Este documento explica las aplicaciones de las derivadas en tres oraciones: Las derivadas miden la tasa de cambio de una función y permiten estudiar puntos de inflexión, máximos y mínimos. También se utilizan en métodos como el de Newton y en aproximaciones lineales. Isaac Newton y Gottfried Leibniz son reconocidos como los creadores del cálculo diferencial que incluye el concepto de derivada.
Este documento presenta las aplicaciones fundamentales de las derivadas en matemáticas. Explica conceptos como la monotonía, curvatura y puntos de inflexión de funciones, así como cómo usar derivadas para encontrar máximos y mínimos. También cubre la regla de L'Hôpital, tasas de variación, teoremas como los de Rolle y Cauchy, y aplicaciones como la optimización y representación gráfica de funciones. Concluye que las derivadas tienen muchas aplicaciones prácticas en ingeniería, física y economía, más allá de
Este documento describe varias aplicaciones de la derivada, incluyendo determinar la monotonía, curvatura y puntos de inflexión de una función, encontrar máximos y mínimos, aplicar criterios de derivadas para clasificar extremos, usar la regla de l'Hôpital para resolver límites indeterminados, calcular tasas de variación, probar teoremas como los de Rolle, Lagrange y Cauchy, optimizar funciones, y representar gráficamente funciones.
Este documento describe varias aplicaciones de las derivadas en matemáticas, incluyendo determinar la monotonía y curvatura de funciones, encontrar puntos de inflexión, máximos y mínimos, aplicar la regla de l'Hôpital, calcular tasas de variación, y los teoremas de Rolle, Lagrange y Cauchy. También cubre cómo se usan las derivadas en optimización.
Este documento describe diferentes métodos numéricos para calcular las raíces de ecuaciones no lineales, incluyendo el método gráfico, bisección, falsa posición, punto fijo, Newton-Raphson y secante. Explica que la mayoría de estos métodos trabajan de forma iterativa mediante aproximaciones sucesivas hasta alcanzar la precisión deseada para la raíz. Luego profundiza en cada método, detallando sus pasos y propiedades como la convergencia.
Este documento presenta información sobre el concepto de derivada en matemáticas. Explica que la derivada representa la tasa de cambio de una función y puede usarse para calcular velocidades, tasas de variación, puntos críticos y valores máximos y mínimos. Además, proporciona algunas aplicaciones importantes de la derivada en áreas como la física, el comercio y la aproximación lineal. Finalmente, brinda una breve historia sobre el desarrollo del cálculo infinitesimal por Isaac Newton y Gottfried Leibniz
Este documento resume varios métodos de interpolación polinómica como interpolación de Newton-Gregory, Gauss, Hermite, Lagrange y diferencias divididas. Explica cómo construir polinomios interpolantes para aproximar funciones desconocidas basadas en datos de entrada. También discute aplicaciones de estos métodos numéricos en la resolución de ecuaciones diferenciales.
Este documento presenta diferentes métodos de interpolación numérica como polinomios interpolantes de Newton-Gregory, Gauss, Hermite, Lagrange y diferencias divididas de Newton. Estos métodos se utilizan para aproximar funciones desconocidas a partir de valores tabulados y tienen aplicaciones en la resolución de ecuaciones diferenciales.
Este documento presenta las aplicaciones fundamentales de las derivadas en matemáticas. Explica conceptos como la monotonía, curvatura y puntos de inflexión de funciones, así como cómo usar derivadas para encontrar máximos y mínimos. También cubre la regla de L'Hôpital, tasas de variación, teoremas como los de Rolle y Cauchy, y aplicaciones como la optimización y representación gráfica de funciones. Concluye que las derivadas tienen muchas aplicaciones prácticas en ingeniería, física y economía, más allá de
Este documento describe varias aplicaciones de la derivada, incluyendo determinar la monotonía, curvatura y puntos de inflexión de una función, encontrar máximos y mínimos, aplicar criterios de derivadas para clasificar extremos, usar la regla de l'Hôpital para resolver límites indeterminados, calcular tasas de variación, probar teoremas como los de Rolle, Lagrange y Cauchy, optimizar funciones, y representar gráficamente funciones.
Este documento describe varias aplicaciones de las derivadas en matemáticas, incluyendo determinar la monotonía y curvatura de funciones, encontrar puntos de inflexión, máximos y mínimos, aplicar la regla de l'Hôpital, calcular tasas de variación, y los teoremas de Rolle, Lagrange y Cauchy. También cubre cómo se usan las derivadas en optimización.
Este documento describe diferentes métodos numéricos para calcular las raíces de ecuaciones no lineales, incluyendo el método gráfico, bisección, falsa posición, punto fijo, Newton-Raphson y secante. Explica que la mayoría de estos métodos trabajan de forma iterativa mediante aproximaciones sucesivas hasta alcanzar la precisión deseada para la raíz. Luego profundiza en cada método, detallando sus pasos y propiedades como la convergencia.
