Este documento presenta la asignatura de Probabilidad y Estadística para la carrera de Ingeniería en Logística e Ingeniería Industrial. Explica los objetivos de la asignatura, las competencias a desarrollar, el temario organizado en cuatro unidades y siete temas, y la historia del programa de estudios. El objetivo general es que los estudiantes puedan resolver problemas que involucren eventos con incertidumbre aplicando modelos analíticos apropiados.
Ingeniería en Logística e Ingeniería Industrial, Probabilidad y Estadística.
Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Logística e Industrial los elementos básicos para hacer una descripción de un fenómeno de interés por medio de la estimación de los estadísticos necesarios para su análisis a partir de una muestra de estudio seleccionada. Proporciona los elementos para
entender los principios probabilísticos aleatorios que rigen las relaciones tanto a priori como a posteriori del fenómeno bajo estudio.
Este documento presenta la asignatura "Investigación de operaciones" para la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales. La asignatura enseña técnicas y modelos de investigación de operaciones para la solución de problemas usando herramientas de software. El temario cubre cinco temas principales: programación lineal, análisis de redes, programación no lineal, teoría de inventarios y líneas de espera. El propósito es enseñar los conceptos y aplicarlos a problemas del mundo real para mejorar la toma
Este documento presenta la asignatura de Cálculo Diferencial. Se divide en cinco temas principales: números reales, funciones, límites y continuidad, derivadas y aplicaciones de la derivada. El objetivo es desarrollar habilidades para modelar situaciones matemáticas y resolver problemas utilizando conceptos como límite, derivada y optimización.
Este documento presenta el plan de estudios para el curso de Estadística que se impartirá en la Facultad de Ingeniería Civil. El curso tendrá una duración de 17 semanas con 4 horas semanales de clases teóricas y prácticas. El curso cubrirá temas como recolección y análisis de datos, medidas estadísticas, regresión y correlación, teoría de probabilidad, estimación de parámetros e hipótesis estadísticas. Los estudiantes serán evaluados a través de trabajos,
Este documento presenta la asignatura de Métodos Numéricos impartida en carreras de ingeniería. Describe los objetivos de la asignatura, que son enseñar métodos para resolver problemas matemáticos complejos que no pueden resolverse analíticamente. Explica los seis temas que componen la asignatura, incluyendo búsqueda de raíces, sistemas de ecuaciones, interpolación, derivación e integración numérica y ecuaciones diferenciales ordinarias. También describe las competencias requeridas y desarrolladas por la asign
Este documento presenta el contenido didáctico del curso de Probabilidad de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia de Colombia. Explica que la probabilidad permite estudiar eventos aleatorios de manera sistemática y útil para diferentes disciplinas. El curso se compone de dos unidades que cubren los principios básicos de probabilidad y variables aleatorias discretas y continuas. El objetivo es que los estudiantes aprendan a reconocer y modelar fenómenos aleatorios relevantes para sus áreas de especialización.
Este documento describe un programa de estudio para la experiencia educativa de Ingeniería Económica. La experiencia se enfoca en enseñar conceptos y herramientas de evaluación económica para que los estudiantes puedan tomar mejores decisiones en su ejercicio profesional como ingenieros. El programa consta de cuatro unidades que cubren temas como análisis financiero, matemáticas financieras y métodos para evaluar alternativas de inversión desde una perspectiva económica. El objetivo es dotar a los estudiantes de habil
Este documento presenta un resumen de tres oraciones del curso de Probabilidad y Estadística para ingeniería impartido en universidades politécnicas de México. El curso consta de seis unidades que cubren estadística descriptiva, probabilidad, variables aleatorias y estadística inferencial para que los estudiantes aprendan herramientas matemáticas y estadísticas aplicables a contextos profesionales e investigación. El curso se imparte en 90 horas a lo largo de un cuatrimestre con evaluaciones teóricas y prá
Ingeniería en Logística e Ingeniería Industrial, Probabilidad y Estadística.
Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Logística e Industrial los elementos básicos para hacer una descripción de un fenómeno de interés por medio de la estimación de los estadísticos necesarios para su análisis a partir de una muestra de estudio seleccionada. Proporciona los elementos para
entender los principios probabilísticos aleatorios que rigen las relaciones tanto a priori como a posteriori del fenómeno bajo estudio.
Este documento presenta la asignatura "Investigación de operaciones" para la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales. La asignatura enseña técnicas y modelos de investigación de operaciones para la solución de problemas usando herramientas de software. El temario cubre cinco temas principales: programación lineal, análisis de redes, programación no lineal, teoría de inventarios y líneas de espera. El propósito es enseñar los conceptos y aplicarlos a problemas del mundo real para mejorar la toma
Este documento presenta la asignatura de Cálculo Diferencial. Se divide en cinco temas principales: números reales, funciones, límites y continuidad, derivadas y aplicaciones de la derivada. El objetivo es desarrollar habilidades para modelar situaciones matemáticas y resolver problemas utilizando conceptos como límite, derivada y optimización.
Este documento presenta el plan de estudios para el curso de Estadística que se impartirá en la Facultad de Ingeniería Civil. El curso tendrá una duración de 17 semanas con 4 horas semanales de clases teóricas y prácticas. El curso cubrirá temas como recolección y análisis de datos, medidas estadísticas, regresión y correlación, teoría de probabilidad, estimación de parámetros e hipótesis estadísticas. Los estudiantes serán evaluados a través de trabajos,
Este documento presenta la asignatura de Métodos Numéricos impartida en carreras de ingeniería. Describe los objetivos de la asignatura, que son enseñar métodos para resolver problemas matemáticos complejos que no pueden resolverse analíticamente. Explica los seis temas que componen la asignatura, incluyendo búsqueda de raíces, sistemas de ecuaciones, interpolación, derivación e integración numérica y ecuaciones diferenciales ordinarias. También describe las competencias requeridas y desarrolladas por la asign
Este documento presenta el contenido didáctico del curso de Probabilidad de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia de Colombia. Explica que la probabilidad permite estudiar eventos aleatorios de manera sistemática y útil para diferentes disciplinas. El curso se compone de dos unidades que cubren los principios básicos de probabilidad y variables aleatorias discretas y continuas. El objetivo es que los estudiantes aprendan a reconocer y modelar fenómenos aleatorios relevantes para sus áreas de especialización.
Este documento describe un programa de estudio para la experiencia educativa de Ingeniería Económica. La experiencia se enfoca en enseñar conceptos y herramientas de evaluación económica para que los estudiantes puedan tomar mejores decisiones en su ejercicio profesional como ingenieros. El programa consta de cuatro unidades que cubren temas como análisis financiero, matemáticas financieras y métodos para evaluar alternativas de inversión desde una perspectiva económica. El objetivo es dotar a los estudiantes de habil
Este documento presenta un resumen de tres oraciones del curso de Probabilidad y Estadística para ingeniería impartido en universidades politécnicas de México. El curso consta de seis unidades que cubren estadística descriptiva, probabilidad, variables aleatorias y estadística inferencial para que los estudiantes aprendan herramientas matemáticas y estadísticas aplicables a contextos profesionales e investigación. El curso se imparte en 90 horas a lo largo de un cuatrimestre con evaluaciones teóricas y prá
Este documento presenta la información biográfica y académica de la Dra. Zoraida Pérez Sánchez, incluyendo sus títulos universitarios, experiencia laboral y docente. También contiene una introducción al curso de estadística que imparte, con definiciones básicas de estadística descriptiva e inferencial, y el plan de evaluación del curso dividido en diferentes temas y actividades.
