El documento presenta información sobre derivadas, incluyendo la ecuación de la recta tangente, cómo calcular la pendiente, diferentes tipos de derivadas como derivadas de orden superior, y aplicaciones de derivadas como encontrar extremos relativos. También cubre integrales definidas y el teorema fundamental del cálculo.
Espero sea de utilidad para todos aquellos que cursan C{alculo Diferencial o Matemática I. Recuerden que en la perseverancia esta el exito, y disfruten de cada cosa que hagan, total " a mal tiempo buena cara"
Espero sea de utilidad para todos aquellos que cursan C{alculo Diferencial o Matemática I. Recuerden que en la perseverancia esta el exito, y disfruten de cada cosa que hagan, total " a mal tiempo buena cara"
Aplicación de La Derivada
Problemas de Optimización
• Los problemas de optimización de funciones son una de las aplicaciones más inmediatas e interesantes del cálculo de derivadas. El problema es determinar los extremos relativos (máximos o mínimos) de una función.
• Se aplican en diferentes contextos, permitiendo resolver problemas de optimización geométricos y económicos entre otros.
Criterio de la segunda derivada
• Este criterio establece que:
• A) Si en X=a existe un valor critico de Y=F(X),y si la segunda derivada (F”(a)<0),>0), entonces Y=F(X), tiene un Mínimo en X=a.
• C) Si F”(a)=0, No se puede derivar nada
Para resolver los problemas de optimización se hacen las siguientes recomendaciones:
• 1. Leer y comprender el problema, así como identificar qué es lo que se quiere maximizar y minimizar.
• 2. Hacer un diagrama del problema y establecer una función objetivo que modele la situación a maximizar o minimizar.
• 3. Buscar en lo posible una función auxiliar que permita establecer la función en términos de una sola variable.
• Ejemplo:
• Un granjero desea cercar un terreno rectangular junto a un rio, el terreno ha de tener 180000 m² para proporcionar suficiente pasto. ¿Qué dimensión debe tener el terreno para que requiera la menor cantidad de cerca posible teniendo en cuenta que no hay que cercar el lado del río?
Paso 1: identificar lo que se va a maximizar o minimizar;
Minimizar la cantidad de cerca…
Procesamiento de lenguaje natural y Analítica de Texto - Primera parte.www.cathedratic.com
En este primer video sobre el Procesamiento de Lenguaje Natural o PLN, explicamos la importancia de procesar la información no estructurada que existen en la redes sociales.
También nos enfocamos en describir los usos y beneficios de utilizar el PLN. En el video resaltamos el papel de la minería de textos para llevar las cosas un paso más allá, al extraer información precisa basada en mucho más que palabras clave.
El contenido del video es el siguiente:
1. ¿Qué es el PLN?
2. ¿Qué es la analítica de texto?
3. Importancia de la analítica de texto
4. Analítica de texto y experiencia del cliente
5. conclusiones
¿Qué es el gobierno de los datos?
¿Cómo implementar un gobierno de datos?
¿Cómo definir un modelo de gobierno?
¿Qué se entiende por calidad de datos?
Los algoritmos de inteligencia artificial están cambiando la forma como se administran las organizaciones públicas y las empresas privadas.
Vea el video de la diapositiva en
https://youtu.be/uqDAVvZ4qIg
Aplicación de La Derivada
Problemas de Optimización
• Los problemas de optimización de funciones son una de las aplicaciones más inmediatas e interesantes del cálculo de derivadas. El problema es determinar los extremos relativos (máximos o mínimos) de una función.
• Se aplican en diferentes contextos, permitiendo resolver problemas de optimización geométricos y económicos entre otros.
Criterio de la segunda derivada
• Este criterio establece que:
• A) Si en X=a existe un valor critico de Y=F(X),y si la segunda derivada (F”(a)<0),>0), entonces Y=F(X), tiene un Mínimo en X=a.
• C) Si F”(a)=0, No se puede derivar nada
Para resolver los problemas de optimización se hacen las siguientes recomendaciones:
• 1. Leer y comprender el problema, así como identificar qué es lo que se quiere maximizar y minimizar.