Este documento presenta información sobre el concepto de derivada en matemáticas. Explica que la derivada representa la tasa de cambio de una función y puede usarse para calcular velocidades, tasas de variación, puntos críticos y valores máximos y mínimos. Además, proporciona algunas aplicaciones importantes de la derivada en áreas como la física, el comercio y la aproximación lineal. Finalmente, brinda una breve historia sobre el desarrollo del cálculo infinitesimal por Isaac Newton y Gottfried Leibniz
Este documento resume varios métodos de interpolación polinómica como interpolación de Newton-Gregory, Gauss, Hermite, Lagrange y diferencias divididas. Explica cómo construir polinomios interpolantes para aproximar funciones desconocidas basadas en datos de entrada. También discute aplicaciones de estos métodos numéricos en la resolución de ecuaciones diferenciales.
Este documento presenta diferentes métodos de interpolación numérica como polinomios interpolantes de Newton-Gregory, Gauss, Hermite, Lagrange y diferencias divididas de Newton. Estos métodos se utilizan para aproximar funciones desconocidas a partir de valores tabulados y tienen aplicaciones en la resolución de ecuaciones diferenciales.
Este documento trata sobre conceptos básicos de cálculo diferencial e integral. Explica temas como tasa de variación, puntos críticos, valores mínimos y máximos, funciones crecientes y decrecientes, y criterios para determinar máximos y mínimos locales usando la primera y segunda derivada. También cubre el método de Newton, regla de l'Hôpital y sus aplicaciones, y teoremas como el de Rolle y el teorema del valor medio. El objetivo es entender las reglas básicas de derivación y aplicar
Este documento presenta un resumen de varios temas relacionados con las derivadas en cálculo diferencial. Explica conceptos como la tasa de variación, puntos críticos, valores mínimos y máximos, funciones crecientes y decrecientes, y criterios para determinar máximos y mínimos locales utilizando la primera y segunda derivada. También introduce el método de Newton, la regla de l'Hôpital y sus aplicaciones para resolver límites indeterminados, así como algunos teoremas fundamentales sobre derivadas como el teorema de Rolle.
Este documento contiene 25 problemas relacionados con funciones matemáticas. Los problemas cubren temas como representar funciones, estudiar su crecimiento y decrecimiento, hallar valores de funciones, determinar dominios y recorridos, y encontrar puntos de corte con los ejes. Las soluciones proporcionan los pasos para resolver cada problema de manera concisa.
Solución Numérica de Ecuaciones no Lineales:Métodos cerradosPervys Rengifo
Este documento describe los métodos cerrados para resolver ecuaciones no lineales. Estos métodos se basan en el teorema de Bolzano, el cual establece que si una función continua cambia de signo en un intervalo, entonces existe al menos una raíz en ese intervalo. Los métodos cerrados iterativos, como el método de bisección y regla falsa, reducen sistemáticamente un intervalo hasta encontrar una raíz con la precisión deseada, siempre que la función sea continua y cambie de signo en el intervalo inicial.
Este documento explica las aplicaciones fundamentales de la derivada, incluyendo calcular la pendiente de la tangente, estudiar la monotonía y curvatura de funciones, encontrar puntos de inflexión, máximos y mínimos, y resolver problemas de optimización. También cubre conceptos como la tasa de variación instantánea y los teoremas de Rolle, Lagrange y Cauchy, los cuales son herramientas importantes para aplicar la derivada.
La interpolación polinómica consiste en construir una función polinómica que pasa por valores conocidos de una función para aproximar los valores desconocidos. Existen varios métodos para la interpolación polinómica como el polinomio interpolante de Newton-Gregory, el polinomio interpolante de Gauss y la interpolación de Hermite. Los splines cúbicos también se utilizan comúnmente para la interpolación.
El documento explica los conceptos de derivación implícita de funciones. Indica que las funciones implícitas están definidas por una ecuación en lugar de una expresión explícita, y presenta la fórmula para calcular la derivada de una función implícita con respecto a la variable independiente. También cubre derivadas parciales de funciones de varias variables y aplica la regla de la cadena para derivar términos que involucren a la variable dependiente. El documento concluye con ejemplos resueltos de derivación implícita.
Este documento trata sobre diferentes métodos de interpolación polinómica como la interpolación de Newton-Gregory, Gauss, Lagrange y Hermite. Explica cómo usar tablas de diferencias para construir polinomios interpolantes y aplicar estos métodos a la resolución de ecuaciones diferenciales.
Este documento presenta los resultados de implementar algoritmos de hormigas para resolver el problema del viajante de comercio (TSP). Se implementaron tres versiones: sistema de hormigas (SH), sistema de hormigas elitistas (SHE) y sistema de colonia de hormigas (SCH). Estos algoritmos se probaron en tres instancias de TSP (CH130, A280 y P654) y se compararon sus resultados. También se implementó un algoritmo greedy para comparación. El documento concluye que los algoritmos de hormigas son efectivos para problemas de baja complejidad.
Este documento trata sobre el cálculo diferencial. Explica conceptos como la derivada de una función, su interpretación geométrica como pendiente de la tangente, y que toda función diferenciable es continua. También cubre temas como derivadas de orden superior, derivadas notables, y aplicaciones como máximos y mínimos, economía y ecuaciones diferenciales.
