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                                        UNIDAD DIDÁCTICA I:
                                        CÁLCULO VECTORIAL.




                                                  TEMA II

                         ÁLGEBRA VECTORIAL; FUNDAMENTOS



2.1.- Definicion, notacion y clasificacion de los vectores.

      Un vector (en Geometria) es un ente geométrico definido por un segmento orientado
de recta, que se utiliza para la representación de magnitudes llamadas magnitudes
vectoriales. Otra definición (más Mecánica) es la de una cantidad que tiene magnitud,
dirección y sentido. Otra (Matemática); elemento de un espacio vectorial (ver 2.3). En
Mecánica, una magnitud es vectorial cuando en su determinación necesitamos,
además de su medida (módulo), una dirección y un sentido.

       Por tanto, los vectores se representan gráficamente por segmentos acabados en una
punta de flecha. Queda determinado su módulo por la longitud del segmento; su dirección
por la recta a que pertenece; y su sentido por la punta de la flecha. Al origen del vector se
le llama punto de aplicación.

       Para la escritura de vectores se utiliza la notación adoptada por la Unión Internacional
de Física Pura y Aplicada (U.I.F.P.A.), representando estas magnitudes vectoriales por letras
negritas, por ejemplo; V (en negrita); y la representación de su módulo por la
correspondiente letra cursiva V o bien la notación 
V
. Cuando definamos el vector por su
origén (O) y extremo (O¨) convendremos en representarlo así: OO¨ o también mediante la
diferencia simbólica O´- O . Sin embargo, en las figuras optamos por representarlos como
normalmente se hace en un manuscrito o en la pizarra del aula, es decir, con la flecha
indicativa de vector sobre la letra que representa a la magnitud vectorial correspondiente.

       Los vectores en general pueden ser:

Libres.-       Sin localización especifica en el espacio. Un vector libre puede trasladar su origen a cualquier
               punto del espacio, siempre que conserve su módulo y sentido y mantenga paralela su dirección.
               Ej. momento de un par.

Deslizantes.- Sin localización especifica a lo largo de una recta dada. Un vector deslizante solo puede trasladar
              su origen a lo largo de su recta de aplicación. Ej. la fuerza aplicada a un sólido.
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Fijos.-        Un vector fijo es el de origen fijo. Ej. la intensidad del campo gravitatorio en un punto dado.

          Comparativamente pueden ser:
Vectores equipolentes.-       Son los que tienen igual módulo, la misma dirección o direcciones paralelas y el
                              mismo sentido. La equipolencia es una relación de equivalencia, que establece una
                              partición del conjunto de los vectores en clases de equivalencia.

Vectores iguales.-        Son los que tienen la misma magnitud, dirección y sentido.

Vectores equivalentes.- Son los que producen el mismo efecto.

          Atendiendo a lo que representan pueden ser:
Vectores polares.-    Son los que representan magnitudes físicas relacionadas con una traslación, como la
                      velocidad lineal por ejemplo.

Vectores axiales.-    Son los que representa magnitudes físicas ligadas a una rotación, como el vector velocidad
                      angular.



      Fijado un sistema de referencia, se denominan componentes de un vector V los valores
de las proyecciones del vector sobre los ejes del sistema de referencia, por ejemplo;
Vx,Vy,Vz.
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2.2.- Espacio vectorial.

 Recordemos algunas nociones estudiadas en álgebra.

      Se llama n-tuple de números reales al conjunto ordenado de números reales.
                                                     x = (x1, x2,..., xn)
      El conjunto de todas las n-tuples se representa por 8n y sus elementos reciben el nombre de vectores
 y también puntos. Dentro de este conjunto se define una ley de composición interna.
 ~x, y  8n       x + y = (x1, x2,..., xn) + (y1, y2,..., yn) = (x1 + y1, x2 + y2., ..., xn + yn)
      y una ley de composición externa sobre el cuerpo 8 de los números reales.
 ~x  8n, ~  8                 · x =  · (x1, x2,..., xn) = (· x1, · x2,..., · xn)
      El conjunto 8n dotado de estas dos operaciones tiene estructura de espacio vactorial,
      Las xi,(i = 1,2,...,n), se llaman coordenadas del vector.
      También sabemos que 8n es un espacio vectorial de n dimensiones, un vector x = (x1, x2,..., xn) en base
 canónica se expresa así:
                  x = (x1, x2,..., xn) = x1 ( 1, 0, ..., 0 ) + x2 ( 0, 1, ..., 0 ) +,..., + x n ( 0, 0, ..., 1 )
                                              x = x1 e1 + x2 e2 +,..., + xn en




      Para el estudio de cualquier fenómeno físico necesitamos un sistema de referencia, la
forma más simple empleada, es el de coordenadas cartesianas ortogonales. Veamos como
se establece este criterio.