Este documento presenta una introducción a la estadística y probabilidad. Explica que la estadística estudia el comportamiento de fenómenos colectivos usando datos y métodos sistemáticos para abordar la incertidumbre. Se usa la estadística en la vida diaria, investigación y para tomar decisiones. También provee orientaciones metodológicas para proyectos de investigación, incluyendo cómo definir una pregunta central, recolectar datos de una muestra representativa, y elegir los instrumentos adecuados.
Este documento presenta una introducción a una guía de apuntes sobre probabilidad y estadística. Explica que la guía fue desarrollada a lo largo de 6 años con aportes de estudiantes y lecturas de varios autores. El autor dedica la guía a Dios, su familia y sus estudiantes. Incluye un índice general de los temas a tratar, como estadística descriptiva, conceptos básicos de probabilidad, distribuciones de probabilidad, y estadística inferencial. El objetivo es que la guía no solo cub
Es un documento que contiene los logros y capacidades distribuidos por unidades del curso de estadística y probabilidades, así como las metodologías, el sistema de evaluación y la bibliografía respectiva
Este documento presenta el contenido didáctico de un curso de Estadística Compleja (Probabilidad) en la Universidad Nacional Abierta y a Distancia de Colombia. El documento incluye una introducción al curso y un índice de contenido detallado. La primera unidad se centra en los principios básicos de la probabilidad, incluyendo conceptos como experimentos aleatorios, espacios muestrales, eventos, técnicas de conteo y propiedades de la probabilidad. La segunda unidad cubre temas como variables aleatorias y distribuciones
Este documento presenta un manual para guiar la elaboración de tesis de grado en la Universidad Politécnica Estatal del Carchi (UPEC). Explica el proceso de desarrollo de tres documentos clave: 1) el perfil del proyecto, 2) el proyecto de tesis, y 3) el informe final. Incluye formatos para cada etapa y guías detalladas sobre cómo completar cada sección de los documentos requeridos para la tesis de grado en la UPEC.
Este documento resume los conceptos fundamentales de la estadística. Define la estadística, explica sus orígenes y las clases de estadística descriptiva e inferencial. Describe los elementos de recolección de datos, la importancia de la estadística y lugares donde se aplica. Brevemente explica las teorías de probabilidad y estadística, técnicas de análisis como gráficas y frecuencias, y disciplinas especializadas en las que se usa la estadística.
Este documento describe la importancia de la estadística para los docentes y sus diversas aplicaciones. Explica que la estadística es útil para los docentes tanto personal como profesionalmente, ya que les permite realizar informes e investigar aspectos sociales y cuantitativos de sus estudiantes. También define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variables y datos. Concluye que el estudio de la estadística proporciona a los docentes herramientas valiosas para desempeñarse eficazmente en
Este documento presenta el syllabus estándarizado para la asignatura de Probabilidades y Estadística de la carrera de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Técnica de Machala. El syllabus incluye la justificación y objetivos de la asignatura, su programa detallado por unidades y temas, la metodología de enseñanza, la evaluación de los estudiantes y la bibliografía recomendada.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es una herramienta indispensable en la investigación científica y en diversas aplicaciones. Se divide la estadística en descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva se ocupa de organizar y presentar datos, mientras que la inferencial permite hacer generalizaciones a partir de una muestra. También define población, muestra y diferentes métodos de muestreo.
Este documento presenta la asignatura de Estadística Inferencial II, la cual se ofrece a estudiantes de Ingeniería en Logística e Ingeniería Industrial. La asignatura introduce conceptos como el diseño estadístico de experimentos, análisis de variables, diseños factoriales y series de tiempo para que los estudiantes puedan aplicar métodos estadísticos en la solución de problemas relacionados con la ingeniería. El documento describe las competencias que los estudiantes desarrollarán en áreas como investigación, análisis,
El documento describe conceptos básicos de la estadística y distribución de frecuencias. Explica que la estadística se ocupa de reunir y organizar datos numéricos para resolver problemas y tomar decisiones de manera simplificada. Luego detalla las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, y presenta ejemplos de aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, explica conceptos como distribución de frecuencias, frecuencia absol
Este sílabo describe el curso de Estadística impartido en la Escuela de Contabilidad y Auditoría de la Universidad Nacional de Chimborazo. El curso se ofrece en el tercer semestre y cubre temas como distribución de frecuencias, gráficos estadísticos, medidas de posición y dispersión, muestreo y su aplicación en investigaciones. El objetivo es que los estudiantes aprendan conceptos estadísticos y sean capaces de elaborar e interpretar elementos estadísticos para mejorar su comprensión de problemas reales
Este documento presenta la introducción y justificación de un proyecto de investigación sobre la calidad de los servicios de una alcaldía municipal. Explica que el proyecto consta de cuatro capítulos sobre el planteamiento del problema, marco teórico, sistema de hipótesis y metodología. El objetivo general es determinar el nivel de calidad de los servicios de la alcaldía para proponer estrategias de mejora.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Define estadística como la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad y procesos aleatorios. Explica que la estadística tiene tres ramas principales: estadística descriptiva, inferencial y matemáticas. También define términos clave como hipótesis, variables, datos, población, muestra y nivel de medición nominal. Por último, destaca algunas aplicaciones importantes de la estadística en educación, contabilidad, administración
Estadistica Básica para Docentes de SecundariaLuis Dicovskiy
Este documento presenta un libro de texto sobre estadística básica dirigido a docentes de educación secundaria en Nicaragua. El libro cubre temas estadísticos como estadística descriptiva, muestras y población, y teoría elemental de probabilidades. El enfoque es práctico y utilitario, utilizando ejemplos generados en el aula con información disponible para los estudiantes. Se recomienda el uso del programa estadístico INFOSTAT para realizar ejercicios y construir gráficos digitales
Este documento presenta conceptos básicos de estadística y programación. Explica qué es la estadística, métodos estadísticos como población y muestra, ramas de la estadística, y aplicaciones en educación, contabilidad, administración y otros campos. También define conceptos como hipótesis, variable, dato, población, muestra y nivel de medición nominal. Finalmente, introduce distribuciones de frecuencias y un taller sobre programación en Pseint.
Este documento describe la importancia de la estadística para los ingenieros industriales. Explica que los ingenieros industriales realizan estudios estadísticos de población y muestreo que son indispensables para el control de calidad. También usan métodos estadísticos para diseñar, desarrollar y mejorar procesos de producción. La estadística les permite recolectar y analizar datos para tomar mejores decisiones que incorporen la variabilidad inherente a los procesos industriales.
Unidad #5 MODELO CLÁSICO DE SERIES DE TIEMPOErick Cantona
Este documento describe los componentes clásicos de una serie de tiempo, incluyendo la tendencia, variación cíclica, variación estacional y variación irregular. Explica que una serie de tiempo es un conjunto de valores numéricos obtenidos en periodos iguales y que los métodos de pronóstico implican proyectar valores futuros basados en observaciones pasadas y presentes. Además, describe cada uno de los cuatro componentes principales de una serie de tiempo.
El documento presenta conceptos básicos de estadística y probabilidad como frecuencia, diagramas de barras y sectores, media, moda y mediana. También explica probabilidad con ejemplos como lanzar un dado y sacar una carta de una baraja. Finalmente, propone ejercicios prácticos sobre estos temas.
Este documento presenta la información biográfica y académica de la Dra. Zoraida Pérez Sánchez, incluyendo sus títulos universitarios, experiencia laboral y docente. También contiene una introducción al curso de estadística que imparte, con definiciones básicas de estadística descriptiva e inferencial, y el plan de evaluación del curso dividido en diferentes temas y actividades.
