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Aplicaciones de las Series de Fourier en el Área de la Ingeniería
En las ramas de la Ingeniería se trabajan diferentes formas de señales tales como:
sinusoidal, cuadrada y triangular. Todas estas señales mencionadas son periódicas ósea que
se repiten luego de un tiempo. La aplicación del osciloscopio nos permite entender un poco
mejor como son estas señales que se pueden determinar calculando la Serie de Fourier para
cada una de estas.
Es importante considerar la aplicación de las series de Fourier, ya que estas sirven
mucho en el procesamiento digital de señales, la cual es un área de las ciencias e ingeniería
que se ha desarrollado rápidamente en los últimos 30 años.
Es una aplicación usada en muchas ramas de la ingeniería, además de ser una
herramienta sumamente útil en la teoría matemática abstracta. Áreas de aplicación incluyen
análisis vibratorio, acústica, óptica, procesamiento de imágenes y señales, y compresión de
datos. En ingeniería, para el caso de los sistemas de telecomunicaciones, y a través del uso de
los componentes espectrales de frecuencia de una señal dada, se puede optimizar el diseño de
un sistema para la señal portadora del mismo. Refiérase al uso de un analizador de espectros.
El análisis de señales en el dominio de la frecuencia se realiza a través de las series de
Fourier, por cuanto es muy común, reemplazar la variable x por ωt.
¿Cómo y dónde se aplican las series de Fourier?
Muchas ecuaciones de las ciencias se formulan con derivadas parciales y se
resuelven, en ocasiones, descomponiendo la incógnita en series (sumas infinitas). Las series
más interesantes son las de potencias y por supuesto las de Fourier. Dado el carácter periódico
de tales sumas, las series de Fourier se aplican, por ejemplo, donde surgen procesos
oscilantes, como ocurre en las series temporales de naturaleza económica, en electrónica (se
aplican por ejemplo en teoría de señales), en acústica o en óptica. Los problemas teóricos
relacionados con la convergencia de las series de Fourier han impulsado avances
fundamentales en distintos ámbitos de las matemáticas y siguen siendo considerados hoy
como problemas muy difíciles.

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