Este documento proporciona información sobre la evaluación del riesgo de sesgo de los estudios incluidos en una revisión sistemática Cochrane. Explica que es importante evaluar el riesgo de sesgo en siete dominios clave: generación de la secuencia aleatoria, ocultamiento de la asignación, cegamiento de participantes y personal, cegamiento de evaluadores de resultados, datos de resultado incompletos, notificación selectiva de resultados y otras fuentes de sesgo. El propósito es identificar estudios con alto riesgo de sesgo y consider
Este documento discute los sesgos, factores de confusión y su control en estudios epidemiológicos. Explica que hay cuatro razones principales para una asociación en un estudio: sesgo, confusión, error aleatorio y causa. Detalla los tipos de sesgo, como sesgo de selección y de información, y cómo la confusión puede reducirse a través del diseño o ajuste estadístico. También cubre conceptos como validez, error aleatorio, y formas de reducir la variabilidad en las mediciones para
Este documento presenta los pasos de una revisión sistemática Cochrane y explora el concepto de heterogeneidad. Explica que la heterogeneidad puede ser clínica, metodológica o estadística y surge de la diversidad entre estudios. También describe los modelos de efectos fijos y aleatorios, y cómo identificar y explorar la heterogeneidad mediante gráficos, estadísticas como I2 y análisis de subgrupos. El objetivo es ayudar a los revisores a comprender y abordar adecuadamente la
Este documento presenta una introducción a los ensayos clínicos aleatorios. Explica conceptos clave como población de referencia, experimental y de estudio, la importancia de la aleatorización y el enmascaramiento, y el cálculo del tamaño de la muestra. El objetivo principal de los ensayos clínicos aleatorios es comparar intervenciones mediante la asignación aleatoria de participantes a grupos de estudio y control para determinar la efectividad de un tratamiento.
Este documento trata sobre las herramientas de calidad para la acreditación de laboratorios de análisis clínicos. Explica el comité de calidad, las auditorías internas y externas, la identificación y control de no conformidades, y las medidas de contingencia, preventivas y correctivas para controlar y evitar no conformidades. El objetivo final es lograr la acreditación cumpliendo con los estándares de calidad.
El documento describe el uso de la herramienta Robvis para crear gráficas de semáforo que expresan el riesgo a sesgo. Robvis facilita la producción de cifras de alta calidad que resumen las evaluaciones de riesgo de sesgo realizadas como parte de una revisión sistemática o investigación. La herramienta guía al usuario paso a paso para generar gráficas de semáforo que resumen los hallazgos sobre el riesgo de sesgo.
Este documento describe el proceso de aplicación y calificación de tests psicológicos. Explica que la aplicación de los tests requiere habilidades del examinador como dar instrucciones claras y observar al examinado, y que la calificación requiere cuidado para realizar interpretaciones válidas. También cubre principios éticos como obtener consentimiento informado y respetar la privacidad de los resultados.
Aprendizaje del error para prevenire el daño final yei.pptxJhazminLara
aprendizajee y error del daño Errores en gestión de la calidad
Para tener éxito en la implementación de la norma ISO 9001, las organizaciones deben incorporar principios de calidad en todos sus procesos, productos y servicios. Cometer errores en gestión de la calidad, en las etapas iniciales de la implementación del sistema, es apenas natural y es preciso que los profesionales en el área estén preparados para afrontarlos e implementar los correctivos necesarios.
Identificar los errores y contribuir con las soluciones depende de la conciencia de todos los empleados y de que tan desarrollada se encuentra la cultura de la calidad al interior de la organización.
Estos errores en gestión de la calidad, suelen ser repetitivos y recurrentes en varias organizaciones. Conocerlos, e ilustrarse sobre la forma en que han sido corregidos en otras instituciones, puede resultar valioso para los profesionales en gestión de la calidad que muy seguramente se enfrentan a las mismas dificultades.
2- Adaptar procedimientos de otras organizaciones
El éxito de ciertos procedimientos en una determinada organización, hace que otras decidan implementarlos dentro de su sistema de gestión, sin analizar la conveniencia o no de los mismos.
En algunas ocasiones, esta migración de procedimientos se hace sin siquiera someterlos a una etapa de adaptación al contexto de la nueva organización, razón por la cual se convierten en un obstáculo en el propósito de obtener calidad total.
3- No documentar las inconsistencias
Los procesos de auditoría tienen como objetivo primordial identificar las inconsistencias y las fallas del sistema. Sin embargo, si estos apenas se mencionan, sin ser documentados a fondo, difícilmente se podrán aplicar los correctivos necesarios.
4- La frecuencia de las auditorías
En una etapa inicial de implementación del sistema, las auditorías no pueden realizarse con intervalos de un año. La programación de revisiones al sistema, por parte de los profesionales encargados, es la más importante herramienta de aprendizaje. Estas revisiones deben ser frecuentes y en ellas debe participar la Alta Dirección y todos los profesionales en gestión de calidad de la organización. En el siguiente enlace puede descargar gratis su Plantilla de Plan de Auditoría.
5- Actuar ante todas las observaciones de los clientes
Algunos comentarios originados en encuestas cortas y simples a los clientes, suelen generar modificaciones apresuradas del sistema, que después, genera grandes costos al ser revertidas. Este tipo de encuestas, no deben ser atendidas una a una en términos individuales. Solo cuando se encuentre una reclamación, que sea recurrente y en un número significativo, esta debe ser atendida.
Medicina Basada en Evidencias (MBE): SesgosMZ_ ANV11L
Este documento describe diferentes tipos de sesgos que pueden afectar la validez de estudios médicos. Explica sesgos de selección como cuando los grupos comparados difieren sistemáticamente en características importantes. También cubre sesgos de medición como cuando los instrumentos usados no son válidos o confiables, y sesgos de confusión cuando una variable tercera explica los resultados observados. Finalmente, discute métodos para controlar sesgos como aleatorización, restricción, emparejamiento y cegamiento.
Este documento discute los sesgos, factores de confusión y su control en estudios epidemiológicos. Explica que hay cuatro razones principales para una asociación en un estudio: sesgo, confusión, error aleatorio y causa. Detalla los tipos de sesgo, como sesgo de selección y de información, y cómo la confusión puede reducirse a través del diseño o ajuste estadístico. También cubre conceptos como validez, error aleatorio, y formas de reducir la variabilidad en las mediciones para
Este documento presenta los pasos de una revisión sistemática Cochrane y explora el concepto de heterogeneidad. Explica que la heterogeneidad puede ser clínica, metodológica o estadística y surge de la diversidad entre estudios. También describe los modelos de efectos fijos y aleatorios, y cómo identificar y explorar la heterogeneidad mediante gráficos, estadísticas como I2 y análisis de subgrupos. El objetivo es ayudar a los revisores a comprender y abordar adecuadamente la
Este documento presenta una introducción a los ensayos clínicos aleatorios. Explica conceptos clave como población de referencia, experimental y de estudio, la importancia de la aleatorización y el enmascaramiento, y el cálculo del tamaño de la muestra. El objetivo principal de los ensayos clínicos aleatorios es comparar intervenciones mediante la asignación aleatoria de participantes a grupos de estudio y control para determinar la efectividad de un tratamiento.
