Este documento resume un seminario de vigilancia fitosanitaria que tuvo lugar en Zacapa, Guatemala del 23 al 27 de octubre. El seminario cubrió temas relacionados con la epidemiología fitosanitaria, incluyendo definiciones de epidemiología, epidemia y su relación con el sistema epidemiológico. También discutió conceptos clave como incidencia, severidad, análisis temporal y espacial de epidemias, y el diseño de escalas para medir el daño de plagas.
La Roya del Café (Por: Dr. Alberto Julca Otiniano - Dpto. Fitotecnia, UNALM)Bruno Cillóniz
Presentación del Dr. Alberto Julca Otiniano durante el 3er Foro Agrario CultiVida: "Manejo Integrado de Plagas en el Perú", realizado el 02 de diciembre de 2015 en la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM)
Incidencia, diagnóstico, comportamiento y alternativas de manejo de la marchi...corpoaguacate
El cultivo de aguacate en Colombia viene creciendo en área sembrada, consecuencia directa de las excelentes perspectivas de exportación, una demanda interna insatisfecha y las buenas condiciones agroclimáticas para su desarrollo, especialmente variedades comerciales como Hass. A pesar de esto los productores se han visto inmersos en muchas dificultades, especialmente relacionadas con las enfermedades, donde sobresale por su frecuencia y perdidas que causa la marchitez, patología asociada a agentes causales de tipo biótico y abiótico, los cuales se desconocen, situación que provoca la muerte de gran cantidad de plantas en todos los estados de desarrollo, especialmente después del trasplante al campo, consecuencia del uso de estrategias inapropiadas de manejo. En este trabajo se tuvo como objetivo general estudiar la incidencia, comportamiento y los microorganismos asociados a la marchitez del aguacate, planteando estrategias de manejo con énfasis en Phytophthora cinnamomi Rands. Los objetivos específicos desarrollados fueron: 1). Identificar los agentes causales del complejo marchitez del aguacate en lotes cultivados en el Altiplano Norte de Antioquia; 2). Modelar la dinámica espacio-temporal del complejo marchitez del aguacate en un lote cultivado en Antioquia; 3). Determinar las variables edáficas asociadas a focos de infección del complejo marchitez. 4). Evaluar estrategias de manejo de la marchitez del aguacate causada por P. cinnamomi en invernadero y campo. Los resultados encontrados en esta investigación indican que la enfermedad es ocasionada por múltiples agentes bióticos y abióticos, que es favorecida por la menor pendiente del terreno y por condiciones de alto contenido de arcilla, baja infiltración, alta retención de humedad y en general poco flujo de agua en el perfil sub-superficial del suelo. El tratamiento que integró varios mecanismos de control de la marchitez causada por P cinnamomi fue el mejor para disminuir la severidad y para aumentar la calidad tipo extra de la fruta, quizás como consecuencia del incremento del porcentaje de raíces viables, mientras que los resultados encontrados en invernadero muestran un enorme potencial de algunos microorganismos del suelo. Los resultados encontrados sirven de base para comprender los aspectos básicos de esta patología y así poder diseñar futuras investigaciones para establecer un plan de manejo integrado de la enfermedad.
