Clases de metodología

1. MG.TEXIA BEJER T.
METODOLOGÍA
INSTITUTO CHILENO DE PSICOTERAPIA INTEGRATIVA

2. ¿QUÉ ES UN MÉTODO?
• Alcanzar conclusiones válidas y compartidas
Procedimiento
• Enriquecer el conocimiento científico.
Establecer hechos
• Delimitar hechos
Tarea fundamental

3. DESDE EL EIS
Metodología
Integra ¹
paradigmas
Sin
favoritismos
Explorara
direcciones
alternativas
Predicción y
cambio
Precisión,
especificidad y
exploración
amplias
Fenomenológico
y empírico
experimental
Actitud científica

4. INVESTIGACIÓN
P
R
E
D
I
C
C
I
Ó
N
C
A
M
B
I
O
el Enfoque es guiador en la medida que
identifica con precisión aquellos
paradigmas más aportativos a la
etiología y al cambio y el rol del
sistema Self en la construcción de la
experiencia personal y de la experiencia
terapéutica.

5. EL
PROCESO
DE
INVESTIGACION

6. MARCO TEÓRICO
¿QUÉ SE DEBE INCLUIR?
Definiciones
conceptuales
Perspectivas
teóricas
Actualización
de datos:
estado del
arte:

7. HIPÓTESIS (SI CORRESPONDE)
• Descriptivas
• Correlacionales
• Comparativas
• Explicativas
Relacionar
variables en
estudio
Deben ser
contrastables
Surgen
lógicamente
de lo expuesto
en el Marco
Teórico
Pueden ser:

8. VARIABLES
Es cualquier concepto que
puede asumir más de un
valor (Si no es una
constante)
• Se define como concepto,
definición conceptual
• Puede ser cuantitativa o
cualitativa (continua o
discreta)
• Diferentes roles
• V. Dependiente
• V. Independiente
• V. Interviniente

9. HIPÓTESIS
No olvidar:
Relacionar las variables en
estudio
Deben ser contrastables
(empírica o en forma
teóricamente lógica)
Surgen lógicamente de lo
expuesto en el Marco
Teórico
Pueden ser:
Descriptivas
Correlacionales
Comparativas
Explicativas

10. TIPOS DE INVESTIGACIÓN
• Explicativa
• Correlacionar
• Descriptiva
• Exploratoria
El nivel de definición de los
conceptos y el monto de
información acumulada en
relación con el objeto de
estudio definirá el tipo de
investigación que podemos
realizar

11. PLANIFICACIÓN DEL PROCEDIMIENTO
IMPLICA DEFINIR LA METODOLOGÍA
Diseño del
estudio
Grupos a utilizar
Operacionalización
y manipulación de
variables
Plan Muestral
Población
Muestra
Muestreo
Instrumentos
de medición
Análisis técnico
Condiciones de
aplicación
Plan de
Análisis
Cronograma

12. EL DISEÑO
La
investigación
necesariamente
debe
involucrar
distintas
estrategias
No experimentales: para
identificar y definir variables
Preexperimetales: para pilotear y
evaluar posibles estrategias de
trabajo
Cuasiexperimentales y
Experimentales: para demostrar
efectividad y discriminar entre
técnicas

13. ¿Manipula
variable
Experimental
¿Grupo Control?
¿Asignacion
aleatoria?
Experimento
puro
Pre experimento
Pre Experimento
No experimental
Transversal
Longitudinal
CLASIFICACIÓN DE LOS
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN.

14. EL DISEÑO
La dificultad de definir un grupo de control
La necesidad de controlar las variables que afectan a los propios
participantes
La necesidad de incorporar distintas fuentes de información
La necesaria evaluación de la evolución
Aspectos
esenciales a
considerar

15. EL DISEÑO: ¿QUÉ ESTUDIAMOS?
¿Cómo
armamos las
muestras?
Caso único
Variedad de casos
Dos dimensiones
a considerar
La psicoterapia “en vivo”:
el foco está en la persona
particular, y en cómo
actúan, dentro de ella, los
fenómenos psicológicos
(integrar lo particular)
La investigación de la
psicoterapia:El foco está
en el fenómeno
psicológico, no en la
persona particular
(diferenciar lo común)

16. EL PROCESO DE MUESTREO
La
definición
de
las
muestras
a
utilizar
implica
determinar
la
fuente
de
donde
se
obtendrán
los
datos.
Para
ello,
debemos
definir
tres
dimensiones
Población: Conjunto de elementos que comparten una o
más características que hace suponer en ellos un
comportamiento común en relación con la variable
estudiada
Muestra: subconjunto de elementos extraído de la
población cuyo comportamiento se supone es similar al
de la población completa. Implica definir n total de la
muestra y subgrupos que la componen.
Muestreo: estrategia utilizada para seleccionar los
elementos de la muestra desde la población