Este documento presenta conceptos fundamentales del cálculo diferencial para funciones de varias variables, como las derivadas parciales y direccionales. Introduce la definición formal de derivadas parciales para funciones de dos o más variables y explica su interpretación geométrica. Luego define las derivadas direccionales y la matriz jacobiana, y proporciona ejemplos ilustrativos de cada concepto.
Este documento proporciona una introducción a los polinomios interpolantes. Explica que la interpolación polinómica consiste en construir un polinomio que pasa a través de puntos de datos conocidos para aproximar el valor de una función desconocida. Describe varios métodos para construir polinomios interpolantes, incluidos los polinomios de Newton-Gregory, Gauss y Lagrange. También discute el uso de splines cúbicos y cómo los métodos de interpolación numérica se pueden aplicar para resolver ecuaciones diferenciales.
Este documento describe diferentes métodos de interpolación como la interpolación polinómica, extrapolación, interpolación de Newton-Gregory, interpolación de Gauss, interpolación de Hermite, interpolación usando splines y el polinomio interpolante de Lagrange. También discute cómo estos métodos numéricos de interpolación se pueden aplicar para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias y problemas físicos descritos por ecuaciones que involucran operadores de Laplace.
Este documento trata sobre el cálculo diferencial. Explica que estudia el cambio de variables dependientes cuando cambian las variables independientes de funciones. Se enfoca en el estudio de la derivada y su relación con la tangente a una curva. También describe cómo se definen y calculan las derivadas de orden superior y algunas aplicaciones importantes del cálculo diferencial como encontrar la recta tangente y aproximaciones locales.
Instituto universitario politécnico revista 1eduard lugo
Este documento presenta varios métodos numéricos de interpolación como polinomios interpolantes de Newton-Gregory, Gauss, Lagrange, Hermite y diferencias divididas de Newton. Explica cómo construir polinomios que aproximen funciones desconocidas a partir de valores muestrales mediante tablas de diferencias y fórmulas de interpolación. Finalmente, discute aplicaciones de estos métodos en la resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias y problemas físicos descritos por ecuaciones de Sturm-Liouville.
Este documento trata sobre diferentes métodos de interpolación polinómica. Explica el polinomio interpolante de Newton-Gregory, que pasa por todos los puntos de datos equiespaciados. También describe el polinomio interpolante de Gauss, donde la trayectoria de selección de valores sigue un patrón de zigzag. Finalmente, discute la interpolación de Hermite, que busca un polinomio cúbico por pedazos que interpole los valores de la función y su derivada en cada punto.
Este documento presenta varios problemas relacionados con conceptos de cálculo como derivadas, extremos, puntos de inflexión y gráficas. Incluye preguntas verdadero/falso, ejercicios para completar, encontrar extremos y derivadas de funciones, y relacionar gráficas con sus propiedades.
Este documento presenta conceptos fundamentales de cálculo diferencial e integral, incluyendo: 1) cómo usar derivadas para calcular velocidad y aceleración; 2) derivadas de funciones implícitas y de orden superior; y 3) criterios para determinar intervalos de crecimiento, extremos relativos, y concavidad/convexidad de funciones. Ilustra estos conceptos con ejemplos numéricos.
Este documento trata sobre las aplicaciones de las derivadas en matemáticas. Explica conceptos como la monotonía, curvatura y puntos de inflexión de una función, así como cómo usar las derivadas para encontrar máximos, mínimos y tasas de variación. También resume los teoremas de Rolle, el Valor Medio y Cauchy, y cómo las derivadas pueden usarse para la optimización de funciones.
Derivadas Daniela Urbina Uribe Extensión San Cristóbal DanielaUrbina19
Este documento presenta una introducción a las derivadas. Explica que las derivadas miden la tasa de cambio de una función y son fundamentales en cálculo. Luego resume algunas derivadas básicas como la de funciones constantes, potencias, sumas, productos y cocientes. También cubre las derivadas de funciones trigonométricas y la regla de la cadena. Finalmente, resume cuatro teoremas clave sobre derivadas como los teoremas de Rolle, Bolzano y Cauchy.
Este documento presenta un resumen de las aplicaciones de la derivada, incluyendo determinar la monotonía, curvatura y puntos de inflexión de una función, así como localizar máximos y mínimos. También cubre teoremas como el de Rolle, Lagrange y Cauchy, y cómo usar derivadas para optimización. El documento concluye que las derivadas tienen numerosas aplicaciones en física y otras ciencias.
Este documento trata sobre conceptos básicos de cálculo diferencial e integral. Explica temas como tasa de variación, puntos críticos, valores mínimos y máximos, funciones crecientes y decrecientes, y criterios para determinar máximos y mínimos locales usando la primera y segunda derivada. También cubre el método de Newton, regla de l'Hôpital y sus aplicaciones, y teoremas como el de Rolle y el teorema del valor medio. El objetivo es entender las reglas básicas de derivación y aplicar
Este documento presenta un resumen de varios temas relacionados con las derivadas en cálculo diferencial. Explica conceptos como la tasa de variación, puntos críticos, valores mínimos y máximos, funciones crecientes y decrecientes, y criterios para determinar máximos y mínimos locales utilizando la primera y segunda derivada. También introduce el método de Newton, la regla de l'Hôpital y sus aplicaciones para resolver límites indeterminados, así como algunos teoremas fundamentales sobre derivadas como el teorema de Rolle.