La Roya del Café (Por: Dr. Alberto Julca Otiniano - Dpto. Fitotecnia, UNALM)Bruno Cillóniz
Presentación del Dr. Alberto Julca Otiniano durante el 3er Foro Agrario CultiVida: "Manejo Integrado de Plagas en el Perú", realizado el 02 de diciembre de 2015 en la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM)
Incidencia, diagnóstico, comportamiento y alternativas de manejo de la marchi...corpoaguacate
El cultivo de aguacate en Colombia viene creciendo en área sembrada, consecuencia directa de las excelentes perspectivas de exportación, una demanda interna insatisfecha y las buenas condiciones agroclimáticas para su desarrollo, especialmente variedades comerciales como Hass. A pesar de esto los productores se han visto inmersos en muchas dificultades, especialmente relacionadas con las enfermedades, donde sobresale por su frecuencia y perdidas que causa la marchitez, patología asociada a agentes causales de tipo biótico y abiótico, los cuales se desconocen, situación que provoca la muerte de gran cantidad de plantas en todos los estados de desarrollo, especialmente después del trasplante al campo, consecuencia del uso de estrategias inapropiadas de manejo. En este trabajo se tuvo como objetivo general estudiar la incidencia, comportamiento y los microorganismos asociados a la marchitez del aguacate, planteando estrategias de manejo con énfasis en Phytophthora cinnamomi Rands. Los objetivos específicos desarrollados fueron: 1). Identificar los agentes causales del complejo marchitez del aguacate en lotes cultivados en el Altiplano Norte de Antioquia; 2). Modelar la dinámica espacio-temporal del complejo marchitez del aguacate en un lote cultivado en Antioquia; 3). Determinar las variables edáficas asociadas a focos de infección del complejo marchitez. 4). Evaluar estrategias de manejo de la marchitez del aguacate causada por P. cinnamomi en invernadero y campo. Los resultados encontrados en esta investigación indican que la enfermedad es ocasionada por múltiples agentes bióticos y abióticos, que es favorecida por la menor pendiente del terreno y por condiciones de alto contenido de arcilla, baja infiltración, alta retención de humedad y en general poco flujo de agua en el perfil sub-superficial del suelo. El tratamiento que integró varios mecanismos de control de la marchitez causada por P cinnamomi fue el mejor para disminuir la severidad y para aumentar la calidad tipo extra de la fruta, quizás como consecuencia del incremento del porcentaje de raíces viables, mientras que los resultados encontrados en invernadero muestran un enorme potencial de algunos microorganismos del suelo. Los resultados encontrados sirven de base para comprender los aspectos básicos de esta patología y así poder diseñar futuras investigaciones para establecer un plan de manejo integrado de la enfermedad.
Proyecto de tesis de Maestría en Ciencias Agropecuarias. Marco de referencia....Valeria Mendoza
Marco de referencia del proyecto de tesis sobre control biológico en la Maestría en Ciencias Agropecuarias (UAM-X).
Uso de hongos entomopatógenos en México para el control de áfidos de cítricos.
Manejo Integrado de Plagas (MIP) en el cultivo del algodón - Presentación Mar...FAO
Presentación del Sr. Mario Laberry, en el marco del Taller Regional: Producción sostenible de algodón y el suelo como base para su desarrollo, realizado del 17 al 19 de noviembre de 2015, en Santiago de Chile.
Proyecto de tesis de Maestría en Ciencias Agropecuarias. Marco de referencia....Valeria Mendoza
Marco de referencia del proyecto de tesis sobre control biológico en la Maestría en Ciencias Agropecuarias (UAM-X).
Uso de hongos entomopatógenos en México para el control de áfidos de cítricos.
Manejo Integrado de Plagas (MIP) en el cultivo del algodón - Presentación Mar...FAO
Presentación del Sr. Mario Laberry, en el marco del Taller Regional: Producción sostenible de algodón y el suelo como base para su desarrollo, realizado del 17 al 19 de noviembre de 2015, en Santiago de Chile.
La reemergencia a nivel mundial de enfermedades transmitidas por vectores, tal como la malaria, dengue, encefalitis y otras están asociadas a múltiples factores de diversas índoles, desde factores políticos y sociales hasta ambientales ( Delgado et al, 2003).
Objetivo General
Conocer el comportamiento de poblaciones naturales de Aedes aegypti en la Parroquia J.J. Osuna Rodríguez, Municipio Libertador del estado Mérida, frente al insecticida malation
Objetivos Específicos
Determinar la susceptibilidad de cepas de Aedes aegypti de campo al insecticida malation en comparación con una cepa susceptible referencial.
Determinar en cepas de campo experimentales el mecanismo de resistencia a esterasas por método rápido.
Determinar en cepas de campo experimentales el mecanismo de resistencia a esterasas por pruebas bioquímica método ELISA.
Evaluar la eficacia del malation en condiciones de campo
Documento especializado para la Carrera de Biotecnología Vegetal como complemento para orientar e identificar conocimientos en el área de biotecnología verde con el objetivo de apoyar a la formación y programas de fortalecimiento de capacidades, conocimientos y competencias profesionales.
FuturCrop, inteligencia artificial aplicada al control de plagasFernando Prieto
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elementos de la vigilancia epidemiologica.pdfMilagrosBartra1
Detección y control de brotes o epidemias.
Detección de sucesos nuevos o
desconocidos, no esperados, anticipando
situaciones emergentes.
Determinación de la causa natural de la
enfermedad: evaluar la incidencia,
prevalencia geográfica y estacional de las
enfermedades
1. Seminario de Vigilancia Fitosanitaria. Zacapa, Guatemala.
23-27 Octubre
La Epidemiología en la
Fitosanidad
Dr. Gustavo Mora Aguilera
morag@colpos.mx
Zacapa, Guatemala. 23-27 Octubre
2. ¿Qué es la Epidemiología?