Este documento trata sobre las herramientas de calidad para la acreditación de laboratorios de análisis clínicos. Explica el comité de calidad, las auditorías internas y externas, la identificación y control de no conformidades, y las medidas de contingencia, preventivas y correctivas para controlar y evitar no conformidades. El objetivo final es lograr la acreditación cumpliendo con los estándares de calidad.
El documento describe el uso de la herramienta Robvis para crear gráficas de semáforo que expresan el riesgo a sesgo. Robvis facilita la producción de cifras de alta calidad que resumen las evaluaciones de riesgo de sesgo realizadas como parte de una revisión sistemática o investigación. La herramienta guía al usuario paso a paso para generar gráficas de semáforo que resumen los hallazgos sobre el riesgo de sesgo.
Este documento describe el proceso de aplicación y calificación de tests psicológicos. Explica que la aplicación de los tests requiere habilidades del examinador como dar instrucciones claras y observar al examinado, y que la calificación requiere cuidado para realizar interpretaciones válidas. También cubre principios éticos como obtener consentimiento informado y respetar la privacidad de los resultados.
Aprendizaje del error para prevenire el daño final yei.pptxJhazminLara
aprendizajee y error del daño Errores en gestión de la calidad
Para tener éxito en la implementación de la norma ISO 9001, las organizaciones deben incorporar principios de calidad en todos sus procesos, productos y servicios. Cometer errores en gestión de la calidad, en las etapas iniciales de la implementación del sistema, es apenas natural y es preciso que los profesionales en el área estén preparados para afrontarlos e implementar los correctivos necesarios.
Identificar los errores y contribuir con las soluciones depende de la conciencia de todos los empleados y de que tan desarrollada se encuentra la cultura de la calidad al interior de la organización.
Estos errores en gestión de la calidad, suelen ser repetitivos y recurrentes en varias organizaciones. Conocerlos, e ilustrarse sobre la forma en que han sido corregidos en otras instituciones, puede resultar valioso para los profesionales en gestión de la calidad que muy seguramente se enfrentan a las mismas dificultades.
2- Adaptar procedimientos de otras organizaciones
El éxito de ciertos procedimientos en una determinada organización, hace que otras decidan implementarlos dentro de su sistema de gestión, sin analizar la conveniencia o no de los mismos.
En algunas ocasiones, esta migración de procedimientos se hace sin siquiera someterlos a una etapa de adaptación al contexto de la nueva organización, razón por la cual se convierten en un obstáculo en el propósito de obtener calidad total.
3- No documentar las inconsistencias
Los procesos de auditoría tienen como objetivo primordial identificar las inconsistencias y las fallas del sistema. Sin embargo, si estos apenas se mencionan, sin ser documentados a fondo, difícilmente se podrán aplicar los correctivos necesarios.
4- La frecuencia de las auditorías
En una etapa inicial de implementación del sistema, las auditorías no pueden realizarse con intervalos de un año. La programación de revisiones al sistema, por parte de los profesionales encargados, es la más importante herramienta de aprendizaje. Estas revisiones deben ser frecuentes y en ellas debe participar la Alta Dirección y todos los profesionales en gestión de calidad de la organización. En el siguiente enlace puede descargar gratis su Plantilla de Plan de Auditoría.
5- Actuar ante todas las observaciones de los clientes
Algunos comentarios originados en encuestas cortas y simples a los clientes, suelen generar modificaciones apresuradas del sistema, que después, genera grandes costos al ser revertidas. Este tipo de encuestas, no deben ser atendidas una a una en términos individuales. Solo cuando se encuentre una reclamación, que sea recurrente y en un número significativo, esta debe ser atendida.
Medicina Basada en Evidencias (MBE): SesgosMZ_ ANV11L
Este documento describe diferentes tipos de sesgos que pueden afectar la validez de estudios médicos. Explica sesgos de selección como cuando los grupos comparados difieren sistemáticamente en características importantes. También cubre sesgos de medición como cuando los instrumentos usados no son válidos o confiables, y sesgos de confusión cuando una variable tercera explica los resultados observados. Finalmente, discute métodos para controlar sesgos como aleatorización, restricción, emparejamiento y cegamiento.
Este documento describe diferentes estrategias para controlar la medición de datos en la investigación científica. Explica los posibles sesgos de medición como el sesgo del observador, de la capacidad diagnóstica, de rendimiento, de memoria y de adaptación, y formas de controlarlos como utilizar doble ciego, instrumentos estándar, y evitar que los participantes conozcan el grupo al que pertenecen. También cubre conceptos como error aleatorio, error sistemático, precisión y validez en el contexto de controlar la calidad de
Este documento describe los estudios de cohortes y de casos y controles. Los estudios de cohortes implican el seguimiento de grupos a lo largo del tiempo para analizar las asociaciones entre variables predictoras y resultados. Pueden ser prospectivos o retrospectivos. Los estudios de casos y controles comparan personas con una enfermedad (casos) con personas sin ella (controles) para identificar factores de riesgo. Ambos tipos de estudios proveen información sobre causas de enfermedades pero tienen fortalezas y debilidades diferentes.
Un ensayo clínico es un experimento controlado en voluntarios humanos que se utiliza para evaluar la seguridad y eficacia de tratamientos o intervenciones contra enfermedades y problemas de salud de cualquier tipo; así como para determinar efectos farmacológicos, farmacocinéticos o farmacodinámicos de nuevos productos terapéuticos, incluyendo el estudio de sus reacciones adversas. Esto es, un ensayo clínico es un experimento con pacientes como sujetos de estudio, en el cual cuando se prueba un nuevo medicamento se comparan al menos dos regímenes de tratamiento uno de los cuales es denominado como control. Existen dos tipos de controles, los pasivos (negativos) y los activos (positivos). Un control negativo utiliza placebo en un ensayo de agentes terapéuticos, lo que significa la inclusión de un producto inocuo, cuya preparación por sí misma es similar en presentación, tamaño, color, textura y sabor a la de la preparación activa. En algunos casos en los que se desee demostrar que la preparación es equivalente o superior al producto estándar existente, y para proteger a pacientes que necesitan medicación por prescripción médica, deberá ser empleado un control activo.4
Los ensayos clínicos controlados aleatorizados (ECCA) son considerados el paradigma de la investigación epidemiológica, porque son los diseños que más se acercan a un experimento por el control de las condiciones bajo estudio y porque pueden establecer relaciones causa-efecto si las siguientes estrategias se establecen eficientemente: a) asignación de la maniobra de intervención mediante mecanismos de aleatorización en sujetos con características homogéneas que permiten garantizar la comparabilidad de poblaciones; b) la utilización de un grupo control permite la comparación no sesgada de efectos de dos posibles tratamientos, el nuevo, habitual o placebo; c) el cegamiento de los grupos de tratamiento permite minimizar los posibles sesgos de información y posibilita la comparabilidad de información, y d) finalmente, la incorporación de las estrategias descritas previamente permiten la comparabilidad en el análisis
ElaboracióN De Recomendaciones Madrid 2008 9dicgrupograde
El documento proporciona información sobre un curso de formación en metodología para la evaluación de tecnologías sanitarias. El curso cubre temas como los instrumentos disponibles para emitir recomendaciones basadas en la evidencia y los sistemas más utilizados para clasificar las recomendaciones, como NICE, SIGN y GRADE. El objetivo es que los estudiantes aprendan a utilizar un método concreto para emitir recomendaciones de manera sistemática y transparente.