Este documento contiene 25 problemas relacionados con funciones matemáticas. Los problemas cubren temas como representar funciones, estudiar su crecimiento y decrecimiento, hallar valores de funciones, determinar dominios y recorridos, y encontrar puntos de corte con los ejes. Las soluciones proporcionan los pasos para resolver cada problema de manera concisa.
Solución Numérica de Ecuaciones no Lineales:Métodos cerradosPervys Rengifo
Este documento describe los métodos cerrados para resolver ecuaciones no lineales. Estos métodos se basan en el teorema de Bolzano, el cual establece que si una función continua cambia de signo en un intervalo, entonces existe al menos una raíz en ese intervalo. Los métodos cerrados iterativos, como el método de bisección y regla falsa, reducen sistemáticamente un intervalo hasta encontrar una raíz con la precisión deseada, siempre que la función sea continua y cambie de signo en el intervalo inicial.
Este documento explica las aplicaciones fundamentales de la derivada, incluyendo calcular la pendiente de la tangente, estudiar la monotonía y curvatura de funciones, encontrar puntos de inflexión, máximos y mínimos, y resolver problemas de optimización. También cubre conceptos como la tasa de variación instantánea y los teoremas de Rolle, Lagrange y Cauchy, los cuales son herramientas importantes para aplicar la derivada.
La interpolación polinómica consiste en construir una función polinómica que pasa por valores conocidos de una función para aproximar los valores desconocidos. Existen varios métodos para la interpolación polinómica como el polinomio interpolante de Newton-Gregory, el polinomio interpolante de Gauss y la interpolación de Hermite. Los splines cúbicos también se utilizan comúnmente para la interpolación.
El documento explica los conceptos de derivación implícita de funciones. Indica que las funciones implícitas están definidas por una ecuación en lugar de una expresión explícita, y presenta la fórmula para calcular la derivada de una función implícita con respecto a la variable independiente. También cubre derivadas parciales de funciones de varias variables y aplica la regla de la cadena para derivar términos que involucren a la variable dependiente. El documento concluye con ejemplos resueltos de derivación implícita.
Este documento trata sobre diferentes métodos de interpolación polinómica como la interpolación de Newton-Gregory, Gauss, Lagrange y Hermite. Explica cómo usar tablas de diferencias para construir polinomios interpolantes y aplicar estos métodos a la resolución de ecuaciones diferenciales.
Este documento presenta los resultados de implementar algoritmos de hormigas para resolver el problema del viajante de comercio (TSP). Se implementaron tres versiones: sistema de hormigas (SH), sistema de hormigas elitistas (SHE) y sistema de colonia de hormigas (SCH). Estos algoritmos se probaron en tres instancias de TSP (CH130, A280 y P654) y se compararon sus resultados. También se implementó un algoritmo greedy para comparación. El documento concluye que los algoritmos de hormigas son efectivos para problemas de baja complejidad.
Este documento trata sobre el cálculo diferencial. Explica conceptos como la derivada de una función, su interpretación geométrica como pendiente de la tangente, y que toda función diferenciable es continua. También cubre temas como derivadas de orden superior, derivadas notables, y aplicaciones como máximos y mínimos, economía y ecuaciones diferenciales.
Este documento presenta conceptos fundamentales del cálculo diferencial para funciones de varias variables, como las derivadas parciales y direccionales. Introduce la definición formal de derivadas parciales para funciones de dos o más variables y explica su interpretación geométrica. Luego define las derivadas direccionales y la matriz jacobiana, y proporciona ejemplos ilustrativos de cada concepto.
Este documento proporciona una introducción a los polinomios interpolantes. Explica que la interpolación polinómica consiste en construir un polinomio que pasa a través de puntos de datos conocidos para aproximar el valor de una función desconocida. Describe varios métodos para construir polinomios interpolantes, incluidos los polinomios de Newton-Gregory, Gauss y Lagrange. También discute el uso de splines cúbicos y cómo los métodos de interpolación numérica se pueden aplicar para resolver ecuaciones diferenciales.
Este documento describe diferentes métodos de interpolación como la interpolación polinómica, extrapolación, interpolación de Newton-Gregory, interpolación de Gauss, interpolación de Hermite, interpolación usando splines y el polinomio interpolante de Lagrange. También discute cómo estos métodos numéricos de interpolación se pueden aplicar para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias y problemas físicos descritos por ecuaciones que involucran operadores de Laplace.
Este documento trata sobre el cálculo diferencial. Explica que estudia el cambio de variables dependientes cuando cambian las variables independientes de funciones. Se enfoca en el estudio de la derivada y su relación con la tangente a una curva. También describe cómo se definen y calculan las derivadas de orden superior y algunas aplicaciones importantes del cálculo diferencial como encontrar la recta tangente y aproximaciones locales.