17. TÉCNICAS DE MUESTREO
El criterio principal para distinguir
entre las distintas técnicas de
muestreo tiene que ver con la
probabilidad de que cualquier
elemento de la población sea
seleccionado en la muestra
Probabilísticos
Aleatorio simple
•Con
reemplazamiento
•Sin reemplazamiento
Sistemático
Estratificado
•Simple
•Polifásico
Por
conglomerados
•Simple
•polietápico
No
Probabilísticos
Intencional
Accidental

18. INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN
Elección
⇣
depende del problema, los
objetivos y la muestra
definida
Implementación
⇣
depende del tipo de
diseño definido y de la
definición operacional
hecha de las variables
• Observación
• Entrevista
• Técnicas
Grupales
• Cuestionarios

19. Ejemplos de muestras manejadas en
diversas tesis en ICPSI

20. Evaluación e intervención en victimas de abuso sexual
intrafamiliar desde el MIS
(Loreto Ibarra)

21. Funciones del Self en el trastorno límite de la
personalidad
(Clarita Diaz)
Análisis de datos
Estadísticas descriptivas Chi cuadrado (no paramétrico)
Instrumentos
FECI Ficha de recepción de pacientes Ficha de epicrisis Formulario de codificación de datos clínicos.
Universo y Muestra
Pacientes atendidos en los Consultorios del
Instituto Chileno de Psicoterapia Integrativa y
de la consulta privada de la investigadora
Es de tipo no probabilística e intencionada
Queda conformada por 60 casos de
pacientes diagnosticados según criterios del
DSM-IV con Trastorno Límite de la
personalidad y que respondieron el FECI
Pacientes de ambos sexos cuya edades
fluctúan entre 18 y 51 años
Diseño de Investigación
No experimental, transversal Tipo de estudio exploratorio – descriptivo
Objetivo general
Conocer las funciones del sistema Self en pacientes diagnosticados con trastorno límite desde el Enfoque Integrativo Supraparadigmático.

22. Relación de la Satisfacción matrimonial y las escalas del
FECI
(Victor Almonacid)
Objetivo
•Establecer si
existe relación
entre las
características
personales
evaluadas pos
las escalas
cuantitativas del
FECI y los niveles
de SM.
Diseño de
investigació
n
•Estudio de tipo
no
experimental,
descriptivo y
transaccional
Universo
•Los pacientes
del Consultorio
dependiente
del Instituto
Chileno de
psicoterapia
integrativa
(N=4000)
Muestra
•Muestra dirigida
•251 pacientes,
78 hombres y
173 mujeres.
Cuyas edades
varían entre 15 y
66 años.
Además 100
presentan alta
SM y 151 baja
SM
Instrumento
•FECI

23. Sistema Self en pacientes diagnosticados con trastorno de
personalidad dependiente desde el MIS
(Bárbara Serra)
Objetivo
•Describir el
comportamiento
del Sistema Self
en pacientes con
diagnóstico de
trastorno de
personalidad
dependiente,
enmarcado en el
MIS
Diseño de
investigación
•No experimental,
exploratorio,
descriptivo,
transversal
Población
•Todos los
pacientes
atendidos en los
consultorios ICPSI
Muestra
•No probabilística
e intencionada
•Quedó
conformada por
21 sujetos de
ambos sexos
entre 18 y 55 años
de edad
Instrumento
•FECI
•Formulario de
recepción
•Epicrisis
•Hoja de
codificación de
datos clínicos

24. ANÁLISIS DE
RESULTADOS

25. ANÁLISIS DE RESULTADOS

26. CONCLUSIONES
• Dan respuesta al objetivo general (y por tanto a la pregunta de investigación)
• Elaboración
⇢ Aporte personal importante
⇢ Se debe integrar marco teórico, resultados de otras investigaciones y
poder responder las preguntas y objetivo general.
⇢ Es la parte mas importante, es el aporte del investigador.
HAY QUE DEDICARLETIEMPO A “MASTICARY MADURAR” LOS
RESULTADOS.