Pruebas y su proceso de aplicación umg psicometriaMildred Merida
El documento describe las dos fases principales del proceso de aplicación de pruebas psicológicas: 1) la aplicación, que requiere seguir instrucciones precisas y observar al examinado; y 2) la calificación, que requiere puntajes exactos siguiendo los procedimientos establecidos. También enfatiza la importancia de observar al examinado para notar indicadores de ansiedad, depresión u otros aspectos clínicos durante la aplicación.
El documento describe diferentes técnicas para la elicitación de requisitos, incluyendo entrevistas, lluvia de ideas, y el modelo Kano. Explica cómo utilizar preguntas abiertas y cerradas durante las entrevistas, y cómo aplicar técnicas como cambio de perspectiva y analogías para generar nuevas ideas. Además, cubre conceptos como población, muestra, y tipos de muestreo para la recolección efectiva de requisitos.
Este documento describe los principales aspectos de la preparación de encuestas, incluyendo el muestreo, el cuestionario y los tipos de preguntas. Explica que el proceso requiere conocimientos estadísticos y de planificación, y que el muestreo y el cuestionario deben desarrollarse en paralelo. También analiza los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico, y los posibles sesgos en las respuestas de los encuestados.
Este documento describe los estudios de cohorte, incluyendo que comparan las tasas de incidencia entre grupos expuestos y no expuestos a un factor para cuantificar su asociación con una enfermedad. Explica que son prospectivos y longitudinales, miden la incidencia, y pueden ser cerradas o dinámicas dependiendo de si permiten o no la entrada de nuevos sujetos. También discute ventajas como establecer la secuencia causal y desventajas como su alto costo.
Este documento describe la observación como un método científico para la recopilación de datos. Explica que la observación científica se planifica sistemáticamente y sirve a un objetivo de investigación específico, a diferencia de la observación ordinaria. También describe las ventajas y limitaciones de la observación, así como los pasos para llevar a cabo una observación científica como la formulación de un problema, la recopilación y análisis de datos, y la comunicación de resultados.
Este documento resume los principales métodos de investigación en desarrollo humano, incluyendo investigación cuantitativa y cualitativa. Explora temas como el muestreo, la recolección de datos, diseños básicos de investigación como estudios de caso y experimentales, y principios éticos como el consentimiento informado y la protección de los participantes.
Este documento describe el estudio de casos y controles, un diseño epidemiológico observacional analítico utilizado para identificar factores de riesgo. Compara la exposición a un factor entre personas con la enfermedad (casos) y personas sin ella (controles). Proporciona respuestas rápidas a bajo costo pero requiere definir bien los casos y controles para evitar sesgos. Es útil para enfermedades raras al permitir analizar múltiples factores simultáneamente.
Este documento presenta información sobre los criterios de causalidad y tipos de sesgos y diseños de investigación en la clase 2 de un curso de introducción a la investigación clínica. Introduce los criterios de Bradford Hill para establecer una asociación causal y describe los tipos de sesgos como sesgos de selección y sesgos de información. También resume los principales diseños de estudios epidemiológicos como estudios de casos y controles, estudios de cohorte y ensayos clínicos.
Fortaleza Contra Debilidades con respecto a la estrategia de MedicionEly C Hernandez
Este documento resume los conceptos clave de la muestra, los tipos de muestreo, el tamaño de la muestra, los diferentes tipos de estudios epidemiológicos y sus ventajas y desventajas. El objetivo es conocer e identificar las fortalezas y debilidades de las estrategias de medición y muestreo para realizar trabajos de investigación de manera válida y reduciendo errores.
Sesion 04 diseño de estudios experimentalesjhonrch
Este documento describe los diferentes tipos de estudios experimentales, incluyendo estudios aleatorizados controlados y estudios de intervención no aleatorizados. Explica por qué la aleatorización es importante para igualar los grupos y minimizar los sesgos. También cubre métodos como bloques permutados aleatorios y estratificación para mejorar la comparabilidad entre grupos. Finalmente, resalta la importancia de reportar los estudios de forma transparente usando listas de verificación como CONSORT y TREND.
Este documento trata sobre la prevención de caídas en personas mayores. Explica los fundamentos del sistema GRADE para evaluar la calidad de la evidencia científica y formular recomendaciones. Describe el proceso de realizar una revisión sistemática, evaluar factores como el riesgo de sesgo, la consistencia y precisión de los estudios, y clasificar la calidad de la evidencia. Luego, cubre cómo considerar factores adicionales como los beneficios, riesgos, valores de los pacientes y uso de recursos para formular recom
Este documento describe la importancia de realizar una encuesta piloto antes de implementar una encuesta a gran escala. Explica que una encuesta piloto aplicada a una pequeña muestra ayuda a identificar y corregir problemas potenciales en el cuestionario, como instrucciones poco claras o preguntas ambiguas. También permite evaluar la capacitación de los encuestadores y detectar posibles errores logísticos antes de aplicar la encuesta a toda la muestra planeada. Finalmente, destaca que una encuesta piloto es útil para controlar errores ajenos al muest
Este documento describe los procedimientos de recolección de datos en una investigación, incluyendo métodos como observación, encuestas y experimentación. Explica las etapas de recolección, elaboración e interpretación de datos, así como conceptos como poblaciones, muestras y errores de muestreo. También cubre temas como diseño de cuestionarios, formatos de preguntas y redacción para obtener información de alta calidad.
El documento presenta la biografía y experiencia profesional de Patricia Durán Ospina, una microbióloga y magister en educación colombiana. Actualmente se desempeña como directora del Centro de Investigaciones de la Fundación Universitaria del Área Andina en Pereira, Colombia. También es miembro de varias juntas directivas y comités editoriales relacionados con la salud visual, la simulación clínica y la fisiología.
Este documento describe los estudios piloto, también conocidos como estudios de viabilidad, que son versiones a pequeña escala de estudios más grandes. Explica que los estudios piloto son cruciales para el diseño de estudios y pueden probar instrumentos, evaluar la viabilidad del diseño del estudio, identificar problemas logísticos y estimar los recursos necesarios. También destaca la importancia de validar los instrumentos usados para la recolección de datos.
Este documento habla sobre la identificación y control de las no conformidades en procesos de acreditación en salud. Explica que una no conformidad es el incumplimiento de un requisito y describe las fuentes potenciales de no conformidades en las etapas pre-analítica, analítica y post-analítica de un laboratorio clínico. También describe los elementos clave de un sistema de gestión de no conformidades como la detección, documentación, investigación, medidas correctivas y preventivas. Finalmente, sugiere el uso de indicadores para controlar y evitar no conform
EL CÁNCER, ¿QUÉ ES?, TIPOS, ESTADÍSTICAS, CONCLUSIONESMariemejia3
El cáncer es una enfermedad caracterizada por el crecimiento descontrolado de células anormales en el cuerpo. Puede afectar a cualquier parte del organismo y su tratamiento varía según el tipo y la etapa de la enfermedad. Los factores de riesgo incluyen la genética, el estilo de vida y la exposición a ciertos agentes carcinógenos. Aunque el cáncer sigue siendo una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en el mundo, los avances en la detección temprana y el tratamiento han mejorado las tasas de supervivencia. La investigación continúa en busca de nuevas terapias y métodos de prevención. La concienciación sobre el cáncer es fundamental para promover estilos de vida saludables y fomentar la detección precoz.
