Este documento presenta conceptos sobre extremos de funciones, funciones crecientes y decrecientes, máximos y mínimos relativos, concavidad y puntos de inflexión. Incluye ejemplos para ilustrar cómo determinar estos conceptos y dos problemas para aplicarlos.
Las diapositivas que usted podra observar contiene la fundamentacion de la derivada con la teoria de limites, con la recta tangente. luego se muestran algunos ejemplo y por ultimo las Reglas de derivación ... atentamente el Docente.
Las diapositivas que usted podra observar contiene la fundamentacion de la derivada con la teoria de limites, con la recta tangente. luego se muestran algunos ejemplo y por ultimo las Reglas de derivación ... atentamente el Docente.
Extremos de un intervalo, funciones crecientes y decrecientes y el criterio d...JEANPAULMOSQUERA
Teoremas y fundamentos acerca de Extremos de un intervalo, funciones crecientes y decrecientes y el criterio de la primera derivada; Concavidad y criterio de la Segunda derivada.
Extremos de un intervalo, funciones crecientes y decrecientes y el criterio d...JEANPAULMOSQUERA
Teoremas y fundamentos acerca de Extremos de un intervalo, funciones crecientes y decrecientes y el criterio de la primera derivada; Concavidad y criterio de la Segunda derivada.
Aplicación de La Derivada
Problemas de Optimización
• Los problemas de optimización de funciones son una de las aplicaciones más inmediatas e interesantes del cálculo de derivadas. El problema es determinar los extremos relativos (máximos o mínimos) de una función.
• Se aplican en diferentes contextos, permitiendo resolver problemas de optimización geométricos y económicos entre otros.
Criterio de la segunda derivada
• Este criterio establece que:
• A) Si en X=a existe un valor critico de Y=F(X),y si la segunda derivada (F”(a)<0),>0), entonces Y=F(X), tiene un Mínimo en X=a.
• C) Si F”(a)=0, No se puede derivar nada
Para resolver los problemas de optimización se hacen las siguientes recomendaciones:
• 1. Leer y comprender el problema, así como identificar qué es lo que se quiere maximizar y minimizar.
• 2. Hacer un diagrama del problema y establecer una función objetivo que modele la situación a maximizar o minimizar.
• 3. Buscar en lo posible una función auxiliar que permita establecer la función en términos de una sola variable.
• Ejemplo:
• Un granjero desea cercar un terreno rectangular junto a un rio, el terreno ha de tener 180000 m² para proporcionar suficiente pasto. ¿Qué dimensión debe tener el terreno para que requiera la menor cantidad de cerca posible teniendo en cuenta que no hay que cercar el lado del río?
Paso 1: identificar lo que se va a maximizar o minimizar;
Minimizar la cantidad de cerca…
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
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2. 2
ContenidoContenido
Extremos de una función.
Funciones crecientes y decrecientes. Máximos
y mínimos relativos
Concavidad. Punto de inflexión
Problema 1.
Problema 2.
Actividad grupal
Mat. Angela Alvarez de NievesMat. Angela Alvarez de Nieves
3. 3
Extremos de una funciónExtremos de una función
Sea f una función definida en un intervalo I que contiene a
c.
f ( c ) es el mínimo de f en I si f (c) ≤ f ( x ) para todo x
en I.
f ( c ) es el máximo de f en I si f (c ) ≥ f (x) para todo x
en I.
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4. 4
Punto críticoPunto crítico
Sea f definida en c. si f ´( c) = 0 o si f ´( c)
no existe, entonces c es un punto crítico
de f.
Mat. Angela Alvarez de NievesMat. Angela Alvarez de Nieves
5. 5
¿Cómo determinar los extremos de una¿Cómo determinar los extremos de una
función continua en un intervalo cerrado?función continua en un intervalo cerrado?
Para determinar los extremos de una función continua f
en un intervalo cerrado [a, b], se sigue los siguientes
pasos:
Encontrar los puntos críticos de f en el intervalo
abierto (a, b).
Evaluar la función f en cada punto crítico en (a, b).
Evaluar la función f en los puntos x = a, x = b.
El menor de estos valores de f es el mínimo. El
mayor de los mismos es el máximo.
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6. 6
Ejemplo 1Ejemplo 1
Determinar los extremos de
f (x) = 3x4
– 4x3
– 12x2
+ 5
en [-2, 4]
Solución
Puntos críticos de f en (-2, 4)
– f ´(x) = 12x3
-12x2
– 24x
– Valores de x tales que f ´(x ) = 0
– f ´(x) = 0 ⇔ 12x3
-12x2
– 24x = 0
x = 0, x = -1, x = 2
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7. 7
– Valores de x tales que f ´(x) no existe
– Es el conjunto vacío, porque f ´(x) esta definida
para todo x.
Los únicos puntos críticos de f son x = -1, x = 0, x = 2.
