En cualquier negocio, la medición es uno de los factores más importantes ya nos ayuda entender a los usuarios, detectar tendencias y optimizar nuestros objetivos para poder generar mayores ingresos, fidelidad o branding. Internet es el más grande depósito de datos y en el cuál existen diversas herramientas que nos ayudan a presentar dichos datos de forma ordenada y filtrada. Sin embargo, donde realmente está el poder de la toma de decisiones es en la interpretación. Este Webinar de Analítica Web para E-commerce se enfoca en brindar capacidades para interpretar dichos datos entendiendo el contexto actual del Comercio Electrónico y los retos que se proponen cada día conforme aumenta la oferta en internet.

1. Analítica Web para E-Commerce
Andrés Sarrazola
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2. ESTE WEBINAR ES REALIZADO GRACIAS A
TU NUEVO CANAL DE
NEGOCIOS EN INTERNET.
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3. ¿Qué le gustaría saber?
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4. ¿Qué le gustaría saber?
visitas
se
toma
un
usuario
para
terminar
una
compra?
es
la
fuente
de
tráfico
más
efecQva?
es
la
tasa
de
abandono
del
carrito
de
compras?
que
paso
se
queda
el
mayor
porcentaje
de
personas?
vender
más?
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• ¿Cuántas
• ¿Cuál
• ¿Cuál
• ¿En
• ¿Cómo
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5. Cuando todo empezó
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6. Cuando todo empezó
1990
Nace
Internet
1993
Medición
por
hits
2005
Google
AnalyCcs
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7. «Desde
que
internet
tuvo
un
uso
comercial
surgió
la
necesidad
de
medir»
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8. Línea temporal
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9. ¿Qué es?
Recopilación,
medición,
evaluación
y
explicación
racional
de
los
datos
obtenidos
de
Internet,
con
el
propósito
de
entender
y
op9mizar
el
uso
de
la
página
web
de
la
organización
»
Aula
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«
Fuente:
Asociación
española
de
analíQca
web
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10. Aula
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11. Aula
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12. Aula
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13. 97%
3%
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14. ¿Quién
es?
¿Cómo
se
comporta?
¿Cómo
se
viste?
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15. Aula
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16. • Bien
vesQdos,
de
corbata
• Rubios
de
ojos
claros
• Hablan
inglés,
son
altos
• Medio
despistados
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17. 40%
60%
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18. En resumen
AnalíCca
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Tráfico
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19. Analítica Web
HACER MÁS DE LO QUE SIRVE
MENOS DE LO QUE NO
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20. Aula
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21. 4 Pilares
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22. Sesiones (visitas)
Indica
el
tráfico
recibido
en
el
siQo
web
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23. Usuarios (visitantes únicos)
Indica
el
tráfico
de
visitantes
únicos*
recibido
en
el
siQo
web
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24. Duración media de la sesión
CanQdad
de
Qempo
usado
de
media
en
cada
una
de
las
sesiones*
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25. Páginas Vistas
Páginas
vistas
en
todas
las
sesiones
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26. Páginas/sesión
Páginas
vistas
/
sesiones
Promedio
de
páginas
vistas
en
cada
sesión
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27. Conversión
Porcentaje
de
objeQvos
cumplidos
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28. Porcentaje de Rebote
Porcentaje
de
sesiones
que
sólo
consultó
una
página
antes
de
salir
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29. 65%
Tasa
de
rebote
¿Es
bueno
o
es
malo?
R:/
Todo
depende
del
contexto
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30. 65%
Tasa
de
rebote
Landing
Page
Podría
significar
que
las
personas
n Podría
significar
35%
conversión
o
encuentran
lo
que
buscan
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E-­‐commerce
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31. El verdadero poder es interpretar
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32. KPI’s (Key Performance Indicators)
Ó a donde mirar en un mar de métricas
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33. KPI’s ¿Cómo escogerlos?
a
los
objeQvos
del
negocio
o
departamento
(realistas)
de
la
evaluación
del
desempeño
de
la
organización
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• Ligados
• Relevantes
• Alcanzables
• Mesurables
• Parte
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34. KPI’s Usuales en E-commerce
promedio
por
orden
de
conversión
del
funnel
de
visitantes
nuevos
vs
recurrentes
con
mejores
ventas
por
disposiQvo
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• Ventas
• Ticket
Medio
• Unidades
• %
• %EfecQvidad
• Compras
• Canales
• Ventas
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35. Hay que leer el contexto
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36. Optimización: ¿Por donde empezar?
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37. Optimización: ¿Por donde empezar?
las
métricas
que
se
salen
del
objeQvo
de
rebote,
Visualización
del
embudo,
Ventas
periodos
viables
para
sacar
conclusiones
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• Haga
una
lista
• Revise
• Tasa
• Compare
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38. • Segmentos
• Filtros
• %
rebote
por
fuentes
de
tráfico
• %
Conversión
por
fuente
• Ventas
por
producto
• Ventas
por
edad,
sexo
• Etc
Optimización
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39. ¡Queremos
sacar
una
App!
¡Android
primero!
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Zapatos
Company
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40. ¿Por
qué
suponer?
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41. Decisiones: Mejor con datos
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42. Decisiones: Mejor con datos
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43. ¿Cuál es mejor?
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44. ¿Por
qué
suponer?
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45. Test A/B
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46. Test A/B
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OpQmizer
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47. Ciclo de compra
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48. Escenarios de conversión
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49. Escenarios de conversión
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50. Escenarios de conversión
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51. Escenarios de conversión
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52. La labor nunca termina
InvesQgar
Teoría
Ejecutar
Analizar
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53. Hay más allá afuera
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54. Ventas ecommerce latinoamérica
Aula
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Fuente:
Estudio
Visa
y
AméricaEconomía
Intelligence
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55. En
2013
Amazon
facturó
74,452
Millones
de
Dolares
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Fuente:
Amazon
anual
report
2013
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56. GRACIAS.
Andrés Sarrazola
@AndresSarrazola
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57. SINTONIZA INTERLAT.TV
PARA PRÓXIMAS EMISIONES…
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