ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
analisis numerico Resumen de lo basico
1. Análisis Numérico Resumen de contenido I
Estudiante:
Imre Niklos
Ing. Eléctrica, código: 43.
Este resumen está basado en la diferencia de un valor aproximado, según los
diferentes tipos de errores que los causan y el valor exacto trabajando en un
computador.
Es muy importante entender analizar y crear algoritmos numéricos que nos permitan
resolver problemas matemáticos, en los que estén involucradas cantidades
numéricas, con una precisión determinada, el análisis numérico se utiliza
generalmente cuando no se puede resolver el problema matemático, es decir hallar
2. una relación funcional entre el conjunto de entrada y el de salida.
Entre los cálculos, podemos distinguir 2 tipos de errores; error absoluto y relativo,
los métodos numéricos han jugado un papel fundamental en el desarrollo humano
mejorando la tecnología, hoy en día gracias a un computador usando métodos
numéricos proporcionan soluciones a problemas complicados.
Número Máquina Decimal
"Son aquellos números cuya representación viene dada de la siguiente forma:
± 0,d1 d2 d3 ... dk x 10 n, 1£ d1 £ 9, 1£ dk £ 9 para cada i=2, 3, 4, ..., k"; de lo antes
descrito, se indica que las maxi-computadoras IBM (mainframes) tienen
aproximadamente k= 6 y –78 £ n £ 76.
Un método de solución se puede decir que un número condicionado proporciona
una medida de hasta qué punto la incertidumbre aumenta.
Los dos tipos de errores más comunes en los cálculos numéricos son los errores
por truncamiento y error de redondeo, El error de redondeo se debe a la naturaleza
discreta del sistema numérico de máquina de punto flotante y truncamiento es el
método para reducir el número de dígitos a la derecha del punto decimal
descartando los menos significativos en dicho calculo .
Error de suma y resta: Como cada suma introduce un error, proporcional a la épsilon
de la máquina, queremos ver como estos errores se acumulan durante el proceso.
El análisis que presentamos generaliza al problema del cálculo de productos
interiores.