     Inicialmente, podemos asociar un conjunto de puntos X con el conjunto de los
números reales, lo que constituiria un sistema coordenado del espacio unidireccional
formado por los puntos de X.

      Podemos enunciar que el par de números
(x,y) que representen las coordenadas de un
punto P en el plano, y la correspondencia
biunívoca de parejas ordenadas de números con
el conjunto de puntos del plano XY es el sistema
coordenado ortogonal del espacio bidimensional
constituido por los puntos del plano.

      Por tanto, la terna ordenada de números
(x,y,z) que representan las coordenadas de un
punto P en el espacio, y la correspondencia
biunívoca de ternas ordenadas de números con el
conjunto de puntos del espacio XYZ es el sistema coordenado ortogonal del espacio
tridimensional constituido por los puntos del espacio.

      Convenimos llamar triedro trirrectangulo positivo o dextrogiro el representado en la
figura.
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2.3.- Operaciones fundamentales; suma y diferencia de vectores.

         Adición de vectores.

      Sumar o componer dos o más vectores es hallar otro vector resultante cuyas
componentes sean iguales a la suma de las componentes de los vectores sumados.
Gráficamente se pueden sumar vectores usando la ley del paralelogramo.
     y

                                                      Por el Teorema de los cosenos deducimos:
                   A                          C
                                                      c2 = a2+b2 - 2·a·b·cos(180-) = a2+b2 + 2·a·b·cos
           a           c
                          180-
                                                x
     O             b                         D
                            B

           O también sumando las componentes cartesianas, situando el eje x en b tendremos:

           c2 = cx2 + cy2 ,            a2 = ax2 + ay2 ,        bx = b ,      ax = a·cos

           cy = ay                     cx = bx + ax       =      cx2 = bx2 + ax2 + 2·bx·ax

           luego;                      c2 = bx2 + ax2 + 2·bx·ax + ay2 = a2+b2 + 2·a·b·cos


                                       sen 

                                                  CD
                                                          
  
 arcsen ( a·sen )
                                                  OC                               c
           El angulo  será:

           O aplicando el teorema de los senos:




           Propiedades de la suma de vectores:

           - Conmutativa: a + b = b + a

           - Asociativa: (a + b) + c = a + (b + c)

         Sustracción de vectores.

         Se cambia de sentido uno de ellos y se suman.

           a - b = a + (-b)
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2.4.- Forma trinomia y vectores unitarios.

      En el espacio tridimensional hemos definido un punto por tres coordenadas (x,y,z).
Definimos lo mismo mediante un vector r = r (x,y,z) llamado vector de posición, a la terna
ordenada de números (x,y,z) los llamamos componentes coordenados del vector.

       Si utilizamos un sistema de coordenadas diferente, los tres números cambian a
(x´,y´,z´), sin embargo, el vector r es el mismo en ambos sistemas, es decir la definición de
vector permanece invariable o independiente del sistema de coordenadas elegido.

      En un sistema coordenado ortogonal X, Y, Z como en el de la figura, y dándole
carácter vectorial a las proyecciones ortogonales, x, y, z; de r sobre los ejes, podemos
escribir:

                     r=x+y+z

      Las componentes x, y, z, tienen de módulo:

 x = r cos          y = r cos       x = r cos
                                                   (1)




     Los cosenos de ángulos , , , que forma r con cada uno de los ejes se les llama
cosenos directores.

      El módulo de r (diagonal del paralelepipedo construido con x, y, z como lados) es:


                                       r 
 x 2y 2z 2


      Si elevamos al cuadrado las igualdades (1) y sumamos, obtendremos:

      x 2y 2z 2   
 r 2·(cos2cos2cos2) 
           cos2cos2cos2     
1
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      Si el vector viene dado por las coordenadas de su origen A (x,y,z) y de su extremo
B(x´,y´,z´), entonces las componentes coordenadas del vector AB serán:

                                                   (x´- x, y´- y, z´- z).

