8. CALCULO PRODUCTO TIPO A
0
5000000
10000000
15000000
20000000
25000000
30000000
35000000
40000000
45000000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
CURVA ABC
M= Y - Y1 2,504,782.40 2,504,782.40
X - X1 1
4.80
X= 57.64
TIPO A 201509
31403249.25 -28898466.85
5 - 4
30911208.76- 28898466.85 = 2504782.4 ( X - 4 )Y - Y1 = M ( X - X1)
N LINEA DESCRIP CANT VTAN VTANACUM.
1 KG Refrigeradores 58409 11,864,714.31 11,864,714.31
2 KT Lavadoras y Secadoras 72722 9,367,617.57 21,232,331.88
3 KI Cocinas 29762 4,729,446.18 25,961,778.06
4 KB Congeladores 6613 2,936,688.79 28,898,466.85
5 KL Aires Acondicionados 17313 2,504,782.40 31,403,249.25
6 DH Pequeños Electrodomestics 86973 2,380,973.34 33,784,222.60
7 DR Cuidado de Piso 23840 2,177,057.06 35,961,279.66
8 KM Midroondas 27379 1,870,878.24 37,832,157.90
9 DM Alta Presion 6069 420,200.58 38,252,358.48
10 KZ Extractor de Olores 2583 278,064.06 38,530,422.54
11 DP Piezas y Partes 8365 54,771.75 38,585,194.29 80%
12 DT Funda DR 9572 53,816.66 38,639,010.95 30,911,208.76
TOTAL 349600 38,639,010.95
9. INVENTARIO BASICO
DEMANDA 72722 Uni/Año KT Lavadoras ySecadoras
COSTO 285.92
Co 60.29
Cm 1.17
ARRIENDOS 33,941.45
CANT.TOTAL 349600
CS.UNIDAD 0.10
DATOS DEL EJERCICIO
10. CANTIDAD OPTIMA
DEMANDA 72722 Uni / Año KT Lavadoras y Secadoras
COSTO 285.92
Co 60.29
Cm 1.17
ARRIENDOS 33,941.45
CANT. TOTAL 349600
CS. UNIDAD 0.10
Q*= 2*Co*D Q*¨= 8768818.76 Q*¨= 2743
Cm 1.17
N= D N= 72722 N= 27
Q* 2743
CANTIDAD OPTIMA
DATOS DEL EJERCICIO
11. COSTO ACTUAL
DEMANDA 72722 Uni / Año KT Lavadoras y Secadoras
COSTO 285.92
Co 60.29
Cm 1.17
ARRIENDOS 33,941.45
CANT. TOTAL 349600
CS. UNIDAD 0.10
Q= D Q= 72722 Q= 36361
N 2
CT= C*D Co D Cm Q CT= 20792674.24 120.58 21180.9793
Q '2
CT= 20,813,975.80
COSTO NORMAL
DATOS DEL EJERCICIO
12. COSTO OPTIMO
DEMANDA 72722 Uni / Año KT Lavadoras y Secadoras
COSTO 285.92
Co 60.29
Cm 1.17
ARRIENDOS 33,941.45
CANT. TOTAL 349600
CS. UNIDAD 0.10
CT= C*D Co D Cm Q* CT= 20792674.24 7578.96514 1598.12468
Q* '2
CT= 20,801,851.33
COSTO CON CANTIDAD OPTIMA
DATOS DEL EJERCICIO
13. AHORRO Q*
Q= D Q= 72722 Q= 36361
N 2
CT= C*D Co D Cm Q CT= 20792674.24 120.58 21180.9793
Q '2
CT= 20,813,975.80
CT= C*D Co D Cm Q* CT= 20792674.24 7578.96514 1598.12468
Q* '2
CT= 20,801,851.33
12,124.47 AHORRO CON Q*
COSTO NORMAL
COSTO CON CANTIDAD OPTIMA
14. REDES FIJAS
ACTIVIDAD ACT. PREC TIEMPO
A - 1
B - 2
C A,B 4
D C 2
E D 2
F E 1
G F 1
H F 2
DESADUANIZACION
DETALLE
OREDEN DEPEDIDO
EMBARQUENAVIERA
NAVIERA AL PUETO
ALMACENAJE
PAGO DEARANCELES
TRANSPORTEGYE
TRANSPORTEUIO
15. GRAFICA DE LA RED
A 0 1 G 11 12
1 1 2 1 12 13
C 2 6 D 6 8 E 8 10 F 10 11
4 2 6 2 6 8 2 8 10 1 10 11
B 0 2 H 11 13
2 0 2 2 11 13 13DIAS
INICIO FIN
B C D E F H
2 4 2 2 1 2 13
RUTA CRITICA
16. PROGRAMACION DE ACTIVIDADES
