El documento describe el Big Data Marketing, que involucra técnicas para analizar grandes cantidades de datos generados por el marketing. Esto permite detectar oportunidades, desarrollar estrategias personalizadas y tomar decisiones informadas. Los datos pueden ser financieros, operacionales o de clientes. El Big Data Marketing se usa para comprender el recorrido del consumidor, personalizar contenidos, monitorear tendencias y optimizar la segmentación.

1. BIG DATA
MARKETING
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2. BIG DATA
MARKETING
¿Qué es?
Técnicas, herramientas y tecnologías, que
permiten el análisis de una gran cantidad de
datos, surgidos de los procesos del
marketing .
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3. VENTAJAS
1
2
3
Detecta falencias y oportunidades
Desarrollo de estrategias
personalizadas
Toma de decisiones acertadas y
mejora de los productos o
servicios
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4. TIPOS DE BIGDATA
MARKETING
FINANCIERO OPERACIONAL CLIENTE
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5. FINANCIERO
,
Incluye:
ventas de productos o servicios,
ganancias e ingresos, resultado del
marketing.
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6. OPERACIONAL
,
Mide:
asignación de recursos y
presupuestos de marketing, entre
otros.
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7. CLIENTE
,
Incluye:
métricas de comportamiento y
transaccionales del sitio web, punto
de venta, medios sociales, etc.
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8. USOS
COMPRENSIÓN
DEL RECORRIDO
DEL CONSUMIDOR
PERSONALIZACIÓN
DE CONTENIDOS
MONITOREO
DE TENDENCIAS
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9. USOS
OPTIMIZACIÓN DE
LA SEGMENTACIÓN
PLANIFICACIÓN
ESTRATÉGICA
PREDICCIÓN
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10. CASOS
AMAZON
STARBUCKS
NETFLIX
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11. ENTONCES
Con el Big Data Marketing
Se adelantan acciones que permiten analizar gran
cantidad de datos.
Se automatizan procesos.
Se realiza análisis de datos en tiempo real.
Se crean perfiles de consumidor más específicos.
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12. CLARAURIBE.
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