                                                      Tendremos:

                                                   X = x´- x

                                                   Y = y´- y     escribiremos: AB = X + Y + Z

                                                   Z = z´- z

                                                 Llamamos vector unitario (o versor) a todo
                                           vector de módulo unidad, por tanto; el vector
                                           unitario en una dirección se obtiene dividiendo
                                           cualquier vector en esa dirección por su módulo.

         Si las componentes de un vector v son x, y, z, su ecuación vectorial será:

                                        v=x+y+z

          Llamando i, j, k, a los vectores unitarios
en la dirección y sentido de los ejes, se verificará:

x = xi, y = yj, z = zk; siendo x, y, z, los módulos de
x, y, z. Sustituyendo en la ecuación vectorial
tendremos:
                                v = xi + yj + zk

         Al ser los cosenos directores:

        cos = x/v, cos = y/v, cos = z/v,

         el vector unitario en la dirección de v será:


                   ev = x/v i + y/v j + z/v k = cos i + cos j + cos k
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                                           TEMA III
                ÁLGEBRA VECTORIAL; AMPLIACIÓN Y APLICACIONES



3.1.-
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   3.3.-
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3.8.-




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44    MECÁNICA GENERAL   UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA




3.11.-




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3.14.-




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3.18.-




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                                                TEMA IV
                                           ANÁLISIS VECTORIAL



4.1.-
50   MECÁNICA GENERAL   UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA




4.2.-
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4.4.-
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4.5.-
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                                            TEMA V
                                           MOMENTOS




5.1.-
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5.2.-
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5.5.-
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                                            TEMA VI
                                       CÁLCULO TENSORIAL




