Distribución de Bernoulli - Estadística

1. Distribución de
Bernoulli
María Alejandra Román Medrano
Maycol Owen Echevarria Mendoza
Danahí Raquel Peres Peñaloza
Manuel Israel Pesantes Gonzales

2. Pesantez, Pérez, Román, Echevarría
En teoría de probabilidad y estadística,
la distribución de Bernoulli (o distribución
dicotómica), nombrada así por el
matemático y científico suizo Jakob
Bernoulli, es una distribución de
probabilidad discreta, que toma valor 1
para la probabilidad de éxito (p) y valor 0
para la probabilidad de fracaso (q = 1 − p).

3. Pesantez, Pérez, Román, Echevarría
Si X es una variable aleatoria que mide “número de éxitos”, y se
realiza un único experimento con dos posibles resultados (éxito o
fracaso), se dice que la variable aleatoria X se distribuye como una
Bernoulli de parámetro p.
La fórmula será:
Su función de probabilidad viene definida por:

4. Pesantez, Pérez, Román, Echevarría
Un experimento al cual se aplica la
distribución de Bernoulli se conoce
como Ensayo de Bernoulli o
simplemente ensayo, y la serie de
esos experimentos como ensayos
repetidos.

5. Pesantez, Pérez, Román, Echevarría

6. Pesantez, Pérez, Román, Echevarría
N= Numero de eventos.
X= Numero de éxitos.
P= Probabilidad de éxito.
Q= probabilidad de fracaso.
F(X)= Probabilidad de tener X éxitos en
un numero N de ensayos.

7. Pesantez, Pérez, Román, Echevarría
Media: n.p
Varianza: n.p.q
Desviación típica o estándar: sqrt{ }n.p.q

8. Pesantez, Pérez, Román, Echevarría
Nos permite trabajar con variables no
numéricas que con el método se muestran
como numéricas y es posible sacarles la
media la desviación y otros.

9. Pesantez, Pérez, Román, Echevarría
 Con encuestas para los trabajos de
investigación.
 Con datos que tengas solo dos
opciones.

10. Pesantez, Pérez, Román, Echevarría
Media: n.p
Varianza: n.p.q
Desviación típica o estándar: sqrt{ }n.p.q