Eleva tu rendimiento mental tomando RiseThe Movement
¡Experimenta una Mayor Concentración, Claridad y Energía con RISE! 🌟
¿Te cuesta mantener la concentración, la claridad mental y la energía durante todo el día?
La falta de concentración y claridad puede afectar tu rendimiento mental, creatividad y motivación, haciéndote sentir agotado y sin ánimo. Las soluciones tradicionales pueden ser ineficaces y a menudo vienen con efectos secundarios no deseados. ¿No sería genial tener una solución natural que funcione rápidamente y sin efectos secundarios negativos?
¡Descubre nuestra mezcla de bebidas nootrópicas RISE! Formulada con 7 hongos orgánicos, vitaminas B metiladas y aminoácidos, esta potente mezcla trabaja rápidamente para estimular tu cerebro y estabilizar tu mente.
Beneficios de RISE:
Desempeño mental: Mejora tu capacidad cognitiva y rendimiento.
Salud mental: Apoya el bienestar mental y reduce el estrés.
Claridad mental: Aumenta tu enfoque y claridad.
Energía: Proporciona energía sostenida sin picos y caídas.
Creatividad y motivación: Estimula tu creatividad y te mantiene motivado.
Concentración: Mejora tu capacidad de concentración.
Alerta: Mantente alerta y despierto durante todo el día.
Ánimo: Mejora tu estado de ánimo y bienestar general.
Respuesta antiinflamatoria: Reduce la inflamación y promueve una salud óptima.
viene en un delicioso sabor a limonada de mango, haciendo de esta bebida no solo un potente estimulante cerebral, sino también un manjar saludable y delicioso para tu cuerpo y mente.
¡Siéntete mejor ya y experimenta por ti mismo! Esta limonada de mango te volará la mente. 🤯
Está diseñada para atraer a personas que buscan mejorar su concentración, claridad mental y energía de manera rápida y efectiva, utilizando una mezcla de ingredientes naturales y nootrópicos.
Este documento describe diferentes estrategias para controlar la medición de datos en la investigación científica. Explica los posibles sesgos de medición como el sesgo del observador, de la capacidad diagnóstica, de rendimiento, de memoria y de adaptación, y formas de controlarlos como utilizar doble ciego, instrumentos estándar, y evitar que los participantes conozcan el grupo al que pertenecen. También cubre conceptos como error aleatorio, error sistemático, precisión y validez en el contexto de controlar la calidad de
Este documento describe los estudios de cohortes y de casos y controles. Los estudios de cohortes implican el seguimiento de grupos a lo largo del tiempo para analizar las asociaciones entre variables predictoras y resultados. Pueden ser prospectivos o retrospectivos. Los estudios de casos y controles comparan personas con una enfermedad (casos) con personas sin ella (controles) para identificar factores de riesgo. Ambos tipos de estudios proveen información sobre causas de enfermedades pero tienen fortalezas y debilidades diferentes.
Un ensayo clínico es un experimento controlado en voluntarios humanos que se utiliza para evaluar la seguridad y eficacia de tratamientos o intervenciones contra enfermedades y problemas de salud de cualquier tipo; así como para determinar efectos farmacológicos, farmacocinéticos o farmacodinámicos de nuevos productos terapéuticos, incluyendo el estudio de sus reacciones adversas. Esto es, un ensayo clínico es un experimento con pacientes como sujetos de estudio, en el cual cuando se prueba un nuevo medicamento se comparan al menos dos regímenes de tratamiento uno de los cuales es denominado como control. Existen dos tipos de controles, los pasivos (negativos) y los activos (positivos). Un control negativo utiliza placebo en un ensayo de agentes terapéuticos, lo que significa la inclusión de un producto inocuo, cuya preparación por sí misma es similar en presentación, tamaño, color, textura y sabor a la de la preparación activa. En algunos casos en los que se desee demostrar que la preparación es equivalente o superior al producto estándar existente, y para proteger a pacientes que necesitan medicación por prescripción médica, deberá ser empleado un control activo.4
Los ensayos clínicos controlados aleatorizados (ECCA) son considerados el paradigma de la investigación epidemiológica, porque son los diseños que más se acercan a un experimento por el control de las condiciones bajo estudio y porque pueden establecer relaciones causa-efecto si las siguientes estrategias se establecen eficientemente: a) asignación de la maniobra de intervención mediante mecanismos de aleatorización en sujetos con características homogéneas que permiten garantizar la comparabilidad de poblaciones; b) la utilización de un grupo control permite la comparación no sesgada de efectos de dos posibles tratamientos, el nuevo, habitual o placebo; c) el cegamiento de los grupos de tratamiento permite minimizar los posibles sesgos de información y posibilita la comparabilidad de información, y d) finalmente, la incorporación de las estrategias descritas previamente permiten la comparabilidad en el análisis
ElaboracióN De Recomendaciones Madrid 2008 9dicgrupograde
El documento proporciona información sobre un curso de formación en metodología para la evaluación de tecnologías sanitarias. El curso cubre temas como los instrumentos disponibles para emitir recomendaciones basadas en la evidencia y los sistemas más utilizados para clasificar las recomendaciones, como NICE, SIGN y GRADE. El objetivo es que los estudiantes aprendan a utilizar un método concreto para emitir recomendaciones de manera sistemática y transparente.
Pruebas y su proceso de aplicación umg psicometriaMildred Merida
El documento describe las dos fases principales del proceso de aplicación de pruebas psicológicas: 1) la aplicación, que requiere seguir instrucciones precisas y observar al examinado; y 2) la calificación, que requiere puntajes exactos siguiendo los procedimientos establecidos. También enfatiza la importancia de observar al examinado para notar indicadores de ansiedad, depresión u otros aspectos clínicos durante la aplicación.
El documento describe diferentes técnicas para la elicitación de requisitos, incluyendo entrevistas, lluvia de ideas, y el modelo Kano. Explica cómo utilizar preguntas abiertas y cerradas durante las entrevistas, y cómo aplicar técnicas como cambio de perspectiva y analogías para generar nuevas ideas. Además, cubre conceptos como población, muestra, y tipos de muestreo para la recolección efectiva de requisitos.
Este documento describe los principales aspectos de la preparación de encuestas, incluyendo el muestreo, el cuestionario y los tipos de preguntas. Explica que el proceso requiere conocimientos estadísticos y de planificación, y que el muestreo y el cuestionario deben desarrollarse en paralelo. También analiza los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico, y los posibles sesgos en las respuestas de los encuestados.
Este documento describe los estudios de cohorte, incluyendo que comparan las tasas de incidencia entre grupos expuestos y no expuestos a un factor para cuantificar su asociación con una enfermedad. Explica que son prospectivos y longitudinales, miden la incidencia, y pueden ser cerradas o dinámicas dependiendo de si permiten o no la entrada de nuevos sujetos. También discute ventajas como establecer la secuencia causal y desventajas como su alto costo.
Este documento describe la observación como un método científico para la recopilación de datos. Explica que la observación científica se planifica sistemáticamente y sirve a un objetivo de investigación específico, a diferencia de la observación ordinaria. También describe las ventajas y limitaciones de la observación, así como los pasos para llevar a cabo una observación científica como la formulación de un problema, la recopilación y análisis de datos, y la comunicación de resultados.
