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UNIVERDIDAD FERMÍN TORO
     VICE-RECTORADO ACADÉMICO
       FACULTAD DE INGENIERÍA




Análisis Numérico                     .




                            Alumno: José Castillo
                                CI: 20.186.221
                            Prof: Domingo Méndez
Análisis Numérico.
    (Resumen)
¿Qué es Análisis Numérico?

     "Consiste en procedimientos que
resuelven problemas y realizan cálculos
puramente aritméticos, tomando en cuenta
las características especiales de los
instrumentos de cálculo (como calculadoras,
computadoras) que nos ayudan en la
ejecución de las instrucciones del algoritmo
con el fin de calcular o aproximar alguna
cantidad o función, para el estudio de errores
en los cálculos“
En Otras Palabras…

     El Análisis Numérico es el estudio de los
de los errores que se dan por los diferentes
tipos de instrumentos de medición o de
calculación como son los aparatos
electrónicos y digitales que se encargan de
hacer cálculos mucho mas rápido que las
personas pero teniendo también limitaciones
a la hora de ser precisos.
Puntos importantes

•   Numero de maquinas y Decimales
•   Errores Absolutos y Relativos
•   Cota de Errores
•   Errores de Redondeo y Truncamiento
•   Errores de Suma y Resta
•   Cálculos Estables e Inestables
Numero de Maquina y Decimales

     Cuando se habla de numeros de maquina
estamos hablando de la numeracion binaria
base 2, con la cual trabaja el computador
analizandolo como sistema de encendido
apagado o tambien voltaje alto o bajo,
mientras que Decimal se refiere a como la
computadora coloca sus numeros en las
direcciones de memoria especificas de la
siguiente forma: ± 0,d1 d2 d3 ... dk x 10 n, 1£ d1
£ 9, 1£ dk £ 9
Errores Absolutos y Relativos

• Absoluto: Es la Diferencia entre el Valor
  Exacto y el Valor Medido:
      EA=VE-VM
• Relativo: Se refiere al porcentaje de Error
  que presenta la medición, y este consiste en
  la division del Error Absoluto entre el Valor
  Exacto multiplicado por 100
      ER=(EA/VE)*100
Cota de Error

    Sencillamente es el Margen de Error que
se Calcula cuando no se tiene El Valor Exacto
Errores de Redondeo y Truncamiento

• Redondeo: Este Error es simple de entender,
  ser refiere al valor del error q se puede
  calcular cuando se redondea un valor
      Ejemplo: 250,3456cm ≈ 25,35cm
• Truncamiento: Como su nombre lo indica se
  refiere al error que genera por cortar digitos
  del valor ocasionalmente sin importancias
  para cálculos:
      Ejemplo: 250,3456cm ≈ 25,34cm
Errores de Suma y Resta

   Estos Errores se dan por la acumulación
de decimales que van generando cada
operación la cual el computador tiene en
cuenta mientras mas se le generan cálculos al
valor
Cálculos Estables e Inestables

      Un proceso numérico es inestable cuando los
pequeños errores que se producen en alguna de sus
etapas, se agrandan en etapas posteriores y degradan
seriamente la exactitud del cálculo en su conjunto.
     El que un proceso sea numéricamente estable o
inestable debería decidirse con base en los errores
relativos, es decir investigar la inestabilidad o mal
condicionamiento , lo cual significa que un cambio
relativamente pequeño en la entrada, digamos del
0,01%, produce un cambio relativamente grande en la
salida, digamos del 1% o más. Una fórmula puede ser
inestable sin importar con qué precisión se realicen los
cálculos.

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Análisis Numérico en la Universidad Fermín Toro

  • 1. UNIVERDIDAD FERMÍN TORO VICE-RECTORADO ACADÉMICO FACULTAD DE INGENIERÍA Análisis Numérico . Alumno: José Castillo CI: 20.186.221 Prof: Domingo Méndez
  • 3. ¿Qué es Análisis Numérico? "Consiste en procedimientos que resuelven problemas y realizan cálculos puramente aritméticos, tomando en cuenta las características especiales de los instrumentos de cálculo (como calculadoras, computadoras) que nos ayudan en la ejecución de las instrucciones del algoritmo con el fin de calcular o aproximar alguna cantidad o función, para el estudio de errores en los cálculos“
  • 4. En Otras Palabras… El Análisis Numérico es el estudio de los de los errores que se dan por los diferentes tipos de instrumentos de medición o de calculación como son los aparatos electrónicos y digitales que se encargan de hacer cálculos mucho mas rápido que las personas pero teniendo también limitaciones a la hora de ser precisos.
  • 5. Puntos importantes • Numero de maquinas y Decimales • Errores Absolutos y Relativos • Cota de Errores • Errores de Redondeo y Truncamiento • Errores de Suma y Resta • Cálculos Estables e Inestables
  • 6. Numero de Maquina y Decimales Cuando se habla de numeros de maquina estamos hablando de la numeracion binaria base 2, con la cual trabaja el computador analizandolo como sistema de encendido apagado o tambien voltaje alto o bajo, mientras que Decimal se refiere a como la computadora coloca sus numeros en las direcciones de memoria especificas de la siguiente forma: ± 0,d1 d2 d3 ... dk x 10 n, 1£ d1 £ 9, 1£ dk £ 9
  • 7. Errores Absolutos y Relativos • Absoluto: Es la Diferencia entre el Valor Exacto y el Valor Medido: EA=VE-VM • Relativo: Se refiere al porcentaje de Error que presenta la medición, y este consiste en la division del Error Absoluto entre el Valor Exacto multiplicado por 100 ER=(EA/VE)*100
  • 8. Cota de Error Sencillamente es el Margen de Error que se Calcula cuando no se tiene El Valor Exacto
  • 9. Errores de Redondeo y Truncamiento • Redondeo: Este Error es simple de entender, ser refiere al valor del error q se puede calcular cuando se redondea un valor Ejemplo: 250,3456cm ≈ 25,35cm • Truncamiento: Como su nombre lo indica se refiere al error que genera por cortar digitos del valor ocasionalmente sin importancias para cálculos: Ejemplo: 250,3456cm ≈ 25,34cm
  • 10. Errores de Suma y Resta Estos Errores se dan por la acumulación de decimales que van generando cada operación la cual el computador tiene en cuenta mientras mas se le generan cálculos al valor
  • 11. Cálculos Estables e Inestables Un proceso numérico es inestable cuando los pequeños errores que se producen en alguna de sus etapas, se agrandan en etapas posteriores y degradan seriamente la exactitud del cálculo en su conjunto. El que un proceso sea numéricamente estable o inestable debería decidirse con base en los errores relativos, es decir investigar la inestabilidad o mal condicionamiento , lo cual significa que un cambio relativamente pequeño en la entrada, digamos del 0,01%, produce un cambio relativamente grande en la salida, digamos del 1% o más. Una fórmula puede ser inestable sin importar con qué precisión se realicen los cálculos.