2. En todo proceso investigativo, es importante el conocimiento acerca del origen,
características y propiedades de las variables, pues el nivel o escala de
medición de cada una de ellas define el procesamiento estadístico a realizar.
VARIABLES
DATOS
CATEGORICOS
NUMERICOS VALORES
ATRIBUTOS
Nº y naturaleza Significaciòn
matemática
3. DEFINICIÓN DE VARIABLE
Se representan con letras mayúsculas, por ejemplo: X, Y, Z, etc. Y los valores que
asumen, son representados con letras minúsculas, ejemplo: x, y, z.
Variable, es una característica, cualidad o propiedad que puede variar con
relación a sí mismo o diferentes ejemplo:
4. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Para Salazar y Castillo (2018), dependiendo de su naturaleza, en Estadística, se
distinguen dos tipos principales de variables: cualitativas o cuantitativas.
Por el número de categorías:
• Dicotómicas: solo hay dos modalidades, en general los fenómenos de
respuesta binaria. Ej. si/no
• politómicas, cuando hay más de dos categorías, por ejemplo:
estado civil, color de los ojos de una persona, lugar de origen, profesión, forma
de la hoja de una planta, susceptibilidad de una planta a una enfermedad,
nivel de satisfacción de un cliente, etc
5. VARIABLES
CONTINUAS:
Se determinan mediante
mediciones
EJEMPLOS:
- género de las personas
- color de una prenda de vestir,
- lugar de nacimiento
CUANTITATIVAS
expresadas en valores
numéricos
CUALITATIVAS
expresas atributos o características
EJEMPLOS:
Tiempo que se demora en ir de
la casa al trabajo una persona
estatura de una persona
la superficie de un terreno
DISCRETAS:
son aquellas variables
que se determinan
mediante conteos
EJEMPLO:
número de pisos de un edificio,
número de hijos de una familia
número de clientes que
ingresan a un almacén
6. Tipo de variables. Clasificación
Naturaleza de los datos:
1. Cuantitativas o métricas: son aquellas cuya magnitud puede ser medida en
términos numéricos, o sea, que involucran una medición numérica. Pueden ser
continuas y discretas o discontinuas.
a) Continuas: variable cuyos valores son posibles dentro de cualquier intervalo. En
principio pueden alcanzar infinitos valores fraccionados.
Propiedades
− Puede asumir un número incontable de valores.
− Alcanza un número infinito de valores entre dos puntos fijos en función de la
precisión que se utilice en el estudio.
− Nunca puede ser medida con exactitud; el valor observado depende en gran medida
de la precisión de los instrumentos de medición.
7. − Con una variable continua se presenta inevitablemente un error de medida,
por ejemplo, la estatura de una persona (1,67 m; 1,675 m; 1,6758 m), en los
cuales siempre se puede presentar un valor intermedio asociado con la
cantidad de decimales que se utilicen.
Ejemplo: se obtuvo el peso de tomates en gramos y se alcanzaron los siguientes
valores: 80,5 g y 80,6 g;
Sin embargo, entre los valores encontrados, si agregamos otro decimal, puede
existir otro valor que puede ser 80,55 g.
8. b) Discretas o discontinuas:
Son aquellas variables que solo pueden alcanzar un determinado conjunto de
valores dentro de su distribución de datos, los cuales serían discontinuos o
enteros, pero nunca fraccionados.
Propiedades
Entre las categorías de la variable no se puede introducir una modalidad
intermedia, únicamente aquellos datos que pertenecen al conjunto.
Los valores que toma esta variable se encuentran dentro de un conjunto
numerable o finito de puntos.
Puede asumir un número contable de valores. No pueden tomar valores
intermedios.
Son aquellos valores finales que se obtienen de efectuar un conteo.
9. Ejemplo: el número de árboles en un agroecosistema determinado, cuyas
categorías pueden ser 10, 30 o 50; solo alcanzan cifras exactas ya que no puede
existir un árbol y medio o 10,5 árboles.
2. Cualitativas o no métricas:
Son propiedades o atributos que no pueden ser medidos y solamente cuando se
asocian a una frecuencia pueden tratarse de forma estadística. Pueden ser
dicotómicas o politómicas.
Dicotómicas: son aquellas que tienen dos opciones de respuestas, o sea, dos
categorías. Ejemplo: el sexo de animales, cuyas categorías son machos y
hembras.
10. Politómicas: son aquellas que tienen más de dos opciones de respuesta o
categorías.
Ejemplo: índice de infestación de una plaga en una granja agrícola determinada,
cuyas categorías pueden ser
-alta,
-media o
-baja