Este documento presenta una introducción a la estadística y probabilidad. Explica que la estadística estudia el comportamiento de fenómenos colectivos usando datos y métodos sistemáticos para abordar la incertidumbre. Se usa la estadística en la vida diaria, investigación y para tomar decisiones. También provee orientaciones metodológicas para proyectos de investigación, incluyendo cómo definir una pregunta central, recolectar datos de una muestra representativa, y elegir los instrumentos adecuados.
Este documento presenta una introducción a una guía de apuntes sobre probabilidad y estadística. Explica que la guía fue desarrollada a lo largo de 6 años con aportes de estudiantes y lecturas de varios autores. El autor dedica la guía a Dios, su familia y sus estudiantes. Incluye un índice general de los temas a tratar, como estadística descriptiva, conceptos básicos de probabilidad, distribuciones de probabilidad, y estadística inferencial. El objetivo es que la guía no solo cub
Es un documento que contiene los logros y capacidades distribuidos por unidades del curso de estadística y probabilidades, así como las metodologías, el sistema de evaluación y la bibliografía respectiva
Este documento presenta el contenido didáctico de un curso de Estadística Compleja (Probabilidad) en la Universidad Nacional Abierta y a Distancia de Colombia. El documento incluye una introducción al curso y un índice de contenido detallado. La primera unidad se centra en los principios básicos de la probabilidad, incluyendo conceptos como experimentos aleatorios, espacios muestrales, eventos, técnicas de conteo y propiedades de la probabilidad. La segunda unidad cubre temas como variables aleatorias y distribuciones
Este documento presenta un manual para guiar la elaboración de tesis de grado en la Universidad Politécnica Estatal del Carchi (UPEC). Explica el proceso de desarrollo de tres documentos clave: 1) el perfil del proyecto, 2) el proyecto de tesis, y 3) el informe final. Incluye formatos para cada etapa y guías detalladas sobre cómo completar cada sección de los documentos requeridos para la tesis de grado en la UPEC.
Este documento resume los conceptos fundamentales de la estadística. Define la estadística, explica sus orígenes y las clases de estadística descriptiva e inferencial. Describe los elementos de recolección de datos, la importancia de la estadística y lugares donde se aplica. Brevemente explica las teorías de probabilidad y estadística, técnicas de análisis como gráficas y frecuencias, y disciplinas especializadas en las que se usa la estadística.
Este documento describe la importancia de la estadística para los docentes y sus diversas aplicaciones. Explica que la estadística es útil para los docentes tanto personal como profesionalmente, ya que les permite realizar informes e investigar aspectos sociales y cuantitativos de sus estudiantes. También define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variables y datos. Concluye que el estudio de la estadística proporciona a los docentes herramientas valiosas para desempeñarse eficazmente en
Este documento presenta el syllabus estándarizado para la asignatura de Probabilidades y Estadística de la carrera de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Técnica de Machala. El syllabus incluye la justificación y objetivos de la asignatura, su programa detallado por unidades y temas, la metodología de enseñanza, la evaluación de los estudiantes y la bibliografía recomendada.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es una herramienta indispensable en la investigación científica y en diversas aplicaciones. Se divide la estadística en descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva se ocupa de organizar y presentar datos, mientras que la inferencial permite hacer generalizaciones a partir de una muestra. También define población, muestra y diferentes métodos de muestreo.
Este documento presenta la asignatura de Estadística Inferencial II, la cual se ofrece a estudiantes de Ingeniería en Logística e Ingeniería Industrial. La asignatura introduce conceptos como el diseño estadístico de experimentos, análisis de variables, diseños factoriales y series de tiempo para que los estudiantes puedan aplicar métodos estadísticos en la solución de problemas relacionados con la ingeniería. El documento describe las competencias que los estudiantes desarrollarán en áreas como investigación, análisis,
El documento describe conceptos básicos de la estadística y distribución de frecuencias. Explica que la estadística se ocupa de reunir y organizar datos numéricos para resolver problemas y tomar decisiones de manera simplificada. Luego detalla las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, y presenta ejemplos de aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, explica conceptos como distribución de frecuencias, frecuencia absol
Este sílabo describe el curso de Estadística impartido en la Escuela de Contabilidad y Auditoría de la Universidad Nacional de Chimborazo. El curso se ofrece en el tercer semestre y cubre temas como distribución de frecuencias, gráficos estadísticos, medidas de posición y dispersión, muestreo y su aplicación en investigaciones. El objetivo es que los estudiantes aprendan conceptos estadísticos y sean capaces de elaborar e interpretar elementos estadísticos para mejorar su comprensión de problemas reales
Este documento presenta la introducción y justificación de un proyecto de investigación sobre la calidad de los servicios de una alcaldía municipal. Explica que el proyecto consta de cuatro capítulos sobre el planteamiento del problema, marco teórico, sistema de hipótesis y metodología. El objetivo general es determinar el nivel de calidad de los servicios de la alcaldía para proponer estrategias de mejora.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Define estadística como la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad y procesos aleatorios. Explica que la estadística tiene tres ramas principales: estadística descriptiva, inferencial y matemáticas. También define términos clave como hipótesis, variables, datos, población, muestra y nivel de medición nominal. Por último, destaca algunas aplicaciones importantes de la estadística en educación, contabilidad, administración
Estadistica Básica para Docentes de SecundariaLuis Dicovskiy
Este documento presenta un libro de texto sobre estadística básica dirigido a docentes de educación secundaria en Nicaragua. El libro cubre temas estadísticos como estadística descriptiva, muestras y población, y teoría elemental de probabilidades. El enfoque es práctico y utilitario, utilizando ejemplos generados en el aula con información disponible para los estudiantes. Se recomienda el uso del programa estadístico INFOSTAT para realizar ejercicios y construir gráficos digitales
Este documento presenta conceptos básicos de estadística y programación. Explica qué es la estadística, métodos estadísticos como población y muestra, ramas de la estadística, y aplicaciones en educación, contabilidad, administración y otros campos. También define conceptos como hipótesis, variable, dato, población, muestra y nivel de medición nominal. Finalmente, introduce distribuciones de frecuencias y un taller sobre programación en Pseint.
Este documento describe la importancia de la estadística para los ingenieros industriales. Explica que los ingenieros industriales realizan estudios estadísticos de población y muestreo que son indispensables para el control de calidad. También usan métodos estadísticos para diseñar, desarrollar y mejorar procesos de producción. La estadística les permite recolectar y analizar datos para tomar mejores decisiones que incorporen la variabilidad inherente a los procesos industriales.
Unidad #5 MODELO CLÁSICO DE SERIES DE TIEMPOErick Cantona
Este documento describe los componentes clásicos de una serie de tiempo, incluyendo la tendencia, variación cíclica, variación estacional y variación irregular. Explica que una serie de tiempo es un conjunto de valores numéricos obtenidos en periodos iguales y que los métodos de pronóstico implican proyectar valores futuros basados en observaciones pasadas y presentes. Además, describe cada uno de los cuatro componentes principales de una serie de tiempo.
El documento presenta conceptos básicos de estadística y probabilidad como frecuencia, diagramas de barras y sectores, media, moda y mediana. También explica probabilidad con ejemplos como lanzar un dado y sacar una carta de una baraja. Finalmente, propone ejercicios prácticos sobre estos temas.
La probabilidad se originó a partir de los juegos de azar, los cuales han existido desde la antigüedad. En el siglo XVII, la correspondencia entre Blaise Pascal y Pierre de Fermat sobre un problema de apuestas llevó al nacimiento de la teoría formal de la probabilidad. Desde entonces, matemáticos como Christian Huygens y Andrei Kolmogorov han contribuido al desarrollo de la probabilidad como un campo matemático riguroso.
