Este documento presenta información sobre la prueba estadística chi-cuadrado. Explica el concepto de chi-cuadrado y su uso para probar la adecuación de una distribución de probabilidad a una variable. Luego, presenta varios ejercicios prácticos sobre chi-cuadrado relacionados al comercio exterior, incluyendo el análisis de datos sobre ventas, opiniones de turistas, y preferencias de casetas de peaje. El objetivo es que los estudiantes de comercio exterior aprendan a aplicar chi-cuadrado
Este documento presenta un trabajo de estadística inferencial sobre el chi-cuadrado realizado por Juan Francisco Ruales en la Universidad Politécnica Estatal del Carchi. El trabajo define el chi-cuadrado, explica cómo se utiliza para probar la bondad del ajuste de una distribución de probabilidad a una muestra de datos, y presenta varios ejercicios numéricos para aplicar la prueba chi-cuadrado.
Este documento presenta los resultados de 20 corridas de prueba realizadas para medir el consumo de gasolina en millas por galón de un automóvil mediano en avenidas urbanas. Se proporcionan los rangos de millas por galón obtenidos y se pide calcular la media y desviación estándar de los resultados.
Este documento presenta una guía sobre la teoría de probabilidad y estadística. Introduce conceptos clave como sistemas determinísticos vs. probabilísticos, experimentos estadísticos, espacio muestral, eventos y variables aleatorias. Explica técnicas de conteo de puntos muestrales, cálculo de probabilidades, eventos independientes y teoremas como el de Bayes. Finalmente, provee ejemplos y ejercicios para aplicar estos conceptos.
Este documento presenta un problema de probabilidad con 13 preguntas sobre experimentos aleatorios y cálculo de probabilidades. Se pide determinar si ciertos experimentos son aleatorios, construir espacios muestrales, identificar eventos, y calcular probabilidades condicionales e incondicionales para una variedad de experimentos como lanzar monedas y dados, jugar partidos de fútbol, y realizar encuestas.
Este documento presenta varios ejercicios y problemas relacionados con distribuciones binomiales en el contexto de probabilidades de éxito o fracaso. Incluye cálculos de probabilidades para diferentes escenarios como los tiros libres de un jugador de basquetbol o la tasa de defectos en una fábrica. También analiza los resultados de inspecciones de calidad a lotes provenientes de un proveedor para determinar si la tasa de defectos reportada es correcta.
Este documento presenta ejercicios resueltos sobre distribuciones de probabilidad. En el primer ejercicio, se calcula la probabilidad de que más de ocho personas de un pueblo estuvieran viendo un concurso televisivo, dado que el 30% del pueblo ve ese programa. Los otros ejercicios involucran cálculos de probabilidades usando distribuciones binomiales y de Poisson para preguntas sobre tests de empleo, seguros de retrasos aéreos y calidad de productos.
Solucionario de estadistica inferencialAlbert Rojas
Este documento presenta un solucionario de estadística para la administración de una universidad privada en Tacna, Perú. Incluye problemas resueltos sobre pruebas estadísticas como la prueba Z, t de Student y intervalos de confianza. El solucionario fue elaborado por estudiantes de la carrera de ciencias administrativas y revisado por un asesor. Contiene más de 10 problemas con sus respectivas soluciones.
Este documento presenta los resultados de varias pruebas de hipótesis realizadas sobre diferentes conjuntos de datos. En la prueba 13, se comparan las desviaciones estándar de los pesos de paquetes en el pasado (0.25 onzas) y en una muestra actual (0.32 onzas) para determinar si la variabilidad ha aumentado de manera significativa a niveles de significancia del 0.05 y 0.005. Los resultados muestran que la hipótesis nula de que no hay un aumento significativo en la variabilidad no puede ser rechazada
Este documento presenta un trabajo de estadística inferencial sobre el chi-cuadrado realizado por Juan Francisco Ruales en la Universidad Politécnica Estatal del Carchi. El trabajo define el chi-cuadrado, explica cómo se utiliza para probar la bondad del ajuste de una distribución de probabilidad a una muestra de datos, y presenta varios ejercicios numéricos para aplicar la prueba chi-cuadrado.
Este documento presenta los resultados de 20 corridas de prueba realizadas para medir el consumo de gasolina en millas por galón de un automóvil mediano en avenidas urbanas. Se proporcionan los rangos de millas por galón obtenidos y se pide calcular la media y desviación estándar de los resultados.
Este documento presenta una guía sobre la teoría de probabilidad y estadística. Introduce conceptos clave como sistemas determinísticos vs. probabilísticos, experimentos estadísticos, espacio muestral, eventos y variables aleatorias. Explica técnicas de conteo de puntos muestrales, cálculo de probabilidades, eventos independientes y teoremas como el de Bayes. Finalmente, provee ejemplos y ejercicios para aplicar estos conceptos.
Este documento presenta un problema de probabilidad con 13 preguntas sobre experimentos aleatorios y cálculo de probabilidades. Se pide determinar si ciertos experimentos son aleatorios, construir espacios muestrales, identificar eventos, y calcular probabilidades condicionales e incondicionales para una variedad de experimentos como lanzar monedas y dados, jugar partidos de fútbol, y realizar encuestas.
Este documento presenta varios ejercicios y problemas relacionados con distribuciones binomiales en el contexto de probabilidades de éxito o fracaso. Incluye cálculos de probabilidades para diferentes escenarios como los tiros libres de un jugador de basquetbol o la tasa de defectos en una fábrica. También analiza los resultados de inspecciones de calidad a lotes provenientes de un proveedor para determinar si la tasa de defectos reportada es correcta.
Este documento presenta ejercicios resueltos sobre distribuciones de probabilidad. En el primer ejercicio, se calcula la probabilidad de que más de ocho personas de un pueblo estuvieran viendo un concurso televisivo, dado que el 30% del pueblo ve ese programa. Los otros ejercicios involucran cálculos de probabilidades usando distribuciones binomiales y de Poisson para preguntas sobre tests de empleo, seguros de retrasos aéreos y calidad de productos.
Solucionario de estadistica inferencialAlbert Rojas
Este documento presenta un solucionario de estadística para la administración de una universidad privada en Tacna, Perú. Incluye problemas resueltos sobre pruebas estadísticas como la prueba Z, t de Student y intervalos de confianza. El solucionario fue elaborado por estudiantes de la carrera de ciencias administrativas y revisado por un asesor. Contiene más de 10 problemas con sus respectivas soluciones.
Este documento presenta los resultados de varias pruebas de hipótesis realizadas sobre diferentes conjuntos de datos. En la prueba 13, se comparan las desviaciones estándar de los pesos de paquetes en el pasado (0.25 onzas) y en una muestra actual (0.32 onzas) para determinar si la variabilidad ha aumentado de manera significativa a niveles de significancia del 0.05 y 0.005. Los resultados muestran que la hipótesis nula de que no hay un aumento significativo en la variabilidad no puede ser rechazada
Este documento presenta 17 ejercicios de probabilidad utilizando distribuciones binomiales. Los ejercicios involucran calcular la probabilidad de eventos como el número de mangos descompuestos en una caja, la probabilidad de que pacientes se recuperen de una operación y la probabilidad de que automóviles fallen en calles encharcadas. Para cada ejercicio, se proporciona la solución paso a paso utilizando la fórmula binomial y cálculos de probabilidad.
