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Nicol Estefani Valdez Jimenez
Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Materia: Investigación de mercados II
“LIBEREMOS BOLIVIA”
Análisis Multivariante
1. Introducción
Son muchas las situaciones reales en las que necesitamos tener en cuenta varias variables de forma
simultánea.Podemospensarenproblemassencillosentodaslasdisciplinasenlosqueregistremosdatos
de más de una variable sobre distintos elementos o individuos de una muestra. Por ejemplo: Si los
individuossonorganismos,podemosrecogerdatosde diferentesmedidasmorfológicasopsicológicas.
En ecología se suele disponer de distintas medidas químicas obtenidas sobre los individuos de la
muestra. Enalgunasocasionespuede resultaradecuadoestudiarcadaunade las variablesde interésde
formaindividual.Sinembargo,engeneral lasvariablesestánrelacionadasentresíde tal maneraque los
análisisindividuales proporcionanpocainformaciónsobre laestructuradel conjuntode datos.1
El análisis multivariante puede contribuir a enriquecer el debate público sobre los fenómenos que son
objetode interésparalosprofesionalesylosinvestigadores,graciasala oportunidadquelesofrece para
llevara cabo un análisiscomplejode losdatosobtenidosensusestudios.Al serviciode lainvestigación
cuantitativa, y como extensión de las técnicas de análisis univariante y bivariante, el análisis
multivariante tiene como objetivo principal modelar las múltiples relaciones existentes entre diversas
variables de manera simultánea. La construcción de modelos multivariantes ejerce, pues, un papel
importante en el desarrollo de las diferentesdisciplinas basadas en el análisis de datos cuantitativos y
requiere,porlotanto,unaatenciónespecialenlaformaciónde futurosprofesionalese investigadores.2
2. Desarrollo
El Análisis Multivariante es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar
simultáneamente conjuntos de datos multivariantes enel sentidode que hay varias variablesmedidas
para cada individuo u objeto estudiado.
Su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio obteniendo
informaciónque losmétodosestadísticos univariantesybivariantessonincapacesde conseguir.3
Esta técnica de investigación, agrupa varios métodos estadísticos que tienen como objetivo analizar
simultáneamente conjuntos de datos, en el sentido de que hay múltiples variables que intervieneno
determinan el resultado de una investigación de mercados. Su razón de ser radica en un mejor
entendimientodel objetode estudio,obteniendoinformaciónRelevante paralatomade decisiones,que
los métodos estadísticosunivariantes (una sola variable) y bivariantes(dos variables) son incapaces de
conseguir.4
Su importancia en investigaciónde mercado y estudiosde opiniónpública
Cuandose abordauna investigaciónde mercadosounestudiosobreopiniónpúblicaesfrecuente
dividir la recolección de datos en aspectos bien claros y delimitados de las características de la unidad
Nicol Estefani Valdez Jimenez
Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Materia: Investigación de mercados II
“LIBEREMOS BOLIVIA”
de investigación. El instrumento de recolección de datos, ya sea por medio de entrevistas cara,
telefónicas, mediante la observación directa o cualquier otra técnica empleada en el diseño de la
investigación,se encuentradivididoenaspectostalescomo;Datosgeneralesdel entrevistado,aspectos
sobre preferencias de productos o servicios,evaluacióndel entrevistado de las marcas que adquiere y
su percepción de la diferencia entre el producto o servicio de su preferencia y otros existentes en el
mercado o su opinión sobre ciertos aspectos de la vida cotidiana en sociedad, su opinión sobre la
reputaciónde algunasautoridades,intensiónde votoencomisiónpróximosarealizarse,etc.Finalmente
se indagará sobre suNivel Socioeconómico(NSE)
Como se puede intuir, cada uno de estos aspectos en que se divide la recolección del dato
individual se sub divide en una “batería de preguntas” que se le formula a cada entrevistado y que
interesa al investigador y a quienes toman decisiones sobre los resultados del estudio, establecer una
relación entre las repuestas obtenidas y si éstas siguen una secuencia que permita pronosticar
comportamientosdel consumidorytomar accionesenconsecuencia.
Es buenodestacar que cada una de estaspreguntasrealizadasesuna variable del estudio,omás
correctamente, cada variable se convierte en una pregunta o formular o a indagar al individuo
entrevistadou observado. Si cada una de ellas es analizada de forma individual, usando estadísticas
descriptivasel trabajoeslargoytedioso,ademásel informe de resultadosmuyextenso,volviéndoseen
muchoscasos repetitivos,de allílautilidadde emplearmétodosde análisismultivariante.5
3. Conclusiones
El Análisis Multivariante es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar
simultáneamente conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables
medidasparacada individuouobjetoestudiado.Surazónde ser radica enun mejorentendimiento
del fenómenoobjetode estudioobteniendoinformaciónque losmétodosestadísticosunivariantes
y bivariantessonincapacesde conseguir.
