El documento define varios términos clave relacionados con la programación lineal. Define solución posible, solución básica posible y solución óptima. También describe la estructura básica de un modelo de programación lineal incluyendo la función objetivo, variables de decisión y restricciones. Finalmente, introduce conceptos como conjunto convexo, variables de holgura y excedente, y restricciones activas e inactivas.

1. Solución Posible: Es cualquier conjunto
de valores de la variable que satisface el
sistema de ecuaciones de la restricción.
Solución Posible Básica: Es aquella
solución posible en la que ninguna
variable toma valores negativos.
Solución Básica Posible Degenerada:
Solución básica posible en la que al
menos una variable toma el valor cero.
Solución Óptima: Es aquella solución
básica posible que optimiza a la función
objetivo

2. ESTRUCTURA DE UN MODELO DE PL
FUNCIÓN OBJETIVO
Consiste en optimizar el
objetivo que persigue
una situación la cual es
una función lineal de las
diferentes actividades
del problema, la función
objetivo se maximiza o
se minimiza
VARIABLES DE DECISIÓN
. Son las incógnitas del
problema, La definición
de las variables es el
punto clave y
básicamente consiste
en l0s niveles de todas
las actividades que
pueden llevarse a cabo
en el problema a
formular
RESTRICCIONES ESTRUCUTURALES.
Diferentes requisitos que
deben cumplir cualquier
solución para que
pueda llevarse a cabo,
dichas restricciones
pueden ser de
capacidad, mercado,
materia prima, calidad,
balance de materiales,
etc.
CONDICIÓN TÉCNICA.
Todas las variables deben
tomar valores positivos,

3. GRÁFICA DE
DESIGUALDADES
Y CONTORNOS
Gráfica de la igualdad.
Convierta la desigualdad
en igualdad y grafique la
recta
Escoja un
punto de
ensayo
Evalúe el primer
miembro de la expresión
Determine si el
punto de
ensayo satisface
la desigualdad.

4. EL MÉTODO GRÁFICO.
El método gráfico es una
forma fácil para resolver
problemas de Programación
Lineal, siempre y cuando el
modelo conste de dos
variables
1. Hallar las restricciones del
problema
2. Las restricciones de no
negatividad Xi ≥ 0 confían
todos los valores posibles.
3. Sustituir ≥ y ≤ por (=) para
cada restricción, con lo cual
se produce la ecuación de
una línea recta
4. Trazar la línea recta
correspondiente a cada
restricción en el plan, el área
correspondiente a cada
restricción lo define el signo
correspondiente a cada
restricción (≥ ó ≤)
5. El espacio en el cual se
satisfacen las tres
restricciones es el área
factible
6. Las líneas paralelas que
representan la función
objetivo se trazan mediante
la asignación de valores
arbitrarios a fin de determinar
la pendiente
7. La solución óptima puede
determinarse al observar la
dirección en la cual aumenta
la función objetivo(Z)

5. CONJUNTO CONVEXO. Un conjunto C es convexo si el
segmento rectilíneo que une cualquier par de puntos de C
se encuentra totalmente en C
CONJUNTO CONVEXO CONJUNTO NO CONVEXO

6. VARIABLESDEHOLGURAY
VARIABLESDEEXCEDENTE
Variable de holgura.
Variable agregada al lado izquierdo de una restricción de
"menor o igual que" para convertir la restricción en una
igualdad. El valor de esta variable comúnmente puede
interpretarse como la cantidad de recurso no usado.
6X + 3Y ≤ 12 6X+3Y+h=24
Variable de Excedente.
Variable restada del lado izquierdo de una restricción de
"mayor o igual que" para convertir dicha restricción en
una igualdad. Generalmente el valor de esta variable
puede interpretarse como la cantidad por encima de
algún nivel mínimo requerido.
2X + 3Y ≥14 2X+3Y-h =14
RESTRICCIÓN ACTIVA.
Dada una solución factible, una restricción es activa si al
sustituir el valor de las variables se cumple la igualdad. Es
decir, para esa solución el valor de la holgura o
excedente, según sea el caso es CERO
RESTRICCIÓN INACTIVA.
Dada una solución factible, una restricción es inactiva si al
sustituir el valor de las variables no se cumple la igualdad.
Es decir, para esa solución el valor de la holgura o
excedente, según sea el caso es DIFERENTE A CERO