Este documento presenta 5 ejercicios que utilizan la distribución de Poisson para calcular probabilidades relacionadas con procesos industriales y de inspección. En cada ejercicio, se da la probabilidad p de un defecto, el número n de artículos inspeccionados, y se pide calcular la probabilidad de que x artículos estén defectuosos. Las soluciones utilizan la función de distribución de Poisson en Excel.
Este documento presenta un análisis de Pareto para identificar los principales defectos en la fabricación de tazas. Los cuatro defectos más importantes que representan el 50% de los problemas son: 1) el asa no es resistente, 2) aparecen poros, 3) el espesor no es homogéneo, 4) no es resistente a los golpes.
El documento define la probabilidad como una medida numérica asociada a eventos en un experimento aleatorio, que cumple ciertas propiedades. Presenta ejemplos de cálculo de probabilidades para lanzar un dado y analiza conceptos como eventos mutuamente excluyentes, eventos independientes y probabilidad condicional.
Este documento presenta tres ejercicios de modelos econométricos. El primer ejercicio analiza la relación entre el riesgo y rendimiento de acciones. El segundo ejercicio evalúa un modelo de regresión múltiple. Y el tercer ejercicio busca un modelo para predecir el tiempo de CPU de simulaciones basado en variables como número de corridas y de instrucciones.
Este documento presenta varios ejercicios de probabilidad y estadística. Propone experimentos aleatorios con sus respectivos espacios muestrales y eventos asociados. Solicita determinar elementos de conjuntos, calcular probabilidades condicionales e incondicionales, y definir eventos para diferentes espacios muestrales.
Este documento presenta información sobre intervalos de confianza e incluye ejemplos de cálculos de intervalos de confianza para la media y la varianza basados en datos de muestras. En particular, se define qué es un intervalo de confianza, y se explican conceptos relacionados como estimación puntual, nivel de confianza y límites de confianza. Luego, se resuelven cuatro ejercicios que implican calcular intervalos de confianza para la media y varianza a diferentes niveles de confianza usando datos de muestras y t
Este documento explica las distribuciones binomial y Poisson. La distribución binomial describe el número de éxitos en una serie de ensayos binarios independientes. La distribución de Poisson describe el número de eventos aleatorios que ocurren en un intervalo de tiempo o espacio, cuando estos eventos ocurren a una tasa constante. El documento proporciona fórmulas, ejemplos y diferencias entre las dos distribuciones, destacando que la binomial se aproxima a la Poisson cuando el número de ensayos es grande y la probabilidad de éxito es pequeña.
Se lleva a cabo un experimento para comparar el desgaste por abrasivo de dos materiales laminados. El material 1 tuvo un desgaste promedio de 85 unidades y el material 2 de 81 unidades. Usando una prueba t de Student con un nivel de significancia del 0.05, no se puede concluir que el desgaste del material 1 exceda el del material 2 en más de 2 unidades.
Este documento presenta 29 ejercicios de probabilidad y estadística. Los ejercicios cubren temas como espacios muestrales, eventos, diagramas de árbol, probabilidades condicionales e independencia estadística. Algunos ejercicios piden enumerar elementos de espacios muestrales, calcular probabilidades de eventos simples y compuestos, y determinar si eventos son estadísticamente independientes.
El documento presenta nueve problemas resueltos de probabilidad. Cada problema describe un escenario y formula preguntas sobre la probabilidad de posibles resultados. Las respuestas a cada pregunta calculan la probabilidad utilizando la definición de eventos y el conteo de casos favorables y posibles para determinar las probabilidades requeridas.
Ejercicios de pruebas de hipotesis con mis problemasJaguar Luis XD
Este resumen describe 4 ejercicios de pruebas de hipótesis. En el primer ejercicio, se analiza si una máquina de telas cumple con las especificaciones del fabricante respecto a la resistencia de la tela. En el segundo ejercicio, se analiza si las afirmaciones del dueño actual de una lavandería sobre los ingresos diarios son válidas. En el tercer ejercicio, se analiza si una máquina llenadora de aderezos funciona correctamente al servir 8 onzas. En todos los ejercicios se establecen hipótesis
1. Se realizó un experimento para determinar el efecto del alcohol en el rendimiento de una tarea. Diez personas realizaron la tarea sin y con alcohol en su organismo. Los resultados no mostraron evidencia estadística de que el tiempo promedio antes fuera menor a después por más de diez minutos.
2. Se analizaron los resultados de medir el contenido de 25 botellas llenadas de forma aleatoria. Los criterios para determinar si el proceso está fuera de control y la prueba estadística propuesta.
3. Se midieron 16 vig
Este documento presenta los conceptos básicos para realizar pruebas de hipótesis estadísticas, incluyendo la definición de hipótesis nula y alternativa, los niveles de significancia, los estadígrafos de prueba para medias y proporciones, y las regiones de rechazo y aceptación. Explica cómo formular hipótesis y tomar decisiones estadísticas para probar afirmaciones sobre parámetros de población.
Este documento presenta 8 ejercicios de pruebas de hipótesis estadísticas con distribución t de Student. Los ejercicios involucran calcular valores estadísticos, establecer hipótesis nulas e hipótesis alternativas, determinar regiones de rechazo, y llegar a conclusiones basadas en los resultados de las pruebas.
Ejercicios de distribucion binomial y de poison: STAT FIT DE PROMODELlucysan
Este documento presenta 4 ejercicios que involucran distribuciones binomiales y de Poisson. El primer ejercicio calcula la probabilidad de que 10 acciones aumenten de valor dado que el 70% generalmente lo hacen. El segundo calcula la probabilidad de que más de 10 personas realicen transacciones en una hora dada una tasa promedio de 5 personas por hora. El tercer ejercicio calcula la probabilidad de obtener 2 caras en 6 tiradas de una moneda. Y el cuarto calcula la probabilidad de que 2 de 10 herramientas sean defectuosas dado un 10% de
Este documento presenta la resolución de 8 problemas de pruebas de hipótesis utilizando estadística inferencial. Cada problema incluye la formulación de hipótesis nula e hipótesis alternativa, el cálculo del estadístico de prueba, y la decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula basada en el nivel de significancia y el valor crítico. Los problemas abarcan una variedad de pruebas paramétricas y no paramétricas como t de Student, Ji-cuadrado y z.
Este documento presenta 5 problemas matemáticos con sus respectivas metodologías de solución, que incluyen diagramas de entrada-proceso-salida y algoritmos. Los problemas abordan temas como estadísticas escolares, promedios de calificaciones, estatus académico y geometría.
Este documento presenta información sobre pruebas de hipótesis para una media poblacional cuando la desviación estándar de la población es desconocida. Explica cómo calcular el valor p y tomar una decisión sobre si rechazar o no la hipótesis nula basada en el nivel de significancia. También proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo realizar estas pruebas de hipótesis.
Este documento presenta 14 problemas de econometría para un examen extraordinario. Los problemas cubren temas como estimación de parámetros en modelos de regresión lineal simple y múltiple, pruebas de significancia estadística, análisis de varianza, y diagnóstico de supuestos de los modelos de regresión. Se pide a los estudiantes que resuelvan los problemas y proporcionen cálculos, tablas y explicaciones para respaldar sus respuestas.
El documento presenta un examen de matemáticas con 4 problemas y dos opciones para resolver. El problema 1 involucra operaciones matriciales. El problema 2 trata funciones continuas y derivables. El problema 3 se refiere a probabilidades con dados cargados. El problema 4 analiza intervalos de confianza para la duración promedio de pilas.