27. LA TÉCNICAS DE ANÁLISIS CUANTITATIVO
Estadística:
• Buscamos establecer las tendencias
comunes a la muestra
• Dependemos de la operacionalización
previa
• Es un modelo de trabajo

28. CONCEPTOS PRINCIPALES
Niveles de Medición
Distribución Muestral
Indicador Estadístico
Probabilidades de
Error

29. • Nominal
• Dicotómicas
• Categóricas
Niveles de
Medición

30. Indicador
Estadístico
Es una medida que
representa el
comportamiento de
una variable
– Parámetro: representa el
comportamiento poblacional
(usualmente desconocido)
– Estadígrafo: representa el
comportamiento muestral (el que
obtenemos del estudio)
– Estimador: estadígrafo utilizado
para hacer una inferencia respecto
de la población
– Estadístico: representa el
comportamiento del estadígrafo en
la distribución muestral

31. ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS
Tipo indicadores Cuando se usan
Descripción de la
distribución
Frecuencia (f),
Frecuencias ac. (F)
Proporción
Porcentaje
Al mostrar el comportamiento de una o más
variables en forma detallada
Medidas de Posición
Percentiles
Cuartiles
Deciles
Para establecer segmentos de datos (ej. Fijar
normas)
Medidas de
Tendencia Central
Moda
Mediana
Promedio
Necesitamos un valor que podamos considerar
representativo del comportamiento de la variable
Medidas de
Dispersión
Rango
Desviación estándar
Simetría o sesgo
Evaluamos cuan homogéneos/heterogéneos son los
datos. Permiten determinar si las medidas de
tendencia central son confiables
Medidas de
asociación
Pearson
Spearman
Chi-cuadrado
Evalúan el nivel de correlación de las variables.
(¿Nos sirve una para predecir a la otra?)

32. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
El proceso por el cual se deducen (infieren)
propiedades o características de una población a
partir de una muestra significativa.
Uno de los aspectos principales de la inferencia
es la estimación de parámetros estadísticos.
Si el proceso de muestreo está bien realizado el
valor de la media poblacional que es
desconocido, puede ser inferido a partir de la
media de la muestra

33. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL
Es lo que resulta de considerar todas las muestas posibles que pueden ser
tomadas de una población. Su estudio permite calcular la probabilidad que
se tiene, dada una sola muestra, de acercarse al parámetro de la población.
Mediante la distribución muestral se puede estimar el error para un
tamaño de muestra dado.
Implicaciones
• Una distribución muestral es siempre más grande que la población (se ajusta a las leyes de
grandes números.
• La muestra utilizada en el estudio necesariamente es parte de la distribución muestral
• Es la base para formular inferencias estadísticas

34. PRUEBAS DE SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA

35. Estimación de
parámetros
Contraste de
Hipótesis:
Considerara los
tipos de
errores
• Tipo a
• Tipo b
PROCESOS EN LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

36. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
Formulación
de Hipótesis
estadísticas
•Nula (H0) y
alternativa (H1)
Formulación
de Supuestos
Delimitación
del error (a)
Selección de
estadístico y
definición de
Zonas de
aceptación
o Rechazo
Cálculo de
estadístico
observado
Decisión
respecto a la
H0
Conclusiones

37. PROBABILIDADES DE ERROR
Para reducir este
riesgo, ⇢ utilizar
un valor menor
para α (0,01 o
0,05)
Para reducir este
riesgo⇢ prueba
tenga suficiente
potencia ⇢ el
tamaño de la
muestra sea lo
suficientemente
grande

38. ¿Y CÓMO LO
HACEMOS?
Existen programas estadísticos que realizan los cálculos
por nosotros. Por lo tanto, lo que debemos saber es:

39. TÉCNICAS ESTADÍSTICAS UNIVARIADAS
Son aquellas en las que se
identifica solo una variable
dependiente, y a lo más una
variable independiente.
Estadística Inferencial
–Inferencia y Contraste en base a
un Parámetro Poblacional
–Pruebas de diferencia de grupos
Estadística descriptiva:
–Medidas de Posición: Percentiles
–Medidas de Tendencia Central:
Promedio, Moda, Mediana
–Medidas de Dispersión: Varianza
y desviación estándar

40. PRUEBAS ESTADÍSTICAS SENCILLAS
–Para asociar variables
◆
Intervalares: Pearson
(estadístico t),
◆
Ordinales: Spearman
(estadístico t),
◆
Nominales: Tablas de
contingencia (estadístico
Chi-cuadrado)
– Con más de dos
grupos de
comparación
◆
Análisis de Varianza
(estadístico F)
– Comparación de promedios
◆ Muestras independientes (estadístico t)
◆ Muestras dependientes (estadístico t)
Pruebas de
comparación

41. EJERCICIO

42. • Podemos describir lo que la muestra nos dice
EJEMPLO: DESCRIPCIÓN
0,00% 7,50% 15,00% 22,50% 30,00%
abuso de sustancias
Trast. Alimentación
Somatización
Vocacional
Sexual
Laboral
Académico
Interpersonal
Familiar
Ansiedad
Pareja
Depresión
%
Problema Prevalencia de Consulta

43. EJEMPLO: DESCRIPCIÓN
El 35 personas (70%) reportan pre-cognición; 3 personas (6%) reportan
telepatía; 5 personas (10%) reportan Pk; 1 persona (2%) reporta
retrocognición y 6 personas (12% ) reportan fenómenos múltiples.