• 2. Hacer un diagrama del problema y establecer una función objetivo que modele la situación a maximizar o minimizar.
• 3. Buscar en lo posible una función auxiliar que permita establecer la función en términos de una sola variable.
• Ejemplo:
• Un granjero desea cercar un terreno rectangular junto a un rio, el terreno ha de tener 180000 m² para proporcionar suficiente pasto. ¿Qué dimensión debe tener el terreno para que requiera la menor cantidad de cerca posible teniendo en cuenta que no hay que cercar el lado del río?
Paso 1: identificar lo que se va a maximizar o minimizar;
Minimizar la cantidad de cerca…
Procesamiento de lenguaje natural y Analítica de Texto - Primera parte.www.cathedratic.com
En este primer video sobre el Procesamiento de Lenguaje Natural o PLN, explicamos la importancia de procesar la información no estructurada que existen en la redes sociales.
También nos enfocamos en describir los usos y beneficios de utilizar el PLN. En el video resaltamos el papel de la minería de textos para llevar las cosas un paso más allá, al extraer información precisa basada en mucho más que palabras clave.
El contenido del video es el siguiente:
1. ¿Qué es el PLN?
2. ¿Qué es la analítica de texto?
3. Importancia de la analítica de texto
4. Analítica de texto y experiencia del cliente
5. conclusiones
¿Qué es el gobierno de los datos?
¿Cómo implementar un gobierno de datos?
¿Cómo definir un modelo de gobierno?
¿Qué se entiende por calidad de datos?
Los algoritmos de inteligencia artificial están cambiando la forma como se administran las organizaciones públicas y las empresas privadas.
Vea el video de la diapositiva en
https://youtu.be/uqDAVvZ4qIg
La inteligencia artificial y sus aplicativos se consolidan en la gestión de los procesos para alcanzar la excelencia en los servicios hoteleros.
En este video, explicaremos en detalle la aplicación de la robótica, de la Big Data y el Machine learning en los instrumentos de gestión de la calidad para alcanzar niveles de productividad para un servicio de cinco estrellas.
La presencia de bots digitales en la atención a los pasajeros será una característica de buen servicio en los próximos años. La atención al huesped en un entorno digital será la base de toda la gestión hotelera y del marketing para ir creando valor, las aplicaciones machine learning desde la nube, permitirá a la gerencia adaptar el negocio hotelero a nuevos retos.
El video concluye puntualizando que las tecnologías de alto impacto serán: el reconocimiento facial vía robots, el internet de las cosas, la realidad virtual y los asesores digitales para procesos de auditoría en la gestión de la energía y la generación de tours virtuales.
Este video lo estoy editando en una laptop, mientras escucho música en mi iPhone; y seguramente lo leerás en una Mac o un iPad. Esto es posible gracias al legado de tres hombres de negocios que marcaron un antes y un después en la industria de la tecnología: Steve Jobs de Apple, Bill Gates de Microsoft y Andy Grove de Intel.
En la actualidad, la gran mayoría de las empresas que apuestan por Big Data ponen el foco en el análisis del comportamiento de sus clientes. El objetivo es acceder a ellos de una forma más directa y personalizada para ofrecerles la mejor experiencia de cliente. Por ello, los proyectos de Big Data cada vez están más extendido. ¡Es el futuro!
Es un curso autoinstructivo dirigido a estudiantes y profesionales que necesitan ayuda para lograr competencias en un determinado curso o asignatura.
Mas información sobre el curso en: www.anival.net
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2. Recta tangente y derivada
2
Ecuación de la recta tangente
¿Cómo encuentro la pendiente?
Derivada de orden superior
Formato de derivadas
Aplicación de la derivada
Aplicación de la 1º derivada
Aplicación de la 2º derivada
Uso de la derivada
ANIVAL TORRE
3. Integrales
3
Integrales definidos
Teorema fundamental del cálculo
Descomposición de fracciones parciales
Integrales definidas
ANIVAL TORRE
4. Recta tangente y derivada
4
La tangente es la •Recta secante: cualquier
recta que toca o corta y recta que pasa por dos
en un solo punto a la
gráfica de la función. puntos de una recta.