1. Un inspector verificó si los pagos semanales a trabajadores tenían una distribución normal con media de 400 soles. Encontró una media de 385 soles y desviación estándar de 8 soles en una muestra de 36 trabajadores. Con un nivel de significancia de 5%, se rechazó la hipótesis nula de que la media era 400 soles, por lo que el gerente puede ser acusado de no decir la verdad.
2. Se analizó una muestra de 200 ingresantes a una universidad, de los cuales 90 eran mujeres en Administración
Este documento presenta 17 ejercicios de probabilidad utilizando distribuciones binomiales. Los ejercicios involucran calcular la probabilidad de eventos como el número de mangos descompuestos en una caja, la probabilidad de que pacientes se recuperen de una operación y la probabilidad de que automóviles fallen en calles encharcadas. Para cada ejercicio, se proporciona la solución paso a paso utilizando la fórmula binomial y cálculos de probabilidad.
Este documento presenta 5 ejercicios que utilizan la distribución de Poisson para calcular probabilidades relacionadas con procesos industriales y de inspección. En cada ejercicio, se da la probabilidad p de un defecto, el número n de artículos inspeccionados, y se pide calcular la probabilidad de que x artículos estén defectuosos. Las soluciones utilizan la función de distribución de Poisson en Excel.
Este documento presenta un análisis de Pareto para identificar los principales defectos en la fabricación de tazas. Los cuatro defectos más importantes que representan el 50% de los problemas son: 1) el asa no es resistente, 2) aparecen poros, 3) el espesor no es homogéneo, 4) no es resistente a los golpes.
El documento define la probabilidad como una medida numérica asociada a eventos en un experimento aleatorio, que cumple ciertas propiedades. Presenta ejemplos de cálculo de probabilidades para lanzar un dado y analiza conceptos como eventos mutuamente excluyentes, eventos independientes y probabilidad condicional.
Este documento presenta tres ejercicios de modelos econométricos. El primer ejercicio analiza la relación entre el riesgo y rendimiento de acciones. El segundo ejercicio evalúa un modelo de regresión múltiple. Y el tercer ejercicio busca un modelo para predecir el tiempo de CPU de simulaciones basado en variables como número de corridas y de instrucciones.
Este documento presenta varios ejercicios de probabilidad y estadística. Propone experimentos aleatorios con sus respectivos espacios muestrales y eventos asociados. Solicita determinar elementos de conjuntos, calcular probabilidades condicionales e incondicionales, y definir eventos para diferentes espacios muestrales.
Este documento presenta información sobre intervalos de confianza e incluye ejemplos de cálculos de intervalos de confianza para la media y la varianza basados en datos de muestras. En particular, se define qué es un intervalo de confianza, y se explican conceptos relacionados como estimación puntual, nivel de confianza y límites de confianza. Luego, se resuelven cuatro ejercicios que implican calcular intervalos de confianza para la media y varianza a diferentes niveles de confianza usando datos de muestras y t
Este documento explica las distribuciones binomial y Poisson. La distribución binomial describe el número de éxitos en una serie de ensayos binarios independientes. La distribución de Poisson describe el número de eventos aleatorios que ocurren en un intervalo de tiempo o espacio, cuando estos eventos ocurren a una tasa constante. El documento proporciona fórmulas, ejemplos y diferencias entre las dos distribuciones, destacando que la binomial se aproxima a la Poisson cuando el número de ensayos es grande y la probabilidad de éxito es pequeña.
Se lleva a cabo un experimento para comparar el desgaste por abrasivo de dos materiales laminados. El material 1 tuvo un desgaste promedio de 85 unidades y el material 2 de 81 unidades. Usando una prueba t de Student con un nivel de significancia del 0.05, no se puede concluir que el desgaste del material 1 exceda el del material 2 en más de 2 unidades.
Este documento presenta 29 ejercicios de probabilidad y estadística. Los ejercicios cubren temas como espacios muestrales, eventos, diagramas de árbol, probabilidades condicionales e independencia estadística. Algunos ejercicios piden enumerar elementos de espacios muestrales, calcular probabilidades de eventos simples y compuestos, y determinar si eventos son estadísticamente independientes.
El documento presenta nueve problemas resueltos de probabilidad. Cada problema describe un escenario y formula preguntas sobre la probabilidad de posibles resultados. Las respuestas a cada pregunta calculan la probabilidad utilizando la definición de eventos y el conteo de casos favorables y posibles para determinar las probabilidades requeridas.
Ejercicios de pruebas de hipotesis con mis problemasJaguar Luis XD
Este resumen describe 4 ejercicios de pruebas de hipótesis. En el primer ejercicio, se analiza si una máquina de telas cumple con las especificaciones del fabricante respecto a la resistencia de la tela. En el segundo ejercicio, se analiza si las afirmaciones del dueño actual de una lavandería sobre los ingresos diarios son válidas. En el tercer ejercicio, se analiza si una máquina llenadora de aderezos funciona correctamente al servir 8 onzas. En todos los ejercicios se establecen hipótesis
1. Se realizó un experimento para determinar el efecto del alcohol en el rendimiento de una tarea. Diez personas realizaron la tarea sin y con alcohol en su organismo. Los resultados no mostraron evidencia estadística de que el tiempo promedio antes fuera menor a después por más de diez minutos.
2. Se analizaron los resultados de medir el contenido de 25 botellas llenadas de forma aleatoria. Los criterios para determinar si el proceso está fuera de control y la prueba estadística propuesta.
3. Se midieron 16 vig
Este documento presenta los conceptos básicos para realizar pruebas de hipótesis estadísticas, incluyendo la definición de hipótesis nula y alternativa, los niveles de significancia, los estadígrafos de prueba para medias y proporciones, y las regiones de rechazo y aceptación. Explica cómo formular hipótesis y tomar decisiones estadísticas para probar afirmaciones sobre parámetros de población.
Este documento presenta 8 ejercicios de pruebas de hipótesis estadísticas con distribución t de Student. Los ejercicios involucran calcular valores estadísticos, establecer hipótesis nulas e hipótesis alternativas, determinar regiones de rechazo, y llegar a conclusiones basadas en los resultados de las pruebas.
Ejercicios de distribucion binomial y de poison: STAT FIT DE PROMODELlucysan
Este documento presenta 4 ejercicios que involucran distribuciones binomiales y de Poisson. El primer ejercicio calcula la probabilidad de que 10 acciones aumenten de valor dado que el 70% generalmente lo hacen. El segundo calcula la probabilidad de que más de 10 personas realicen transacciones en una hora dada una tasa promedio de 5 personas por hora. El tercer ejercicio calcula la probabilidad de obtener 2 caras en 6 tiradas de una moneda. Y el cuarto calcula la probabilidad de que 2 de 10 herramientas sean defectuosas dado un 10% de
Este documento presenta la resolución de 8 problemas de pruebas de hipótesis utilizando estadística inferencial. Cada problema incluye la formulación de hipótesis nula e hipótesis alternativa, el cálculo del estadístico de prueba, y la decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula basada en el nivel de significancia y el valor crítico. Los problemas abarcan una variedad de pruebas paramétricas y no paramétricas como t de Student, Ji-cuadrado y z.
Este documento presenta 5 problemas matemáticos con sus respectivas metodologías de solución, que incluyen diagramas de entrada-proceso-salida y algoritmos. Los problemas abordan temas como estadísticas escolares, promedios de calificaciones, estatus académico y geometría.
Este documento presenta información sobre pruebas de hipótesis para una media poblacional cuando la desviación estándar de la población es desconocida. Explica cómo calcular el valor p y tomar una decisión sobre si rechazar o no la hipótesis nula basada en el nivel de significancia. También proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo realizar estas pruebas de hipótesis.
