Presentación realizada en la Sociedad Geológica del Perú (miércoles geológico. Setiembre - 2012).

1. Christian Vargas Gonzales
PDI & Análisis Espectral
Remote Sensing Geoimage S.A.C.
cvargas@rs-geoimage.com
www.rs-geoimage.com
APLICACION DE LOS SENSORES REMOTOS EN LA
EXPLORACION DE YACIMIENTOS TIPOS PORFIDOS Y
SKARN

2. Presentación General
• COMPORTAMIENTO ESPECTRAL DE
MINERALES
• IMÁGENES DE SATÉLITE
• Hyperion
• ASTER
• RapidEye
• GeoEye1
• WorldView2
• PROCESAMIENTO DE DATOS ASTER EN
LA IDENTIFICACIÓN DE TARGETS
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3. Imágenes Satelitales
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Fuente
Objetivo
Sensor
Visible NIR SWIR

4. Comportamiento Espectral de
Minerales
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Visible e Infrarrojo Cercano (VNIR) 0.4- 1.0 µm
Infrarrojo de Onda Corta (SWIR) 1.0 – 2.5 µm
(Modificado de
Mars & Rowan,
2006).

5. Imágenes Satelitales
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0.5 1 1.5 2 2.5 µm
Infrarrojo
Cercano
Infrarrojo de
onda corta
ETM +
ASTER
GeoEye
GeoEye pan.
Hyperion
Hiperespectral
Espacial Alta
ETM pan.
visible
Espacial Moderada
WoldView2
WW pan.
RapidEye

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Hyperion
Caolinita
Vegetación
Laguna+sedimentos
Laguna
242 Bandas

7. www.rs-geoimage.com
Hyperion

8. www.rs-geoimage.com
Hyperion
http://glovis.usgs.gov/

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ASTER
Bandas:
VNIR Band 1 (Green): 0.52-0.60 μm
VNIR Band 2 (Red): 0.63-0.69 μm
VNIR Band 3 (NIR): 0.78-0.86 μm
SWIR Band 4: 1.6-1.7 μm
SWIR Band 5: 2.145-2.185 μm
SWIR Band 6: 2.185-2.225 μm
SWIR Band 7: 2.235-2.285 μm
SWIR Band 8: 2.295-2.365 μm
SWIR Band 9: 2.36-2.43 μm
TIR Band 10: 8.125-8.475 μm
TIR Band 11: 8.475-8.825 μm
TIR Band 12: 8.925-9.275 μm
TIR Band 13: 10.25-10.95 μm
TIR Band 14: 10.95-11.65 μm
Cobertura: 60 km x 60 Km
Pixel: VNIR 15 m SWIR 30 m TIR 90 m

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Leyenda:
Illita-(Al+)
Illita (Al-)
Illita/esmectita
Esmectita
Muscovita
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.
Quellaveco (Landsat vs ASTER)

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RapidEye
Bandas:
Azul: 0.40-0.51 μm
Verde: 0.52-0.59 μm
Rojo: 0.63-0.85 μm
Rojo Borde: 0.69-0.73 μm
Infrarrojo cercano 2: 0.78-0.92 μm
Pixel: Multiespectral (6.5 m)

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RapidEye

13. www.rs-geoimage.com
GeoEye
Bandas:
Pan: 0.45-0.80 μm
Azul: 0.45-0.51 μm
Verde: 0.51-0.58 μm
Rojo: 0.65-0.69 μm
Infrarrojo cercano 2: 0.78-0.92 μm
Pixel: Pancromatico (50 cm)
Multiespectral (2.00 m)

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15. www.rs-geoimage.com
WorldView-2
Bandas:
Pan: 0.45-0.80 μm
Costera: 0.40-0.45 μm
Azul: 0.45-0.51 μm
Verde: 0.51-0.58 μm
Amarillo: 0.585-0.62 μm
Rojo: 0.63-0.69 μm
Rojo borde: 0.705-0.745 μm
Infrarrojo cercano 1: 0.77-0.895 μm
Infrarrojo cercano 2: 0.86-1.04 μm
Pixel: Pancromatico (50 cm) Multiespectral (2.00 m)

16. www.rs-geoimage.comwww.rs-geoimage.com
Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)

17. Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)

18. Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)

19. Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)

20. Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)

21. www.rs-geoimage.com

22. www.rs-geoimage.com

23. www.rs-geoimage.com
Imagen
Reflectancia
Identificación y selección de muestras
(Librerías espectrales, MNF, PPI,…)
Métodos de mapeo
(APC, Ratios, SAM, MTMF, MF, SFF,…)
Procesamiento de datos ASTER en la
identificación de targets

24. www.rs-geoimage.comwww.rs-geoimage.com
Obtención de Reflectancia

25. www.rs-geoimage.com
Análisis Espectral
ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9

26. www.rs-geoimage.com
Análisis Espectral
ASTER 1 2 3 4 5 67 8 9

27. www.rs-geoimage.com
Análisis Espectral
ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9

28. www.rs-geoimage.com
Análisis Espectral
ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9

29. www.rs-geoimage.com
Análisis Espectral
ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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Identificación de targets utilizando
imágenes ASTER
Deposito Ensambles principales Ensambles secundarios
Epitermal (HS) SiO2,alunita-K, alunita-Na,
pirofilita
Caolinita, illita, esmectita
Epitermal (LS) Illita/esmectita Caolinita
Pórfido Sericita (fengita) Epidota, clorita, caolinita
Skarn Granate, anfibol, piroxeno,
talco, diópsido, grosularia,…
Mg-O-H, CO3

31. www.rs-geoimage.com
Identificación de targets utilizando
imágenes ASTER

32. www.rs-geoimage.com
Identificación de targets utilizando
imágenes ASTER

33. www.rs-geoimage.com
Ccarhuaraso (Au-Ag-Cu)
ASTER 1 2 3 4 56 78 9

34. www.rs-geoimage.com
Identificación de targets utilizando
imágenes ASTER
ASTER 1 2 3 4 56 78 9

35. www.rs-geoimage.com
Palla Palla (Au-Ag, Pb, Zn, Cu)

36. ASTER 1 2 3 4 56 789 ASTER 1 2 3 4 56 78 9
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37. www.rs-geoimage.com
ASTER 1 2 3 4 56 7 89

38. www.rs-geoimage.com
Chapi (Cu-Mo) – Los Calatos (Cu-Mo)
ASTER 1 2 3 4 56 789
Fengita
Fengita

39. www.rs-geoimage.com
Lara (Cu-Mo)
ASTER 1 2 3 4 5 6 789

40. www.rs-geoimage.com
Pashpap (Cu-Mo)

41. www.rs-geoimage.com
ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9

42. www.rs-geoimage.com
ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9

43. ASTER 1 2 3 4 5 67 8 9
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Conclusiones y recomendaciones
• ASTER es útil en la identificación de minerales,
muchos de ellos utilizados como guías para la
identificación de depósitos metálicos
• Se recomienda integrar la información generada a
partir de las imágenes ASTER, con data geológica,
estructural, geoquímica, otros.

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Gracias por su atención