Este documento resume los principales métodos de investigación en desarrollo humano, incluyendo investigación cuantitativa y cualitativa. Explora temas como el muestreo, la recolección de datos, diseños básicos de investigación como estudios de caso y experimentales, y principios éticos como el consentimiento informado y la protección de los participantes.
Este documento describe el estudio de casos y controles, un diseño epidemiológico observacional analítico utilizado para identificar factores de riesgo. Compara la exposición a un factor entre personas con la enfermedad (casos) y personas sin ella (controles). Proporciona respuestas rápidas a bajo costo pero requiere definir bien los casos y controles para evitar sesgos. Es útil para enfermedades raras al permitir analizar múltiples factores simultáneamente.
Este documento presenta información sobre los criterios de causalidad y tipos de sesgos y diseños de investigación en la clase 2 de un curso de introducción a la investigación clínica. Introduce los criterios de Bradford Hill para establecer una asociación causal y describe los tipos de sesgos como sesgos de selección y sesgos de información. También resume los principales diseños de estudios epidemiológicos como estudios de casos y controles, estudios de cohorte y ensayos clínicos.
Fortaleza Contra Debilidades con respecto a la estrategia de MedicionEly C Hernandez
Este documento resume los conceptos clave de la muestra, los tipos de muestreo, el tamaño de la muestra, los diferentes tipos de estudios epidemiológicos y sus ventajas y desventajas. El objetivo es conocer e identificar las fortalezas y debilidades de las estrategias de medición y muestreo para realizar trabajos de investigación de manera válida y reduciendo errores.
Sesion 04 diseño de estudios experimentalesjhonrch
Este documento describe los diferentes tipos de estudios experimentales, incluyendo estudios aleatorizados controlados y estudios de intervención no aleatorizados. Explica por qué la aleatorización es importante para igualar los grupos y minimizar los sesgos. También cubre métodos como bloques permutados aleatorios y estratificación para mejorar la comparabilidad entre grupos. Finalmente, resalta la importancia de reportar los estudios de forma transparente usando listas de verificación como CONSORT y TREND.
Este documento trata sobre la prevención de caídas en personas mayores. Explica los fundamentos del sistema GRADE para evaluar la calidad de la evidencia científica y formular recomendaciones. Describe el proceso de realizar una revisión sistemática, evaluar factores como el riesgo de sesgo, la consistencia y precisión de los estudios, y clasificar la calidad de la evidencia. Luego, cubre cómo considerar factores adicionales como los beneficios, riesgos, valores de los pacientes y uso de recursos para formular recom
Este documento describe la importancia de realizar una encuesta piloto antes de implementar una encuesta a gran escala. Explica que una encuesta piloto aplicada a una pequeña muestra ayuda a identificar y corregir problemas potenciales en el cuestionario, como instrucciones poco claras o preguntas ambiguas. También permite evaluar la capacitación de los encuestadores y detectar posibles errores logísticos antes de aplicar la encuesta a toda la muestra planeada. Finalmente, destaca que una encuesta piloto es útil para controlar errores ajenos al muest
Este documento describe los procedimientos de recolección de datos en una investigación, incluyendo métodos como observación, encuestas y experimentación. Explica las etapas de recolección, elaboración e interpretación de datos, así como conceptos como poblaciones, muestras y errores de muestreo. También cubre temas como diseño de cuestionarios, formatos de preguntas y redacción para obtener información de alta calidad.
El documento presenta la biografía y experiencia profesional de Patricia Durán Ospina, una microbióloga y magister en educación colombiana. Actualmente se desempeña como directora del Centro de Investigaciones de la Fundación Universitaria del Área Andina en Pereira, Colombia. También es miembro de varias juntas directivas y comités editoriales relacionados con la salud visual, la simulación clínica y la fisiología.
Este documento describe los estudios piloto, también conocidos como estudios de viabilidad, que son versiones a pequeña escala de estudios más grandes. Explica que los estudios piloto son cruciales para el diseño de estudios y pueden probar instrumentos, evaluar la viabilidad del diseño del estudio, identificar problemas logísticos y estimar los recursos necesarios. También destaca la importancia de validar los instrumentos usados para la recolección de datos.
Este documento habla sobre la identificación y control de las no conformidades en procesos de acreditación en salud. Explica que una no conformidad es el incumplimiento de un requisito y describe las fuentes potenciales de no conformidades en las etapas pre-analítica, analítica y post-analítica de un laboratorio clínico. También describe los elementos clave de un sistema de gestión de no conformidades como la detección, documentación, investigación, medidas correctivas y preventivas. Finalmente, sugiere el uso de indicadores para controlar y evitar no conform
EL CÁNCER, ¿QUÉ ES?, TIPOS, ESTADÍSTICAS, CONCLUSIONESMariemejia3
El cáncer es una enfermedad caracterizada por el crecimiento descontrolado de células anormales en el cuerpo. Puede afectar a cualquier parte del organismo y su tratamiento varía según el tipo y la etapa de la enfermedad. Los factores de riesgo incluyen la genética, el estilo de vida y la exposición a ciertos agentes carcinógenos. Aunque el cáncer sigue siendo una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en el mundo, los avances en la detección temprana y el tratamiento han mejorado las tasas de supervivencia. La investigación continúa en busca de nuevas terapias y métodos de prevención. La concienciación sobre el cáncer es fundamental para promover estilos de vida saludables y fomentar la detección precoz.
Eleva tu rendimiento mental tomando RiseThe Movement
¡Experimenta una Mayor Concentración, Claridad y Energía con RISE! 🌟
¿Te cuesta mantener la concentración, la claridad mental y la energía durante todo el día?
La falta de concentración y claridad puede afectar tu rendimiento mental, creatividad y motivación, haciéndote sentir agotado y sin ánimo. Las soluciones tradicionales pueden ser ineficaces y a menudo vienen con efectos secundarios no deseados. ¿No sería genial tener una solución natural que funcione rápidamente y sin efectos secundarios negativos?
¡Descubre nuestra mezcla de bebidas nootrópicas RISE! Formulada con 7 hongos orgánicos, vitaminas B metiladas y aminoácidos, esta potente mezcla trabaja rápidamente para estimular tu cerebro y estabilizar tu mente.
Beneficios de RISE:
Desempeño mental: Mejora tu capacidad cognitiva y rendimiento.
Salud mental: Apoya el bienestar mental y reduce el estrés.
Claridad mental: Aumenta tu enfoque y claridad.
Energía: Proporciona energía sostenida sin picos y caídas.
Creatividad y motivación: Estimula tu creatividad y te mantiene motivado.
Concentración: Mejora tu capacidad de concentración.
Alerta: Mantente alerta y despierto durante todo el día.
Ánimo: Mejora tu estado de ánimo y bienestar general.
Respuesta antiinflamatoria: Reduce la inflamación y promueve una salud óptima.
viene en un delicioso sabor a limonada de mango, haciendo de esta bebida no solo un potente estimulante cerebral, sino también un manjar saludable y delicioso para tu cuerpo y mente.