Este documento presenta 14 problemas de econometría para un examen extraordinario. Los problemas cubren temas como estimación de parámetros en modelos de regresión lineal simple y múltiple, pruebas de significancia estadística, análisis de varianza, y diagnóstico de supuestos de los modelos de regresión. Se pide a los estudiantes que resuelvan los problemas y proporcionen cálculos, tablas y explicaciones para respaldar sus respuestas.
El documento presenta un examen de matemáticas con 4 problemas y dos opciones para resolver. El problema 1 involucra operaciones matriciales. El problema 2 trata funciones continuas y derivables. El problema 3 se refiere a probabilidades con dados cargados. El problema 4 analiza intervalos de confianza para la duración promedio de pilas.
1. Un inspector verificó si los pagos semanales a trabajadores tenían una distribución normal con media de 400 soles. Encontró una media de 385 soles y desviación estándar de 8 soles en una muestra de 36 trabajadores. Con un nivel de significancia de 5%, se rechazó la hipótesis nula de que la media era 400 soles, por lo que el gerente puede ser acusado de no decir la verdad.
2. Se analizó una muestra de 200 ingresantes a una universidad, de los cuales 90 eran mujeres en Administración
Este documento presenta los conceptos y procedimientos básicos para realizar pruebas de hipótesis estadísticas. Explica los cinco pasos para probar una hipótesis, incluyendo plantear las hipótesis nula y alternativa, seleccionar un nivel de significación, identificar el valor estadístico de prueba, formular una regla de decisión y tomar una muestra para llegar a una conclusión. También cubre temas como pruebas de una y dos colas, pruebas para medias y proporciones poblacional
Este documento describe diferentes tipos de planes de muestreo, incluyendo planes de muestreo simples, dobles y múltiples. Explica cómo se usan estos planes para inspeccionar lotes de producción y tomar decisiones de aceptación o rechazo en función de la calidad detectada en las muestras. También discute la relación entre los riesgos del productor y el consumidor en los planes de muestreo.
Este documento presenta información sobre distribuciones de probabilidad y variables aleatorias. Incluye definiciones de distribución de probabilidad, variable aleatoria, valor esperado, varianza y desviación estándar. También explica distribuciones como la binomial, hipergeométrica y de Poisson. Presenta ejemplos numéricos para ilustrar estos conceptos estadísticos.
Este documento presenta la distribución binomial. Explica que se usa para situaciones con dos resultados posibles como éxito o fracaso. Describe las propiedades como la media, varianza y desviación estándar. También presenta ejemplos y ejercicios para calcular probabilidades usando la distribución binomial.
Este documento presenta información sobre muestreo para la aceptación. Explica que el muestreo de aceptación reduce el esfuerzo de inspección al evaluar un colectivo a través de una muestra aleatoria para decidir la aceptación o rechazo del colectivo. También describe los diferentes tipos de planes de muestreo como muestreo por atributos y continuo, y normas como MIL-STD-105E que proporcionan planes de muestreo. El objetivo final es que el lector entienda cómo aplicar diferentes métodos de muestreo para
Este documento presenta un examen de cálculo sobre límites y continuidad. El examen consta de dos partes. La primera parte presenta varias afirmaciones y solicita ejemplos. La segunda parte contiene problemas sobre el cálculo de límites y la continuidad de funciones.
Este documento describe los procedimientos para realizar pruebas de hipótesis utilizando muestras estadísticas. Explica los cinco pasos para realizar una prueba de hipótesis, incluido establecer hipótesis nulas y alternativas, seleccionar un nivel de significancia, identificar un estadístico de prueba, formular una regla de decisión y tomar una decisión. También distingue entre pruebas de una y dos colas y proporciona ejemplos de cómo realizar pruebas para medias y pro
Trabajo de ESTADISTICA APLICADA ULADECH III CICLO
La oficina de investigación de mercados S.A., basa sus tarifas en la hipótesis de que las preguntas de una encuesta telefónica se pueden contestar en un tiempo medio de 15 minutos o menos. Si es necesario un mayor tiempo de encuesta, se aplica una tarifa adicional. Suponga que en una muestra de 35 conferencias se obtiene una media de 17 minutos y una desviación estándar de 4 minutos. ¿Se justifica a tarifa adicional?
a) Formule las hipótesis nula y alternativa para esta aplicación
b) Calcule el valor del estadístico de prueba
c) ¿Cuál es el valor de P?
d) Con α = 0.01, ¿cuál es su conclusión?
Un dispensador de gaseosas está diseñado para descargar 7 onzas. Si se selecciona una muestra de 16 vasos para medir su llenado, observando que el promedio es de 5.8 con uns desviación de 1.6 onzas ¿se puede concluir que la máquina no funciona correctamente?
Una distribuidora de gas ofrece a sus clientes el servicio de un máximo de espera de 48 horas. Se toma una muestra de seis hogares que hicieron pedidos y se encontró lo siguiente: 24, 20, 60, 72, 40, 30, ¿se puede creer lo ofrecido por la distribuidora?
Este documento describe un estudio para determinar si existen diferencias en los diámetros de tubos producidos por 5 máquinas. Se midieron 5 tubos de cada máquina y los datos muestran las medias de diámetros. Se realizó un análisis de varianza que encontró diferencias significativas entre las máquinas. Las comparaciones de Tukey y Duncan indican que la máquina 1 produce los mejores diámetros que cumplen con las especificaciones.
El documento presenta diferentes métodos no paramétricos para probar hipótesis estadísticas, incluyendo la prueba de signo, prueba de rango con signo de Wilcoxon, y prueba de Kruskal-Wallis. Explica los pasos para aplicar cada prueba, como establecer la hipótesis nula e hipótesis alternativa, seleccionar el nivel de significancia, decidir el estadístico de prueba, formular la regla de decisión, y tomar una decisión sobre si rechazar o no la hipótes
Este documento explica los conceptos básicos de las pruebas de hipótesis, incluyendo la definición de hipótesis nula y alternativa, los niveles de significancia, y los errores tipo I y II. Detalla los pasos para realizar pruebas de hipótesis para una muestra, incluyendo pruebas para la media, proporciones, y si la muestra es grande o pequeña. Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cada tipo de prueba.
1) La ecuación de la recta L1 paralela a L2 y ubicada a la derecha de esta, con distancia de 10 unidades al origen, es 3x + y - 10 = 0.
2) La ecuación de la parábola cóncava hacia arriba, con foco en el centro de la elipse dado y lado recto uniendo los focos de la elipse, es y - 1 = (x - 1)2/6.
3) Se califican varias proposiciones sobre ecuaciones y funciones como verdaderas o falsas, justific
El documento presenta información sobre pruebas de hipótesis estadísticas. Explica conceptos como hipótesis nula, hipótesis alternativa, estadístico de prueba, región crítica y errores tipo I y II. También incluye ejemplos de cómo formular las hipótesis y determinar la región crítica para diferentes situaciones. Finalmente, presenta varios casos de aplicación para ilustrar cómo realizar pruebas de hipótesis con datos.
Este documento proporciona información sobre un servicio de asesoría y resolución de ejercicios de ciencias. Incluye la dirección de correo electrónico y sitio web del servicio, así como instrucciones para solicitar una cotización. Además, presenta varios ejercicios de probabilidad y estadística para que los clientes resuelvan como parte del servicio.