Instituto universitario politécnico revista 1eduard lugo
Este documento presenta varios métodos numéricos de interpolación como polinomios interpolantes de Newton-Gregory, Gauss, Lagrange, Hermite y diferencias divididas de Newton. Explica cómo construir polinomios que aproximen funciones desconocidas a partir de valores muestrales mediante tablas de diferencias y fórmulas de interpolación. Finalmente, discute aplicaciones de estos métodos en la resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias y problemas físicos descritos por ecuaciones de Sturm-Liouville.
Este documento trata sobre diferentes métodos de interpolación polinómica. Explica el polinomio interpolante de Newton-Gregory, que pasa por todos los puntos de datos equiespaciados. También describe el polinomio interpolante de Gauss, donde la trayectoria de selección de valores sigue un patrón de zigzag. Finalmente, discute la interpolación de Hermite, que busca un polinomio cúbico por pedazos que interpole los valores de la función y su derivada en cada punto.
Este documento presenta varios problemas relacionados con conceptos de cálculo como derivadas, extremos, puntos de inflexión y gráficas. Incluye preguntas verdadero/falso, ejercicios para completar, encontrar extremos y derivadas de funciones, y relacionar gráficas con sus propiedades.
Este documento presenta conceptos fundamentales de cálculo diferencial e integral, incluyendo: 1) cómo usar derivadas para calcular velocidad y aceleración; 2) derivadas de funciones implícitas y de orden superior; y 3) criterios para determinar intervalos de crecimiento, extremos relativos, y concavidad/convexidad de funciones. Ilustra estos conceptos con ejemplos numéricos.
Este documento trata sobre las aplicaciones de las derivadas en matemáticas. Explica conceptos como la monotonía, curvatura y puntos de inflexión de una función, así como cómo usar las derivadas para encontrar máximos, mínimos y tasas de variación. También resume los teoremas de Rolle, el Valor Medio y Cauchy, y cómo las derivadas pueden usarse para la optimización de funciones.
Derivadas Daniela Urbina Uribe Extensión San Cristóbal DanielaUrbina19
Este documento presenta una introducción a las derivadas. Explica que las derivadas miden la tasa de cambio de una función y son fundamentales en cálculo. Luego resume algunas derivadas básicas como la de funciones constantes, potencias, sumas, productos y cocientes. También cubre las derivadas de funciones trigonométricas y la regla de la cadena. Finalmente, resume cuatro teoremas clave sobre derivadas como los teoremas de Rolle, Bolzano y Cauchy.
Este documento presenta un resumen de las aplicaciones de la derivada, incluyendo determinar la monotonía, curvatura y puntos de inflexión de una función, así como localizar máximos y mínimos. También cubre teoremas como el de Rolle, Lagrange y Cauchy, y cómo usar derivadas para optimización. El documento concluye que las derivadas tienen numerosas aplicaciones en física y otras ciencias.
Este documento trata sobre la aplicación de la derivada. Explica cómo se puede usar la derivada para encontrar máximos y mínimos, puntos de inflexión, tasas de variación y más. También describe la regla de L'Hôpital para resolver límites indeterminados y la derivada implícita. Finalmente, resume varias aplicaciones importantes de la derivada en campos como la ingeniería, economía y física.
Este documento describe las aplicaciones de la derivada en matemáticas. Explica que la derivada puede usarse para estudiar tasas de variación, valores máximos y mínimos de una función, concavidad y convexidad. Luego detalla cómo la derivada puede aplicarse para determinar máximos y mínimos, monotonía y concavidad, y extremos locales y en intervalos abiertos. Finalmente, concluye resaltando la importancia de las derivadas en campos científicos como la física, ingeniería y más.
Este documento presenta los objetivos y temas de la unidad 4 de Matemáticas II. Los temas incluyen aplicaciones de la derivada como funciones crecientes y decrecientes, máximos y mínimos de funciones, derivadas de orden superior y criterios de la primera y segunda derivada. El objetivo es que los estudiantes obtengan conocimiento y aplicación de la derivada para distinguir entre derivadas en puntos y funciones derivadas.
1) El documento habla sobre la derivada aplicada, definiendo la derivada y explicando conceptos como la tasa de variación media, tasa de variación instantánea y su interpretación geométrica.
2) Explica reglas para calcular derivadas como la derivada de funciones compuestas y la derivada de funciones inversas.
3) Aplica los conceptos de derivada para estudiar el crecimiento y decrecimiento de funciones y encontrar sus máximos y mínimos relativos.
Este documento presenta los conceptos de máximos y mínimos de funciones, incluyendo definiciones de extremos relativos y absolutos. Explica los criterios para hallar máximos y mínimos utilizando la primera y segunda derivada de una función, incluyendo pasos para derivar la función original, igualar la derivada a cero para encontrar puntos críticos, y determinar la naturaleza de dichos puntos. Finalmente, menciona algunas aplicaciones de estos conceptos en biología y otras áreas.