El documento describe el uso de mapas de valor para analizar y mejorar procesos productivos. Los mapas de valor permiten visualizar el flujo de materiales y de información a través de una cadena de suministro. Se utilizan para identificar áreas de oportunidad, establecer planes de mejora continua y diseñar sistemas de producción adaptados a las necesidades cambiantes del cliente.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, tablas de frecuencias, histogramas, gráficos de línea y de barras, y medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica cómo organizar y presentar datos estadísticos de manera efectiva.
Este documento presenta la asignatura de Probabilidad y Estadística que forma parte de la carrera de Ingeniería en Logística e Industrial. La asignatura busca proporcionar los elementos básicos de probabilidad y estadística para analizar fenómenos aleatorios en el campo de la logística e industria. El temario se divide en 4 unidades que cubren estadística descriptiva, fundamentos de probabilidad, distribuciones de probabilidad discretas y distribuciones de probabilidad continuas. El curso busca desarrollar competencias para
Temario Estadistica inferencial Tecnologico de Eldoradoluisrojo01
Este documento presenta la asignatura de Estadística Inferencial I para las carreras de Ingeniería en Logística e Industrial. La asignatura introduce conceptos estadísticos como estimación, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, bondad de ajuste y regresión lineal para inferir parámetros poblacionales a partir de muestras. El curso se divide en 5 unidades y busca que los estudiantes apliquen estos métodos estadísticos para la toma de decisiones en procesos logísticos
Este documento presenta la asignatura de Estadística Inferencial I para la carrera de Ingenierías en Logística e Industrial. La asignatura introduce conceptos básicos de estimación estadística e inferencia a partir de muestras, incluyendo intervalos de confianza, pruebas de hipótesis y bondad de ajuste. El objetivo es que los estudiantes aprendan a inferir parámetros poblacionales y tomar decisiones basadas en el análisis estadístico de datos. El temario contiene cinco unidades
Este documento presenta la asignatura de Estadística Inferencial I para la carrera de Ingeniería en Logística e Industrial. Describe los objetivos, unidades temáticas, competencias a desarrollar y competencias previas requeridas. El propósito es introducir conceptos básicos de estimación estadística, pruebas de hipótesis e inferencia estadística aplicados a problemas logísticos.
Este documento presenta la asignatura de Probabilidad y Estadística Descriptiva para la carrera de Ingeniería en Gestión Empresarial. La asignatura se divide en 4 unidades que cubren temas como distribuciones de frecuencia, introducción a la probabilidad, tipos de distribuciones de probabilidad y muestreo. El objetivo es que los estudiantes aprendan herramientas estadísticas para analizar y predecir fenómenos empresariales y tomar mejores decisiones. La evaluación incluye actividades individuales y grupales como proyectos de
Este documento presenta la asignatura de Estadística Inferencial II, la cual introduce conceptos como regresión lineal simple y múltiple, diseño de experimentos de un factor, diseño de bloques y series de tiempo. El objetivo general es aplicar estas técnicas estadísticas para analizar y mejorar procesos logísticos e industriales. El temario se divide en tres unidades que cubren estos temas y sus respectivos subtemas.
Esta asignatura de Investigación de Operaciones I enseña a los estudiantes de Ingeniería Industrial a formular y resolver modelos matemáticos lineales para optimizar recursos en situaciones reales, analizar sistemas productivos para detectar problemas y tomar decisiones para mejorarlos, e incluye cinco unidades sobre introducción a la investigación de operaciones, método simplex, dualidad y análisis de sensibilidad, programación entera, y problemas de transporte y asignación.
Este documento presenta la asignatura Investigación de Operaciones II. La asignatura forma parte de la carrera de Ingeniería Industrial y tiene como objetivo formular y optimizar modelos matemáticos aplicando técnicas deterministas y probabilistas para la toma de decisiones. El temario incluye unidades sobre programación dinámica, líneas de espera, teoría de decisiones, cadenas de Markov y optimización de redes. Se describen también las competencias, evaluaciones y actividades de aprendizaje sugeridas para desarrollar las competencias.
Esta asignatura enseña a los estudiantes de ingeniería industrial y logística cómo formular, evaluar y gestionar proyectos de inversión para crear nuevas empresas. El curso cubre temas como el diagnóstico del proyecto, el diseño organizativo, el estudio de mercado, la ingeniería del proyecto, el análisis financiero y la evaluación de impactos. El objetivo es que los estudiantes puedan desarrollar proyectos de negocios completos y sustentables que promuevan el desarrollo económico.
Este documento presenta la asignatura Formulación y Evaluación de Proyectos para las carreras de Ingeniería Industrial e Ingeniería en Logística. La asignatura enseña a los estudiantes a formular, evaluar y gestionar proyectos de inversión para crear nuevas empresas. El temario cubre diagnósticos empresariales, diseño organizativo, estudios de mercado, análisis técnico, evaluación financiera e impactos de proyectos. El objetivo es que los estudiantes puedan emprender nuevos negocios que promue
Este documento presenta la información básica sobre la asignatura de Ingeniería Económica. Describe los objetivos generales de la asignatura, que incluyen identificar y resolver problemas de asignación de recursos monetarios e inversiones, y tomar decisiones económicas y financieras. También presenta el temario organizado en cuatro unidades principales: fundamentos de ingeniería económica, análisis de alternativas de inversión, análisis de depreciación e impuestos, y análisis de reemplazo. Finalmente,
Este documento presenta la información básica sobre la asignatura de Ingeniería Económica. Describe los objetivos generales de la asignatura, que incluyen identificar y resolver problemas de asignación de recursos monetarios e inversiones, y tomar decisiones económicas y financieras. También presenta el temario organizado en cuatro unidades principales: fundamentos de ingeniería económica, análisis de alternativas de inversión, análisis de depreciación e impuestos, y análisis de reemplazo. Finalmente,
Este documento presenta la asignatura de Administración de las Operaciones I, la cual analiza conceptos clave como sistemas de producción, pronósticos de demanda, administración de inventarios, almacenes y sistemas Justo a Tiempo. El objetivo es que los estudiantes aprendan a utilizar técnicas de pronósticos, planeación de capacidad, inventarios y administración de almacenes para optimizar los sistemas de producción y almacenamiento. El temario contiene cinco unidades que cubren estos temas.
Este documento presenta la asignatura de Simulación para la carrera de Ingeniería Industrial. La asignatura utiliza conceptos de varias materias para enseñar el análisis y modelado de sistemas productivos y de servicios a través de simulación discreta, con el fin de detectar problemas y generar propuestas de mejora. El temario contiene cinco unidades que cubren temas como generación de números aleatorios, variables aleatorias, uso de simuladores y un proyecto de aplicación.
Este documento presenta la asignatura de Simulación para la carrera de Ingeniería Industrial. La asignatura utiliza conceptos de diversas materias para enseñar el análisis y modelado de sistemas productivos y de servicios a través de simulación discreta, con el fin de detectar problemas y generar propuestas de mejora. El temario contiene cinco unidades que cubren temas como generación de números aleatorios, variables aleatorias, uso de simuladores y un proyecto de aplicación.
Este documento presenta la asignatura Estudio del Trabajo I para la carrera de Ingeniería Industrial. Describe los objetivos, competencias, temario y unidades de aprendizaje de la asignatura, las cuales incluyen generalidades de estudio del trabajo, diagramas de proceso, análisis de operaciones, estudio de movimientos y estudio de tiempos con cronómetro. El objetivo principal es aplicar técnicas de estudio de tiempos y movimientos para optimizar un sistema productivo.