El documento describe la distribución binomial. Explica que mide el número de éxitos en una secuencia de ensayos de Bernoulli independientes con una probabilidad fija de éxito. Jakob Bernoulli introdujo este concepto en el siglo XVII. Luego presenta propiedades como que cada ensayo tiene dos resultados posibles y una probabilidad constante de éxito, y que los resultados son independientes. Finalmente, resuelve ejercicios aplicando la fórmula binomial para calcular probabilidades.
Este documento presenta una evaluación de matemáticas que incluye varios problemas sobre números enteros, fracciones, álgebra y geometría. Los estudiantes deben resolver operaciones aritméticas, ordenar números, calcular áreas de polígonos y más. El documento proporciona una variedad de ejercicios para evaluar diferentes habilidades y conceptos matemáticos.
Este documento describe el sistema económico y demográfico de la Zona de Planificación 1 en Ecuador. Se destaca que la mayor parte de la economía corresponde al sector terciario y que la población se concentra en las provincias de Esmeraldas e Imbabura. Asimismo, se caracteriza la distribución de la población, los servicios básicos y las principales actividades económicas de la región. Finalmente, analiza variables demográficas como densidad poblacional, educación, salud y pobreza.
Este documento describe el sistema económico y demográfico de la Zona de Planificación 1 en Ecuador. Se destaca que la mayor parte de la economía corresponde al sector terciario y que la población se concentra en las provincias de Esmeraldas e Imbabura. Asimismo, se caracteriza la distribución de la población, los servicios básicos y las principales actividades económicas de la región. Finalmente, analiza variables demográficas como densidad poblacional, educación, salud y pobreza.
Proyecto de estadística inferencial con aplicación a spssMaría Gordón
Este documento describe un proyecto de aplicación del programa SPSS en estadística inferencial relacionado con datos de comercio exterior. El objetivo es fortalecer los conocimientos sobre el funcionamiento de SPSS mediante ejercicios. Se explican los pasos para descargar, instalar y usar SPSS, así como técnicas estadísticas como correlación, regresión y pruebas de hipótesis que pueden aplicarse a los datos de comercio exterior.
Cuestionario de finanzas internacionales maria gordonMaría Gordón
Este documento presenta información sobre el Grupo 20 (G20), incluyendo su origen, objetivos, países miembros y las entidades con las que interactúa. También contiene preguntas y respuestas sobre temas como empresas oligopólicas y monopólicas, la ley de regulación y control de poder de mercado, el contrabando ilegal y la situación económica actual del Ecuador.
Este documento describe las características de las empresas monopólicas y oligopólicas. Explica que las empresas monopólicas controlan un sector del mercado y evitan la competencia bajando precios. También define a los oligopolios como conglomerados donde pocas empresas comparten el monopolio de sectores como las comunicaciones. Finalmente, brinda ejemplos de oligopolios en industrias como bebidas, refinación de petróleo y telefonía móvil.
El documento discute los efectos negativos del comercio ilegal en la economía y sociedad, y cómo ha aumentado el contrabando de combustible en Tulcán, Ecuador debido a la falta de empleo. Propone que el gobierno debe generar más oportunidades laborales en la región fronteriza para disuadir a la gente de dedicarse al comercio ilegal, que pone en riesgo sus vidas y familias.
ùLtimas resoluciones tanto del senae como de la can (gaceta oficial)María Gordón
Este documento presenta las regulaciones aduaneras ecuatorianas para el despacho de equipaje de viajeros. Establece que los bienes tributables en el equipaje deben declararse con facturas o ser valorados por los funcionarios aduaneros. Los bienes por menos de US$2,000 pueden despacharse en la sala de llegadas, mientras que los de mayor valor requieren traslado a depósitos temporales. También cubre excepciones para bienes personales de hasta US$500 y régimen de importación temporal para reexportación.
Este documento describe las técnicas de valoración aduanera para mercancías de importación. Explica que las aduanas deben operar de forma ética para que los impuestos recaudados se destinen al estado en su totalidad. Además, detalla la legislación aduanera y normativa sobre valoración, comercio internacional, nomenclatura arancelaria y determinación de la base imponible. Finalmente, enfatiza la importancia de contar con aduanas organizadas y capacitadas para aplicar correctamente las normas de valoración y procedimientos establecidos.
Portafolios de estadística inferencial maríaMaría Gordón
Este documento presenta información sobre técnicas de correlación y coeficientes de correlación. Explica qué es una relación lineal entre variables, cómo se puede medir esta relación usando diagramas de dispersión y el coeficiente de correlación de Pearson r. También proporciona ejemplos y fórmulas para calcular r usando datos numéricos de dos variables.
Este documento presenta un tema sobre la aplicación de ejercicios de correlación y relación lineal. El objetivo general es identificar cómo calcular la correlación y relación lineal. Se desarrollan conceptos sobre estos temas y se presenta un ejemplo numérico para calcular el coeficiente de correlación r de Pearson usando datos en una tabla de doble entrada. Finalmente, se discuten conceptos básicos sobre relaciones lineales y se incluye un ejemplo de una gráfica de dispersión.
El PIB de Ecuador creció un 7.8% en 2011 a US$26,928 millones, y se espera que continúe creciendo entre 4.5-5.35% en 2012 aunque a un ritmo menor. El desempleo descendió al 4.9% en el primer trimestre de 2012 frente al 5.1% del año anterior. América Latina continuará mostrando un buen crecimiento económico de alrededor del 3.6% para 2012.
Tarea 1 correlación y regresión linealMaría Gordón
Este documento presenta los objetivos, justificación y marco teórico sobre correlación y regresión lineal. Los objetivos incluyen desarrollar ejercicios de correlación y regresión e interpretar datos estadísticos. La justificación es aplicar estos conceptos a problemas del comercio exterior. El marco teórico explica conceptos como relación lineal positiva y negativa entre variables, diagrama de dispersión, y coeficiente de correlación de Pearson.
Este documento presenta una tarea sobre finanzas internacionales realizada por María Gordón. La tarea analiza conceptos como la balanza de pagos, balanza comercial, eficiencia vs eficacia, costo de oportunidad, presupuesto base cero y PIB de Ecuador. Incluye ejemplos de cada concepto y un análisis de los factores estudiados y su importancia para entender la situación económica de Ecuador.
Este documento proporciona una introducción a las finanzas internacionales. Explica que las finanzas internacionales estudian el flujo de capital a través de fronteras nacionales y describen los aspectos monetarios de la economía internacional. También cubre temas como la globalización, las diferentes formas en que las empresas participan en los mercados internacionales, y los efectos de la globalización financiera en los mercados globales.
Este documento analiza diferentes aspectos de las canciones ecuatorianas como el lenguaje empleado, los criterios de origen, influencias, usos y géneros musicales. También describe elementos poéticos como la rima, figuras literarias y recomendaciones para la interpretación. Finalmente, presenta extractos de canciones populares ecuatorianas que ilustran estos conceptos.
1. UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI
ESCUELA DE COMERCIO EXTERIOR Y NEGOCIACIÓN INTERNACIONAL
ESTADISTICA INFERENCIAL
MCS : JORGE POZO
CHI CUADRADO
MARÍA GORDÓN
Tulcán – Ecuador
2012
2. TEMA: CHI-CUADRADO
PROBLEMA:El desconocimiento del Chi- Cuadrado incide en la realización y
desarrollo de ejercicios útiles para la solución de problemas relacionados a
comercio exterior.
OBJETIVOS
General
Realizar y analizar el Chi-cuadrado en ejercicios planteados para tener
un mejor desarrollo como profesionales en el futuro.