Este documento describe varios métodos de interpolación polinómica, incluyendo interpolación de Newton-Gregory, Gauss, Lagrange y Hermite. Estos métodos construyen polinomios que pasan a través de puntos de datos conocidos para aproximar funciones desconocidas. También discute la aplicación de estos métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias.
Este documento trata sobre los extremos de una función, es decir, los máximos y mínimos. Explica que un máximo local es el punto donde una función continua cambia de creciente a decreciente, mientras que un mínimo local es donde cambia de decreciente a creciente. También describe dos métodos para calcular los extremos locales de una función: igualando la primera derivada a cero o analizando los signos de la primera y segunda derivada. Finalmente, presenta algunos ejemplos de problemas resueltos aplicando estos conceptos.
Este documento resume los conceptos clave relacionados con la derivada de una función matemática. Explica que la derivada representa la tasa de cambio o variación instantánea de una función en un punto determinado. Incluye las definiciones de derivada de una función, derivadas laterales, y cómo calcular derivadas usando la definición, reglas y tablas de derivación. Concluye resaltando las aplicaciones importantes de la derivada en campos como la física, ingeniería y economía.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la derivada, incluyendo su definición como un límite, su interpretación geométrica como la pendiente de la tangente, las reglas básicas para derivar funciones como potencias, sumas y productos, derivadas sucesivas, la regla de la cadena y derivadas implícitas. También introduce la regla de L'Hôpital para calcular límites indeterminados y proporciona enlaces a videos explicativos adicionales.
Este documento resume los principales métodos de interpolación polinómica como los polinomios interpolantes de Newton-Gregory, Gauss, Lagrange, y Hermite. Explica cómo construir tablas de diferencias divididas y usar la fórmula general de Newton para calcular polinomios interpolantes. También cubre la interpolación usando splines y aplicaciones de los métodos numéricos de interpolación en la resolución de ecuaciones diferenciales.
Este documento define y explica conceptos fundamentales relacionados con funciones trascendentes y derivadas. Define funciones trascendentes como aquellas cuyos coeficientes son polinomios y cuyos valores no pueden expresarse mediante operaciones algebraicas finitas. Presenta ejemplos de funciones trascendentes como ex, c^x, x^x, logx y funciones trigonométricas. Explica conceptos como derivada, derivadas parciales, derivadas de funciones compuestas y aplicaciones como máximos y mínimos.
Este documento explica los conceptos básicos de las derivadas en matemáticas, incluyendo qué es una derivada, los diferentes tipos de derivadas como derivadas de funciones, productos, cocientes y trigonométricas, y las aplicaciones de las derivadas en áreas como la física, economía y negocios para calcular tasas de variación, puntos críticos, valores mínimos y máximos.
Este documento presenta un capítulo sobre derivación e integral de cálculo. Explica conceptos clave como incrementos, derivadas, reglas para derivar funciones, interpretación geométrica de derivadas y ejemplos. En particular, define la derivada como el límite de la razón entre el incremento de la función y el incremento de la variable independiente cuando este tiende a cero. También establece que la pendiente de la tangente en un punto de una curva es igual al valor de la derivada en ese punto.
Este documento trata sobre el tema de las derivadas en matemáticas. Explica que la derivada de una función representa la tasa de cambio instantánea de dicha función y permite resolver problemas en diversas áreas como geometría, física y economía. También describe las reglas para calcular derivadas de funciones como sumas, diferencias, productos y cocientes, así como la regla de la cadena y reglas para funciones exponenciales y logaritmos. El documento concluye que el cálculo de derivadas se realiza mediante la aplicación sistemática de
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1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario de Tecnología “Antonio José de Sucre”
APLICACIÓN DE
LAS DERIVADAS
Mariangel Barrios Mendoza
2. 1er Semestre
DiseñoGráfico
Índice
¿Qué es la aplicación derivada? 1
Importancia de las Derivadas 1
¿Quién fue el inventor de la derivada 2
Cómo se calcula la derivada 2
Puntos de Inflexión 2
Máximosy mínimos 3
Regla de l’Hôpital 4
Teoremas de las derivadas 4
“ “ 5
Conclusión 6
Bibliografía 7
3. Introducción
Las derivadashacenparte de una de las extensasyvariadasramasque tiene lamatemática,
explicandoentérminossencillosladerivadatrata de una medidade latasa de variaciónde la
salidade una función,asícomo varía la entradade la función;laderivadaes sumade dos
funcionesesigual alasuma de las derivadas de lasdosfuncionestomadasindividualmente. En
el presente trabajoexplicare masafondoque sonademásde variosde loscomponentes que
constituyen aunaderivada.
4. ¿Qué es la aplicación derivada?
La derivadatiene unagranvariedadde aplicacionesademásde darnoslapendiente de la
tangente auna curva en unpunto puespermite estudiarexistenciade lospuntosde inflexión.
