El documento trata sobre los métodos cuantitativos y su historia. Estos métodos se desarrollaron inicialmente en Inglaterra a finales de los años 1930 para lograr la máxima eficiencia posible. A mediados de los años 1950, la investigación operativa se había establecido en la industria. Los métodos cuantitativos se utilizan para estudiar problemas de toma de decisiones y han evolucionado para incluir técnicas más avanzadas como los algoritmos genéticos y redes neuronales.

1. HISTORIA DE
LOS MÉTODOS
CUANTITATIVOS
tuvo lugar en Inglaterra a
finales de 1939. La
finalidad era conseguir la
máxima eficiencia posible
Así en Agosto de 1940 el Físico P.M.S
Balckett de la Universidad de
Manchester fue responsabilizado
de formar un grupo de trabajo
A mediados de la década de
los cincuenta, la investigación
operativa se encontraba
afianzada en el mundo industrial
Los aspectos que caracterizan a los
estudios de Investigación Operativa:
1.-Toma Directa de Datos.
2. Empleo de Modelos matemáticos
3. Obtención de las políticas óptimas
4. Modificación de dichas políticas
de acuerdo con factores reales no
considerados en el modelo.
La I.O. utiliza resultados de muchas
áreas científicas, aunque su base
fundamental se encuentra en la
matemática, la economía y el cálculo
de probabilidades y estadística.

2. la Investigación Operativa se
encuentra encarada con
problemas para los que no
existe método analítico
La Investigación de
Operaciones ha establecido por
tales razones métodos
denominados heurísticos,
incapaces de proporcionar el
óptimo formal
los últimos años han aparecido
una serie de métodos. Entre ellos
se puede enumerar los
algoritmos genéticos
Los algoritmos genéticos fueron
introducidos por Holland para
imitar algunos de los
mecanismos que se observan en
la evolución de las especies
El algoritmo de búsqueda Tabú
a diferencia de otros algoritmos
basados en técnicas aleatorias
de búsqueda de soluciones
cercanas

3. Las Redes Neuronales son modelos analógicos que tienen como
objetivo reproducir
la medida de lo posible las características y la capacidad de
procesamiento de información
podría decirse que el uso de estas técnicas supone la posibilidad
de resolver
problemas de gran complejidad que resultaban intratables
mediante técnicas exactas.

4. La Investigación Operativa
Los objetivos de los métodos cuantitativos están
claramente ceñidos al estudio de problemas de toma de
decisiones
En la cuarta Fase La última
fase trae consigo la
caracterización en todos sus
detalles de la decisión
tomada.
En la Tercera Fase, deducción
se soluciones, se requiere un
bagaje técnico suficiente que
permita obtener las soluciones
del modelo
La primera Fase,
formulación del problema
es posible enjuiciar que
aspectos deben analizarse
La segunda Fase: consiste en
la formulación de un modelo
matemático que describe la
situación a estudiar

5. MÉTODOS CUANTITATIVOS DE
GESTIÓN: el análisis y
desarrollo de algoritmos
básicos y herramientas para
la optimización.
LA PROGRAMACIÓN LINEAL
: como una técnica
dedicada a la resolución
de cierto tipo de problemas
de asignación de recursos
FLUJO DE REDES
Se trata de un módulo
centrado en el problema de
transporte sirviendo como
finalización del módulo
dedicado
PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA
El siguiente módulo introduce la
programación lineal entera
mediante el modelado de
situaciones
TEORÍA DE JUEGOS aborda un
conjunto de situaciones
caracterizada por la lucha
TEORÍA DE LA DECISIÓN
En el quinto módulo se
realiza una cinta
introducción al análisis de
alternativas en diversos
entornos
PROGRAMACIÓN DINÁMICA
El sexto módulo se dedica al
estudio de problemas de
decisión secuenciales o de
múltiples etapas
TÉCNICAS DE
MODELADO
El módulo de técnicas
de modelado describe
la sistemática general
del modelado

6. SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS
Consiste en la construcción de modelo
que describen la parte esencial del
comportamiento de un sistema
MÉTODOS AVANZADOS DE GESTIÓN
técnicas más novedosas para la resolución
de problemas lineales continuos y enteros,
amplia las técnicas más novedosas para la
resolución de problemas
EXTENSIONES DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL
Comienza con el análisis, desde un punto de
vista computacional del algoritmo simplex
como método de resolución
PROGRAMACIÓN NO LINEAL
Se estudian las condiciones necesarias y
suficientes de optimalidad en cada tipo de
problema
ALGORITMOS GENÉTICOS
En particular se muestran diversos tipos de
operadores de selección, cruce, mutación,
etc
RECONOCIDO SIMULADO
La idea básica consiste no sólo en moverse de
un punto a otro mejor, que sería lo razonable

7. El efecto de memoria a
corto plazo que supone la
Lista Tabú se completa con
mecanismos de memoria
intermedia y memoria a
largo plazo que se
denominan intensificación
y Diversificación
respectivamente.
Son capaces de realizar tareas
como clasificación,
generalización, optimización,
abstracción, etc
Entre las aplicaciones
prácticas de la teoría de
colas, destacan las relativas al
diseño y análisis de unidades
productivas y de servicios.