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DISTRIBUCIÓN
BINOMINAL
INTEGRANTE: MARIA PERDOMO
En estadística, la distribución binomial es una
distribución de probabilidad discreta que
cuenta el número de éxitos en una secuencia
de n ensayos de Bernoulli independientes
entre sí, con una probabilidad fija p de
ocurrencia del éxito entre los ensayos.
DISTRIBUCION BINOMINAL
La distribución binomial es uno de los
primeros ejemplos de las llamadas
distribuciones discretas (que solo
pueden tomar un número finito, o
infinito numerable, de valores).
Fue estudiada por Jakob Bernoulli, quien
escribió el primer tratado importante
sobre probabilidad, “Ars conjectandi”
(El arte de pronosticar). Los Bernoulli
f o r m a r o n u n a d e l a s s a g a s d e
matemáticos más importantes de la
historia.
Un experimento de Bernoulli se
caracteriza por ser dicotómico, esto
es, sólo son posibles dos resultados.
A uno de estos se denomina éxito y
tiene una probabilidad de ocurrencia
p y al otro, fracaso, con una
probabilidad q = 1 - p.
Probabilidad
FORMULAS
Combinar números
Calcular la varianzacalcular la Media
Ejercicio 1
a) 3 no hayan recibido un buen servicio
n=15, p=0,10, q=0,90, B=(15;0,10)
p(x=3)=0,1274
b) Ninguno haya recibido un buen servicio
p(x=15)=
c) A lo más 4 personas recibieron un buen servicio
p(x=11)=0,000000008
d) Entre 2 y cinco personas
p(x=2)=0,2669 p(x=5)=0,0105 p(x=4)=0,0428
p(2<=x<=5)=0,3202
Ejercicio 2
a) ¿Cuál es la probabilidad de que al menos una de las cinco solicitudes haya sido
falsificada?
n=5, p=0,35, q=0,65, B=(5;0,35)
p(x=1)=0,3123
b) ¿Ninguna de las solicitudes haya sido falsificada?
p(x=0)=0,1160
c) ¿Las cinco solicitudes hayan sido falsificadas?
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Distribución binominal

  • 2. En estadística, la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos. DISTRIBUCION BINOMINAL La distribución binomial es uno de los primeros ejemplos de las llamadas distribuciones discretas (que solo pueden tomar un número finito, o infinito numerable, de valores). Fue estudiada por Jakob Bernoulli, quien escribió el primer tratado importante sobre probabilidad, “Ars conjectandi” (El arte de pronosticar). Los Bernoulli f o r m a r o n u n a d e l a s s a g a s d e matemáticos más importantes de la historia. Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A uno de estos se denomina éxito y tiene una probabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. Probabilidad FORMULAS Combinar números Calcular la varianzacalcular la Media
  • 3. Ejercicio 1 a) 3 no hayan recibido un buen servicio n=15, p=0,10, q=0,90, B=(15;0,10) p(x=3)=0,1274 b) Ninguno haya recibido un buen servicio p(x=15)= c) A lo más 4 personas recibieron un buen servicio p(x=11)=0,000000008 d) Entre 2 y cinco personas p(x=2)=0,2669 p(x=5)=0,0105 p(x=4)=0,0428 p(2<=x<=5)=0,3202
  • 4. Ejercicio 2 a) ¿Cuál es la probabilidad de que al menos una de las cinco solicitudes haya sido falsificada? n=5, p=0,35, q=0,65, B=(5;0,35) p(x=1)=0,3123 b) ¿Ninguna de las solicitudes haya sido falsificada? p(x=0)=0,1160 c) ¿Las cinco solicitudes hayan sido falsificadas? p(x=5)=0,0052