El documento contiene información sobre dos cursos de nivel de licenciatura en tipología bibliotecaria y administración de biblioteca digital ofrecidos por la Universidad de Guadalajara Virtual entre septiembre y diciembre de 2005. También incluye definiciones de alfabetización informacional según la Asociación de Bibliotecas Universitarias y de Investigación, así como términos y conceptos relacionados con datos como alfabetización en datos.

2. U de G Virtual
Tipología bibliotecaria
• Nivel licenciatura
• Área. Bibliotecología
• 60 horas de teoría y 30 de
prác=ca
• UdeG Virtual
• Sistema de Universidad
Virtual
• Guadalajara, Jalisco
• Sep=embre-Diciembre 2005
Administración de la
Biblioteca Digital
• Nivel licenciatura. Área.
Bibliotecología
• 60 horas de teoría y 30 de
práctica
• UdeG Virtual
• Sistema de Universidad
Virtual
• Guadalajara, Jalisco
• Septiembre-Diciembre 2005

3. Términos y
conceptos

4. ALFIN
Definiciones
• Associa'on of College and Re- search Libraries (2000): “La alfabe.zación informacional es un conjunto de
habilidades que requiere que las personas reconozcan cuándo se necesita información y tengan la capacidad de
localizar, evaluar y usar de manera efec.va la información necesaria” (Associa.on of College and Research Libraries
(2000). Informa- 'on Literacy Competency Standards for Higher Educa'on: Standards, Performance Indicators, and
Outcomes. Chicago: American Library Associa.on. p. 2).
• El proceso de enseñanza-aprendizaje que busca que un indivi- duo y colec.vo, gracias al acompañamiento
profesional y de una ins.tución educa.va o bibliotecológica, u.lizando diferentes es- trategias didác.cas y
ambientes de aprendizaje (modalidad pre- sencial, virtual o mixta -blended learning-), alcance las competen- cias
(conocimientos, habilidades y ac.tudes) en lo informá.co, comunica.vo e informa.vo, que le permitan, tras
iden.ficar sus necesidades de información, y u.lizando diferentes formatos, me- dios y recursos Nsicos,
electrónicos o digitales, poder localizar, seleccionar, recuperar, organizar, evaluar, producir, compar.r y divulgar
(comportamiento informacional) en forma adecuada y eficiente esa información, con una posición crí.ca y é.ca a
par- .r de sus potencialidades (cognosci.vas, prác.cas y afec.vas) y conocimientos previos y complementarios
(otras alfabe.zacio- nes-mul.alfabe.smo/literacias), y lograr una interacción apro- piada con otros individuos y
colec.vos (prác.ca cultural-inclusión social), según los diferentes roles y contextos que asume (niveles educa.vos,
inves.gación, desempeño laboral o profesional), para finalmente con todo ese proceso, alcanzar y compar.r
nuevos conocimientos y tener las bases de un aprendizaje permanente (lifelong learning) para beneficio personal,
organizacional, comu- nitario y social (evitando la brecha digital e informacional) ante las exigencias de la actual
sociedad de la información. (Uribe, A. (2013). Lecciones aprendidas en programas de Alfabe'- zación Informacional
en universidades de Iberoamérica. Pro- puesta de buenas prác'cas. (Tesis de doctorado) inédita). Universidad de
Granada y Universidad de la Habana, Grana- da, España)

5. • Associa'on of College and Re- search Libraries (2000):
“La alfabe.zación informacional es un conjunto de
habilidades que requiere que las personas reconozcan
cuándo se necesita información y tengan la capacidad
de localizar, evaluar y usar de manera efec.va la
información necesaria” (Associa.on of College and
Research Libraries (2000). Informa- 'on Literacy
Competency Standards for Higher Educa'on:
Standards, Performance Indicators, and Outcomes.
Chicago: American Library Associa.on. p. 2).

6. E
V
V

7. …para finalmente con todo ese
proceso, alcanzar y compar3r
nuevos conocimientos y tener las
bases de un aprendizaje
permanente (lifelong learning)
A. Uribe

8. Alfabetización Informacional
Alfabetización en datos
¿Cuáles son las diferencias?

9. ¿Qué es el
dato?
“[…] testimonio o expresión
mínima de un hecho medible. Es
la representación de algo que
aparece, que está presente en el
sujeto de conocimiento y que
constituye el punto de partida del
conocimiento. En general, los
datos son la plataforma, los
hechos y los principios
incuestionables de una
investigación científica […]”
López-Yepes, 2004

10. Alfabetización en
Datos
y
Ciudadanía

11. ¿Quiénes necesitan datos?

13. Producción social de los datos

14. h"ps://www.internetlivestats.com/

16. Los datos en la
academia

17. El cuarto
paradigma
Hey, Stewart
& Tolle
(2009)

18. Ciclo de vida de los datos
Modelo base
Briney (2015)
…

22. ¿Qué se necesita?
• Herramientas (Plataformas,
so1ware)
• Procesos normalizados
• Metodologías compar;das
• Ges;ón y curación
… de datos

23. No sólo para
estudiantes
• También para cienCficos
• Beneficia acciones a largo plazo
• Diseminación y curación porque es
necesaria una homologación y
preservación

24. Alfabetización en
datos
• No es Ciencia de Datos
• No necesitamos ser científicos de datos
• Es… organización de datos = éxito
académico.
• Es la capacidad de trabajar con los
datos, leerlos, analizarlos y discutirlo

25. buenas prácticas
7
Capacitación
básica para
académicos

26. Del plan de datos al data paper
• Plan de Datos
• Base de Conocimiento
• Diario de
inves3gación/Bitácora
de laboratorio
• GDI en la etapa de
análisis
• Data paper
• Repositorios
(preservación y
almacenamiento)
• Data sharing (Compar3r
en abierto y citación de
datos)