Este documento presenta la asignatura "Métodos Numéricos" para la carrera de Ingeniería Civil. La asignatura enseña algoritmos numéricos para resolver problemas matemáticos mediante el uso de computadoras. El temario contiene seis temas principales como solución de ecuaciones, interpolación, integración numérica, sistemas de ecuaciones y ecuaciones diferenciales. El objetivo es que los estudiantes aprendan a aplicar estos métodos para resolver problemas de ingeniería civil de manera sistematizada usando software.
Este documento presenta la asignatura "Análisis de la Realidad Nacional" para la carrera de Ingeniería Industrial. Describe los objetivos, competencias, temario y sugerencias didácticas del curso, el cual busca que los estudiantes interpreten la situación socioeconómica actual de México a través del análisis de indicadores y definan propuestas empresariales sustentables. El curso se compone de tres unidades temáticas que abarcan la cultura e identidad nacional, indicadores socioeconómicos actuales y la proye
Este documento presenta la asignatura "Economía" para las carreras de Ingeniería en Logística e Ingeniería Industrial. La asignatura analiza conceptos económicos fundamentales como la oferta y demanda, costos de producción, tipos de mercado y variables macroeconómicas para que los estudiantes puedan tomar mejores decisiones en la gestión de sistemas productivos de forma sustentable. El temario se divide en cuatro unidades que cubren temas micro y macroeconómicos.
Este documento presenta la asignatura de Probabilidad y Estadística para ingenierías electromecánica, eléctrica y electrónica. La asignatura desarrolla competencias para interpretar datos y mejorar procesos mediante métodos estadísticos. Se divide en cinco unidades sobre estadística descriptiva, probabilidad, distribuciones de probabilidad, estadística inferencial y regresión y correlación. El estudiante aplica los conocimientos para mejorar la interpretación y aplicación de procesos estadísticos y probabilísticos en ingen
El método del centro de gravedad es un algoritmo para determinar la ubicación óptima de una nueva instalación considerando las ubicaciones y contribuciones de instalaciones existentes. Utiliza coordenadas y fórmulas que suman los productos de las distancias entre instalaciones y sus contribuciones para calcular las coordenadas de la ubicación óptima. En el ejemplo, se aplica el método para ubicar una instalación intermedia de gasolina entre una ciudad y sus distribuidores existentes, calculando las coordenadas X=44,2 e Y=4
Este documento presenta la asignatura de Taller de Liderazgo para la carrera de Ingeniería Industrial. Describe los objetivos de la asignatura, que son desarrollar habilidades de liderazgo y manejo de personas, así como promover la inteligencia emocional, comunicación y toma de decisiones. Incluye el temario organizado en cuatro unidades principales: liderazgo, comunicación, inteligencia emocional y toma de decisiones. También presenta sugerencias didácticas y de evaluación para el curso.
Esta asignatura desarrolla habilidades intelectuales en los estudiantes de ingeniería industrial para que aprendan a ser, estudiar, pensar, comunicarse y crear. La asignatura cubre temas como la personalidad, autoconocimiento, tipos de pensamiento, comunicación y creatividad. El objetivo es que los estudiantes apliquen estas habilidades a lo largo de su vida académica y profesional.
Este documento presenta la información sobre el curso "Sistemas de Manufactura" que forma parte de la carrera de Ingeniería Industrial. Describe los objetivos del curso, las competencias a desarrollar, el temario organizado en cuatro unidades, y sugerencias didácticas y de evaluación. El objetivo general es evaluar y optimizar los sistemas de manufactura mediante técnicas avanzadas para generar bienes y servicios de manera eficiente.
Este documento presenta la asignatura de Relaciones Industriales. Describe los objetivos, competencias, temario y unidades de aprendizaje de la asignatura. El objetivo general es aplicar técnicas de administración de recursos humanos para el buen funcionamiento de las organizaciones. El temario incluye temas como planeación de recursos humanos, reclutamiento, selección, capacitación, evaluación de desempeño y auditoría de recursos humanos.
Este documento presenta la información sobre una asignatura de Química para la carrera de Ingeniería Industrial. Incluye detalles sobre los objetivos de la asignatura, las competencias a desarrollar, el temario organizado en seis unidades y la historia del programa educativo. El objetivo general es que los estudiantes adquieran conocimientos básicos de química inorgánica y orgánica para seleccionar materiales industriales de manera sustentable.
Este documento presenta la asignatura Propiedades de los Materiales para la carrera de Ingeniería Industrial. La asignatura tiene como objetivo aplicar los materiales adecuados en los diferentes procesos industriales considerando sus características y propiedades. El documento describe el temario organizado en cuatro unidades: clasificación de materiales, estructura de materiales, propiedades de materiales y aplicaciones de materiales. Se presentan también las competencias a desarrollar, sugerencias didácticas, de evaluación y fuentes de información.
Este documento presenta la información sobre la asignatura de Planeación y Diseño de Instalaciones para la carrera de Ingeniería Industrial. Incluye el nombre, clave y objetivo general de la asignatura, así como las competencias a desarrollar. Explica que la asignatura cubre temas como la localización de instalaciones, manejo de materiales y distribución física de plantas. También proporciona el temario detallado con las unidades y subtemas a estudiar.
Este documento presenta la información de una asignatura sobre Procesos de Fabricación para Ingeniería Industrial. Describe los objetivos de la asignatura como analizar e interpretar procesos para la obtención de hierro y acero, así como optimizar procesos y conocer tratamientos térmicos y de cambio de forma de materiales. También presenta las competencias a desarrollar, la historia del programa y el objetivo general del curso.
Este documento presenta la asignatura de Planeación Financiera para la carrera de Ingeniería Industrial. Describe los objetivos, competencias, temario y unidades de aprendizaje de la asignatura, las cuales abarcan temas como presupuestos, estados financieros proforma, razones financieras, fuentes de financiamiento y análisis de sensibilidad financiera. El documento también provee sugerencias didácticas y de evaluación para maximizar el aprendizaje de los estudiantes.
Este documento presenta la asignatura Logística y Cadenas de Suministro. Incluye la descripción general de la asignatura, los objetivos, competencias a desarrollar, temario y sugerencias didácticas. El objetivo principal es diseñar y mejorar sistemas integrados de producción, abastecimiento y distribución. El temario contiene seis unidades que cubren temas como introducción a la logística, diseño de cadenas de suministro, operación de bodegas y sistemas de transporte.
Este documento presenta la asignatura de Ingeniería de Sistemas para la carrera de Ingeniería Industrial. La asignatura busca que los estudiantes conozcan el enfoque sistémico y cómo aplicarlo para diseñar procesos y sistemas organizacionales de manera más eficiente. La asignatura se divide en 5 unidades que cubren temas como la teoría general de sistemas, las propiedades y características de los sistemas, la taxonomía de sistemas, y las metodologías de sistemas duros y bland
Este documento presenta la asignatura de Higiene y Seguridad Industrial. Incluye la descripción general de la asignatura, los objetivos de aprendizaje, el temario dividido en 7 unidades temáticas, y sugerencias didácticas para el docente. El objetivo principal es analizar, diseñar, supervisar y operar sistemas de seguridad y protección ambiental en el sector productivo a través del cumplimiento de las leyes y normas de seguridad.
Este documento presenta la asignatura de Gestión de Sistemas de Calidad. Detalla el nombre, clave, objetivos e intención didáctica de la asignatura. Se imparte en el séptimo semestre de Ingeniería Industrial y busca que los estudiantes conozcan y apliquen modelos de calidad nacionales e internacionales. El temario incluye antecedentes de calidad, modelos de calidad total, normas de gestión de calidad e innovación y competitividad.