44. • Podemos describir lo que la muestra nos dice
EJEMPLO: COMPARACIÓN
El 64% de la muestra de 50 personas que no presentan reporte de fenómenos paranormales, corresponde a las edades
entre 29 y 35 años. En cambio el 66% de las 50 personas que presentan reporte de fenómenos paranormales en el FECI
corresponde a este rango de edades
Como se observa en las distrubución, las muestras de personas que presentan y que no presentan reporte de fenómenos
paranormales en el FECI, se distribuyen de manera similar por edades, apareciendo la mayor frecuencia entre los 29 y 35
años en ambas muestras

45. • Depresión según sexo
EJEMPLO: COMPARACIÓN

46. EJEMPLO:ASOCIACIÓN

47. EJEMPLO: CRUCE DEVARIABLES

48. EJEMPLOS DE ANÁLISIS DE DATOS DE
TESIS

49. TESIS MARIA CRISTINA NAVARRETE
Sig.
Tolerancia a la frustración aparece como aumentando a mayor data del
trastorno
0,011
La facilidad para sentir la emoción de envidia disminuye al aumentar el
tiempo de aparición de los síntomas.
0,036
A medida que aumenta la data el locus de control varía de externo a
interno
0,018
En el rasgo de estable – inestable , la percepción de inestabilidad tiende a
aumentar con mayor data
0,049
En la afirmación “a veces me siento realmente como un inútil” el acuerdo
con esta afirmación va disminuyendo de acuerdo al aumento de la data
del trastorno (autoestima)
0,029
En la autoeficacia, a medida que se va aumentando en data el puntaje va
en aumento.
0,032
Al aumentar la data del trastorno aumenta la percepción de autoeficacia
en el área laboral
0,014

52. TESIS PILAR HEVIA
La media de la escala de Neuroticismo de la muestra bipolar es mayor que la de la muestra no bipolar, variando
significativamente. Lo mismo sucede con la escala de Psicoticismo

54. TESIS ANA LUISA BURGOS

55. • Bulimia - 44% (8)
• Anorexia - 33% (6)
• Tr. no expec. - 22% (4)
• Mujeres - 95% (17)
• Neuroticismo - Alto
• Extroversión - Alta (8)
• Psicoticismo - Alto
• Escala L - Bajo/Media(8)
• Autoimagen - Baja
• Autoestima - Baja
• Autoeficacia - Baja
RESULTADOS DE FRECUENCIAS
GENERALES
• Asertividad - Baja/Med(8)
• Sat.Mat. - Alta (4-7)
• Sat. Nec - Baja/Alto(7)
• Ansiedad - Media
• Depresión - Alta (12)
• Alexitimia - Alta
• Tole.Frustr. - Baja (4-8)
• Irrac.Cog. - Alta
• Perfeccion. - Alto
• Ans. Social - Baja (4-9)
• Rep. Codt. - Alto (7-18)
• Organicidad - Alta

56. CUADRO RESUMEN CHI CUADRADO
Variable dependiente. Significativa. Tendencia a la significación. No significativa.
Sexo. 0,000
Diagnóstico 0,000
Edad. 0,986
Neuroticismo. 0,000
Extroversión. 0,607
Psicoticismo. 0,069
Escala L 0,135
Autoimagen. 0,006
Autoestima. 0,03
Autoeficacia. 0,846
Asertividad. 0,056
Satisfacción Matrimonial. 0,368
Sat. Necesidades. 0,607
Ansiedad. 0,846
Depresión 0,009
Alexitimia. 0,223
Tolerancia a la frustración. 0,417
Irracionalidad Cognitiva. 0,059
Perfeccionismo. 0,161
Gambrill-Richie. 0,717
Repertorio Conductual 0,846
Organicidad. 0,193

57. TESIS SANDRA INOSTROZA
Correlación de Escala de organicidad del FECI con fig. compleja de Rey

58. TESIS CLARITA DIAZ
Chi cuadrado de bondad de ajuste (prueba no paramétrica)
Auto-evaluación de severidad del trastorno en pacientes limítrofes.

59. TESIS PATRICIA LECAROS

60. TESIS MÓNICA GALLEGOS
Análisis factorial

62. MUCHAS GRACIAS