Recta normal: es
Por un punto la perpendicular
de la curva a la recta
pasan infinitas tangente
secantes.
a x h x
Para definir la pendiente de
la recta tangente
Pendiente de la
(pendiente de la gráfica) en recta tg: derivada de
el punto se emplea el la función
concepto de límite.
ANIVAL TORRE
5. 5
y b
m Pendiente: inclinación de una recta tg
x a
LT y mx b
La pendiente se
halla al derivar la m f x y
función.
El límite de la pendiente de una recta secante se
define como la pendiente de una recta tangente
ANIVAL TORRE
6. y 6
Nos sirve para
hallar la
constante : b
a b x
ANIVAL TORRE
7. Ecuación de la recta tangente
7
Aquí cambia la pendiente de la derivada.
f x m
i m 0 LT A Creciente
ii m 0 LT O Decrecient e
iii m 0 LT llano H
ANIVAL TORRE
8. Tipos de limites
8
Limite vertical
x a deno min ador 0
Limite horizontal
lim
y b f x
x
Limite oblicuo y mx c
lim f x lim
m b f x mx
x x x
ANIVAL TORRE
9. 9
lim f x f a ejm :
M T
x a x a
3 2
lim f x f a x 3x
(x a) 0 x a 3
f x x
x a h
lim f x h f x
x h a f x
lim f a h f a
h 0 h
3 3
h 0 h f x x f p p
lim f a h f a 3
f a f x h x h
h 0 h
3
lim f x h f x lim x 3 x
f x
h 0 h h 0 h
df x 2 2
f x lim x 2 x h x x
dx
lim f x h f x h 0 h
f x
h 0 h 2 2 2 2
x x x 3x
ANIVAL TORRE
10. Formato de derivadas
10
n n 1 1
1) x n x 14 ) arcsen x
2
1 x
2) sen x c os x
1
15 ) arc cos x
2
3) cox sen x 1 x
2 1
4) tg x sec x 16 ) arctg x 2
1 x
2
5) ctg x c sc x 1
17 ) arcctg x 2
6 ) sec x sec x . tg x 1 x
1
7 ) c sc x c sc x . ctg x 18 ) arc sec
2
x x 1
1 1
8) x 19 ) arc c sc x
2 x 2
x x 1
x x
9) a a . ln a 1
20 ) ln x
x x
x
10 ) e e
21 ) f g f g
11 ) # 0
22 ) f .g f g fg
12 ) x 1
x f f g fg
13 ) x 23 ) 2
x g g
ANIVAL TORRE
11. Derivadas
11
Tiene que ser lineal.
1 sen ln x f f
lim con hospital
g g
2 3 4
2 5
1 7
ln arcsen 2 n3 x 10 x 10
10 x 10 x 1
3 4 6
ANIVAL TORRE
12. 12
5 ln 1 0
arcsen ln x
ln 0
2 5
3 arcsen ln x b
log b
1
1 1 1 4 b
x
n
5x
5 5
1 ln x x 2 x n
1
ln x ln x
n
ANIVAL TORRE
13. Ejercicio:
13
x
ln x
arcsen x
x
ln x
arcsen x
x arcsen x x arcsen x 1
2
arcsen x x
arcsen x x
2
2 x 1 x 1
2
arcsen x x
ANIVAL TORRE
14. Como encuentro la pendiente?
14
La encontramos derivando la función.
LT y mx b
m f x y
2
y x 1 3
y 2 x 1 x 1
ANIVAL TORRE
15. 15
Ejemplo: en el pto de abscisa se esta evaluando la
pendiente, porque por ahí pasa pendiente.