Evaluación de f en los puntos críticos
– f(-1) = 0 , f( 0) = 5 , f(2) = -27
Evaluación de f en x = -2 y x = 4
– f(-2) = 37 , f(4) = 325
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9. 9
Ejemplo 2Ejemplo 2
Determinar los extremos de
f (x) = x 2/3
(6 – x)1/3
en el intervalo [-3, 7]
Solución
Puntos críticos de f en el intervalo (-3, 7)
– Valores de x tales que f ´(x ) = 0
– f ´(x) = 0 ⇔ 4 – x = 0 ⇔ x = 4
3/23/1
)6(
4
)´(
xx
x
xf
−
−
=
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10. 10
– Valores de x tales que f ´(x) no existe
– f ´(x) no existe ⇔ x = 0 , x = 6
Los puntos críticos de f son x = 0, x = 4, x =
6.
Evaluación de f en los puntos críticos
– f(0) = 0 , f( 4) = 3.175 , f(6) = 0
– Evaluación de f en x = -2 y x = 7
– f(-3) = 4.327 , f(7) = -3.659
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12. 12
1. Puntos x para los cuales f ´´ (x ) = 0 o f
´´(x) no existe
– Valores de x tales que f´´(x ) = 0
– f ´´(x) = 0 ⇔ 3(x2
– 9) = 0
x2
= 9
de donde x = -3 y x = 3
– Valores de x tales que f ´(x) no existe
– El conjunto de valores de x tales que f ´´(x) no está
definida es igual al conjunto vacío, porque f ´´(x)
esta definida para todo x.
Los intervalos de prueba vienen a ser
(- ∞, - 3), (-3, 3) y (3, +∞)
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13. 13
Intervalo (-∞, -3) (-3. 3) (3, + ∞)
Valor de
prueba
-4 0 4
Signo de
f ´´(x)
f ´´(-4)>0 f ´(-0)<0 f ´(4)>0
Conclusión Cóncava
hacia arriba
Cóncava
hacia abajo
Cóncava hacia
arriba
2. El análisis del signo de f´´ (x) y la aplicación del
criterio de concavidad, se resume el siguiente cuadro
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14. 14
DefiniciónDefinición
Sea f una función continua en un intervalo
abierto y sea c un punto en ese intervalo. Si la
gráfica de f tiene una recta tangente en este
punto (c, f( c)), entonces ese punto es un punto
de inflexión de la gráfica de f si la concavidad
de f cambia de cóncava hacia arriba a cóncava
hacia abajo ( o de cóncava hacia abajo a
cóncava hacia arriba)
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15. 15
TeoremaTeorema
Si (c, f( c)) es un punto de inflexión de la
gráfica de f, entonces f´´( c) = 0 o f´´(c) no
existe.
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16. 16
¿Cómo determinar los puntos de inflexión de¿Cómo determinar los puntos de inflexión de
la gráfica de una función?la gráfica de una función?
Sea c un punto tal que f’’(c)=0 o f’’(c) no existe,
entonces
Si f ´´ (c) cambia de negativa a positiva en c, entonces
la gráfica de f tiene un punto de inflexión en (c, f (c) ).
Si f ´´(c) cambia de positiva a negativa en c, entonces
la gráfica de f tiene un punto de inflexión en (c, f (c) ).
Si f ´´(c) es positiva o negativa a ambos lados de c,
entonces la gráfica de f no tiene un punto de inflexión
en (c, f (c) ).
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Criterio de la segunda derivadaCriterio de la segunda derivada
y extremos relativosy extremos relativos
Sea f una función tal que f ´( c) = 0 y la segunda
derivada de f existe en un intervalo abierto que
contiene a c.
Si f ´´ ( c) > 0, entonces f tiene un mínimo relativo
en (c, f( c)).
Si f ´´ ( c) < 0, entonces f tiene un máximo relativo
en (c, f( c)).
Si f ´´ ( c) = 0, entonces el criterio falla. (en tal
caso se puede utilizar el criterio de la primera
derivada)
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18. 18
Ejemplo 6Ejemplo 6
La gráfica del ejemplo 5 tiene dos puntos de
inflexión: (-3, f(-3) ) y (3, f(3) ).
Verificar.
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19. 19
Problema 1Problema 1
La tasa de operación (expresada como un porcentaje) de
las fábricas, minas y servicios en cierta región del país en
el día t del año 2007 está dada por la función.
¿En cuál de los primeros 250 días del 2007 alcanzó un
máximo la tasa de operación?
2500,
40000
1200
80)( 2
≤≤
+
+= t
t
t
tf
20. 20
Problema 2Problema 2
La demanda de los neumáticos Super Titán es de
1000000 por año. El costo de inicio de cada nueva
producción es de $4000y y el costo de producción
es de $20 por neumático. El costo de
almacenamiento de cada neumático durante el año
es $2. Si se supone que la demanda es uniforme
durante el año y que existe una producción
instantánea ¿Cuántos neumáticos deben fabricarse
en cada nueva producción para mantener los
costos al mínimo?