Codificación y Análisis

Estadística Descriptiva Con Software
Esp. Guillermo Augusto Narváez Burbano
Codificación y Análisis
de Datos Cuantitativos
con Software Estadístico

 Reforzar Conocimientos Estadísticos Fundamentales.
 Explorar los datos obtenidos en una recolección de
información.
 Obtener las medidas estadísticas para el análisis
descriptivo de las variables con el uso del software
estadístico.
 Visualizar y analizar descriptivamente los datos por
variable.

Análisis de
Datos
Cuantitativos
Software Estadísticos
SPSS
MiniTab
SAS
STATS
MS Excel
Calc

Análisis de
Datos
Cuantitativos
InferencialDescriptiva
Análisis Paramétrico
Análisis no Paramétrico
Análisis Multivariados
Distribución de Frecuencias
Medidas de Tendencia Central
• Media
• Mediana
• Moda
Medidas de Variabilidad
• Rango
• Desviación Estándar
• Varianza
Gráficas

 Variable: Es lo que se va a medir y representa una
característica de la unidad de análisis.
 Unidad de Análisis: Quienes van a ser medidos, los sujetos u
objetos de análisis de una población o una muestra.
 Codificar datos: Es asignar números a las modalidades
observadas o registradas de las variables que constituyen la
base de datos, así como asignar código (valor numérico) a
los valores faltantes (aquellos que no han sido registrados u
observados).
 Población: Es el total de unidades de análisis que son tema
de estudio.
 Muestra: Es un conjunto de unidades de análisis
provenientes de una población.

Variables Cuantitativas: Aquellas que indican
características medibles o contables.
 Discretas: Toman valores enteros y en la mayoría
de los casos pueden ser situadas dentro de un
rango. Ej: Número de elementos vendidos, número
de hijos, número de animales en una granja.
 Continuas: Toman valores en números reales,
pudiendo así tener infinitos y diferentes valores
dependiendo de la precisión de una medida. Ej:
Peso, Estatura, Temperatura, Velocidad.

Variables Cualitativas: aquellas que indican una
cualidad o sea una característica no medible o
contable. Existen 2 tipos de variables cualitativas:
 Nominal: Característica o cualidad cuyas
categorías no tienen un orden preestablecido.
Ejemplo: Sexo, deporte favorito, nacionalidad,
religión, etc.
 Ordinal: Característica o cualidad cuyas
categorías tienen un orden preestablecido.
Ejemplo: Calificaciones, grado de interés en un
tema, estrato social, nivel académico, etc.

 Microsoft Excel es una aplicación para hojas de cálculo.
Este programa de Microsoft es utilizado normalmente en
tareas financieras, contables y estadísticas.
 Excel cuenta con un paquete funciones estadísticas que
permiten un ágil y efectivo análisis estadístico. Dichas
funciones se encuentran en la pestaña Fórmulas,
generalmente en el botón Más Funciones:
Búsqueda de Ayuda Para Microsoft Office:
https://support.office.com/

Estadística Descriptiva Para Cada Variable
Medidas de Tendencia Central:
Son las que tratan de dar un valor central en torno al cual se
distribuyen los datos.
Es el valor de la variable que deja por encima y por debajo el
mismo número de datos, es decir, es el valor central de la
variable. Esto es, la mitad los casos caen por debajo de la
mediana y la otra mitad se ubican por encima. Si numero de
datos es impar, mediana es el dato que esta en la mitad, si es
par es la media de los dos datos de la mitad.
Función MEDIANA de MS Excel:
https://support.office.com/es-es/article/MEDIANA-
funci%C3%B3n-ea66592d-8df3-4e66-945c-
75740408ddf0?ui=es-ES&rs=es-ES&ad=ES

Es el valor de la variable con que se repite con mayor
frecuencia. Para calcularla se puede utilizar la formula y para
confirmar el resultado basta con observar la columna de
frecuencias absolutas en la tabla de frecuencias.
Si se cuenta con muchos datos suele ser difícil encontrar la
categoría con mayor frecuencia, para agilizar el trabajo en
esos casos utilizando MS Excel puede ordenar la columna en
forma ascendente o descendente para localizar el dato mayor,
utilizar la función estadística MAX, o utilizar la función MODA.
Función MODA de MS Excel:
https://support.office.com/es-es/article/MODA-funci%C3%B3n-MODA-
e45192ce-9122-4980-82ed-4bdc34973120?CorrelationId=0be7fe08-
ca2f-47ef-9e6e-99deb68f1fac&ui=es-ES&rs=es-ES&ad=ES

Es la medida de centralización más conocida, es muy
sensible para valores extremos, por lo que no siempre es la
mejor medida de centralización. Se calcula así:
X = Σ Xi / N
Media = Sumatoria de Valores / Cantidad de
Valores
_
Obtener Promedio con MS Excel:
http://office.microsoft.com/es-es/excel-help/funcion-promedio-
HP010062482.aspx?CTT=5&origin=HP010079190

Medidas de Variabilidad:
Indican la dispersión de los datos y así nos dan una idea de
en que medida los datos están más o menos juntos
(concentrados) o más o menos dispersos, y cual es la
fiabilidad de las medidas de centralización.
R = Xmax – Xmin
Rango = Valor mayor – Valor menor
También llamado recorrido, es la diferencia entre el mayor y
el menor de los datos de una variable. Cuanto mas grande
sea el rango, mayor será la dispersión de datos.