2
y x 1 3
v 1, 3
y 2 x 1
m 6
LT y 6x b
6 12 b
b 6 LT y 6x 6
y mx 6 x, y
ANIVAL TORRE
16. 16
Hallar y : Hallar y :
x y 3 2
e yx x y x y x 3
x y
e yx x y x
3
y
2
x 3
x y
e yx 1 3 2
y x y x 0
x y
e . x y y xy 1 3 3
x y
y x y x 2 y. y 1
e .1 y y xy 1
2 3
x y x y 3y y x y 2 yy 1
e e .y y xy 1
2 3
x y x y y 3y x 2y 1 y
y e x 1 e y
3
1 e
x y
y 1 y
y y 2
e
x y
x 3y x 2y
ANIVAL TORRE
17. Ejercicio:
17
1 1
n i ) arctg .
ln x ln x 1
2
x
ii ) a a . ln
Pasos:
1)Variable
2)Logaritmo a ambos lados
3)Desarrollo
4)Derivarlas (ln y)
5)y’ /y
ANIVAL TORRE
18. 9 5
2 arctg x18
2
sen x tg x 1 3 x
z
3 3
7 cos x 1. x 1 2
sol :
9 5
a .b .c .d
z
7e f
1
ln z ln a ln b 9 ln c 5 ln d ln 7 ln e ln f
2
z a b 9c 5d e 1 f
z a b c d e 2 f
1 2
2 2
9 5 2 3 2
cos x sec x 1 2x 2 x 1 x sen x 1 1 3 x 1 3x
a b c d e 2 f
z z
ANIVAL TORRE
19. Derivada de orden superior
19
4 3
1) x 4x
2) x
4
4x
3
12 x
2 sen cos .
4 2 3
3) x 5x 5 ''' 4x 10 x
12 x
2
10 24
sen 2 x cos 2 x
3 3 3 3 3
4 ) sen 2 x x sen 2 x x
2 10 x 10 x
2 cos 2 x
2
3x
2
4 sen 2 x 6x
x e 10 ! e
8 cos 2 x 6
Propiedad: n e N
FACTORIAL
n n
x n!
ANIVAL TORRE
20. n
Propiedad 1 n n 1
: 1 n! x h
x h 20
15
Ejemplos: a) x
1
15 ! x
16
19
1 20
b) 19 ! x
x
19
1 20
c) 19 ! x 3
x 3
n n n
1 2 1 2
d)
x 2 x 1 x 3 x 1
n n 1 n n 1
1 n! x 3 2 1 n! x 1
n n 1 n 1
1 n! x 3 2 x 1
n n
x 7 x 19 26 26
e) 1
x 19 x 19 x 9
ANIVAL TORRE n n 1
26 1 n! x 19
21. f x 0
En este
21
intervalo la
func. es -
f x f x
(+) (-)
En este
intervalo la
función es + f x
La derivada f x
existe, porque
por este pto
pasa una f x 0
ANIVAL TORRE recta tg
22. Extremos relativo son los
ptos. donde la función
alcanza un máximo o un22
mínimo
c g
a b d e f h i En los
extremos y
esquinas y
esquinas
En los extremos y pasan
picos no existe la infinitas tg.
derivada
ANIVAL TORRE
23. PC. ={a, b, c, d, e, f, g, h, i}
23
Extremo= {a, i}
Esquina={d} {h} Max. Absoluto
Max={b, f, h} {b, f} Max. Relativo Ext. Relativo
Min={c, e, g}
{c} Min. Absoluto
{e ,g} Min. Relativo
Intervalos de crecimiento: Intervalos de decrecimiento:
<b, c>
<a, b>
<d, e>
<e, f>
<f, g>
<c,d>
<h, i>
<g,h>
ANIVAL TORRE
24. Ejm:
3
f x x 3x 9x 2 24
2
f x 3x 6x 9
intervalo Signo (f ’) crecimiento
f 0 0
2
3x 6x 9 0 , 1 + C
Max. (-1, 7)
x 3 1, 3 - D
Min. (3, -25)
+ C
x 1 3,
f x x 3 x 1 0
P .C . 3, 1
+ - +
-1 3
ANIVAL TORRE
25. Pasos a tener en cuenta en la tabla
25
A la función fraccionaria aplicar el caso general.
Trabajar por intervalo dando cualquier valor.
En la gráfica se empieza colocando los signos por
la derecha, pero si la función es negativa se
empezara con el signo negativo.