ACT. TIEM. ES EF LS LF HOLG. RC
A 1 0 1 1 2 2
B 2 0 2 0 2 0
C 4 2 6 2 6 0
D 2 6 8 6 8 0
E 2 8 10 8 10 0
F 1 10 11 10 11 0
G 1 11 12 12 13 2
H 2 11 13 11 13 0
DETALLE
TRANSPORTEUIO
PROGRAMACION DEACTIVIDADES
EMBARQUENAVIERA
NAVIERA AL PUETO
ALMACENAJE
DESADUANIZACION
PAGO DEARANCELES
TRANSPORTEGYE
OREDEN DEPEDIDO
20. INVENTARIO CON DESCUENTO POR UNIDAD
Domino`s pizza estima que la demanda mensual de su producto
estrella es decir su pizza mediana es de 8000, para lo cual se
desea saber cuál será la cantidad optima de masas que generen
un costo menor a sabiendas que el costo de ordenar es de 6,00
y el costo de mantener los mismos se estiman en un 25% anual
de sus costo. Que intervalo de masas debería escoger de la tabla
que se muestra a continuación?
Intervalo de masas Costo por unidad
0-700 0,8
701-1400 0,76
1401-2100 0,74
21. RESOLUCIÓN
D anual = 32000
CO = 6,00 $
CM= 25 % anual del costo
t = D/Q t = 22,21 es decir se debe hacer 23 pedidos al año
Q optimo es= 1441
RESPUESTA
La mejor opción con el costo más bajo es el intervalo de 1401-2100 con una
cantidad a pedir de 1441 y un costo total de 23946,53.
22. INVENTARIO CON PRODUCCIÓN
Domino`s pizza tiene un contrato con el colegio COTAC para
lo cual se hacen 2 tipos de pedidos mensuales el primero es
de pizzas normales en tanto que el segundo pedido es de
pizzas de chocolate, sabiendo que la maquina dispensadora
de salsa pizza esta apta para dicho cambio a chocolate con
un residuo de salsa pizza a generarse por el cambio a
chocolate así como el lavado de la misma para su siguiente
producción, se toma dicho proceso como costo de puesta en
marcha que implica un costo de 9$. Si la demanda de dicha
pizza es de 500 mensuales, la tasa de producción es de
21,67diarios o (650) mensual y el costo de mantenimiento
del mismo es de 4$ mensuales, cuál será su costo total?
23. RESOLUCIÓN
CPM= 9$
CM= 4$
D= 500*12=6000
P= 650*12=7800
RESPUESTA
El costo total de puesta en marcha anual es de 315,74 con una
cantidad óptima de 343 anuales.
24. RED P.E.R.T. PROBABILISTICO
Realice el PERT probabilístico de el siguiente problema de elaboración
de pizza el tiempo estimado esta en segundos.
25. RESOLUCIÓN
Puesto que hay varias rutas críticas para este proceso debido a
que el queso es el 2 enlace de todos se tomara como ruta critica
A-B-C-D-F-I-J-K
Entonces se sumara Δ^2 de la ruta critica para tener la
probabilidad.
Suma=0,00000134+0,000000482+0,000000482+0,000000857+0,
000000214+0,000030864+0,000000214+0,000000482=
Se saca la raíz del TOTAL= 0,000034935 =y nos queda
0,005910584
26. RESPUESTA Y DIBUJO DE LA RED
Si se tiene que terminar una pizza en hora pico en 7
minutos y 48 segundos aproximadamente que
equivaldrá en su conversión a 0,13, cual es la
probabilidad de que eso suceda?