6.1.-
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  • 1. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 29 UNIDAD DIDÁCTICA I: CÁLCULO VECTORIAL. TEMA II ÁLGEBRA VECTORIAL; FUNDAMENTOS 2.1.- Definicion, notacion y clasificacion de los vectores. Un vector (en Geometria) es un ente geométrico definido por un segmento orientado de recta, que se utiliza para la representación de magnitudes llamadas magnitudes vectoriales. Otra definición (más Mecánica) es la de una cantidad que tiene magnitud, dirección y sentido. Otra (Matemática); elemento de un espacio vectorial (ver 2.3). En Mecánica, una magnitud es vectorial cuando en su determinación necesitamos, además de su medida (módulo), una dirección y un sentido. Por tanto, los vectores se representan gráficamente por segmentos acabados en una punta de flecha. Queda determinado su módulo por la longitud del segmento; su dirección por la recta a que pertenece; y su sentido por la punta de la flecha. Al origen del vector se le llama punto de aplicación. Para la escritura de vectores se utiliza la notación adoptada por la Unión Internacional de Física Pura y Aplicada (U.I.F.P.A.), representando estas magnitudes vectoriales por letras negritas, por ejemplo; V (en negrita); y la representación de su módulo por la correspondiente letra cursiva V o bien la notación V . Cuando definamos el vector por su origén (O) y extremo (O¨) convendremos en representarlo así: OO¨ o también mediante la diferencia simbólica O´- O . Sin embargo, en las figuras optamos por representarlos como normalmente se hace en un manuscrito o en la pizarra del aula, es decir, con la flecha indicativa de vector sobre la letra que representa a la magnitud vectorial correspondiente. Los vectores en general pueden ser: Libres.- Sin localización especifica en el espacio. Un vector libre puede trasladar su origen a cualquier punto del espacio, siempre que conserve su módulo y sentido y mantenga paralela su dirección. Ej. momento de un par. Deslizantes.- Sin localización especifica a lo largo de una recta dada. Un vector deslizante solo puede trasladar su origen a lo largo de su recta de aplicación. Ej. la fuerza aplicada a un sólido.
  • 2. 30 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA Fijos.- Un vector fijo es el de origen fijo. Ej. la intensidad del campo gravitatorio en un punto dado. Comparativamente pueden ser: Vectores equipolentes.- Son los que tienen igual módulo, la misma dirección o direcciones paralelas y el mismo sentido. La equipolencia es una relación de equivalencia, que establece una partición del conjunto de los vectores en clases de equivalencia. Vectores iguales.- Son los que tienen la misma magnitud, dirección y sentido. Vectores equivalentes.- Son los que producen el mismo efecto. Atendiendo a lo que representan pueden ser: Vectores polares.- Son los que representan magnitudes físicas relacionadas con una traslación, como la velocidad lineal por ejemplo. Vectores axiales.- Son los que representa magnitudes físicas ligadas a una rotación, como el vector velocidad angular. Fijado un sistema de referencia, se denominan componentes de un vector V los valores de las proyecciones del vector sobre los ejes del sistema de referencia, por ejemplo; Vx,Vy,Vz.
  • 3. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 31 2.2.- Espacio vectorial. Recordemos algunas nociones estudiadas en álgebra. Se llama n-tuple de números reales al conjunto ordenado de números reales. x = (x1, x2,..., xn) El conjunto de todas las n-tuples se representa por 8n y sus elementos reciben el nombre de vectores y también puntos. Dentro de este conjunto se define una ley de composición interna. ~x, y 8n x + y = (x1, x2,..., xn) + (y1, y2,..., yn) = (x1 + y1, x2 + y2., ..., xn + yn) y una ley de composición externa sobre el cuerpo 8 de los números reales. ~x 8n, ~ 8 · x = · (x1, x2,..., xn) = (· x1, · x2,..., · xn) El conjunto 8n dotado de estas dos operaciones tiene estructura de espacio vactorial, Las xi,(i = 1,2,...,n), se llaman coordenadas del vector. También sabemos que 8n es un espacio vectorial de n dimensiones, un vector x = (x1, x2,..., xn) en base canónica se expresa así: x = (x1, x2,..., xn) = x1 ( 1, 0, ..., 0 ) + x2 ( 0, 1, ..., 0 ) +,..., + x n ( 0, 0, ..., 1 ) x = x1 e1 + x2 e2 +,..., + xn en Para el estudio de cualquier fenómeno físico necesitamos un sistema de referencia, la forma más simple empleada, es el de coordenadas cartesianas ortogonales. Veamos como se establece este criterio. Inicialmente, podemos asociar un conjunto de puntos X con el conjunto de los números reales, lo que constituiria un sistema coordenado del espacio unidireccional formado por los puntos de X. Podemos enunciar que el par de números (x,y) que representen las coordenadas de un punto P en el plano, y la correspondencia biunívoca de parejas ordenadas de números con el conjunto de puntos del plano XY es el sistema coordenado ortogonal del espacio bidimensional constituido por los puntos del plano. Por tanto, la terna ordenada de números (x,y,z) que representan las coordenadas de un punto P en el espacio, y la correspondencia biunívoca de ternas ordenadas de números con el conjunto de puntos del espacio XYZ es el sistema coordenado ortogonal del espacio tridimensional constituido por los puntos del espacio. Convenimos llamar triedro trirrectangulo positivo o dextrogiro el representado en la figura.