Se repite el signo cuando el exponente tiene
multiplicidad par.
ANIVAL TORRE
26. Uso de la derivada
26
Se utiliza para maximizar y minimizar funciones.
otro de los fines consiste en trazar la grafica en las
funciones.
ANIVAL TORRE
27. Aplicación de la derivada
27
Optimizar func.
Grafica func. 1) Aplicación de la primera derivada.
2) Asíntotas.
3) Aplicación de la segunda derivada.
4) Intersecciones con los ejes.
a) Intervalo de crecimiento(+ crece; - decrec.)
1) Aplic. 1 Derv. Ptos. Críticos
b) Signo () el que toma la derivada
f x 0
c) Crecimiento
f x d) Extremos relativos. (ptos. Donde la func.
alcanza max y min)
ANIVAL TORRE
28. lim
Asíntota horizontal y b f x
x
Asíntota vertical 28
x a deno min ador 0
2) Asíntota Asíntotas oblicua
y mx b
lim lim f x
b f x mx c
x x x
Posibles
Ptos de concavidad
3) Aplic. 2 deriv. puntos de
inflexión Signo (f ´´ )
f x 0 Concavidad (concavo - convexo)
f x Ptos. De inflexion.
4) ptos. De intersección
X=0, y=0
ANIVAL TORRE
29. Ejercicios: aplicación de la 1 derivada
29
3
x 2 Intv. Cerc. signo Crecmt.
f x 2
x 1
, 1
3x
2
x 1
2
2 x 1 x
3
2 + C
Sol : f x 1, 1
4
x 1 - D 1, 2
2 3
2,
x 1 3x x 1 2x 4 + C
f x 4
x 1
+ C
3 2
x 3x 4
f x 4
x 1 Extm. relativo
2
f x
x 1 x
x 1
4x
3
4
> Max. (-1,-3/4)
> M
> i
2
x 1 x 2
f x 3 n
x 1
.
P .C . 1, 2 , 1 (
ANIVAL TORRE
1
30. Asíntotas
30
b) A . Vertical :
a ) A ..Horizontal x a 1
c ) A . Oblicua :
lim
y b y mx c
x m
lim x
3
2
2
x x x 1
3
lim x 2 m 1
lim
2 c f x mx
x x 1 x
3
2 lim x 2
lim 3x x x 1
2
x
y 3 2
lim
x 2 x 1 x 2 x x
2
1
x x 1
lim 6x x
3
2 x
3
2x
x 2
hóspital : x 1
2
x 2 A .O . : y x 2
ANIVAL TORRE
31. Aplicación de la 2 derivada
31
2 3 2 2
x 2 2 x 1 x 2 x 1 x 1 x 2 3 x 1
f x 6
x 1
2
x 1 x 2 x 2 2 x 1 x 1 3x 1 x 2
f x 6
x 1
x 2 3x x 1 3x 1 x 2
f x 4
x 1
x 2 6
f x 4
0 P .P .I . 2 ,1
x 1
ANIVAL TORRE
33. 6
33
4
3 Grafico: unir inf.
2
-2 -1 1 3
2 2
-3/4 C
O
-2
N
C
A
V
o
ANIVAL TORRE
34. Secciones Próximas
15
34
12
Tiene 11
seccione
10 s
7
6 Esas
secciones son
: extremos,
intersecciones
4
con el eje “x”
y al grafica.
3 5 6 7 9 10 12 Trigo
-6 Espárrago
ANIVAL TORRE
35. En la grafica anterior se muestra el nivel de ingreso por la exportación de
espárrago y trigo (tonelada, millones de dólares).
Exprese matemáticamente ambos modelos:
35
x 4 ,0 x 3 Ej.
(9, 10) (10,15)
13 x 53
,3 x 5
2 2
M=5/1=5
16 x 76 , 5 x 6
t x Y= 5x+b
10 , 6 x 9
10= 5(9)+b
5x 35 , 9 x 10 10 = 45+b
3 -35 = b
x 30 , 10 x 12 Y= 5x-35
2
ANIVAL TORRE