¡Siéntete mejor ya y experimenta por ti mismo! Esta limonada de mango te volará la mente. 🤯
Está diseñada para atraer a personas que buscan mejorar su concentración, claridad mental y energía de manera rápida y efectiva, utilizando una mezcla de ingredientes naturales y nootrópicos.
Procedimientos Básicos en Medicina - HEMORRAGIASSofaBlanco13
En el presente Power Point se explica el tema de hemorragias en el curso de Procedimiento Básicos en Medicina. Se verán las causas, las cuales son por traumatismos, trastornos plaquetarios, de vasos sanguíneos y de coagulación. Asimismo, su clasificación, esta se divide por su naturaleza (externa o interna), por su procedencia (capilar, venosa o arterial) y según su gravedad. Además, se explica el manejo. Este puede ser por presión directa, elevación del miembro, presión de la arteria o torniquete. Finalmente, los tipos de hemorragias externas y en que partes del cuerpo se dan.
Fijación, transporte en camilla e inmovilización de columna cervical II.pptxmichelletsuji1205
Ante una lesión de columna cervical es vital saber como debemos proceder, por lo que este informe detalla los procedimientos y precauciones necesarios para la adecuada inmovilización de la misma, destacando su relevancia debido a la frecuencia de lesiones asociadas, así como los materiales requeridos y el momento oportuno para llevar a cabo esta práctica en la atención inicial a pacientes politraumatizados. El objetivo es asegurar la máxima supervivencia del paciente hasta su traslado al hospital."
La introducción plantea un problema central en bioética.pdfarturocabrera50
Este documento aborda un problema central en el campo de la bioética, explorando las complejas interacciones entre el avance científico y sus implicaciones éticas. Se analiza cómo la tecnología biomédica y las investigaciones emergentes plantean dilemas éticos relacionados con el tratamiento y el cuidado de la vida humana, la toma de decisiones informadas y la equidad en el acceso a los beneficios médicos. Este análisis proporciona una base para discutir cómo estas cuestiones afectan las políticas públicas, la práctica médica y la ética profesional.
En esta presentación encontrarán información detallada sobre cómo realizar correctamente la maniobra de Heimlich y también información sobre lo que es la asfixia.
2. cochrane training
Pasos de una revisión
sistemática Cochrane
1. Formular la pregunta
2. Planificar los criterios de elegibilidad
3. Planificar la metodología
4. Buscar los estudios
5. Aplicar los criterios de elegibilidad
6. Obtener los datos
7. Evaluar el riesgo de sesgo de los estudios
8. Analizar y presentar los resultados
9. Interpretar los resultados y obtener conclusiones
10. Mejorar y actualizar la revisión
3. cochrane training
Índice
• Riesgo de sesgo en las revisiones sistemáticas
• Evaluación de las fuentes de sesgo
• Llevándolo a la práctica: tablas de “riesgo de sesgo”
• Incorporación de los hallazgos en la revisión
Ver el Capítulo 8 del Cochrane Handbook
4. cochrane training
¿Qué es el sesgo?
Error sistemático o desviación de la verdad
• Las revisiones sistemáticas dependen de los estudios
incluidos
• Estudios incorrectos = revisiones con resultados engañosos
• ¿Nos podemos creer los resultados?
• Evaluar el riesgo de sesgo de cada estudio
• No podemos medir la presencia de sesgo
• Los sesgos pueden sobreestimar o subestimar el efecto
• Debemos buscar métodos que minimizan el riesgo de sesgo
5. cochrane training
• Error aleatorio
debido a
variaciones en el
muestreo
• Se refleja en el
intervalo de
confianza
• Estudios desarrollados
correctamente también
pueden estar sesgados
• No todas las debilidades
metodológicas
introducen sesgos
Calidad
Imprecisión Informe
• Puede que los
métodos utilizados
sean apropiados,
pero que éstos no
estén descritos
adecuadamente
Sesgo no es lo mismo que
6. cochrane training
Escalas de calidad
y listas de verificación (checklists)
• Hay muchas escalas disponibles
• No hay evidencia empírica que avale su uso
• Diferentes escalas llegan a diferentes conclusiones
• Pueden incluir criterios no relacionados con el sesgo
• La ponderación numérica no está justificada
• Puntuaciones difíciles de interpretar por los lectores
Las revisiones Cochrane no deben utilizar escalas de calidad
7. cochrane training
Herramienta de la Colaboración Cochrane
para evaluar el “riesgo de sesgo”
• Valora 7 dominios apoyados por evidencia científica
• Valoración de los revisores:
Bajo riesgo de sesgo
Alto riesgo de sesgo
? Riesgo de sesgo poco claro
• Apoyo para la valoración
• Pruebas/citas del artículo o de otras fuentes
• Explicación del autor de la revisión
8. cochrane training
Dominios a evaluar
• Generación de la secuencia aleatoria
• Ocultamiento de la asignación
• Cegamiento de los participantes y del personal
• Cegamiento de los evaluadores del resultado
• Datos de resultado incompletos
• Notificación selectiva de los resultados
• Otras fuentes de sesgo
Es IMPRESCINDIBLE consultar el Manual Cochrane
antes de realizar la evaluación del riesgo de sesgo
9. cochrane training
¿Qué ocurre con los estudios
no-aleatorizados?
• El riesgo de sesgo también debe evaluarse cuidadosamente
• El revisor puede querer añadir dominios a evaluar
• El revisor puede utilizar otro instrumento que sea apropiado
• El Grupo de Revisión puede tener una opción recomendada
Ver Sección 13.5 del Manual Cochrane
10. cochrane training
Índice
• Riesgo de sesgo en las revisiones sistemáticas
• Evaluación de las fuentes de sesgo
• Llevándolo a la práctica: tablas de “riesgo de sesgo”
• Incorporación de los hallazgos en la revisión
Ver el Capítulo 8 del Cochrane Handbook
11. cochrane training
Fuentes de sesgo
Generación aleatoria
de la secuencia
Ocultación de la
secuencia
Selección
Realización
Detección
Desgaste
Notificación
Población diana
Asignación
Grupo Intervención Grupo Control
Evaluación del
resultado
Publicación de los resultados
e
Evaluación del
resultado
12. cochrane training
Generación de la secuencia aleatoria
• Se realiza al inicio del estudio, antes de la asignación de los
participantes a los grupos de estudio
• Evita el sesgo de selección
• Determina un orden de asignación aleatorio de los
participantes al grupo intervención y control
• Evita diferencias sistemáticas entre los grupos
• Tiene en cuenta los factores de confusión conocidos y
desconocidos
13. cochrane training
Generación de la secuencia aleatoria
Bajo riesgo – no predecible
• Tabla de números aleatorios
• Generación de números aleatorios por ordenador
• Aleatorización estratificada o en bloque
• Minimización
• Recursos más rudimentarios - lanzamiento de una
moneda, barajar cartas o sobres, lanzar dados, sorteo de
tarjetas
Alto riesgo – predecible
• Método cuasi-aleatorio – fecha de nacimiento, día de
visita, identificador o número de registro, alternancia
• Método no-aleatorio – elección por parte del clínico o del
paciente, resultados de pruebas, disponibilidad
Ver Sección 8.9 del Cochrane Handbook
14. cochrane training
Ocultamiento de la secuencia
• Ocurre al inicio del estudio, durante la asignación de los
participantes
• Evita el sesgo de selección
• Cuando una persona es reclutada para el estudio nadie
puede predecir a qué grupo será asignada
• Asegura una implementación estricta de la secuencia de
aleatorización
• Previene cambios de orden
• Previene seleccionar los participantes a los que reclutar
15. cochrane training
Ocultamiento de la secuencia
Bajo riesgo – no predecible
• Asignación centralizada (teléfono, página web, servicio de
farmacia )
• Sobres opacos, sellados y numerados de manera secuencial
• Envases de fármaco idénticos y numerados de manera secuencial
Alto riesgo- predecible
• Secuencia conocida previamente por parte del personal
• Sobres o envases sin una protección apropiada
• Secuencia no aleatoria, predecible
Ver Sección 8.10 del Cochrane Handbook
16. cochrane training
Fuentes de sesgo
Selección
Realización
Detección
Desgaste
Notificación
Población diana
Asignación
Grupo Intervención Grupo Control
Evaluación
del resultado
Evaluación
del resutlado
Publicación de los resultados
Cegamiento de
participantes,
personal
17. cochrane training
Cegamiento de los participantes y del personal
• Evita el sesgo de realización
• Trato diferente a los grupos del estudio
• Diferentes expectativas de los participantes
• Puede conducir a cambios en los propios resultados
• Evaluar de forma cuidadosa
• Evitar términos como “simple ciego” y “doble ciego”
• ¿Es probable que el cegamiento se rompiera?