28. h"ps://www.cayri.org/post/libros

29. Los datos en el
día a día

30. Cuatro
habilidades
• Leer
• Trabajar
• Analizar
• Argumentar/Decidir

31. Leer datos
Ver + Entender

32. Trabajar con datos
• ¿Estadís=cos?
• ¿Informá=cos?
• Sen=rnos cómodos con los datos

33. Analizar los
datos
• Hacerles preguntas
• De ida y vuelta

34. Disco duro
• Capacidad: 500 GB. Velocidsad de
rotación 7200 RPM, Ta,a´p de
disco duro: 2.5”, Interfaz: Serial
ATA III
• Capacidad: 2000 GB. Velocidsad
de rotación 5400 RPM, Ta,a´p de
disco duro: 2.5”, Interfaz: Serial
ATA III
Tarjeta Gráfica
Vga Pci 8mb
32bit
DATOS

35. Argumentar y
Decidir

36. Data Librarian

37. ¿Por dónde
empiezo?
• ¿Regresar a la secundaria y desempolvar los
apuntes?
• ¿Aprender a programar?

38. Curiosidad
cien8fica

39. ¿Matemáticas?

40. Datos en formatos analógicos
Descubrimiento de información en textos

45. Inicia&vas
empresariales

50. En resumen…

57. Merril, A. (2011). Library+.
Public Services Quarterly,
7(3-4), 144-148

58. h"ps://es.slideshare.net/Lourdes_Feria/por-qu-
alfabe9zar-en-datos-en-la-biblioteca

59. Publicaciones
de la autora
• Feria Basurto, Lourdes. (2021). Servicios de información para la
investigación intensivo en datos en el entorno académico post
Internet. En: Guerra González, J.T. & J. Hernández Pérez. La
información después de Internet: repensando las libertades,
amenazas y derechos (pp. 235-254).
http://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/125
• Feria Basurto, Lourdes y Humberto Martínez-Camacho. (2021)
Los data papers como nuevas rutas de descubrimiento y
comunicación ¿Qué son? ¿Cómo estructurarlos? y ¿Dónde
publicarlos?. En García Guerrero, M. et al. Ciencia abierta:
opciones y experiencias para México y Latinoamérica.
Universidad Autónoma de Zacatecas, Octaedro.
https://www.cayri.org/post/libros
• Feria Basurto, Lourdes. (2020). Minería de texto aplicada a un
diagnóstico de usuarios en Ciencia y Tecnología: aprendizajes
para fortalecer la investigación bibliotecológica. [Capítulo de
libro]). México: UNAM, IIBI. ISBN: 978-607-30-2690-1.
http://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/CL1218
• Feria Basurto, Lourdes. (2020) Periodismo de datos y las
nuevas necesidades de sistematización de información: una
mirada desde la Bibliotecología. En IFLA News Media
Conference: Capture and Preservation of Born Digital News.
(2020: Marzo 5-6 : México). Recuperado a partir de:
https://www.ifla.org/node/93007

60. Otras lecturas
Bryant, Rebecca, Brian Lavoie and Constance Malpas. 2017. A Tour of the Research Data Management (RDM)
Service Space. The Realities of Research Data Management, Part 1. Dublin, OH: OCLC Research.
doi:10.25333/C3PG8J
Borgman, Christine L. 2008. «Data, Disciplines, and Scholarly Publishing». Learned Publishing 21 (1): 29-38.
https://doi.org/10.1087/095315108X254476.
Briney, Kristin. 2015. Data Management for Researchers: Organize, maintain and share your data for research
success. Exeter, UK: Pelagic Publishing, Kindley Edition.
Calzada, Javier, y Miguel Ángel Marzal. 2013. «Incorporating Data Literacy into Information Literacy Programs:
Core Competencies and Contents». Libri 63 (2). https://doi.org/10.1515/libri-2013-0010.
Córdoba, Mariana y Guadalupe Vega. 2017. «El perfil del bibliotecólogo responsable de la Gestión de Datos de
Investigación». Amontonamos las palabras: Blog de la Biblioteca de El Colegio de México (blog). 2017.
https://bdcv.hypotheses.org/558.
Cox, Andrew, y Eddy Verbaan. 2018. Exploring Research Data Management. London: Facet Publishing.
Federer L. (2018). Defining data librarianship: a survey of competencies, skills, and training. Appendix B. Journal
of the Medical Library Association : JMLA, 106(3), 294–303. doi:10.5195/jmla.2018.306
Hey, Tony, Stewart Tansley, y Kristin Tolle, eds. 2014. El cuarto paradigma. Descubrimiento científico intensivo
en datos. México: Universidad Autónoma Metropolitana. ../../../index.html.
Maredata. 2019. «Red Española sobre Datos de Investigación en Abierto.» Maredata. 2019.
https://maredata.net/index.php/presentacion/.
Martínez-Uribe, Luis, y Paz Fernández. 2015. «Servicios de datos: función estratégica de las bibliotecas del siglo
XXI». El Profesional de la Información 24 (2): 193. https://doi.org/10.3145/epi.2015.mar.13.
Semeler, Alexandre Ribas, Adilson Luiz Pinto, y Helen Beatriz Frota Rozados. 2019. «Data Science in Data
Librarianship: Core Competencies of a Data Librarian». Journal of Librarianship and Information Science 51 (3):
771-80. https://doi.org/10.1177/0961000617742465.
Wanner, Amanda. 2017. «Data Literacy Instruction in Academic Libraries: Best Practices for Librarians».
Archival and Information Studies Student Journal, 1-17. https://doi.org/10.14288/sa.v1i1.186335.

61. www.lourdesferia.com