Este documento presenta la asignatura de Gestión de Costos para la carrera de Ingeniería Industrial. Describe los objetivos de la asignatura, que son desarrollar habilidades para realizar análisis de costos que permitan participar en la toma de decisiones relacionadas con la gestión de sistemas productivos. Se detallan las competencias a desarrollar, el temario organizado en cuatro unidades y sugerencias didácticas que enfatizan el trabajo en equipo y la aplicación práctica de los conceptos.
Este documento presenta la asignatura de Física para la carrera de Ingeniería Industrial. Explica que la asignatura ayuda a los estudiantes a comprender y resolver problemas físicos que son importantes para su futuro trabajo como ingenieros. Describe los objetivos, competencias, temario y sugerencias didácticas para la asignatura. El temario incluye unidades sobre conceptos básicos de física, estática de partículas y cuerpos rígidos, resistencia de materiales y cinemática.
Este documento presenta la asignatura de Ergonomía de la carrera de Ingeniería Industrial. Describe los objetivos de la asignatura, las competencias a desarrollar, el temario organizado en 4 unidades y sugerencias didácticas y de evaluación. El objetivo general es diseñar áreas de trabajo tomando en cuenta factores ergonómicos e implementarlos en el sector productivo.
Este documento presenta la asignatura "Estudio del Trabajo II" para la carrera de Ingeniería Industrial. La asignatura desarrolla competencias relacionadas con la simplificación de métodos de trabajo, determinación de estándares de tiempo, balanceo de líneas de producción y estructuración de sistemas salariales. El temario incluye el estudio de técnicas como tiempos predeterminados, muestreo de trabajo, datos estándar y balanceo de líneas. El objetivo es que los estudiantes aprendan a aplicar estas técnic
Este documento presenta la información de una asignatura de Electricidad y Electrónica Industrial. Describe los objetivos de la asignatura, que son comprender los elementos básicos de la electricidad, electrónica, motores y transformadores y su aplicación en la industria. También presenta el temario organizado en 4 unidades que cubren conceptos eléctricos, motores, elementos electrónicos y transductores. Finalmente, detalla las competencias a desarrollar que incluyen habilidades técnicas e instrumentales, trabajo en equipo y aplicación práctica de los
Este documento presenta la asignatura de Dibujo Industrial de la carrera de Ingeniería Industrial. La asignatura busca desarrollar la capacidad de interpretar y dibujar planos industriales utilizando software de dibujo. El temario incluye unidades sobre dibujo básico, cortes, geometría descriptiva y modelado 3D. Las competencias a desarrollar son interpretar simbología, aplicar normas de acotación, dibujar cortes y vistas auxiliares, y modelar piezas en 3D.
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
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Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
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http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
200. Efemerides junio para trabajar en periodico mural
Ae 53 probabilidad y estadistica
1. 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA
Nombre de la asignatura:
Carrera:
Clave de la asignatura:
SATCA1
Probabilidad y Estadística
Ingeniería en Logística e Ingeniería
Industrial
AEC-1053
2 – 2 – 4
2.- PRESENTACIÓN
Caracterización de la asignatura.
Fundamentación.
La materia de Probabilidad y Estadística:
o Se plantea como una asignatura básica de la Carrera de Ingeniería en Logística e
Industrial, enlaza y fundamenta a la mayor parte de las Ingenierías.
o Proporciona los elementos básicos para hacer una descripción de un fenómeno de
interés por medio de la estimación de los parámetros poblacionales necesarios
para su análisis a partir de una muestra de estudio seleccionada.
o Proporciona los elementos para entender los principios probabilísticos aleatorios
que rigen las relaciones tanto a priori como a posteriori del fenómeno bajo estudio.
o Permite conocer el comportamiento que asumen los fenómenos más comunes que
pueden ser estudiados desde la probabilidad y estadística.
o Analiza información cuantitativa y cualitativa del campo de la logística y la
Industria.
Intención Didáctica.
Se organiza el temario de Probabilidad y estadística en cuatro unidades:
o La unidad uno, permite al estudiante desarrollar las técnicas de las formas de
obtención de los datos, su organización, análisis y presentación gráfica de los
resultados, para toma de decisiones.
o La unidad dos, permite al estudiante introducirse al estudio de los fenómenos
aleatorios probabilísticos: de tipo clásico, de frecuencia relativa y subjetiva.
Desarrollar los axiomas de probabilidad, con una visión más al enfoque clásico,
sus reglas y comprensión de resultados en eventos de tipo independiente y
dependiente, y sus aplicaciones en el campo de la Ingeniería en Logística e
Industrial.
o La unidad tres, permite al estudiante conocer y desarrollar los conceptos de
variables aleatorias discretas, sus propiedades. Las fórmulas más usuales en
aplicaciones en el campo de la ingeniería en logística e Industrial.
o La unidad cuatro, permite al estudiante conocer y desarrollar los conceptos de
variables aleatorias continuas, sus propiedades. Las principales funciones de
densidad, y sus aplicaciones en el campo de la Ingeniería en Logística e Industrial.
o La materia de Probabilidad y Estadística permite modelar los fenómenos aleatorios
1
Sistema de asignación y transferencia de créditos académicos.
2. para conocer su comportamiento, y evaluar la magnitud de los mismos.
o Le permite identificar los problemas que son susceptibles de ser analizados desde
el campo ocupacional en logística e Industrial.
o Además debe permitirle estructurar métodos de análisis propios para la
investigación a partir del conocimiento de las formas en que los fenómenos
aleatorios se presentan.
3. 3.- COMPETENCIAS A DESARROLLAR
Competencias específicas Competencias genéricas
Considera los fenómenos aleatorios
presentes en todo proceso logístico,
como:
• Planear, organizar, manejar,
controlar y mejorar sistemas de
procesos, abastecimiento y
distribución de bienes y servicios de
manera sustentable.
• Dirigir las actividades logísticas e
Industriales de manufactura, carga,
tráfico y seguridad interna y externa
de servicios y productos de las
empresas en forma eficaz y eficiente.
• Administrar los sistemas de
producción, flujo y manejo de
materiales en las organizaciones en
forma eficaz y eficiente.
• Usar el software disponible para el
modelado, diseño, operación y
control eficiente de sistemas
logísticos e industriales.
• Desarrolla proyectos de investigación
relacionados con la Industria y la
logística aplicando la metodología
más adecuada.
• Utiliza tecnologías de información y
comunicación (TIC’s) disponibles en
el proceso de toma de decisiones
para la operación eficiente de los
procesos logísticos e Industriales.
• Resolverá problemas donde la
incertidumbre desempeñe un papel
importante, aplicando los modelos
analíticos apropiados.
Competencias instrumentales
• Búsqueda de información confiable y
pertinente sobre los conceptos
probabilísticos y estadísticos.
• Capacidad de análisis y síntesis de
información sobre datos estadísticos
cuantitativos y cualitativos para la
toma de decisiones.
• Solucionar problemas del área
logística e industrial desde la
perspectiva de probabilidad y
estadística.
• Aplicar conocimientos mediante la
utilización de tecnologías de la
información y comunicación
disponibles de probabilidad y
estadística.
Competencias Interpersonales
• Capacidad crítica y autocrítica.
• Habilidades y capacidad de trabajo en
equipo interdisciplinario y
multidisciplinario.
• Capacidad de comunicarse con
profesionales de otras áreas.