Un punto de inflexiónde unafunciónesel lugarde sudominioendonde cambiade curvatura,
donde cambiade cóncavo a convexooviceversa.Enunpunto de inflexión,latangente
atraviesalagráfica de la función. Algunasde lasaplicacionesmásnotables:
1. Tasa de variación: Esta esla aplicaciónmásutilizadade las derivadas.Encuentrasu
aplicaciónenmuchosproblemasde lafísica.La tasa de variaciónenla localizaciónde
un puntote dará lavelocidadde ese punto.De manerasimilarlatasade cambiode la
velocidadde unpuntose conoce como la aceleracióndel mismo.
2. Punto Crítico: El puntocrítico tiene unacantidadvastade aplicacionesque incluyenla
termodinámica,lafísicade lamateriacondensada,etc.Un puntocrítico esaquel
donde laderivadade lafunciónescero,no existe enabsoluto.
3. Determinaciónde valores mínimosy máximos: A este procesose le denomina
optimización.Existenunaseriede problemasque requierenladeterminaciónde los
valoresmínimosymáximosde algunafuncióntal comola determinacióndel menor
costo,aproximacióndel menortiempo,cálculode mayorganancia,etc.Puede existir
un mínimolocal / puntomáximoque se denominamínimorelativo/máximopuntoo
mínimoglobal /máximopuntoque se le llamacomo mínimoabsoluto/punto
máximo.
4. Métodode Newton:Este es utilizadopararastrearlasraíces de una ecuaciónenuna
cascada de etapaspara que encada paso de la soluciónencontremosunasolución
mejory másadecuada comoraíz de la ecuación.
5. Aproximaciónlineal:En una serie de ramasde la física,como esel caso de la óptica,la
Aproximaciónlinealjuegaunpapel vital.Eneste utilizamosunafunciónlineal conel
finde encontrarla aproximaciónde cualquierfuncióngeneral.
Importancia de las Derivadas
Las derivadasaportan información concreta,directaycientíficaa losexpertosy,conesos
resultados,interpretanysoncapacesde ofrecerinformaciónacercade nuestrapropia
existenciaytambiénutilizarlasparaaplicarlasencosastanhabitualescomoel vuelode un
avión,el movimientode uncoche,la construcción de un edificio,de uncontenedorode
muchosotros elementosque paranosotrossonnormalesyque,sinembargo,sinsuutilización
no seríanposibles.
5. Pág. 1
¿Quién fue el inventor de la derivada?
A finalesdel sigloXVIIse sintetizaronendosconceptoslosalgoritmosusadosporsus
predecesores,enlo que hoyllamamos«derivada» e «integral».La historiade lamatemática
reconoce que Isaac NewtonyGottfriedLeibnizsonloscreadoresdel cálculodiferencial e
integral.
Cómo se calcula la derivada
Se calcula comoel límite de la rapidezde cambiomediade lafunciónenciertointervalo,
cuandoel intervaloconsideradoparalavariable independiente se tornacadavezmás
pequeño.Poreso se habladel valorde laderivadade una funciónenunpuntodado.
Puntos de Inflexión
la derivadapermite estudiarexistenciade los puntosde inflexión.
Un punto de inflexión de unafunción esel lugarde su dominioendonde cambiade curvatura,
donde cambiade cóncavo a convexo oviceversa.
En un puntode inflexión,latangente atraviesalagráficade lafunción.Si ademásla
primeraderivadaesnula, f’(a) =0, esun puntode inflexión de tangente horizontal.
Para que una función f(x) tengaunpuntode inflexión enel punto(a,f(a))escondición
necesariaque lasegundaderivada,si estaexiste,seanulaendichopunto(f’’(a) =0).
Esta condiciónesnecesaria,peronosuficiente.Puedeque sea f’’(a)=0 y nohaber puntode
inflexión ena.Pero,porel contrario,si fuese f’’(a) ≠0, podemosafirmarque nohay unpunto
de inflexiónen f(a).
6. Pág. 2
Este sería el caso de lafunción f(x) =2x4
. En ella,lasegundaderivadaf’’(x) =24x2
.
Para x = 0, f’’(0) = 0 y,sinembargo,el punto(0, f(0)),esdecir,el punto(0, 0) no esun puntode
inflexión,tal ycomo se ve en estaimagenyse desarrollaráenel ejercicio2:
Máximos y mínimos
Tenemosdoscriteriosparaaveriguarsi un punto x = a de una función,endonde se verifique
que f’’(a) =0, se trata de unpuntode inflexión:
1. Criteriode lasegundaderivada
2. Criteriode laterceraderivada(osucesivas)
Los máximosymínimosde una funciónpuedenencontrarse medianteladerivada.
Si la funciónestádefinidaenunintervalo(a,b) yesderivable enél,paraque hayaun punto
extremolocal (máximoomínimo) cdel intervalo),laderivadaprimeraencdebe sernula,f’(c)
= 0.
Esta condiciónesnecesaria,peronosuficiente.¿Cómopodemossabersi ese puntoesun
extremolocal ysi este extremoesunmáximooun mínimo?:
Y es que puede ocurrirque f’(c) = 0 y que enc haya un puntode inflexiónde tangente
horizontal.Lospuntosenque se anulala primeraderivadase denominanpuntoscríticos.
