por qué siempre hay uno chaparrito.
Marco Aurelio Almazán
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Datos no agrupados estadistica

  • 1. Datos no agrupados POFESOR: LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ ALUMNO: JUAN CARLOS PARRILLA CRUZ GRUPO:2 “D” CARRERA: PROCESOS INDUSTRIALES
  • 2. 1. Con base en la información,explica cuál es la población. 300 clientes y el tiempo que se le tomo a cada uno. 2. ¿Se estudió la poblacióncompleta?¿O se trata sólo de una muestra? Es una muestra porque solo se tomaronen cuenta 300 clientes de todos los que visitan la tienda. 3. ¿Cuál es la variable de interés? La variable de interés es el tiempo que se le está tomando al cliente. 4. La variable, ¿es discreta o continua? La variable es cuantitativa y es de discreta. 5. Determina el tipo de variable y su escala de medición. Es una variable discreta cuantitativa,con una escala de medicióna la razón. "Nose pueden alimentarhambrientoscon estadísticas" David LloydGeorge
  • 5. -Media aritmética, mediana, moda, desviación media, varianza y variación estándar
  • 6. Media aritmetica: es la suma de todos los datos que sacamos de fixi despues de aver sacado las suma lo dividimos entre 300 que es la suma de todos nuestros datos. 3.9933 Mediana: es el numero de resultado que esta ala mitad de nuestro fi para poder sacar la mediana tendriamos que dividir nuestra suma de datos que es 300 entre 2 para poder sacar la mediana el resualtado que nos de lo comparamos con fi y con xi el que nos de si es igual o que se pase un poco mas de lo que salio. Mediana= 4 Moda: es el numero de veces que se repite mas un numero al momento de aver sacado fi. Moda= 4 Desviacion media: la desviacion media es para saber que tanto se aleja o que tanto estan separados uno de otro con el 300 cada uno. Desviacion media= 0.2177 Varianza: se podria decir que es el promedio de la desviacion media. Varianza= 0.0798 Variacion estandar: es la raiz cuadrada de la varianza para ver que tanto es su desviacion de uan con otra. Variacion estandar= 0.2824 𝑋 =̅̅̅̅̅
  • 7. 1.-
  • 8. 2.-
  • 9. 3.-
  • 10. 4.-
  • 11. 5.-
  • 12. Conclusiones Después de haber checado todoslos tiempos que perdía o que ganaba con cada cliente ahora sabremos sies mejor agilizar los tiempos de cada vendedory así tener mucho más ganancias y que también tengan un buen y cálido servicio cada cliente y que tampoco demore mucho en que lo despacheneste estudio nos podría servir también para saberque tantos clientes van a qué hora van o cual hora es la más concurrida de todas para poderasí mejorarsus tiempos en la hora que va más gente y así tenga más agilizaciónla tienda sin que haiga mucha precipitaciónen los vendedores y ofrecerun muy buen servicio a nuestros clientes. Cuando las estadísticas nos dicen que la familia mexicana tiene un promedio de cuatro hijos y medio, nos explicamos por qué siempre hay uno chaparrito. Marco Aurelio Almazán