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Por:
Jairo Agreda
Daniel Aguirre
Rodrigo Aquino
Mauricio Bernal
Angélica Centeno
G-I-A

Cuartil 1
25 %
Cuartil 2
25 %
Cuartil 3
25 %
Cuartil 4
25 %
Series no agrupadas
Son medidas de posición que dividen en cuatro partes porcentuales iguales a una distribución
ordenada de datos.
Cuando la distribución de datos contiene un número determinado de datos y se requiere
obtener un porcentaje o una parte de la distribución de datos, se puede dividir la distribución en
cuatro partes iguales, cada parte tiene la misma cantidad de datos y cada una de las partes
representa un 25% de la totalidad de datos. Es decir:

Formula General:
 Para calcular el valor de uno de los cuatro Cuartiles, se
utiliza la formula:
 Qk = k (N/4)
 En donde:
Qk = Cuartil número 1, 2, 3 ó 4
N = total de datos de la distribución.
 Para cada cuartil, su ecuación se establece así:
 Q1 = 1 (N / 4) Q2 = 2 (N / 4) Q3 = 3 (N / 4)
Q4 = 4 (N / 4)

 Cada cuartil tiene un significado estadístico
particular o representa de la distribución de datos un
porcentaje establecido; por ejemplo:
 a) Q1 = 1 (N/4)
 El valor obtenido al realizar el cálculo en una serie de
datos nos proporciona el valor que representa el 25 %
de esa serie de datos. También, nos indica que el 25%
de de la serie de datos está bajo él y sobre él, se
encuentra el 75% de los datos de la serie.
 b) Q2 = 2 (N/4)

 Para el cuartil 2, se tiene como caso especial, primero
porque su valor representa la mitad de la serie de datos,
igual que la mediana. Segundo, bajo esté valor se encuentra
el 50% de la serie de datos y tercero, sobre ese valor
calculado se encuentra el otro 50% de la serie de datos.
 c) Q3 = 3 (N/4)
 El cuartil 3, nos indica que el valor obtenido representa bajo
sí el 75 % de la distribución de los datos y sobre sí, se
encuentra el 25 % de la distribución de datos.
 d) Q4 = 4 (N/4)
 El cuartil 4, nos indica que el valor obtenido tiene bajo sí el
100% de la distribución de datos. Por lo general no se
calcula, ya que es un hecho que el último valor de la
distribución él lo representa.

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Cuartiles

  • 1. Por: Jairo Agreda Daniel Aguirre Rodrigo Aquino Mauricio Bernal Angélica Centeno G-I-A
  • 2.  Cuartil 1 25 % Cuartil 2 25 % Cuartil 3 25 % Cuartil 4 25 % Series no agrupadas Son medidas de posición que dividen en cuatro partes porcentuales iguales a una distribución ordenada de datos. Cuando la distribución de datos contiene un número determinado de datos y se requiere obtener un porcentaje o una parte de la distribución de datos, se puede dividir la distribución en cuatro partes iguales, cada parte tiene la misma cantidad de datos y cada una de las partes representa un 25% de la totalidad de datos. Es decir:
  • 3.  Formula General:  Para calcular el valor de uno de los cuatro Cuartiles, se utiliza la formula:  Qk = k (N/4)  En donde: Qk = Cuartil número 1, 2, 3 ó 4 N = total de datos de la distribución.  Para cada cuartil, su ecuación se establece así:  Q1 = 1 (N / 4) Q2 = 2 (N / 4) Q3 = 3 (N / 4) Q4 = 4 (N / 4)
  • 4.   Cada cuartil tiene un significado estadístico particular o representa de la distribución de datos un porcentaje establecido; por ejemplo:  a) Q1 = 1 (N/4)  El valor obtenido al realizar el cálculo en una serie de datos nos proporciona el valor que representa el 25 % de esa serie de datos. También, nos indica que el 25% de de la serie de datos está bajo él y sobre él, se encuentra el 75% de los datos de la serie.  b) Q2 = 2 (N/4)
  • 5.   Para el cuartil 2, se tiene como caso especial, primero porque su valor representa la mitad de la serie de datos, igual que la mediana. Segundo, bajo esté valor se encuentra el 50% de la serie de datos y tercero, sobre ese valor calculado se encuentra el otro 50% de la serie de datos.  c) Q3 = 3 (N/4)  El cuartil 3, nos indica que el valor obtenido representa bajo sí el 75 % de la distribución de los datos y sobre sí, se encuentra el 25 % de la distribución de datos.  d) Q4 = 4 (N/4)  El cuartil 4, nos indica que el valor obtenido tiene bajo sí el 100% de la distribución de datos. Por lo general no se calcula, ya que es un hecho que el último valor de la distribución él lo representa.