Criteriode laderivadaprimera
El punto(c, f(c)) esunmáximolocal de f(x) si se cumple que f’(c) =0 y enel entornoinmedi ato
de c la primeraderivadapasade signopositivoanegativo.
El punto(c, f(c)) esunmínimolocal de f(x) si se cumple que f’(c) = 0 y en el entornoinmediato
de c la primeraderivadapasade signonegativoapositivo.
7. El punto(c, f(c)) esunpuntode inflexiónde tangente horizontalde f(x) si se cumple que f’(c)=
0 y enel entornoinmediatode claprimeraderivadanocambiade signo.
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Regla de l’Hôpital
Sirve para resolvermuchoscasosde límitesque denindeterminación,especialmenteloscasos
más complejos,exponencialesotérminosnoracionales.Se aplicadirectamente alímitescon
indeterminacionesdeltipo0/0o ∞/∞.Eso no impide que puedaaplicarseaotroscasos de
límitesindeterminados,realizandotransformacionesparallegarauna de lostiposanteriores.
La reglade l’Hôpital puede aplicarse sucesivamente.Requiere conocerbienlatécnicade la
derivación>.
Teoremas de las derivadas
Son losTeoremasde Rolle,Teoremadel ValorMedioyTeoremade Cauchy.
1. Teorema de Rolle:Consiste enque si una funciónf(x) verificaque escontinuaenun
intervalocerrado[a,b] y derivable enel intervaloabierto(a,b).Si losvaloresde la
funciónenlosextremossonigualesf(a) =f(b),entonceshay,al menos,unpuntodel
intervaloc∈ (a, b) en el que su derivadaprimerase anula,f’(a) =0.
2. El teorema de Cauchy: establece que dadasdosfuncionesf(x) yg(x) continuasenel
intervalo[a,b] yderivablesen(a,b).Si g(a) ≠ g(b),existe al menosunpuntoc
pertenecientea(a,b),siempre que g’(c) ≠ 0.
3. El teorema del ValorMedio o teorema de Lagrange: Enunciaque si una funciónf(x) es
continuaenun intervalocerrado[a,b],existe al menosunpuntopertenecienteal
intervaloabierto,que esasuvezderivable,c&fisin;(a,b)
Otras aplicaciones:
Y otras aplicaciones,comofacilitarlarepresentacióngráficade funcionesohallar
aproximadamente losvaloresde unafunciónmedianteladiferencial.
La diferencial de unafunciónenunpuntoa esel incrementoque hubieratenidoesa
funciónal incrementarlavariable independiente x aotro puntoa + h pero,envezde
seguirporla curva de la función,se hubieraseguidoporlatangente adicha curva ena.
Reglas de derivación
La derivadade una constante: La derivadade unaconstante escero. f(x) =7
f '(x) = 0
La derivadade una potencia enterapositiva
Comoya sabemos,laderivadade xnesn xn-1,entonces:
f(x)=x5
f '(x)=5x4
Peroque sucede confuncionescomof(x) =7x5, aún nopodemosderivarlafunciónporque no
sabemos cuál esla reglapara derivarese tipode expresiones.
La derivadade una constante por una función.
8. Para derivarunaconstante por una función,esdecircf(x),suderivadaeslaconstante porla
derivadade lafunción,ocf'(x),por ejemplo:f(x)=3x5 f '(x)=3(5x4) = 15x4
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La derivadade una suma
Tampoco podemosdiferenciar(oderivar) unasumade funciones.Lareglaparala derivadade
una sumaes (f+g)'=f'+g',esdecir,la derivadade unasumade funcioneseslasumade las
derivadasde cada unode los términosporseparado.Entonces:
f(x)=2x3 + x
f '(x)=6x2 + 1
La derivadade un producto
Aúnno hemosdichocuál es lareglapara derivarunproductode funciones,lareglaparala
derivadade unproductoes (fg)'=fg'+f'g. En español estose interpretacomo"laderivadade un
productode dos funcioneseslaprimera,porladerivadade la segunda,máslasegundaporla
derivadade laprimera".
f(x)=(4x + 1)(10x2 - 5)
f '(x)=20x(4x + 1) + 4(10x2 - 5)
La derivadade un cociente
Ahoradaremosla reglapara la derivadade uncociente.
f f 'g - fg'
[ ]' = g2
g
La regla de la cadena
Las reglasde derivaciónque hemosdefinidohastaahorano permitenencontrarladerivadade
una funcióncompuestacomo(3x + 5)4, a menosque desarrollemosel binomioyluegose
apliquenlasreglasyaconocidas.
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Conclusión
Podemosconcluirresaltandoque lasderivadasjueganunpapel tanimportante que los
científicoslausanpara ofrecery resolverinformaciónacercade nuestraexistencia,esun
hechoque lasmatemáticashacenparte de lavida del serhumanodesde siemprey esun
factor fundamental que debemosdominaryconocerpara usarlas correctamente encualquier
sectorsea de trabajoo vida cotidianaennuestravidapersonal.