Las neuronas se pueden clasificar por su tamaño en tipo 1 de Golgi con axones largos y tipo 2 de Golgi con axones cortos similares a dendritas. También se clasifican por su forma en poliédricas, fusiformes, estrelladas, esféricas y piramidales. Las redes neuronales artificiales son modelos matemáticos simulados en computadoras que imitan la estructura de interconexión de neuronas biológicas aunque de manera menos compleja.

1. Clasificación de las
neuronas

2. Por su tamaño.
• Golgi tipo 1: Poseen un axón
largo. Pueden medir más de un
metro.
• Golgi tipo 2: Poseen un axón
corto, parecido a una
dendrita, termina muy cerca del
soma.

3. Por su Forma

4. Según su forma se
clasifican en:
1. Poliédricas.
2. Fusiformes.
3. Estrelladas.
4. Esféricas.
5. Piramidales.

5. POLIÉDRICAS.
Tienen forma de poliedros (cuerpo
geométrico con muchas caras) un
ejemplo son las motoneuronas.

7. Fusiformes:
Son neuronas que
Tienen forma de
“Huso” instrumento
usado para tejer.
Se encuentran en el
doble ramillete de
la corteza cerebral.

8. Estrelladas
Son neuronas aracniformes (con forma
de araña) se pueden encontrar en la
corteza cerebral y en la cesta y Golgi del
cerebelo.

9. Cerebelo

10. Esféricas
Se encuentran en:
1. ganglios
espinales
2. simpáticos
3. parasimpáticos

11. Ganglio
Espinal

12. Piramidales
• Neurona cuyo soma tiene una
forma piramidal.
De su base parte el axón
y del borde de la base, las
dendritas.

14. Redes Neuronales Artificiales

15. Definición.
• Se puede definir cómo Red Neuronal Artificial (RNA) cómo
modelos matemáticos adaptados y simulados en
computadoras convencionales.
• Es una estructura compuesta de “neuronas artificiales”
interconectadas, cada una posee una característica de
entrada/salida.
• Están basadas es el sistema nervioso animal pero son mucho
menos complejas.