• Reconocimientos y apreciación de la
diversidad y multiculturalidad.
• Habilidad para trabajar en un
ambiente laboral interdisciplinario y
multidisciplinario.
• Compromiso ético.
Competencias Sistémicas
• Dar sentido y significado a los
conocimientos estadísticos y
probabilísticos en la práctica
profesional.
• Apertura y adaptación a nuevas
situaciones que requieran del análisis
interdisciplinario.
• Trabajar en forma autónoma.
• Búsqueda del logro, con reflexión
ética.
4. 4.- HISTORIA DEL PROGRAMA
Lugar y fecha de
elaboración o revisión
Participantes
Observaciones
(cambios y justificación)
Institutos Tecnológicos de:
Cd. Valles, Tepic, Superior
de Tantoyuca, la Laguna,
Celaya, Zacatecas, Abril
de 2010
Academias de Ingeniería
Industrial
Análisis y enriquecimiento de
las propuestas de los
programas desarrrollado en la
Reunión Nacional de Diseño
Curricular celebrada en
Ecatepec, en noviembre de
2009.
Instituto Tecnológico de
Cd. Juárez, del 27 de abril
al 1 de mayo del 2009
Instituto Tecnológico de
Puebla 8 del 12 de junio
del 2009
Tecnológico de Estudios
Superiores de Ecatepec.
Tecnológico de Estudios
Superiores de Izcalli,
León, Querétaro.
9 al 13 de noviembre del
2009.
Representantes de los
Institutos Tecnológicos de:
Cd. Juárez, León,
Pabellón de Arteaga, Ags.,
Puebla, Querétaro,
Superior de Cuautitlán
Izcalli, Superior de
Fresnillo, Superior de
Tlaxco, Tehuacán, Tijuana
Toluca.
Representantes de los
Institutos Tecnológicos de:
Querétaro, Puebla.
Academia de Ingeniería en
Logística
Reunión de Diseño curricular de
la carrera de Ingeniería en
Logística del Sistema Nacional
de Educación Superior
Tecnológica.
Análisis, diseño, y elaboración
del programa sintético de la
carrera de Ingeniería en
Logística.
Desarrollo de los programas
completos de estudio de la
carrera de Ingeniería en
Logística
Instituto Tecnológico de
Aguascalientes, 15 al 18
de Junio de 2010.
Instituto Tecnológico de:
Reynosa, Aguascalientes,
Querétaro, Irapuato, León,
Tehuacán, Puebla,
Linares,Cd. Juarez.
Reunión Nacional de
Implementación Curricular de
las Carreras de Ingeniería en
Gestión Empresarial e
Ingeniería en Logística y
Fortalecimiento Curricular de
las Asignaturas Comunes por
Área de Conocimiento para los
Planes de Estudio Actualizados
del SNEST.
5. 5.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO (competencia específica a desarrollar
en el curso
Resolverá problemas donde se involucren eventos con incertidumbre, aplicando los
modelos analíticos apropiados.
• Realizar transferencias de reflexión de los contenidos temáticos de la materia de
Probabilidad y Estadística a otras asignaturas de su plan de estudios.
• Búsqueda de información confiable y pertinente en diversas fuentes; aplicando el
criterio ético en el reconocimiento y valoración de los materiales que pudieran tener
valor desde el punto de vista probabilístico o estadístico.
• Capacidad de realizar actividades intelectuales de reflexión, análisis y síntesis,
deducción e inducción y pensamiento hipotético, para la toma de decisiones y
resolución de problemas con sentido ético, desde el punto de vista estadístico.
• Desarrollo de pensamiento hipotético para análisis de casos, generación de ideas,
solución de problemas y transferencia de conocimientos a la práctica.
• Mostrar apertura a nuevas situaciones, reconocer y valorar la multiculturalidad; así
como trabajar en ambientes laborales inter y multidisciplinarios.
• Observar y analizar fenómenos y problemas propios de su campo ocupacional con
sentido ético.
• Actuar con criterio ético en el ámbito personal, académico, social y profesional.
6.- COMPETENCIAS PREVIAS
• Aplicaciones de álgebra
• Aplicar la teoría de conjuntos
• Aplicar técnicas de conteo
• Resolver funciones algebraicas.
• Aplicaciones de cálculo integral
7.- TEMARIO
Unidad Temas Subtemas
1 Estadística
Descriptiva.
1.1 Introducción, notación sumatoria
1.1.1 Datos no agrupados.
1.1.2 Medidas de tendencia central
1.1.3 Medidas de posición.
1.1.4 Medidas de dispersión.
1.1.5 Medidas de forma
1.2. Datos agrupados
1.2.1 Tabla de frecuencia
1.2.2 Medidas de tendencia central y de
posición
1.2.3 Medidas de dispersión
1.2.4 Medidas de asimetría y curtosis
1.3. Representaciones gráficas
1.3.1 Diagrama de Dispersión
1.3.2 Diagramas de Tallo y Hojas
1.3.3 Histogramas
1.3.4 Ojivas
1.3.5 Polígono de Frecuencias
6. 1.3.6 Diagrama de Caja y Ejes
1.3.7 Diagrama de Sectores
2 Fundamentos de
probabilidad
2.1. Conjuntos y técnicas de conteo.
2.2. Concepto clásico y como frecuencia relativa.
2.3. Espacio muestral y eventos.
2.4. Axiomas y teoremas.
2.5. Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable
2.6. Probabilidad condicional e independencia.
2.7. Teorema de Bayes
2.8. Distribución Marginal Conjunta
3 Distribuciones de
Probabilidad
Discretas
3.1. Definición de variable aleatoria discreta.
3.2. Función de probabilidad y de distribución, valor
esperado, varianza y desviación estándar.
3.3. Distribución Binomial.
3.4. Distribución Hipergeométrica
3.4.1 Aproximación de la Hipergeométrica por la
Binomial.
3.5. Distribución Geométrica.
3.6. Distribución Multinomial.
3.7. Distribución de Poisson.
3.8. Aproximación de la Binomial por la de Poisson.
3.9. Distribución Binomial Negativa
3.10 Distribución Uniforme (Discreta)
4 Distribuciones de
Probabilidad
Continuas
4.1. Definición de variable aleatoria continúa.
4.2. Función de densidad y acumulativa.
4.3. Valor esperado, varianza y desviación estándar.
4.4. Distribución Uniforme (continua)
4.5 Distribución Exponencial.
4.6 Distribución Gamma (Erlang)
4.7. Distribución Normal.
4.7.1 Aproximación de la Binomial a la Normal.
4.8. Teorema de Chebyshev.
7. 8.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS
El profesor debe:
Conocer profundamente el contenido de la materia, de tal forma que domine los
contenidos y métodos de trabajo, pueda dar respuesta a las preguntas que se generen en
el grupo, pues es una materia básica de la ingeniería, que implica el desarrollo de los
esquemas cognitivo, conductual y procedimental en la formación académica de los
estudiantes. Establece los métodos de trabajo en forma ordenada y precisa; explique las
variaciones que se puedan encontrar al solucionar problemas, fomente un ambiente de
grupo cordial y colaborativo en el aprendizaje.
La materia considera los fenómenos aleatorios presentes en todo proceso logístico e
industrial, se considera fundamental en la utilización y aplicación de sus métodos en la
malla curricular, para el diseño y establecimiento de propuestas o formas de trabajo en el
campo profesional y organización de los recursos en todo tipo de empresas por parte de
los ingenieros.
La materia de probabilidad y estadística conduce a:
• Fomentar la investigación de información cuantitativa y cualitativa sobre los
contenidos de la asignatura en distintas fuentes.