La epidemiología es una disciplina de la
fitosanidad
3. ¿Qué posición ocupa en el ámbito
biológico?
POBLACIÓN
EPIDEMIOLOGÍA
ORGANISMO
ETIOLOGÍA
CELULAR
HISTOLOGÍA
4. ¿Qué estudia la Epidemiología?
La epidemiología tiene como
objeto de estudio del sistema
epidemiológico y su resultante:
las epidemias
5. ¿Qué es una epidemia?
¿Es una condición sanitaria?
¿Es el efecto de una plaga?
¿Es la consecuencia de una plaga?
Pero a nivel cultivo
Población
Pero a nivel ambiente
Pero en una dimensión t y e
6. ¿Qué es una epidemia?
Abril 21,94 Incidencia =
Abril 25,94 Incidencia =
Abril 28,94 Incidencia =
Mayo 02,94 Incidencia =
Mayo 05,94 Incidencia =
Mayo 08,94 Incidencia =
k
Mayo 12,94 Incidencia =
Mayo 16,94 Incidencia =
Mayo 19,94 Incidencia =
j
10. La epidemiología es una
disciplina de mediciones:
1) Se mide daño y su consecuencia
(impacto)
Manejo protectivo
2) Se mide riesgo
Manejo preventivo
11. ¿Cuándo medir?
1) A partir de la condición sana
Tiempo
Condición sana
<
Condición enferma
2) A partir de la infección y/o colonización inicial
Distancia
Infección/Colonización 1°
<
Infección/Colonización 2°
13. Aplicación de los principios de control en la fitosanidad
Subpoblación
con daño
Subp. -sana
Subpoblación
sana
t
t+ni
t+ni+nj
Subp. –enferma / daño
Población
14. Los Paradigmas y el Manejo
Paradigma Fundametal Etiológico
Relación
Causa-Efecto
Principio de
Infección/Infes.
Paradigma Epidemiológico
Principio de
Contagio / Col.
Celular y
Subcelular
Tejido
Genética de
la Interacción
Fisiología
del Parasitismo
Planta
Patógeno / Plaga
Etiología e histología
Agrotóxico
Transgénia
-
Resistencia
Reduccionista
Estabilidad
del
Agrosistema
Población
Comunidad
Control Integrado
de plagas
Manejo Integrado
de Cultivo
Manejo ntegrado
de plagas
Manejo Integrado
Regional
Holístico
+
15. ¿Qué se necesitamos para un manejo racional
y sustentable?
2. Un estudio de diagnóstico regional fitosanitario con
énfasis en el efecto de manejo agronómico, clima,
y ambiente suelo en la el estado de la salud del cultivo. Se incluye
Plaga A y otros problemas fitosanitarios, nutrición y fisiología
de planta bajo la premisa de la comprensión integral de los factores
que determinan la calidad de planta.
3. Con esta base se diseñan propuestas de manejo de precisión
(paquetes adaptados por tipología de unidad de producción).
Se pretende así apartarse de la estrategia única de la aplicación
del principio de protección (pe. agroquímicos. Pe Aliette,
Benomyl ). Se incluyen estrategias preventivas (pe. podas de
saneamiento, variedades, etc. ) con evaluación de productos químicos in situ.
4. Diseñar indicadores de sustentabilidad biológica para medir
el impacto de la estrategias adoptadas por medio de investigación
de mediano plazo.
16. Curso de Epidemiología
Aplicada
Análisis Temporal y
Espacial
Instructor:
Gustavo Mora Aguilera
Colegio de Postgraduados
morag@colpos.mx
Coordinadora:
Nora Andrada
Uni. San Luis, Arg
17. Análisis de Epidemias
Recordar que......
1. La epidemiologia es una disciplina de
mediciones.
2. Medimos:
• daño/impacto
• riesgos
3. Medimos para:
• reestablecer condiciones productivas
rentables.
• Prevenir daño…. mantener ‘zonas verdes’.
24. En el caso inferencial….
Que otros resultados podemos tener en
estudios temporales?