4. Referencias
1. http://eio.usc.es/eipc1/BASE/BASEMASTER/FORMULARIOS-PHP-
DPTO/MATERIALES/Mat_50140155_AnalisisMultivariante.pdf
2. https://www.researchgate.net/publication/336232083_Introduccion_al_analisis_multivariante
3. http://www.ciberconta.unizar.es/leccion/anamul/inicio.html
4. http://imagenes.uniremington.edu.co/moodle/M%C3%B3dulos%20de%20aprendizaje/An%C3
%A1lisis%20Multivariado%20Marketing/Analisis_multivariado_de_marketing_listo_ok_2016.pdf
5. https://plepso.blogspot.com/2015/07/analisis-multivariante-su-importancia.html
Nicol Estefani Valdez Jimenez
Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Materia: Investigación de mercados II
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Análisis Multivariante Mercados

  • 1. Nicol Estefani Valdez Jimenez Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos Materia: Investigación de mercados II “LIBEREMOS BOLIVIA” Análisis Multivariante 1. Introducción Son muchas las situaciones reales en las que necesitamos tener en cuenta varias variables de forma simultánea.Podemospensarenproblemassencillosentodaslasdisciplinasenlosqueregistremosdatos de más de una variable sobre distintos elementos o individuos de una muestra. Por ejemplo: Si los individuossonorganismos,podemosrecogerdatosde diferentesmedidasmorfológicasopsicológicas. En ecología se suele disponer de distintas medidas químicas obtenidas sobre los individuos de la muestra. Enalgunasocasionespuede resultaradecuadoestudiarcadaunade las variablesde interésde formaindividual.Sinembargo,engeneral lasvariablesestánrelacionadasentresíde tal maneraque los análisisindividuales proporcionanpocainformaciónsobre laestructuradel conjuntode datos.1 El análisis multivariante puede contribuir a enriquecer el debate público sobre los fenómenos que son objetode interésparalosprofesionalesylosinvestigadores,graciasala oportunidadquelesofrece para llevara cabo un análisiscomplejode losdatosobtenidosensusestudios.Al serviciode lainvestigación cuantitativa, y como extensión de las técnicas de análisis univariante y bivariante, el análisis multivariante tiene como objetivo principal modelar las múltiples relaciones existentes entre diversas variables de manera simultánea. La construcción de modelos multivariantes ejerce, pues, un papel importante en el desarrollo de las diferentesdisciplinas basadas en el análisis de datos cuantitativos y requiere,porlotanto,unaatenciónespecialenlaformaciónde futurosprofesionalese investigadores.2 2. Desarrollo El Análisis Multivariante es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes enel sentidode que hay varias variablesmedidas para cada individuo u objeto estudiado. Su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio obteniendo informaciónque losmétodosestadísticos univariantesybivariantessonincapacesde conseguir.3 Esta técnica de investigación, agrupa varios métodos estadísticos que tienen como objetivo analizar simultáneamente conjuntos de datos, en el sentido de que hay múltiples variables que intervieneno determinan el resultado de una investigación de mercados. Su razón de ser radica en un mejor entendimientodel objetode estudio,obteniendoinformaciónRelevante paralatomade decisiones,que los métodos estadísticosunivariantes (una sola variable) y bivariantes(dos variables) son incapaces de conseguir.4 Su importancia en investigaciónde mercado y estudiosde opiniónpública Cuandose abordauna investigaciónde mercadosounestudiosobreopiniónpúblicaesfrecuente dividir la recolección de datos en aspectos bien claros y delimitados de las características de la unidad
  • 2. Nicol Estefani Valdez Jimenez Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos Materia: Investigación de mercados II “LIBEREMOS BOLIVIA” de investigación. El instrumento de recolección de datos, ya sea por medio de entrevistas cara, telefónicas, mediante la observación directa o cualquier otra técnica empleada en el diseño de la investigación,se encuentradivididoenaspectostalescomo;Datosgeneralesdel entrevistado,aspectos sobre preferencias de productos o servicios,evaluacióndel entrevistado de las marcas que adquiere y su percepción de la diferencia entre el producto o servicio de su preferencia y otros existentes en el mercado o su opinión sobre ciertos aspectos de la vida cotidiana en sociedad, su opinión sobre la reputaciónde algunasautoridades,intensiónde votoencomisiónpróximosarealizarse,etc.Finalmente se indagará sobre suNivel Socioeconómico(NSE) Como se puede intuir, cada uno de estos aspectos en que se divide la recolección del dato individual se sub divide en una “batería de preguntas” que se le formula a cada entrevistado y que interesa al investigador y a quienes toman decisiones sobre los resultados del estudio, establecer una relación entre las repuestas obtenidas y si éstas siguen una secuencia que permita pronosticar comportamientosdel consumidorytomar accionesenconsecuencia. Es buenodestacar que cada una de estaspreguntasrealizadasesuna variable del estudio,omás correctamente, cada variable se convierte en una pregunta o formular o a indagar al individuo entrevistadou observado. Si cada una de ellas es analizada de forma individual, usando estadísticas descriptivasel trabajoeslargoytedioso,ademásel informe de resultadosmuyextenso,volviéndoseen muchoscasos repetitivos,de allílautilidadde emplearmétodosde análisismultivariante.5 3. Conclusiones El Análisis Multivariante es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables medidasparacada individuouobjetoestudiado.Surazónde ser radica enun mejorentendimiento del fenómenoobjetode estudioobteniendoinformaciónque losmétodosestadísticosunivariantes y bivariantessonincapacesde conseguir. 4. Referencias 1. http://eio.usc.es/eipc1/BASE/BASEMASTER/FORMULARIOS-PHP- DPTO/MATERIALES/Mat_50140155_AnalisisMultivariante.pdf 2. https://www.researchgate.net/publication/336232083_Introduccion_al_analisis_multivariante 3. http://www.ciberconta.unizar.es/leccion/anamul/inicio.html 4. http://imagenes.uniremington.edu.co/moodle/M%C3%B3dulos%20de%20aprendizaje/An%C3 %A1lisis%20Multivariado%20Marketing/Analisis_multivariado_de_marketing_listo_ok_2016.pdf 5. https://plepso.blogspot.com/2015/07/analisis-multivariante-su-importancia.html
  • 3. Nicol Estefani Valdez Jimenez Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos Materia: Investigación de mercados II “LIBEREMOS BOLIVIA” 5. Videos