• Propiciar el uso adecuado de conceptos, términos propios y modelos matemáticos
de estadística y probabilidad.
• Desarrollar actividades de análisis para el establecimiento de criterios para la
solución de problemas por equipo e independiente de tipo logístico e industrial.
• Desarrollar ejemplos de aplicación especifica en el campo de la logística e
industrial
• Organizar actividades de investigación en torno a las operaciones logísticas e
industrial.
• Relacionar el contenido de la materia con otras materias propias de la actividad
logística e industrial, para la solución de problemas de forma interdisciplinaria.
• Propiciar el uso adecuado de conceptos y términos de la probabilidad.
• Organizar actividades de experimentación (recolección de datos )
• Relacionar el contenido de la materia con Estadística Inferencial I.
8. 9.- SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN
Las evidencias de los aprendizajes que contribuyen al desarrollo de competencias son:
De comportamiento: Dinámica de grupos, métodos de toma de decisiones, observación
en participaciones individuales o grupales en clase, dialogo en forma de interrogatorio.
De desempeño: Reportes de investigación sean individuales o grupales, problemas
desarrollados en forma independiente,
De producto: AOP aprendizaje orientado a proyectos, ABP aprendizaje basado en
problemas, Método de casos, Métodos de creatividad, Métodos de simulación, resolución
de problemas, Interactividad con la computadora, Portafolio de evidencias, Rúbricas de
evaluación.
De conocimiento: Pruebas objetivas de los temas vistos en clase, Método de casos,
Análisis de situaciones, Experimentos, Rúbricas de evaluación.
10.- UNIDADES DE APRENDIZAJE
Unidad 1: Estadística Descriptiva.
Competencia especifica a desarrollar Actividades de Aprendizaje
• El estudiante diseñara un
cuestionario para la obtención de
una muestra representativa de la
población de interés.
• Utilizara las técnicas de muestreo
de tipo aleatorio probabilístico para
la colección de datos, más
apropiada a la situación real.
• Analizar el conjunto de datos en la
muestra, determinando
estadísticamente sus parámetros y
representaciones gráficas.
Facilitando la toma de decisiones.
• Investigar y discutir los conceptos entre
población y muestra, entre medidas de
tendencia central, de posición, de
dispersión y de forma.
• Recopilar un conjunto de no más de 30
datos (muestra pequeña), Y calcular su
media aritmética, media geométrica,
moda, mediana, desviación media
absoluta, varianza, desviación estándar,
cuartiles, percentiles, curtosis, y
coeficiente de asimetría.
• Recopilar de 30 a 100 datos (muestras
grandes) para construir una distribución
de frecuencias y representarlos
gráficamente mediante Histogramas,
Polígono de frecuencias, ojivas, sectores,
etc.
• Calcular en base a la distribución de
frecuencias las medidas como la media,
moda, mediana, varianza y desviación
estándar.
Unidad 2: Fundamentos de probabilidad.
Competencia especifica a
desarrollar
Actividades de Aprendizaje
Aplicar los fundamentos de la teoría
de la probabilidad en el cálculo de
diferentes tipos de sucesos.
• Estudiar la teoría de conjuntos, diagramas de
árbol, así como las técnicas de conteo
(combinaciones y permutaciones).
9. • Investigar y describir conceptos tales como:
experimentos aleatorios. espacio muestral,
suceso, probabilidad, clasificación de la
probabilidad, importancia de la probabilidad.
• Establecer con base en un experimento
aleatorio la distribución de probabilidad
apropiada, corroborando los axiomas y
teoremas correspondientes.
• Distinguir tipos de sucesos y asociarlos con el
modelo matemático correspondiente en la
solución de problemas.
• Resolver problemas inmersos en el marco de
la probabilidad condicional.
• Investigar el teorema de Bayes, y aplicarlo en
la solución de problemas.
Unidad 3: Distribuciones de Probabilidad Discretas.
Competencia especifica a
desarrollar
Actividades de Aprendizaje
• Identificar las propiedades de las
distribuciones discretas, sus
características.
• Identificar y determinar el modelo
matemático apropiado a las
características de las
distribuciones de probabilidad
discretas y análisis de resultados
por:
• Binomial,
• Multinomial,
• Hipergeométrica,
• Poisson y
• Geométrica.
• Investigar tipos de variables aleatorias
discretas.
• Establecer la función de probabilidad de una
variable aleatoria discreta a partir de una
situación real o simulada, y calcular sus
propiedades: la esperanza matemática,
varianza y desviación estándar, coeficiente
de variabilidad, interpretación y
representación gráfica
• Identificar la función de distribución
Binomial, Multinomial, Hipergeométrica,
Geométrica, y Poisson, con base a sus
características.
• Realizar cálculos de probabilidad mediante
fórmula, y conocimiento del manejo de las
tablas correspondientes a las distribuciones
Binomial y de Poisson.
• Aproximar los cálculos de la distribución de
Poisson a la distribución Binomial.
Unidad 4: Distribuciones de Probabilidad Continuas.
Competencia especifica a
desarrollar
Actividades de Aprendizaje
• Conocer y aplica los conceptos
de variable aleatoria continua,
con base a situaciones reales o
simuladas
• Establecer la correspondiente
distribución de probabilidad
continua y su aplicación.
• Aplicar en el estudio de procesos
• Investigar las funciones de distribución de
una variable aleatoria continua, como son
las distribuciones:
• Uniforme
• Exponencial
• Normal
• t-student
• Realizar cálculos de probabilidad
10. logísticos las distribuciones
• Uniforme,
• Exponencial y
• Normal.
mediante fórmula y el uso de las tablas
correspondientes a cada distribución.
• Relacionar las distribuciones:
• Binomial y Normal
• Poisson y Normal
• Aproximación de la distribución normal a
la Binomial.
• Investigar y aplicar el tgeorema de
Chebyshev.
11. 11.- FUENTES DE INFORMACIÓN
1. DeVore, J. (2005). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. México:
Thomson
2. Hines, W. y Montgomery, D. (2003). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y
Administración. México: CECSA
3. Montgomery, D. C. y Runger, G. C. (1998). Probabilidad y Estadística aplicadas a
la Ingeniería. México: McGraw Hill.
4. Ross, S. M. (2001). Probabilidad y Estadística para Ingenieros. México: McGraw
Hill.
5. Salvatore, D., Reagle, D. (2004). Estadística y econometría. España: Mc Graw-Hill.
6. Spiegel, M. R. (1992). Manual de Fórmulas y Tablas Matemáticas. México:
McGraw Hill.
7. Spiegel, M. R. (1988). Probabilidad y Estadística. México: McGraw Hill.
8. Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L. (1999). Probabilidad y Estadística para
Ingenieros. México: Pearson Prentice Hall.
12.- PRÁCTICAS PROPUESTAS
- Utilización de Excel, y otro software disponible en la resolución de problemas para
cada unidad del temario.
- AOP Aprendizaje Orientado a Proyectos: Desarrollo por equipos de trabajo con los
estudiantes de la colección de una muestra de datos grande, para su análisis,
aplicando las técnicas y métodos de trabajo desarrollados a lo largo del curso y su
presentación por avances para cada parcial.
- ABP Aprendizaje Basado en Problemas: Realizar en forma individual o por
equipos, los problemas propuestos en el curso en el área logística o industrial, con
análisis de resultados obtenidos en cada unidad del temario.
- Portafolio de evidencias con todos los problemas resueltos durante el curso.
Software propuesto a utilizar:
• Excel
• Statgraphics (consultar www.statgraphics)
• Minitab
• Mathcad
• Software disponible