• Dinámica plaga
• Fluctuación climática
• Variaciones por manejo agronómico
• Dinámica fenología
Es decir medimos: Variables del Sistema Epidemiológico
25. El ámbito de la epidemiología
Proceso Temporal
Dispersión
Sobrevivencia
Máximo de daño,
Máximo Poblacional
Infección
Contagio
Multiplicación
Infestación
Hospedante
Proceso Espacial
Intensidad
de Foco
Colonización
foco
7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8
Distancia
26. El Sistema Epidemiológico y el ambito epidemiologico
Pudricion
Cercospora
Escama
Intensidad de Daño
Cochinilla
Picudo
Marchitez
Manejo
Agronómico
Cultivove
ni
Suelo
Clima
Sistema epidemiólogico:
a). Integracion en el hospedante
b). Multiples plagas
c). Sistema abierto
27. Los procesos biológicos implicitos en una epidemia,
6
5
4
3
2
1
à
N
N
Dispersión y Sobrevivencia
METROS
Mar
Disease severity
ä
Disease severity
Disease severity
6
5
4
3
2
1
J
E
FF
M M A
AM
M
J
Meses
6
5
4
6
5
4
3
2
1
6
5
4
3
2
1
JJ
6
5
4
3
2
1
A
N
á
METROS
METROS
6
5
4
3
2
1
Disease severity
Inoculo primario
J
A
S
Time
6
5
4
3
scab, damage by thrips
METROS
METROS
METROS
Disease severity
0
N
e severity
6
5
4
3
2
1
20
à
Disease severity
Disease severity
un
40
6
5
4
3
2
1
Inóculo
ä
secundario
METROS
6
5
4
3
2
1
60
Disease severity
Disease severity
Disease severity
6
5
4
3
2
1
May
N
á
6
5
4
3
2
1
N
severity
Incidence
80
ETROS
Apr
6
5
4
3
2
1
METROS
Disease severity
100
Disease severity
Multiplicacion
28. ¿Cómo se estudian las epidemias (cambios de estructura)?
En un proceso temporal:
Por medio del cálculo de valores de intensidad
de dano por unidad de tiempo. La información
espacial se pierde.
350
300
Tamaño de la población: pequeña (pe. 3, 10, 20
unidades). No se requiere un espacio continuo
250
Representación gráfica de la epidemia: Curvas o
gráficas de intensidad de dano vs. tiempo
200
150
Análisis cuantitativo: modelos de progreso,
parámetros de localización e integración (p.e. Yo
o ABCPE)
100
50
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Variable empleada: Produccion, Severidad,
Incidencia,
número de unidades
enfermas o con daño
Proceso: progreso temporal de enfermedad
Con datos de Federico Lopez, ‘Patagonia’ Arg.
29. Abril 21,94 Incidencia =
Abril 25,94 Incidencia =
Abril 28,94 Incidencia =
Mayo 02,94 Incidencia =
Mayo 05,94 Incidencia =
Mayo 08,94 Incidencia =
k
Mayo 12,94 Incidencia =
Mayo 16,94 Incidencia =
Mayo 19,94 Incidencia =
j
30. Estructura de una epidemia temporal
1
0
0
Inc. o Sev.
Final
f
Tasa de InfecciónY
Aparente
Yb
o
1
5
0
IntesidaeEnfermda(%)
Tiempo a Inicio
de Epidemia
0
Forma de
la Curva
c
To
ip
e
m
Incidencia o
Severidad Inicial
A
B
C
P
E
Area Bajo
la Curva
Y
o
X
o
f
Y
Tiempo Total
de Epidemia
u
c ed t
i
e i
e)
= a di m o
Tró E i(m
tD n p a p
To
ip
e
m
31. ¿Cómo se estudian las epidemias (cambios de estructura)?
En un proceso espacial:
Cercospora / Agave
Por medio de la disposición espacial de valores
de intensidad de dano por unidad poblacional
(p.e. Planta)
Tamaño de la población: Grande (pe. 0.5ha 20ha). Unidades poblacionales en una espacio
continuo y discontinuo
Representacion gráfica de la epidemia: Mapas
o Gradientes
Análisis cuantitativo: Unidimensional, bi y
tridimensional. pe. Indices de dispersión,
autocorrelación, geoestadistica
Variable empleada: Severidad,
Incidencia
número de unidades
enfermas o con daño
Mapa bidimensional campo
Proceso: Progreso espacial de da
32. Mapa interpolado de Numero de hojas con
mancha marginal en vivero de agave-Herradura
33. Tipo de variable respuesta e intervalo de medición empleados en 117 experimentos de
efectividad biológica de fungicidas y nemáticidas en cultivos hortícolas
TIPO DE VARIABLE RESPUESTA1
INCIDENCIA
SEVERIDAD
INDIRECTA
CUALITATIVAS
EJEMPLO
NÚMERO DE PLANTAS ENFERMAS POR
REPETICIÓN
NÚMERO DE HOJAS ENFERMAS POR PLANTA
% TUBÉRCULOS ENFERMOS
% LESIONES EN FRUTO
% LESIONES FOLIARES
% DE LESIONES POR TALLO
% ÁREA TUBÉRCULO INFECTADO
% ÁREA FOLIAR CON PÚSTULAS
% ÁREA DE TALLO INFECTADO
ÁREA BAJO LA CURVA DEL PROGRESO DE LA
ENFERMEDAD (ABCPE)
SEVERIDAD Y/O INCIDENCIA FINAL (Yf)
ESCALAS NOMINALES DE INFECCIÓN (INICIO,
MODERADO Y SEVERO)
CON SÍNTOMAS Y SIN SÍNTOMAS
1
Indirecta significa que variables de incidencia y severidad fueron empleadas para
calcular otro tipo de parámetros previo a ANVA. En el caso de tipo cualitativo se
generaron valores nominales.