Específicos:
Investigar el Chi-cuadrado y plantear ejercicios relacionados al comercio
exterior
Realizar ejercicios planteados sobre el Chi-cuadrado para aplicarlos en
la carrera.
Analizar la información obtenida sobre el Chi-cuadrado.
JUSTIFICACIÓN
El presente trabajo tiene la finalidad de aprender acerca del Chi-cuadrado, su
concepto y ejercicios a desarrollar, para conocer lo fundamental que ayudara
en la carrera de comercio exterior y como profesionales en este campo.
Además se reforzará los conocimientos y así como resolver ejercicios sobre
Chi-cuadradoaplicando la fórmula en ejercicios de nuestra carrera.
3. 5.- MARCO TEORICO
CHI-CUADRADO
En una prueba de ajuste la hipótesis nula establece que una variable X tiene
una cierta distribución de probabilidad con unos determinados valores de los
parámetros. (Arvelo, 1998)
El tipo de distribución se determina, según los casos, en función de: La propia
definición de la variable, consideraciones teóricas al margen de esta y/o
evidencia aportada por datos anteriores al experimento actual. (Arvelo, 1998)
A menudo, la propia definición del tipo de variable lleva implícitos los valores de
sus parámetros o de parte de ellos; si esto no fuera así dichos parámetros se
estimarán a partir de la muestra de valores de la variable que utilizaremos para
realizar la prueba de ajuste. (Arvelo, 1998)
EJERCICIOS
EJERCICIO 1.-
1.- Un jugador quiere probar que es legal el dado con el que juega. Tiro el dado
120 veces y obtuvo la siguiente distribución de frecuencias de las caras
resultantes.
RESULTADO 1 2 3 4 5 6
FRECUENCIA 15 25 33 17 16 14
a) Enuncie las hipótesis de la prueba y determine las frecuencias
esperadas.
b) Describa la estadística de la prueba
c) Determine la región crítica de la prueba al nivel de significación del 5%.
d) ¿A qué conclusión llega usando el nivel de significación 0,05?
e) Determine la probabilidad P.
4. 1.-
Ho: El dado es legal.
Ha: El dado no es legal.
2.- Es de dos colas.
3.- Nivel de confianza
4.-
gl= k-1 gl=6-1 gl=5
5.-
Zona
aceptación
11,07
6.-
Ei 20 20 20 20 20 20
Oi 15 25 33 17 16 14
7.- Se acepta la hipótesis alternativa y se rechaza la hipótesis nula, es decir el
dado del jugador no es legal ya que se encuentra dentro de la zona de rechazo.
5. EJERCICIO 2.-
2.- El gerente de ventas de una compañía P&C afirma que todos sus
vendedores realizan el mismo número de visitas durante el mismo período de
tiempo. Una muestra aleatoria de 5 registros de los vendedores en una semana
dada reveló el siguiente número de visitas.
Vendedor A B C D E
Número de visitas 23 29 25 23 30
Con el nivel de significación de 0.05, ¿es razonable aceptar la afirmación del
gerente?
1) : hacen el mismo número de visitas
: hacen menor número de visitas
2) Gráfica: unilateral y cola a la derecha
3) Nivel de significación 0.05
4) Variables cualitativas → chi cuadrado
5) gl = k-1
gl = 5-1 = 4
= 9,49
6) 26 26 26 26 26
23 29 25 23 30
6. 7) Acepta la hipótesis nula por que realizan el mismo número de visitas
EJERCICIO 3.-
3.- El gerente de personal de la compañía de “REXA” quiere probar la
hipótesis que hay diferencias significativas de tardanzas de los diferentes días
de la semana. De los registros de asistencia obtuvo la siguiente tabla de
tardanzas de su personal para cada uno de los días de la semana:
DIAS LUNES MARTES MIERCOLES JUEVES VIERNES
TARDANZAS 58 39 75 48 80
¿Se puede aceptar la hipótesis del gerente con un nivel de significación de
0.05?
1.- HO = El número de tardanzas en el mismo cada día
2.- La prueba es unilateral de una cola
3.- Nivel de significancia del =0.05
4.-Utilizamos la prueba del CHI-CUADRADO
5.-
z. rechazo
z. aceptación
9.488
gl=K-1
7. gl= 5-1
gl=4
x2=9.488
6. - frecuencias esperadas
Xi
58
39
75
48
80
300
=60
60 60 60 60 60
58 39 75 48 80
X2= = 20.232
7.- Se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa debido a
que hay tardanzas del personal en cada día de la semana ya que llegan
puntuales a la compañía REXA.
EJERCICIO 4.-
4.- De una muestra de turistas que se hospedan en el hotel “EL PALMER” se
recogió sus opiniones acerca de los servicios del hotel, resultando los
siguientes datos:
8. PESIMA MALA REGULAR BUENA MUY BUENA EXCELENTE
TURISTAS 20 25 40 54 56
Pruebe con un nivel de significación del 5%, la hipótesis nula de que no hay
diferencias significativas entre las opciones de los turistas.
1.- HO = no hay diferencias significativas en las opiniones
2.- La prueba es unilateral de una cola
3.- Nivel de significancia del =0.05
4.- Utilizamos la prueba del CHI-CUADRADO
5.-
z. rechazo
z. aceptación
9.488
gl=K-1
gl= 5-1
gl=4
x2=9.488
9. 6. FRECUENCIA ESPERADAS
Xi
20
25
40
54
56
195
=39
39 39 39 39 39
20 25 40 54 56
X2= = 27.486
7.- La hipótesis nula se rechaza porque, no hay diferencias significativas en las
opiniones de los turistas.
Ejercicio 5
En un día se observó el número de conductores que escogieron cada una de
las diez casetas de pago de peaje ubicadas a la salida al sur. Los datos se
registraron en l siguiente tabla:
Caseta # 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
# de 580 700 730 745 720 710 660 655 670 490
conductores
Presentan estos datos suficiente evidencia para concluir que hay casetas
preferidas?. Utilice el nivel de significancia del 5%.
10. Pasos:
1)
Ho: No existen las casetas preferidas
Ha: Existen casetas preferidas
2) la prueba es unilateral con una cola hacia la derecha.
3) nivel de significancia del 0.5
4) utilizar el Chi cuadrado.
5) grafica
gl= k-1
gl= 10-1=9
Tabla obtenemos 16,919
6) calculo estadístico
Ei 666 666 666 666 666 666 666 666 666 666
Oi 580 700 730 745 720 710 660 655 670 490
(9) =
(9) = + + + + + +
+ + + = 82,42
7) Se rechaza la hipótesis nula y se acepta la alternativa que propone que si
existen preferencias en las casetas del cobro de peaje.
11. Ejercicio 6
Un ejecutivo de hipermercado “TOD” afirma que las compras se pagan 30%
con cheques, 45% con efectivo y 25% con tarjeta de crédito. En una muestra
aleatoria de 400 compradores se encontró q 110 de ellos pagaron con
cheques, 210 con efectivo y 80 con tarjetas ¿puede usted concluir con la
significación de 0,05 que la afirmación del ejecutivo es razonable?
30% cheque
45% efectivo
25% tarjeta de crédito
N= 400
110 cheques
210 efectivos
80 tarjetas
1) Ho: los pagos guardan relación
Ha: los pagos no guardan relación entre si
2) la prueba es unilateral con una cola hacia la derecha.
3) nivel de significancia del 0.05
4) utilizar el Chi cuadrado.