Valor que se muestra en la tabla acumulada negativa
de la distribución normal negativa y que equivale a
0,1515*100 = 15,15% de probabilidad que eso
ocurra.
33. Nombre actividad
ACTIVIDAD
PREDECESORA
S t optimista t probable t pesimista
Disenio de la base de
datos A - 16 23 31
Programacion de base
de datos B A 11 18 21
Disenio de la imagen C A 21 25 30
Programacion de
modulos de
informacion D C 26 33 41
Programacion
modulos de consulta E B 21 23 27
Prueba de escritorio F E 1 1 2
Programacion de
CHAT ON LINE G D,E 21 23 26
Pruebas escritorio
funcionamiento todos
los navegadores H G 6 9 15
Matrimonio de
programacion con
disenio I H 16 18 24
Ingreso de
informacion J H 4 7 10
Presentacion a la
gerencia K J 1 1 2
Ajustes de colores y
34. Con el tiempo probable de la pagina anterior, procedemos a graficar la
red y a ver cual es la ruta critica, que en este ejemplo pintamos con color
amarillo.
35. Nombre
actividad
ACTIVIDAD
PREDEC
ESORAS
t opt t prob. t pes.
t normal
(Dias)
t acelerado
(Dias)
variacion
tiempo (dias)
ruta
critica
Costo
normal
(USD)
Costo
Acelerado
(USD)
variacio
n costo
(USD)
tiempo
de inicio
reduccio
n de
tiempo tiempo final
Disenio de
la base de
datos A - 16 23 31 23 16 7SI 665,28 765,28 100 0 10 13
Programaci
on de base
de datos B A 11 18 21 17 11 6 495,72 545,72 50 41 0 58
Disenio de
la imagen C A 21 25 30 25 21 4SI 254,88 294,88 40 23 0 48
Programaci
on de
modulos de
informacion D C 26 33 41 33 26 7SI 726,84 796,84 70 48 10 72
Programaci
on modulos
de consulta E B 21 23 27 23 21 2 779,76 839,76 60 58 0 82
Prueba de
escritorio F E 1 1 2 1 1 0 220 260 40 82 0 83
Programaci
on de CHAT
ON LINE G D,E 21 23 26 23 21 2SI 600 660 60 82 0 105
Pruebas
escritorio
funcionamie
nto todos
los
navegadore
s H G 6 9 15 10 6 4SI 183,6 220 36,4 105 0 114
Matrimonio
de
programacio
n con
disenio I H 16 18 24 19 16 3SI 236,52 360 123,48 114 0 133
Ingreso de
informacion J H 4 7 10 7 4 3 216 250 34 125 0 132
Presentacio
n a la
gerencia K J 1 1 2 1 1 0 80 120 40 132 0 133
Ajustes de
colores y
detalles L I,K 11 18 25 18 11 7SI 108 150 42 133 0 151
T FINAL 151
T PROPUESTO 149
COSTO 1700
36. Para dar solución debemos hacer varios
cálculos:
Tiempo acelerado= Tiempo optimo
Tiempo normal = (tiempo optimo+4*tiempo
probable+tiempo pesimista) / 6
Variación tiempo = tiempo normal – tiempo
acelerado
Variación costo = costo normal – costo
acelerado
Tiempo final = tiempo inicio + tiempo
normal – reducción tiempo
39. LINEA DE ESPERA
Un ejecutivo de Servicio al cliente de Pacificweb S.A se encarga de entregar las
pólizas y cobrar por el servicio exclusivamente de seguros automotrices a todos
sus clientes. Este ejecutivo es el único a cargo de este proceso y en promedio
recibe la visita de 5 clientes por hora. Asimismo, este ejecutivo atiende en
promedio a 7 clientes en 1 hora.
40. ¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE EL SISTEMA ESTE VACÍO EN
CUALQUIER MOMENTO DEL DÍA?
41. QUÉ PROBABILIDAD EXISTE DE QUE SE ENCUENTRE
OCUPADO?
U = 1- 0.29
U = 0.71
La probabilidad de que alguien esté siendo
atendido es de 71%