Medida del grado de dispersión de datos respecto al promedio.
Más claramente, es una medida de dispersión que nos dice
cuánto tienden a alejarse los valores del promedio en una
distribución. Específicamente, el cuadrado de la desviación
estándar es "el promedio del cuadrado de la distancia de cada
punto respecto del promedio". Se suele representar por una
“S” o con la letra sigma “σ”.
Desviación Estándar
Desviación Estándar con
Frecuencias para Datos
Agrupados

Medida de dispersión definida como la media aritmética de los
cuadrados de las desviaciones respecto de la media. En un
sentido práctico la Varianza es la Desviación Estándar al
cuadrado, o la Desviación Estándar es la raíz cuadrada de la
Varianza. Se representa con “S²” o “σ²”
S² =
Varianza = (Desviación Estandar)²
Desviación Estandar = √(Varianza)

Proceso de Obtención de la Varianza y la Desviación Estándar
con MS Excel:
https://www.youtube.com/watch?v=CdrhTnzGk9o
https://www.youtube.com/watch?v=Z0sMwLCyzM0
Formulas de la Varianza y la Desviación Estándar en MS Excel:
https://support.office.com/es-ES/article/DESVESTA-funci%C3%B3n-DESVESTA-
5ff38888-7ea5-48de-9a6d-11ed73b29e9d?CorrelationId=ede77c53-b8c5-4a38-
a31e-0100a3dddce3&ui=es-ES&rs=es-ES&ad=ES
https://support.office.com/es-es/article/VARS-funci%C3%B3n-VARS-913633DE-
136B-449D-813E-65A00B2B990B?ui=es-ES&rs=es-ES&ad=ES

 Es el conjunto de puntuaciones ordenadas por categorías o
intervalos que representan cuantas veces se repite un
resultado o valor en los datos.
 Generalmente se presenta en una tabla de frecuencias y
contiene los siguientes elementos:
 Frecuencia Absoluta (f): Número de veces que se repite un valor.
 Frecuencia Absoluta Acumulada (F): Suma de todas las frecuencias
absolutas de todos los valores anteriores al presente, más la
frecuencia absoluta presente.
 Frecuencia Relativa (fr): Cociente entre la frecuencia absoluta y el
número total de valores, N.
 Porcentaje de Frecuencia (f%): Porcentaje que representa una
frecuencia, se obtiene multiplicando la frecuencia relativa por 100.
 Porcentaje Acumulado (F%): Suma de todos los porcentajes de
frecuencias anteriores al presente, más el porcentaje de frecuencia
presente.

xi fi Fi
fr = if
n fri% Fr=F
n
Fr %
1 2 2 0,1538 15,38 0,1538 15,38
2 4 6 0,3077 30,77 0,4615 46,15
3 1 7 0,0769 7,69 0,5385 53,85
4 3 10 0,2308 23,08 0,7692 76,92
5 2 12 0,1538 15,38 0,9231 92,30
6 1 13 0,0769 7,69 1,0000 100,00
Totales 13 1,000 100,00
Cómo Construir Una Tabla de Datos Y Una De Frecuencias
Con Excel:
https://www.youtube.com/watch?v=bH6S0Z_0Z9o
https://www.youtube.com/watch?v=Q7TKChYclfk
Obtener la Frecuencia en Excel:
https://support.office.com/es-es/article/FRECUENCIA-funci%C3%B3n-FRECUENCIA-
44e3be2b-eca0-42cd-a3f7-fd9ea898fdb9?CorrelationId=830d713f-91c6-4ace-b4c5-
2bf5e49a9636&ui=es-ES&rs=es-ES&ad=ES

Las herramientas de análisis, también conocidas como Analysis
Toolpak, son un complemento de Excel que agrega funciones
adicionales al programa y que ayudan en el análisis financiero,
estadístico y de ingeniería.
Dado que por defecto se
encuentran desactivadas, para
activar estas herramientas de
MS Excel haga clic en la pestaña
Archivo y posteriormente en
Opciones.

Se mostrará el cuadro de diálogo de Opciones donde deberá
hacer clic en Complementos. Dentro de la lista desplegable se
deberá seleccionar la opción Complementos de Excel y hacer
clic en el botón Ir.

Se mostrará el cuadro de diálogo
Complementos y deberás marcar la caja
de selección identificada
como Herramientas para análisis y hacer
clic en el botón Aceptar.

Para comprobar que el complemento se ha activado
correctamente debes ir a la ficha Datos y verificar que se haya
agregado un nuevo grupo llamado Análisis el cual tendrá el
comando Análisis de datos.
El primer paso para utilizar estas herramientas es pulsar el
botón Análisis de datos de la ficha Datos

Una vez pulsado el botón Análisis de datos de la ficha Datos
seleccione la opción Estadística Descriptiva. Al pulsar el botón
Aceptar se mostrará un nuevo cuadro de diálogo que nos
permitirá hacer las configuraciones necesarias para obtener los
datos estadísticos de nuestra información.

Rango de entrada: La columna que contiene los
datos.
Rótulos en la primera columna: Se debe marcar
si dentro del rango de entrada está incluida la
celda que contiene el título de la columna.
Opciones de salida. Puede elegir un rango
dentro de la misma hoja donde se colocarán
los resultados, que los resultados se coloquen
en una hoja nueva o en un libro nuevo.
Resumen de estadísticas. Es necesario que esta
opción esté seleccionada para obtener los
datos estadísticos que necesitamos.
Una vez configurado el cuadro de diálogo
Estadística descriptiva pulsa el botón Aceptar
para ver los resultados.

HERNANDEZ, Roberto, FERNANDEZ, Carlos, BAPTISTA, Pilar.
Metodología de la Investigación. Perú: McGraw Hill, 2010. 613p.
ISBN 978-607-15-0291-9.
Soporte Técnico De Office. Microsoft Excel [En Línea].
<https://support.office.com/es-es> [Citado Marzo 19 de 2015].

Codificación y Análisis

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Destacado

Similar a Codificación y Análisis

Más de gambitguille

Último

Codificación y Análisis