5) grafica
gl= k-1
gl= 3-1=2
Tabla obtenemos 5,991
12. 6) calculo estadístico
Ei 120 180 100
Oi 110 210 80
(2) =
(2) = + + = 9,83
7) se rechaza la hipótesis nula y se acoge la alternativa que manifiesta que los
pagos con tarjeta, cheque o efectivo no guardan ninguna relación entre si.
EJERCICIO 7.-
Una maquina llena latas con 300 caramelos de sabores: Piña, Fresa, Limón y
Naranja en la relación: 4:3:2:1. Si en una lata de estos caramelos se encontró;
115 de piña, 95 de fresa, 70 de limón, y 20 de naranja, pruebe la hipótesis de
que la maquina está mezclando en la relación: 4;3;2;1 al nivel de significación
de 0.05.
SABORES PIÑA FRESA LIMON NARANJA TOTAL
RELACION 4 3 2 10 10
CANTIDAD 115 95 70 20 300
TOTAL 119 98 72 21 316
1) = la maquina esta mesclado en la relación 4:3:2:1
2) La prueba es unilateral de una cola
3) Nivel de significación 0.05
14. 7) TOMA DE DECICIONES
Como se puede ver aceptamos la hipótesis nula y desechamos la
hipótesis alternativa y que la maquina mezcladora tiene relación entre
4:3:2:1.
EJERCICIO.- 8
Se cree que las personas que mueren por sobredosis de narcóticos son
generalmente jóvenes. Para comprobar esta hipótesis se ha obtenido la
siguiente distribución del número de muertes por sobredosis.
EDAD 15 - 19 20 - 24 25 - 29 30 - 34 35 - 39 40 O
MAS
NUMERO 31 44 27 39 41 28
DE
MUERTES
Con estos resultados y con un nivel de significación de 0.05. ¿Se puede
concluir, empleado, que muere un número igual de personas en cada
categoría?
1) = Muere igual el número de personas en cada categoría
2) La prueba es unilateral de una cola
3) Nivel de significación 0.05
4) Utilizamos CHI- CUADRADO
5)
11.070
15. gl= K -1 = 6-1= 5
= 11.070
6)
35 35 35 35 35 35
31 44 27 39 41 28
= +
= 0.46+2.31+1.83+0.46+1.03+1.4
= 7.486
6) TOMA DECISIONES
Se acepta la hipótesis nula y se rechaza la hipótesis alternativa y que le
número de muertos es igual al número de personas por categoría.
EJERCICIO 9.-
9. Un investigador escogió una muestra aleatoria de 192 familias con 4 hijos y
encontró la siguiente distribución de frecuencias del número de hijos varones:
Número de 0 1 2 3 4
varones
Número de 18 42 64 40 28
familias
16. Él quiere probar la hipótesis de que los nacimientos de varones y mujeres son
igualmente probables. Esto es, quiere probar que la distribución de estos datos
se aproxima a una distribución binomial.
Enuncie la hipótesis de la prueba y obtenga las frecuencias esperadas.
Describa la estadística de la prueba
Determine la región crítica de la prueba al nivel de significación del 5%
A que conclusión llega usando el nivel de significación 0.05
Determine el nivel de significación de la prueba (calcule probabilidad)
1) H0: la distribución de nacimiento de varones y mujeres son igualmente
probables.
H1: la distribución de nacimientos de varones y mujeres no son
igualmente probables.
2) La prueba es unilateral y de cola derecha
3) Nivel de significación 0.05
4) Emplearemos la distribución maestral del CHI-CUADRADO
5) Gl= k-1
Gl=5-1=4
9.48
6)
Ei 38.4 38.4 38.4 38.4 38.4
Oi 18 42 64 40 28
Cálculo de las frecuencias esperadas
17. 1. Toma de decisiones
Aceptamos la Ha y rechazamos la Ho.
Esto significa que los nacimientos de varones y mujeres no son
igualmente probables.
EJERCICIO 10.-
10. Se lanzaron 200 veces 5 monedas y en cada tirada se contaron el número
de caras. Los resultados de este experimento son los siguientes:
Número de caras 0 1 2 3 4 5
Número de tiradas 3 15 55 60 40 27
Pruebe la hipótesis de que la distribución del número de caras se ajusta a una
distribución binominal. Use el nivel de significación del 1%
1) H0: la distribución del número de caras se ajusta a la distribución.
H1: la distribución del número de caras no se ajusta a la distribución.
2) La prueba es unilateral y de cola derecha
3) Nivel de significación 1% = 0.01
4) Emplearemos la distribución muestral del CHI-CUADRADO
5) Gl= k-1
Gl=6-1=5
18. 15.086
6)
Ei 33.33 .3333, 33.33 33.33 33.33 33.33
Oi 3 15 55 60 40 27
1. Cálculo del Estadístico de la Prueba
7.- Toma de decisiones
Aceptamos la Ha y rechazamos la Ho. La distribución del número de caras se
ajusta a una distribución binomial.
CONCLUSIONES:
Mediante el presente trabajo hemos podido conocer y aplicar sobre la
distribución de Chi-Cuadrado, además hemos aprendido sobre las
relaciones que existen entre las variables dentro de un problema.
19. Con el desarrollo de varios problemas con respecto al tema hemos
podido practicar y aprender las relaciones existentes: relación infinita,
positiva perfecta, negativa imperfecta, nula etc.
La aplicación de Chi cuadrado puede ser compleja en cuanto a la
determinación de las hipótesis, pero son de suma importancia para
determinar la aceptación o rechazo de ellas.
RECOMENDACIONES:
Es de vital ayuda poner en práctica los conocimientos aprendidos ya que
nos servirán dentro de nuestra carrera y el desarrollo de la problemática
que en ella se engloba.
Es necesario identificar el Chi cuadrado dentro de las variables porque
estas se aplican para el desarrollo de proyectos.
Proponer ejercicios mediante la distribución del chi cuadrado en función
a las actividades del comercio exterior y así lograr una mayor
comprensión.
20. CRONOGRAMA
Tiempo JULIO
Actividades
SEMANA
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Clase: Chi cuadrado X
Desarrollo del formato de X
presentación del trabajo
Resolución de ejercicios X
X
Evaluación de prueba de X
hipótesis, t-student y chi-
cuadrado
Entrega de trabajo de Chi- X
Cuadrado
BIBLIOGRAFÍA
Arvelo, A. F. (1998). Metodos estadisticos. caracas: la noriega.
21. ANEXOS:
1) Un camión lleva al país de destino 200 productos perecibles como:
manzanas, Limón y Naranja y mangos en la relación: 4:3:2:1. Si en el
camión en se encontró; 115 de piña, 95 de fresa, 70 de limón, y 20 de
naranja, pruebe la hipótesis que el camión tiene relación: 4;3;2;1 al nivel
de significación de 0.05.
PRODUCTOS MANZANAS LIMON NARANJA MANGOS TOTAL
PERECIBLES
RELACION 4 3 2 10 10
CANTIDAD 115 95 70 20 300
TOTAL 119 98 72 21 316
1) = el camión tiene relación: 4;3;2;1
2) La prueba es unilateral de una cola
3) Nivel de significación 0.05
4) Utilizamos CHI- CUADRADO
5)
7.815
gl= (f -1) (c- 1)
gl= (2-1)(4-1)
gl=3
X= 7.815
6) = 300 X 40 =120
= 300 X 30 =90
= 300 X 20=60
= 300 X 10=30
22. 120 90 60 30
115 95 70 20
= +
= 5.496
7) TOMA DE DECICIONES
Como se puede ver aceptamos la hipótesis nula y desechamos la
hipótesis alternativa y el camión tiene relación: 4;3;2;1
2) En un día se observó el número de conductores que pasan por el
puente de rumichaca . Los datos se registraron en l siguiente tabla:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
# de 580 700 730 745 720 710 660 655 670 490
conductores
Presentan estos datos suficiente evidencia para concluir que hay casetas
preferidas?. Utilice el nivel de significancia del 5%.
