Notacion

1. -Notación de subíndice:
Es un tipo de notación que permite referirse a un cierto número dentro de un
grupo de números sin tener que especificarlo. Indica el valor que le corresponde a
cierto dato de acuerdo al lugar que ocupa el mismo dentro de un grupo de valores.
-Notación sigma:
En la estadística tenemos muchas veces que sumar, restar, multiplicar y dividir
una serie de números. La notación sigma ( o suma) nos permite representar estas
operaciones algebraicas en una forma más abreviada o sea más económica.
Supongamos que se le presente el siguiente grupo de números 6, 5, 4, 2, 9. Este
es un grupo de números pequeños, pero, a menudo, nos enfrentamos con un
grupo de cientos, posiblemente miles de números. Como cada uno de los números
puede ser representado simbólicamente (véase las secciones A y B), queremos
desarrollar un método de notación que nos permita realizar operaciones
algebraicas con los símbolos. Esto es, en esencia, la función de la notación sigma.
En el ejemplo dado, N = 5, lo cual es simbólicamente
X1, X2, X3, X4, X5 y estos, a su vez, representan 6, 5, 4, 2, 9,
Como cualquier número en el grupo puede ser representado por el i ésimo
número, podemos especificar la suma de todos los números en el grupo como.
Significa la suma de todas las Xi y es la letra griega “sigma”, escrita con
mayúscula.
5
Xi
I=1

2. Representa los valores de X, donde i= 1, 2, 3, 4 ó 5.
Por tanto,
= 6 + 5 + 4 + 2 + 9 = 26
En general, podemos escribir para representar la suma de todas las X a
medida que i toma los valores 1, 2, 3,… N, en la que N equivale al número total de
números del grupo que se están sumando.
Ejemplo: dado el siguiente grupo de números, especifique N, escriba la notación
sigma apropiada para sumar todos los números del grupo, y solucione el problema
planteado.
6, 10, 3, 8, 7, 9, 4, 1, 1, 1.
Solución: N = 10 (contando)
Por consiguiente, a fin de representar cada número tenemos:
X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8, X9, X10.
Luego, convirtiendo esto en una suma
i=1 = 6 10 + 3 + 8 + 7 + 9 + 4 + 1 + 1 + 1 = 50
Naturalmente, podría darse el caso en el que solo se quisiera sumar parte del
grupo de números, digamos los primeros cinco números. Y así, usando el ejemplo

3. ya antes mencionado, el resultado sería:
5
∑ Xi = X1 + X2 + X3 + X4 + X5
i=1
= 6 + 10 + 3 + 8 + 7 = 34
-Significado de medida:
Para establecer una medida, que es un valor numérico, debe tomarse
una referencia que es la unidad de medida, para que podamos obtener la
magnitud que necesitamos, comparándola con esa unidad que es invariable y
repetible, y que surge a través de un patrón o modelo, o por otras unidades
previamente definidas. Las magnitudes a medir deben ser de la misma especie.
Las medidas son imprescindibles para evitar que los sentidos nos engañen en las
tareas de experimentación.
-Escala nominal:
Consta de dos o más categorías mutuamente excluyentes. Si solo hay dos, se
llama escala nominal dicotómica. A cada categoría se le suele asignar un número
de código sin significado cuantitativo, lo que facilita su introducción en bases de
datos. En cualquier situación, si se usa una codificación propia, debe tenerse claro
lo que significa cada código para cada variable.
Veamos algunos ejemplos:
 Sexo: 1) masculino; 2) femenino.
 Fumar: 0) no; 1) sí.
 Estado civil: 1, casado; 2, soltero; 3, viudo; 4, divorciado,
 Procedencia del ingreso: 1, urgencias; 2, consultas; 3, otro hospital.
Dependiendo del programa que va a ser utilizado para el análisis, se prefiere
codificar las variables nominales dicotómicas de forma que la presencia de
enfermedad o del factor de exposición se suele codificar como uno (1), mientras
que la ausencia de enfermedad o de exposición a algún factor como cero (0) o dos

4. (2). Por ejemplo, el antecedente de hábito tabáquico puede codificarse como 1 y 0
(1: fumador; 0: no fumador) o como 1 y 2 (1: fumador; 2: no fumador). Aunque
matemáticamente la presencia/ausencia de una característica se corresponde con
la codificación 1-0, es frecuente usar la codificación 1-2, para evitar que variables
vacías sean asignadas al 0 por error.
Escala Ordinal:
Las variables ordinales tienen la cualidad adicional, respecto a la escala nominal,
de que sus categorías están ordenadas por rango; cada clase posee una misma
relación posicional con la siguiente; es decir, la escala muestra situaciones
escalonadas. Si se usan números, su única significación está en indicar la posición
de las distintas categorías en la serie; sin embargo, no asumen que la distancia
del primer escalón al segundo sea la misma que la del segundo al tercero.
Veamos algunos ejemplos:
 Clase social: 1) baja, 2) media, 3) alta.
 Grados de reflujo vesicoureteral: grados 1, 2, 3, 4.
 Conformidad con una afirmación: 0) completo desacuerdo, 1) acuerdo
parcial, 2) acuerdo total.
 Fumar: 0) no fumador, 1) fumador leve, <10/día; 2) fumador moderado, 10-
20/día, y 3) gran fumador, >20/día).
Existen escalas que serán mezcla de nominal y ordinal, porque solo algunas
categorías estén ordenadas por rango; esto ocurre en las escalas en las que un
valor representa a una categoría inclasificable (ejemplo: no sabe no contesta o
resultado indeterminado).
Escala de Intervalo:
Las escalas de intervalos poseen la cualidad adicional de que los intervalos entre
sus clases son iguales. Diferencias iguales entre cualquier par de números de la
escala indican diferencias también iguales en el atributo sometido a medición.
Veamos un ejemplo: la diferencia de temperatura entre una habitación a 22 grados
centígrados y otra a 26 es la misma que la existente entre dos a 33 y 37 grados
centígrados, respectivamente.
Sin embargo, la razón entre los números de la escala no es necesariamente la
misma que la existente entre las cantidades del atributo. Ejemplo: una habitación a
20 grados no está el doble caliente que otra a 10. Ello se debe a que el cero de la
escala no expresa el valor nulo o ausencia de atributo.

5. Escala de relación y proporción:
La escala proporcional posee un punto cero o un carácter de origen. Esta es una
característica única de la escala de proporción. Por ejemplo, la temperatura
exterior es de 0 grados Celsius. 0 grados no significa que algo sea frio o algo sea
caluroso, 0 grados Celsius es un valor.
El siguiente ejemplo te ayudará a comprender mejor la escala de proporción:
¿En qué grupo de edad te encuentras?
Menor a 20 años
De 21 a 30 años
De 31 a 40 años
De 41 a 50 años
Más de 50 años
La escala proporcional tiene la mayoría de las características de las otras tres
escalas de medición de variables, es decir, la escala nominal, la escala ordinal y la
escala de intervalo.
http://estadisticauniversidad2000.blogspot.com
https://www.questionpro.com/blog/es/escala-proporcional
https://evidenciasenpediatria.es/articulo/7307/estadistica-tipos-de-variables-
escalas-de-medida
Aralys Rodríguez CI: 24427559