Fuente (Mora y Rivas 2001)
34. ESCALA DE SEVERIDAD
• Cualitativa
Carica papaya-Papaya Ringspot potyvirus
1= SANO
2= MOSAICO INICIAL 3= MOSAICO DEFINIDO
4= MOSAICO SEVERO 5= SEVERA REDUCCIÓN DE
LAMINA FOLIAR
Rivas, P. 2000
35. Clase 0
Sano
Clase 3
30-50%
Eje 2o. Muerto
Clase 1
0% RV¹
Clase 4
30-50% RV
Eje 1o. y 2o. Muertos
Clase 2
10-30% RV
Clase 5
Muerto
¹ RV= Reducción de vigor
Figura 18. Escala diagramática nominal para diferentes grados de severidad de Citrus Tristeza
Virus (CTV) en naranjo dulce cv. Valencia/naranjo agrio. Tamaulipas, 2003. GIIC-CP. No
publicado.
37. Cálculo de una escala logarítmica y representación
gráfica
Osada y Mora, 1996
38. Distribución de clases de severidad en una escala
logarítmica
FRECUENCIA
25
21
20
15
10
10
8
5
0
10
3
0
2
1
2
3
4
5
1
6
CLASES
Selección de unidades
en el rango de daño
Cristobal et al. 2002
40. Etapas en la Planeación de un Estudio Epidemiológico
Definición del
Problema
Objetivos
e Hipótesis
Análisis y síntesis
Interdisciplinariedad
Modelo del Sistema
Epidemiológico
Política de Gestión
Matriz
de variables asociadas
a los subsistemas
Investigación
Cientifíca
Investigación
sinóptica o
bibliográfica
Síntesis y
Solución
al Problema
Investigación
Empírica
(no formal)
Sistema de
Información
Transferencia
Tecnológica
41. Integración de información y aplicación de métodos exploratorios,
descriptivos y correlativos
Análisis de Información
Histórica
Datos Históricos y
Experimentales
Evaluaciones
periódicas
Datos Regionales
Diseño de experimentos
ad hoc
Clima, Hospedero
Suelo, Manejo
Matriz Epidemiológica
Exploración de datos
Estadística descriptiva
Gráficas Exploratorias
Mapas Exploratorios
Proc Univariate, Proc Summary,
Proc Chart y Proc Freq, otros.
Proc Plot,
Gráfico MS EXCEL
Inverso de la Distancia al
Cuadrado (IDW) y Krigin
SAS ver 6.12
SAS ver 6.12 y MS EXCEL
ARC MAP ver 9.1 / Surfer ver 8.0
A
42. Integración de información y aplicación de métodos exploratorios, descriptivos y
correlativos (continuación).
A
Análisis Estadístico
Inferencial
Métodos Univariados
Métodos Multivariados
Proc GLM,
Proc Arima
Proc PrinCom, Proc Cluster,
Proc Factor, Proc GenMod
SAS ver 6.12
SAS ver 6.12
Mapa Descriptivo
Mapa de factores de
riesgo
Regionalización de
Inductividad Epidémica
Métodos Simulativos. P.e MC
43. Base Racional
1. El estudio de la planta como eje integrador
de los procesos fitosanitarios. Por tanto la
producción se debe articular a los análisis
de la sanidad.
2. La variabilidad regional inductiva de los
diversos problemas fitosanitarios permite
operar en forma efectiva en planeación
productiva y fitosanitaria.
3. Los métodos analíticos deben seleccionarse
con el fin de optimizar la variabilidad y
establecer relaciones funcionales entre los
componentes productivos, ambientales y
sanitarios.