Pasos:
1)
Ho: No existen las casetas preferidas
Ha: Existen casetas preferidas
2) la prueba es unilateral con una cola hacia la derecha.
23. 3) nivel de significancia del 0.5
4) utilizar el Chi cuadrado.
5) grafica
gl= k-1
gl= 10-1=9
Tabla obtenemos 16,919
6) calculo estadístico
Ei 666 666 666 666 666 666 666 666 666 666
Oi 580 700 730 745 720 710 660 655 670 490
(9) =
(9) = + + + + + +
+ + + = 82,42
7) Se rechaza la hipótesis nula y se acepta la alternativa que propone que si
existen preferencias en las casetas del cobro de peaje para conductores que
pasan en el puente de rumichaca pasando mercadería
24. 3) En un estudio realizado en el departamento comercio exterior se aplicó:
Una encuesta a los exportadores cuanto exportan en toneladas, obteniendo
los resultados que presenta la siguiente tabla
Exportación en toneladas
Exportación 1 mes 2 meses 3 meses total
Alto 32 225 50 307
Bajo 28 290 79 397
Total 60 515 129 704
Al nivel de significación Q=0.05, determinar que las variables perjuicio étnico
hacia el negro y lugar de residencia son independientes
1. Ho: el departamento de comercio exterior y los exportadores
H1: existe dependencia entre las variables.
2. La prueba es unilateral y la cola derecha
3. Asumimos el nivel de significación de Q= 0.05
4. Utilizaremos la distribución muestral de chi-cuadrado porque las dos
variables son cualitativas.
5. Esquema de la prueba
Gl =(C-1) (F-1) 1.1.3.4
Gl =(3-1) (2-1) = 2 11.3.4
Gl= 2
Q= 0.05
X2 = (2) = 5.991
C= # de columnas
F= # de filas
6. Calculo del estadístico de la prueba x= 3.54
5.991
Formula
25. 2
X2= 3.54
Ya conocemos las frecuencias observadas para determinar las frecuencias
esperadas emplearemos la misma tabla, manteniendo invariables de
frecuencias marginales de dos variables
Exportación en toneladas
exportación 1 mes 2 meses 3 meses total
Alto E11 E12 E13 307
Bajo E21 E22 E23 397
Total 60 515 129 704
Cuando las variables X y Y son independientes, las frecuencias de cada celda
son igual al productos de las frecuencias marginales correspondientes dividido
por el tamaño de la muestra.
26.16 224.58 56.25
32 225 50
33.84 290.42 72.75
28 290 79
26. Las frecuencias esperadas y las asociadas determinan las frecuencias
observadas anteriormente
4) En la exportación de naranjas, la empresa exportadora envía
mensualmente lotes de 50 cajas al exterior, cada caja tiene un peso
aproximado de 20 kilos. Las cajas son previamente almacenadas.
Para el control de calidad se examinanalazar,si en
alguna caja encuentran por lo menos una naranja malograda, esta es
calificada mala.
Para que pase el control mediante la inspección de la muestra no debe
haber caja malograda, si solo e x i s t e una caja esta será
cambiada, si hay más de 1 en las 5 inspeccionadas,
inspeccionaran las cincuenta cajas. Según las estadísticas pasadas de
un total de 40 envíos, registro lo siguiente: Se puede afirmar que la
variable número de cajas en mal estado en la muestra de 5 sigue una
distribución Binomial?
manzanas Rojas verdes ambos
Grandes 3 5 5 13
Medianas 5 4 8 17
pequeñas 7 9 6 22
total 15 18 19 52
1)
H0: La variable número de cajas sigue una distribución Binomial.
Ha: No siguen una Binomial.
27. 2) La prueba es unilateral y de una cola derecha
3) Nivel de significación 0.10
4) Utilización del chi cuadrado
5) Esquema de la prueba
Gl = (c-1) (f-1)
= (3-1) (3-1)
=4
α = 0.10
En la tabla de CHI CUADRADA obtenemos
X2 (4) = 7.779
6) Calculo del estadístico de la prueba
Calculo de las pruebas esperadas.
29. 2.182 7.779
ZA= aceptamos la hipótesis nula porque La variable número de cajas
sigue una distribución Binomial.
5) En Tulcán se realiza un estudio si es factible la creación de una Bodega
, para la cual se aplicó una encuesta a las personas que se dedican al
comercio exterior, obteniéndose los resultados que se presentan a
continuación:
Actividad de Comercio Exterior
Factibilidad Importadores Exportadores Agentes de Total
Aduana
Si 18 20 38 76
No 12 8 14 34
Total 30 28 52 110
Al nivel de significación α= 0.05, determinar que las variables factibilidad de
creación de Zona Franca y actividad de comercio exterior son independientes.
a)
Ho= factibilidad de creación de Zona Franca y la actividad de comercio exterior
son independientes;
H1=existe dependencia entre las dos variables.
b) La prueba es unilateral y de cola derecha.
c) Asumimos el nivel de significación de α= 0.05
d) Utilizaremos la distribución muestral de Chi-cuadrado porque las dos
variables son cualitativas
e)
gl= (C-1)(F-1)
gl= (3-1)(2-1) = 2
30. α= 0.05
x2(2)=5.991
f)
Actividad de Comercio Exterior
Factibilidad Importadores Exportadores Agentes de Total
Aduana
Si E11 E12 E13 76
No E21 E22 E23 34
Total 30 28 52 110
Ei 20,73 19,35 35,93
Oi 18 20 38
9,27 8,65 16,07
12 8 14
31. g) Vemos que el valor se encuentra en la zona de aceptación por lo tanto
aceptamos la Ho.
6) Los estudiantes de comercio exterior quiere determinar si la creación de
una empresa de contenedores para el Transporte de exportaciones e
importaciones entre Ecuador y Perú.
EMPRESA DE ALQUILER DE CONTENEDORES
Grado de Transportistas Empresas de Exportadores Importadores TOTAL
perjuicio transporte
Están de 392 222 331 123 1068
acuerdo
No Están 122 324 122 323 891
de
acuerdo
TOTAL 514 546 453 446 1959
El nivel de significancia es de α=0.05 determinar las variables de la
aceptabilidad de la creación de la empresa.
1). la aceptabilidad de la creación de la empresas.
Existe aceptabilidad.
2). La prueba es unilateral y la cola es derecha.
3) Asumimos el nivel de significancia de α=0.05
4) Utilizaremos la distribución maestral de Ji-Cuadrado porque las dos variables
son cualitativas.
5) Esquema de la prueba
32. 6) Calculo del estadístico de la prueb
EMPRESA DE DE ALQUILER DE CONTENEDORES
Grado de Transportistas Empresas Exportadores Importadores TOTAL
perjuicio de
transporte
Están de 392 222 331 123 1068
acuerdo
280.22 297,66 246.96 243,14
No Están 122 324 122 323 891
de
acuerdo 233,77 248,33 206,03 202,85
TOTAL 514 546 453 446 1959
6,62 7,815