  • 4. 32 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA 2.3.- Operaciones fundamentales; suma y diferencia de vectores. Adición de vectores. Sumar o componer dos o más vectores es hallar otro vector resultante cuyas componentes sean iguales a la suma de las componentes de los vectores sumados. Gráficamente se pueden sumar vectores usando la ley del paralelogramo. y Por el Teorema de los cosenos deducimos: A C c2 = a2+b2 - 2·a·b·cos(180-) = a2+b2 + 2·a·b·cos a c 180- x O b D B O también sumando las componentes cartesianas, situando el eje x en b tendremos: c2 = cx2 + cy2 , a2 = ax2 + ay2 , bx = b , ax = a·cos cy = ay cx = bx + ax = cx2 = bx2 + ax2 + 2·bx·ax luego; c2 = bx2 + ax2 + 2·bx·ax + ay2 = a2+b2 + 2·a·b·cos sen CD arcsen ( a·sen ) OC c El angulo será: O aplicando el teorema de los senos: Propiedades de la suma de vectores: - Conmutativa: a + b = b + a - Asociativa: (a + b) + c = a + (b + c) Sustracción de vectores. Se cambia de sentido uno de ellos y se suman. a - b = a + (-b)
  • 5. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 33 2.4.- Forma trinomia y vectores unitarios. En el espacio tridimensional hemos definido un punto por tres coordenadas (x,y,z). Definimos lo mismo mediante un vector r = r (x,y,z) llamado vector de posición, a la terna ordenada de números (x,y,z) los llamamos componentes coordenados del vector. Si utilizamos un sistema de coordenadas diferente, los tres números cambian a (x´,y´,z´), sin embargo, el vector r es el mismo en ambos sistemas, es decir la definición de vector permanece invariable o independiente del sistema de coordenadas elegido. En un sistema coordenado ortogonal X, Y, Z como en el de la figura, y dándole carácter vectorial a las proyecciones ortogonales, x, y, z; de r sobre los ejes, podemos escribir: r=x+y+z Las componentes x, y, z, tienen de módulo: x = r cos y = r cos x = r cos (1) Los cosenos de ángulos , , , que forma r con cada uno de los ejes se les llama cosenos directores. El módulo de r (diagonal del paralelepipedo construido con x, y, z como lados) es: r x 2y 2z 2 Si elevamos al cuadrado las igualdades (1) y sumamos, obtendremos: x 2y 2z 2 r 2·(cos2cos2cos2) cos2cos2cos2 1
  • 6. 34 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA Si el vector viene dado por las coordenadas de su origen A (x,y,z) y de su extremo B(x´,y´,z´), entonces las componentes coordenadas del vector AB serán: (x´- x, y´- y, z´- z). Tendremos: X = x´- x Y = y´- y escribiremos: AB = X + Y + Z Z = z´- z Llamamos vector unitario (o versor) a todo vector de módulo unidad, por tanto; el vector unitario en una dirección se obtiene dividiendo cualquier vector en esa dirección por su módulo. Si las componentes de un vector v son x, y, z, su ecuación vectorial será: v=x+y+z Llamando i, j, k, a los vectores unitarios en la dirección y sentido de los ejes, se verificará: x = xi, y = yj, z = zk; siendo x, y, z, los módulos de x, y, z. Sustituyendo en la ecuación vectorial tendremos: v = xi + yj + zk Al ser los cosenos directores: cos = x/v, cos = y/v, cos = z/v, el vector unitario en la dirección de v será: ev = x/v i + y/v j + z/v k = cos i + cos j + cos k
  • 7. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 35 2.5.- 2.6.-
  • 8. 36 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA
  • 9. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 37 TEMA III ÁLGEBRA VECTORIAL; AMPLIACIÓN Y APLICACIONES 3.1.-
  • 10. 38 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA 3.2.- 3.3.-
  • 11. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 39 3.4.-
  • 12. 40 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA 3.5.-
  • 13. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 41 3.6.-
  • 14. 42 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA 3.7.-
  • 15. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 43 3.8.- 3.9.- 3.10.-
  • 16. 44 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA 3.11.- 3.12.- 3.13.-
  • 17. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 45 3.14.- 3.15.- 3.16.- 3.17.-
  • 18. 46 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA 3.18.- 3.19.-
  • 19. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 47
  • 20.
  • 21. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 49 TEMA IV ANÁLISIS VECTORIAL 4.1.-
  • 22. 50 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA 4.2.-
  • 23. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 51
  • 24. 52 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA 4.3.-
  • 25. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 53
  • 26. 54 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA 4.4.-
  • 27. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 55 4.5.-
  • 28. 56 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA
  • 29. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 57 TEMA V MOMENTOS 5.1.-
  • 30. 58 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA 5.2.-
  • 31. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 59 5.3.-
  • 32. 60 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA 5.4.-
  • 33. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 61 5.5.-
  • 34. 62 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA 5.6.-
  • 35. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 63 5.7.- 5.8.-
  • 36. 64 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA 5.9.-
  • 37. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 65 5.10.- 5.11.-
  • 38. 66 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA 5.12.-
  • 39. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 67 5.13.-
  • 40. 68 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA 5.14.- 5.15.-
  • 41. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 69 5.16.-
  • 42. 70 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA
  • 43. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 71 TEMA VI CÁLCULO TENSORIAL 6.1.-
  • 44. 72 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA
  • 45. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 73
  • 46. 74 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA
  • 47. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 75 6.2.-
  • 48. 76 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA
  • 49. J.A DÁVILA BAZ - J. PAJÓN PERMUY CÁLCULO VECTORIAL 77 6.3.-
  • 50. 78 MECÁNICA GENERAL UNIVERSIDAD DE HUELVA - E.P.S. DE LA RÁBIDA