• Considerar el impacto, incluso aunque el cegamiento no
sea factible para una determinada intervención
18. cochrane training
Cegamiento de los participantes y del personal
Bajo riesgo
• El cegamiento es correcto y es poco probable que se haya
roto
• Falta de cegamiento o cegamiento incompleto, pero no
es probable que influya en los resultados
Alto riesgo
• Falta de cegamiento, cegamiento incompleto o roto, y es
probable que influya en los resultados
Ver Sección 8.11 del Cochrane Handbook
19. cochrane training
Fuentes de sesgo
Selección
Realización
Detección
Desgaste
Notificación
Población diana
Asignación
Grupo Intervención Grupo Control
Evaluación
del resultado
Evaluación
del resutlado
Publicación de los resultados
Cegamiento de los
evaluadores de los
resultados
20. cochrane training
Cegamiento de los evaluadores
de los resultados
• Evita el sesgo de detección
• Conocer la intervención recibida puede afectar la medición
de los resultados
• Evaluar de forma cuidadosa
• Evitar términos como “simple ciego” y “doble ciego”
• ¿Es probable que el cegamiento se rompiera?
• Puede ser factible incluso cuando no es posible cegar a los
participantes y al personal
• Recordar que tanto los participantes como el personal
pueden ser evaluadores del resultado
21. cochrane training
Cegamiento de los evaluadores de los
resultados
Bajo riesgo
• El cegamiento es correcto y es poco probable que se haya
roto
• Falta de cegamiento, pero no es probable que influya en
la evaluación de los resultados
Alto riesgo
• Falta de cegamiento o cegamiento roto, y es probable
que influya en la evaluación de los resultados
Ver Sección 8.12 del Cochrane Handbook
22. cochrane training
Evaluación del cegamiento
en cada variable resultado
• Se puede alcanzar conclusiones distintas según la variable
resultado
• Puede que sólo sea ciega la medida de algunos resultados
• Los desenlaces subjetivos pueden ser más vulnerables a este
tipo de sesgo. Ej. muerte vs calidad de vida
• Puede aplicarse tanto al sesgo de realización como al sesgo
de detección
• Una opción es recoger en la tabla la evaluación de dos o
más variables de resultado para estas categorías
23. cochrane training
Fuentes de sesgo
Selección
Realización
Detección
Desgaste
Notificación
Población diana
Asignación
Grupo Intervención Grupo Control
Evaluación
del resultado
Evaluación
del resutlado
Publicación de los resultados
Datos de resultado
incompletos
24. cochrane training
Datos de resultado incompletos
• Cuando no se dispone de datos completos de los resultados para
todos los participantes
• Desgaste (attrition)– pérdidas durante el seguimiento (loss to follow
up), abandono (withdrawals), otros datos faltantes
• Exclusiones (exclusions)– algunos datos disponibles no están
descritos en el informe
• Puede dar lugar a un sesgo de desgaste (attrition bias)
• Consideraciones:
• ¿Cuántos datos de resultado incompletos por cada grupo? (incluir
números en la descripción)
• ¿Motivos de los datos de resultado incompletos?
• ¿Cómo se analizaron los datos?
25. cochrane training
¿Cuándo son demasiados los datos faltantes?
• No existe una regla simple
• Si son suficientes para afectar de forma relevante los
resultados
• Proporción total de datos faltantes
• Riesgo de evento (resultados dicotómicos)
• Posible tamaño del efecto (resultados continuos)
• Cuando las razones pueden estar relacionadas con los
resultados del estudio
• Ej. recuperación, eventos adversos, rechazos
• Las razones pueden tener significados diferentes en cada grupo
• Existe un desequilibrio entre los grupos en cuanto a los datos
faltantes o sus razones
26. cochrane training
Análisis por intención de tratar
• Todos los participantes se analizan en el grupo al que fueron
aleatorizados
• A pesar de lo que haya ocurrido durante el estudio
• Temas que pueden surgir
• Análisis por protocolo
• Los participantes no cumplidores se excluyen del análisis
• Análisis “como se trató”
• Los participantes no cumplidores cambian de grupo
• Imputación de valores faltantes
• Las asunciones pueden ser inapropiadas- consultar con un
estadístico
• Es posible re-incluir algunos datos excluidos
27. cochrane training
Evaluación de los datos incompletos
para cada resultado
• Se puede llegar a conclusiones diferentes para cada resultado
• Puede haber más datos faltantes en distintos puntos
temporales
• Algunos resultados pueden tener más datos faltantes que otros
. Ej. preguntas sensibles, pruebas invasivas
• Una opción es recoger en la tabla la evaluación de dos o más
variables de resultado para “datos incompletos”
28. cochrane training
Datos de resultado incompletos
Bajo riesgo
• Se dispone de los datos completos para todos los resultados
• Las razones que han motivado la falta de datos no se relacionan con el
resultado
• Cantidad de datos de resultado faltantes equilibrados entre los grupos de
intervención, y con motivos similares;
• La proporción de datos faltantes o su posible efecto no es suficiente para tener
un impacto clínicamente relevante
Alto riesgo
• Razones relacionadas con los desenlaces, y desequilibrio en el número de
datos faltantes o en las razones que han provocado los datos faltantes
• La proporción de datos faltantes es suficiente para tener un efecto
clínicamente relevante
• Análisis “como se trató” con diferencias importantes respecto a la
aleatorización
• Uso inapropiado de los métodos de imputación
Ver Sección 8.13 del Cochrane Handbook
29. cochrane training
Fuentes de sesgo
Selección
Realización
Detección
Desgaste
Notificación
Población diana
Asignación
Grupo Intervención Grupo Control
Evaluación
del resultado
Evaluación
del resutlado
Publicación de los resultados
Notificación selectiva
de los resultados
30. cochrane training
Notificación selectiva de los resultados
• Puede dar lugar a un sesgo de notificación
• Es más probable que se describan los resultados
estadísticamente significativos
• Tal como estaba planificado en el protocolo del estudio
• Con mayor detalle
• Sesgo difícil de determinar
• Comparar los métodos con los resultados y buscar:
• Resultados medidos (o probablemente medidos) pero no notificados
• Resultados añadidos, cambios estadísticos, sólo subgrupos
• Descripciones que no pueden utilizarse en una revisión
(Ej. decir que no hay diferencias estadísticamente significativas sin
aportar resultados numéricos)
• Referencia al protocolo de estudio o al registro del ensayo
