Análisis de correlación-regresión.pptx
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El análisis de correlación-regresión permite pronosticar ventas considerando múltiples factores que las influyen y cuantificando suposiciones, determinando relaciones entre ventas y factores independientes y especificando la confiabilidad de estas relaciones. Sin embargo, los pronósticos se basan en otros estimados de validez cuestionable, la técnica es compleja y consume tiempo y recursos.
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siendo competitiva. La teoría organizacional proporciona las herramientas para explicar
el declive de Xerox, entender la transformación realizada por Mulcahy y reconocer algunos pasos que Burns pudo tomar para mantener a Xerox competitiva.
Numerosas organizaciones han enfrentado problemas similares. Los directivos de
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matriz de American, AMR Corporation, acumuló $11.6 mil millones en pérdidas de 2001
a 2011 y no ha tenido un año rentable desde 2007.2
O considere los errores organizacionales dramáticos ilustrados por la crisis de 2008 en el sector de la industria hipotecaria
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declaró en quiebra. American International Group (AIG) buscó un rescate del gobierno
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La crisis de 2008 en el sector financiero de Estados Unidos representó un
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- 3. Desventajas • A menudo el pronostico de ventas se basa en la información que se deriva de otros estimados que pueden ser de validez cuestionable. • Algunos pronosticadores tienden a aceptar con mucha facilidad la información procedente de técnicas complicadas sin considerar los actuales desarrollos y tendencias del mercado. • La complejidad de esta técnica con frecuencia deja a algunos gerentes escépticos y renuentes a aceptar el pronostico de ventas. • El análisis de regresión múltiple puede consumir mucho tiempo y ser costoso; como requiere habilidad técnica que con frecuencia no esta disponible dentro de muchas firmas mas pequeñas, puede requerirse de consultores externos.