   En esta presentación se construye una
    tabla de datos agrupados paso por paso.
   El objetivo es mostrar detalladamente las
    operaciones aritméticas necesarias para
    resumir un conjunto de datos
    agrupándolos en intervalos.
   Se incluye el cálculo de intervalos
    aparentes y reales además de las medidas
    de tendencia central y dispersión más
    usuales.
 Procedimiento para datos agrupados
 Ejemplo:
 Completa la tabla estadística para los
  siguientes datos agrupándolos en 10
  intervalos.
LIM INF   LIM SUP
 Lasmarcas de clase representan,
 cada una de ellas, todos los
 datos contenidos en el intervalo
 correspondiente.

 Secalculan promediando los
 límites inferior y superior de los
 intervalos reales como se muestra
 en la diapositiva siguiente.
   Las clase representan, cada una de ellas, todos
    los datos contenidos en el intervalo
    correspondiente.
   Al tomar la marca de clase para efectuar todos
    nuestros cálculos vamos a perder un poco de
    exactitud.
   Es como si afirmáramos que todos los datos en un
    intervalo son iguales a la marca de clase.
    Esta parte del proceso es un tanto
    laboriosa cuando se realiza a mano, ya
    que se debe contar para saber cuántos
    datos están dentro de cada intervalo.
   Este proceso se lleva a cabo para cada
    intervalo.

   Observa como van agregándose
    columnas a la tabla.
   Un histograma es
    la representación
    gráfica de la
    frecuencia
    absoluta.
 La primera frecuencia acumulada es
  igual a la absoluta.
 De la segunda en adelante se van
  sumando como se muestra en la tabla.
 Este proceso se lleva a cabo para cada
  intervalo.
   La Determinar las frecuencias relativas
    (fri)

   Se agrega una columna más a la tabla
    para anotar las frecuencias relativas.

   En ocasiones se expresa la frecuencia
    relativa en términos.
   Las frecuencias relativas pueden usarse
    con facilidad para trazar una gráfica
    circular y como tienen el mismo
    comportamiento que la frecuencia
    absoluta, pueden etiquetarse las
    divisiones de la gráfica como
    frecuencias absolutas o relativas.
   Anotando las
    marcas de
    clase como
    referencia y
    escribiendo la
    frecuencia
    relativa en
    formato de
    porcentaje
    podemos
    tener mayor
    claridad
    acerca de los
    datos.
 Décimo paso paso: Determinar las
  frecuencias relativas acumuladas (frai)
 En forma similar a la frecuencia
  acumulada, la primera frecuencia
  relativa acumulada es igual a la primera
  frecuencia relativa.
 La segunda (frai) es igual a la primera
  (frai) más la segunda (fri)
 Observa la columna que se agrega a la
  tabla.
 Décimo paso paso: Determinar las
  frecuencias relativas acumuladas (frai)
 Si trazamos una gráfica de líneas con la
  frecuencia relativa acumulada que
  cumpla ciertas condiciones recibe el
  nombre de ojiva.
   En la siguiente presentación
    explicaremos cómo calcular las
    columnas faltantes y posteriormente
    aclararemos el tema de las gráficas.
Clases o categorías            Marcas de                                         Medidas de tendencia central y
                                                    Frecuencias
          Intervalos                clase                                                    dispersión
                                                                                                                            2
Lim . Inferior   Lim . Superior       xi      fi   fai      fri      frai            fi xi         xi   x fi       xi   x       fi




                                                                  Totales
                                                                                =
                                                                            Desv iación m edia =
                                                                                                               =
                                                                                                               =
Datosagrupados 03-120121190545-phpapp02

Datosagrupados 03-120121190545-phpapp02

  • 2.
    En esta presentación se construye una tabla de datos agrupados paso por paso.  El objetivo es mostrar detalladamente las operaciones aritméticas necesarias para resumir un conjunto de datos agrupándolos en intervalos.  Se incluye el cálculo de intervalos aparentes y reales además de las medidas de tendencia central y dispersión más usuales.
  • 3.
     Procedimiento paradatos agrupados  Ejemplo:  Completa la tabla estadística para los siguientes datos agrupándolos en 10 intervalos.
  • 6.
    LIM INF LIM SUP
  • 7.
     Lasmarcas declase representan, cada una de ellas, todos los datos contenidos en el intervalo correspondiente.  Secalculan promediando los límites inferior y superior de los intervalos reales como se muestra en la diapositiva siguiente.
  • 8.
    Las clase representan, cada una de ellas, todos los datos contenidos en el intervalo correspondiente.  Al tomar la marca de clase para efectuar todos nuestros cálculos vamos a perder un poco de exactitud.  Es como si afirmáramos que todos los datos en un intervalo son iguales a la marca de clase.
  • 9.
    Esta parte del proceso es un tanto laboriosa cuando se realiza a mano, ya que se debe contar para saber cuántos datos están dentro de cada intervalo.
  • 10.
    Este proceso se lleva a cabo para cada intervalo.  Observa como van agregándose columnas a la tabla.
  • 11.
    Un histograma es la representación gráfica de la frecuencia absoluta.
  • 12.
     La primerafrecuencia acumulada es igual a la absoluta.  De la segunda en adelante se van sumando como se muestra en la tabla.  Este proceso se lleva a cabo para cada intervalo.
  • 13.
    La Determinar las frecuencias relativas (fri)  Se agrega una columna más a la tabla para anotar las frecuencias relativas.  En ocasiones se expresa la frecuencia relativa en términos.
  • 14.
    Las frecuencias relativas pueden usarse con facilidad para trazar una gráfica circular y como tienen el mismo comportamiento que la frecuencia absoluta, pueden etiquetarse las divisiones de la gráfica como frecuencias absolutas o relativas.
  • 15.
    Anotando las marcas de clase como referencia y escribiendo la frecuencia relativa en formato de porcentaje podemos tener mayor claridad acerca de los datos.
  • 16.
     Décimo pasopaso: Determinar las frecuencias relativas acumuladas (frai)  En forma similar a la frecuencia acumulada, la primera frecuencia relativa acumulada es igual a la primera frecuencia relativa.  La segunda (frai) es igual a la primera (frai) más la segunda (fri)  Observa la columna que se agrega a la tabla.
  • 17.
     Décimo pasopaso: Determinar las frecuencias relativas acumuladas (frai)  Si trazamos una gráfica de líneas con la frecuencia relativa acumulada que cumpla ciertas condiciones recibe el nombre de ojiva.
  • 18.
    En la siguiente presentación explicaremos cómo calcular las columnas faltantes y posteriormente aclararemos el tema de las gráficas.
  • 20.
    Clases o categorías Marcas de Medidas de tendencia central y Frecuencias Intervalos clase dispersión 2 Lim . Inferior Lim . Superior xi fi fai fri frai fi xi xi x fi xi x fi Totales = Desv iación m edia = = =