• Centrarse en los resultados de interés para la revisión
31. cochrane training
Notificación selectiva de los resultados
Bajo riesgo
• Se dispone del protocolo de estudio y todos los resultados de interés de
la revisión están descritos de la forma prevista en el protocolo
• No disponemos del protocolo, pero está claro que se notifican todos los
resultados esperables y especificados previamente
Riesgo poco claro
• La mayor parte de los estudios entrarán en está categoría
Alto riesgo
• Resultados no descritos como estaba pre-especificado o era esperable
• Ej. perdidos, añadidos, subconjuntos, medidas o métodos no esperados
• Resultados descritos de forma incompleta por lo que no pueden
utilizarse en un metanálisis
Ver Sección 8.14 del Cochrane Handbook
32. cochrane training
Otras fuentes de sesgo
• Se requiere una justificación clara de por qué un factor puede
ser causa de sesgo
• No incluir:
• Imprecisión (Ej. tamaño de la muestra pequeño)
• Heterogeneidad (Ej. dosis inadecuada, población inusual)
• Otras medidas de calidad (Ej. aprobación por el comité de ética,
financiación)
• Siempre que sea posible, identificar factores importantes en
el protocolo
• Se pueden añadir filas en la tabla para evaluar factores
importantes para todos los estudios
33. cochrane training
Otras fuentes de sesgo
Bajo riesgo
• El estudio parece no estar afectado por otras fuentes de sesgo
Alto riesgo
• Factores ligados a diseño de estudio específicos:
• Efecto de arrastre (carry-over) en los ensayos cruzados
• Sesgo de reclutamiento en los ensayos aleatorizados por
conglomerados (cluster-randomised trials)
• Estudios no aleatorios
• Desequilibrio inicial entre los grupos
• Asignación en bloques en ensayos no cegados
• Actividad diagnóstica diferencial
• Otros sesgos
Ver Sección 8.15 del Cochrane Handbook
34. cochrane training
Índice
• Riesgo de sesgo en las revisiones sistemáticas
• Evaluación de las fuentes de sesgo
• Llevándolo a la práctica: tablas de “riesgo de sesgo”
• Incorporación de los hallazgos en la revisión
Ver el Capítulo 8 del Cochrane Handbook
35. cochrane training
Cómo hacer la evaluación del
riesgo de sesgo
• Como mínimo dos evaluadores
• Asegurar que los evaluadores conocen los métodos
• Incluir expertos en contenido y metodólogos
• Pilotar en 3-6 estudios para comprobar la consistencia de
la evaluación
• Definir de antemano cómo resolver los desacuerdos
• Buscar la información faltante en la publicación:
• Protocolo de estudio
• Contactar con los autores
36. cochrane training
Tablas de ‘Riesgo de sesgo’
• Una tabla para cada estudio incluido
• Decisión para cada dominio
Bajo riesgo
Alto riesgo - considerar el sesgo material, en lugar de cualquier
sesgo
? Riesgo poco claro = no se dispone de suficiente información
para emitir un juicio claro
• Apoyo a la decisión
• Se pueden utilizar citas directas del artículo
• Comentarios adicionales
• Justificar cualquier asunción (ej., “probablemente se realizó
correctamente”)
• Si no se dispone de información, notificarlo de forma explícita
38. cochrane training
Índice
• Riesgo de sesgo en las revisiones sistemáticas
• Evaluación de las fuentes de sesgo
• Llevándolo a la práctica: tablas de “riesgo de sesgo”
• Incorporación de los hallazgos en la revisión
Ver el Capítulo 8 del Cochrane Handbook
39. cochrane training
Priorizar los dominios para la revisión
• Todas las revisiones evalúan todos los dominios, pero puede
seleccionar uno o varios como prioritarios para la revisión
• Especificarlo en el protocolo
• Justificarlo, considerando:
• Evidencia empírica del impacto del sesgo
• Dirección probable del impacto del sesgo:
• Los sesgos probablemente exageran el efecto
• En caso que el sesgo subestime el efecto y observemos un efecto
relevante, tiene menos importancia
• Magnitud probable del impacto del sesgo en relación al efecto
observado
Ver Cochrane Handbook Secciones 8.5-8.14
40. cochrane training
Realizar una interpretación global
• No intentar resumir todos los resultado y todos los estudios a la
vez
• Resumir por desenlace
• Cada desenlace puede tener su evaluación propia del riesgo
de sesgo (ej. cegamiento, datos de resultado incompleto)
• No todos los estudios aportan información a cada desenlace
• Empezar resumiendo el riesgo de sesgo dentro de cada
estudio y luego entre los estudios
• No agrupar los estudios de riesgo “poco claro” con los estudios
de “bajo riesgo” sin una justificación
41. cochrane training
Incorporar los hallazgos a la revisión
• Hacer siempre una descripción narrativa
• Puede que los lectores no la lean
• No evalúa el impacto en los resultados
• Se puede restringir el análisis principal a los estudios con
bajo riesgo de sesgo
• Basado en dominios clave elegidos de forma razonada
(aunque arbitraria)
• Hacer siempre un análisis de sensibilidad
• Se puede presentar un análisis estratificado
• También podemos explorar el impacto mediante:
• Análisis de subgrupos
• Meta-regresión – obtener asesoría estadística
44. cochrane training
¿Qué se debe incluir en el protocolo?
• Consultar las normas del Grupo Cochrane de Revisión
• Breve descripción de la herramienta Cochrane que se
utilizará para evaluar el riesgo de sesgo
• Listar los dominios
• Referenciar el capítulo 8 del Cochrane Handbook
• Más de un autor evaluará el riesgo de sesgo
• ¿Como se resolverán las discrepancias?
• ¿Hay dominios específicos importantes para la revisión?
• ¿Cómo se incorporarán los hallazgos al análisis?
46. cochrane training
Mensaje final
• Estudios sesgados pueden conducir a unas
conclusiones de la revisión engañosas
• Se evaluarán siete dominios de sesgo
• Describir detalladamente lo que ocurrió en los
estudios y hacer un juicio sobre el riesgo de sesgo
• Considerar los posibles efectos de los sesgos y ser
cautos a la hora de interpretar los resultados
47. cochrane training
Referencias
• Higgins JPT, Altman DG, Sterne JAC (editors). Chapter 8: Assessing risk of
bias in included studies. In: Higgins JPT, Green S (editors). Cochrane
Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 5.1.0 [updated
March 2011]. The Cochrane Collaboration, 2011. Disponible en
www.cochrane-handbook.org.
Agradecimientos
• Compilado por Miranda Cumpston. Basado en los materiales de Cochrane Bias
Methods Group and the Australasian Cochrane Centre. Aprobado por the
Cochrane Methods Board
• Traducido por Anna Selva, Ivan Solà y Jesús López-Alcalde