ITM

1. Tarea 1.
Resumen.
Durante las semanas pasadas hablamos un poco sobre temas que nos ayudaran
a entender el temario durante el semestre, para ello se nos dio una pequeña
introducción a temas relacionados como los siguientes:
Media o también conocida como promedio se obtiene a partir de la suma de todos
sus valores dividida entre el número de sumandos, para mi estas actividades
hechas en clase me ayudaron a recordar un poco ya que no recordaba ciertas
cosas, así mismo aprendí que el calcular la media es de vital importancia ya que a
partir de ella se obtienen otros resultados tales como variación estándar y la
varianza.
Varianza es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado
de la desviación de dicha variable respecto a su media, y sus unidades son
diferentes a las de la varianza por ejemplo si la variable te da metros la varianza te
da metros cuadrados, mientras que la desviación estándar es la raíz cuadrada de
la varianza, es una medida de dispersión alternativa expresada en las mismas
unidades de los datos de la variable objeto de estudio , la varianza tiene como
valor mínimo el cero en lo particular a mi me fue muy útil aprender a sacar estos
cálculos ya que no sabia exactamente como hacerlo .
El factorial de n (símbolo!) Sólo quiere decir que se multiplican una serie de
números que descienden. Ejemplos:
4! = 4 × 3 × 2 × 1 = 24
7! = 7 × 6 × 5 × 4 × 3 × 2 × 1 = 5040
1! = 1
Aquí aplicamos el análisis combinatorio (saber contar) y este de divide en 2
permutación que es cuando el orden importa y el de combinación aquí el orden no
importa.
Las técnicas de conteo son aquellas que son usadas para enumerar eventos
difíciles de cuantificar y la probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un
resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del
que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente
estables.

2. Ejemplos.
Ejemplo1.
¿Cuántas permutaciones diferentes pueden formarse con todas las letras de las
siguientes
palabras?
a) Roca.
Como todas las letras aparecen una sola vez entonces:
P= n!/n1!n2!n3!
P=4!/ (1)(1)(1)(1)= 24/1= 24.
Ejemplo 2.
¿De cuántas maneras puede elegirse a 3 cartas de una baraja inglesa de 52
cartas?
a) Con sustitución.
r P n= (52)^3= 140,608 maneras de elegir cartas
b) Sin sustitución.
P3^52= 52!/ (52-3)!=52!/49!=1X2X3……X49X50X51X52/ 1X2X3X…..49 =50 51x
52 = 132,600 maneras de elegir las cartas.
Referencias.
http://www.competenciasmatematicas.com.mx/download/2.1%20Tecnicas%20de%
20conteo.pdf

3. FECHA: 04/09/2015
Tipo de
distribución
Fórmula Cuando se
aplica
Desviación
estándar
Binomial P(x=x)= n!/n!(n=x) Px(1-p)n-x Se aplica cuando se
realiza un
experimento que
tiene únicamente dos
posibles resultados:
éxito o fracaso.
nPQ
n= Núm. de repeticiones
P= Probabilidad
Q= Complemento de P